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          靠著嵌入式AI 中科創(chuàng)達(dá)要做你生活中的“眼睛”

          11月3日,智能終端平臺(tái)技術(shù)提供商中科創(chuàng)達(dá)在京舉辦了一場(chǎng)嵌入式人工智能技術(shù)論壇。此次論壇不僅有高通、英特爾、ARM等巨頭的參與,還有國(guó)內(nèi)芯片領(lǐng)域優(yōu)秀的創(chuàng)企寒武紀(jì)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的獨(dú)角獸曠視科技等公司前來(lái)助陣。

          為什么舉辦這場(chǎng)大會(huì)呢?中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程風(fēng)趣的談了上個(gè)月去圣地亞哥出差期間,生活中犯了6個(gè)小錯(cuò)誤,比如忘帶拖鞋、衣物拉在洗衣機(jī)、鼠標(biāo)忘在酒店等。而解決方案很簡(jiǎn)單,就是大家聚集在一起,通過(guò)AI解決這些生活中發(fā)生的錯(cuò)誤。

          (中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程)

          “AI本身沒(méi)辦法變現(xiàn),它是一種工具,只有深入的嵌入到每一個(gè)場(chǎng)景中,然后結(jié)合云端和終端,滿足用戶的某一需求或提升了用戶體驗(yàn),才能完成它的商業(yè)模式”,中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力一語(yǔ)點(diǎn)點(diǎn)出了此行的目的,即將AI落地到應(yīng)用場(chǎng)景中不是一家公司可以做的,需要硬件、操作系統(tǒng)、軟件算法的公司的協(xié)作完成。

          而現(xiàn)在做芯片的公司不太關(guān)注應(yīng)用,做算法的公司忙著參加大賽,不一定懂得算法放在不同的芯片上如何吸收,如何裁剪網(wǎng)絡(luò),這離最終的場(chǎng)景、消費(fèi)者都有一定距離。而中科創(chuàng)達(dá)作為嵌入式AI的操作系統(tǒng)提供商,其價(jià)值在于提供一個(gè)平臺(tái),連接芯片和算法,讓算法更快更流暢的在終端跑起來(lái),進(jìn)而優(yōu)化場(chǎng)景的體驗(yàn)。

          本次大會(huì),各家公布在各自領(lǐng)域的最新進(jìn)展,也表達(dá)了嵌入式AI的前景以及面臨的問(wèn)題,各家的合作未來(lái)也會(huì)更加深入。那么,就讓我們看一看什么是嵌入式AI,為什么要做嵌入式AI,以及中科創(chuàng)達(dá)面向場(chǎng)景都做了哪些嘗試。

          一、為什么要做嵌入式AI?

          中科創(chuàng)達(dá)成立于2008年,是一家有中科院軟件所背景的公司。目前它有3000多名員工,90%是工程師,分布于全球18個(gè)城市,有960多家客戶,超過(guò)5000款產(chǎn)品使用著它的技術(shù)。

          成立之初,中科創(chuàng)達(dá)做移動(dòng)端的操作系統(tǒng)。而隨著AI時(shí)代的到來(lái),作為芯片與算法之間的操作系統(tǒng)方案商,它將更好的連接芯片與算法,更好的落地到場(chǎng)景應(yīng)用中,從而實(shí)現(xiàn)AI的價(jià)值??梢钥闯鲋锌苿?chuàng)達(dá)一直都圍繞在終端側(cè)的計(jì)算上,發(fā)力嵌入式AI正是其定位在AI時(shí)代的延續(xù)。

          所謂嵌入式AI和端側(cè)智能是緊密相關(guān)的,嵌入式AI就是將AI的能力“嵌入”到芯片硬件中,從而使設(shè)備具有端側(cè)智能。而端側(cè)智能則是指數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、決策都在前端設(shè)備進(jìn)行,即將AI本地化,擺脫網(wǎng)絡(luò)的束縛。

          嵌入式AI包括機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等技術(shù),而中科創(chuàng)達(dá)所聚焦的在于嵌入式機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,做機(jī)器的“眼睛”,其落地的場(chǎng)景主要在智能手機(jī)、智能汽車以及其他面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能硬件。

          中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力用幾個(gè)生動(dòng)的例子解釋了為什么做嵌入式AI。一個(gè)場(chǎng)景是自動(dòng)駕駛汽車每秒鐘可以產(chǎn)生1G的數(shù)據(jù),必須及時(shí)迅速的在本地處理決策,以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的交通狀況。另一個(gè)場(chǎng)景是當(dāng)你用智能手機(jī)拍照時(shí),想要識(shí)別一個(gè)場(chǎng)景,讓藍(lán)天更藍(lán),白云更白,這樣的場(chǎng)景識(shí)別需要快速做出決策,也不能放到云端。還有一個(gè)場(chǎng)景是家居場(chǎng)景,隨著家居智能化,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)皆贫?,隱私就成為了一個(gè)重要的問(wèn)題,而本地計(jì)算就是一種良好的解決方式。

          (中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力)

          通過(guò)以上幾個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn),一些需要快速處理、低延遲、無(wú)網(wǎng)絡(luò)、隱私場(chǎng)景成為嵌入式AI的絕佳用武之地,它能夠有效解決云端隱私的問(wèn)題或者反應(yīng)速度的問(wèn)題。

          但嵌入式AI當(dāng)下也面臨著一些挑戰(zhàn),包括運(yùn)算的算力有限,功耗特別有限, CPU等性能有限等,一方面需要在硬件測(cè)升級(jí)芯片,降低功耗,另外也需要和云端的協(xié)同。

