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數(shù)字化時(shí)代，最重大的變革是打破行業(yè)界限，把人類(lèi)所有生活、生意、生命中的行為場(chǎng)景全部打通。

從廣度上擴(kuò)展到不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，從深度上扎根到組織內(nèi)部，以用戶(hù)需求為核心，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同匹配上下游資源，重新組織生產(chǎn)要素和運(yùn)營(yíng)模式，提高供需間匹配效率，持續(xù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)變革

數(shù)字化的信息和知識(shí)已成為新生產(chǎn)要素。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的普及、智能終端和傳感器的加速應(yīng)用，人類(lèi)的物理世界和數(shù)字世界逐步交融，源源不斷地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和資本、土地類(lèi)似，成為重要的生產(chǎn)要素，蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值潛力。

數(shù)字化的本質(zhì)是大規(guī)模的信息處理，針對(duì)想要解決的問(wèn)題，不斷地分析、挖掘、加工和應(yīng)用數(shù)據(jù)信息，優(yōu)化提升全要素生產(chǎn)效率，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供新動(dòng)能。

相對(duì)于傳統(tǒng)的商業(yè)形態(tài)，數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)變革更加具備連接、協(xié)同、共享等互聯(lián)網(wǎng)屬性，具有以下共性特征：

在傳統(tǒng)的商業(yè)關(guān)系中，企業(yè)、用戶(hù)、產(chǎn)品等要素是相對(duì)獨(dú)立分散的，信息不對(duì)稱(chēng)非常普遍。

數(shù)字技術(shù)則打破了時(shí)間和空間障礙，將資源有效連接在一起，人與人、人與物、物與物，內(nèi)部和外部，隨時(shí)隨地都可以泛在的連為一體，不僅解決了業(yè)務(wù)在線、數(shù)據(jù)采集等問(wèn)題，更形成了一個(gè)潛力巨大的超級(jí)價(jià)值鏈和價(jià)值網(wǎng)。

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等經(jīng)營(yíng)鏈條，產(chǎn)業(yè)涉及的環(huán)節(jié)、流程中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，都在連接之后產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不是孤立存在的。它以海量的數(shù)字、文字、圖片、影像等為載體，動(dòng)態(tài)更新迭代，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的資產(chǎn)。

對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，其掌握的核心數(shù)據(jù)資源越多，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的控制力就越強(qiáng)。

企業(yè)的成功運(yùn)營(yíng)取決于作出一個(gè)又一個(gè)正確的決策。

傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)是通過(guò)組織和人員培訓(xùn)完成，而數(shù)字化商業(yè)則是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，利用算法模型進(jìn)行歸類(lèi)、分析、總結(jié)和應(yīng)用，完成微?；慕鈽?gòu)和智能化的重組，快速識(shí)別并輸出數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)能力的靈活應(yīng)變和快速創(chuàng)新，優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策，乃至洞察新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

如今，各個(gè)行業(yè)都在將數(shù)字資源高度整合，形成更龐大的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。

開(kāi)放式平臺(tái)能打破單