          “未來(lái)一段時(shí)間,它一定是從底層硬件、嵌入式、云端協(xié)作的一個(gè)過(guò)程。具體哪些放在終端,哪些放在云端,需要結(jié)合具體的場(chǎng)景,沒(méi)有統(tǒng)一的劃線”,孫力總結(jié)到,中科創(chuàng)達(dá)會(huì)更加專注在終端側(cè)的智能化,而在云端側(cè)則跟合作伙伴合作來(lái)互相補(bǔ)充。

          二、中科創(chuàng)達(dá)嵌入式AI聚焦三大領(lǐng)域

          目前在嵌入式AI應(yīng)用場(chǎng)景的探索中,中科創(chuàng)達(dá)主要聚焦在三大領(lǐng)域,分別為智能手機(jī)、智能汽車,以及智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,包括VR、無(wú)人機(jī)、攝像頭、機(jī)器人等。

          在展區(qū)我們可以看到,面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中科創(chuàng)達(dá)推出了TurboX智能大腦平臺(tái),提供核心計(jì)算模塊、操作系統(tǒng)、算法和SDK的一體化解決方案,從而加速智能硬件原型到產(chǎn)品和的進(jìn)程。

          該智能大腦平臺(tái)匯集產(chǎn)業(yè)鏈包括內(nèi)容、應(yīng)用、云服務(wù)等多方資源,應(yīng)用在無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、VR、智能相機(jī)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域。目前,微鯨VR、零度智控DOBBY無(wú)人機(jī)、零零無(wú)限HoverCamera以及貓眼視覺(jué)“貓鏡”等眾多產(chǎn)品均搭載了TurboX智能大腦平臺(tái)。

          (展區(qū)的IoT應(yīng)用)

          在智能手機(jī)的解決方案中,中科創(chuàng)達(dá)在Camera算法、性能優(yōu)化、多窗口任務(wù)處理、功能優(yōu)化等方面均有著差異化的核心技術(shù)。還記得華為Mate10中展示的食物識(shí)別嗎,其解決方案就來(lái)自中科創(chuàng)達(dá)。

          (基于高通驍龍835平臺(tái)的物體識(shí)別應(yīng)用)

          圖中是中科創(chuàng)達(dá)基于高通驍龍835平臺(tái)的物體識(shí)別應(yīng)用,能夠在斷網(wǎng)的情況下實(shí)時(shí)識(shí)別食物名稱、體積以及卡路里。目前中科創(chuàng)達(dá)已經(jīng)能夠識(shí)別出700多種食物。

          三、產(chǎn)業(yè)協(xié)作共建生態(tài)

          正如前面所提及的,AI是一種工具,只有將AI真正落地到場(chǎng)景才能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。而現(xiàn)實(shí)往往是做芯片的專注于芯片,做算法的專注于算法, 算法放在不同的芯片上如何吸收,怎么裁剪網(wǎng)絡(luò),芯片以及算法如何最優(yōu)化的落地到場(chǎng)景?

          (中為中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強(qiáng),左為CTO鄒鵬程,右為副總裁孫力)

          中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強(qiáng)表示,這便是中科創(chuàng)達(dá)的優(yōu)勢(shì)所在。中科創(chuàng)達(dá)對(duì)芯片和算法都有很深的了解,通過(guò)操作系統(tǒng)層連接芯片和算法。只有將芯片、操作系統(tǒng)、算法三者有機(jī)的結(jié)合,落地到應(yīng)用場(chǎng)景中,才能充分發(fā)揮各家的效能,使價(jià)值最大化。

          而這也意味著產(chǎn)業(yè)協(xié)作,共同打造生態(tài)。通過(guò)參會(huì)公司可以看出,不但有高通、英特爾、寒武紀(jì)等芯片公司,也有曠視科技、中科視拓等算法應(yīng)用公司,中科創(chuàng)達(dá)作為操作系統(tǒng)方案商,剛好與之構(gòu)成一個(gè)生態(tài)。

          耿增強(qiáng)也談到,這個(gè)生態(tài)不是中科創(chuàng)達(dá)一家企業(yè)做的,而是聯(lián)合上下游一起做。芯片方面,中科創(chuàng)達(dá)和高通、華為海思、ARM、三星、英特爾等每個(gè)領(lǐng)域芯片巨頭都保持著緊密合作。在算法上,中科創(chuàng)達(dá)有物體識(shí)別、食物卡路里計(jì)算、體積計(jì)算等技術(shù),依托中科創(chuàng)達(dá)的平臺(tái),也使得很多的算法公司、應(yīng)用公司的智能算法出現(xiàn)在大家面前。

          目前人工智能才剛剛開始,難題也很多,包括性能的問(wèn)題、精度的問(wèn)題、功耗的問(wèn)題、成本的問(wèn)題等等,都是大家共同的問(wèn)題。這些問(wèn)題也反映出只有大家坐到一起,從產(chǎn)業(yè)鏈整體出發(fā),通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,才能最終打造出不同場(chǎng)景中的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用。

          結(jié)語(yǔ):回歸生態(tài)合作

          AI時(shí)代,不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代少數(shù)公司獨(dú)霸一方,AI涉及的鏈條更長(zhǎng),應(yīng)用領(lǐng)域更廣,合作與產(chǎn)業(yè)協(xié)同也開始成為大家的共識(shí)。

          發(fā)力于嵌入式AI、端側(cè)智能的中科創(chuàng)達(dá),憑借著“中間人”的角色打通芯片、算法,從而和上下游的廠商一起構(gòu)建一個(gè)面向終端應(yīng)用的AI生態(tài)。而生態(tài)也更加符合AI時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),快速將應(yīng)用落地,推動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化, 從而加速人工智能的發(fā)展。

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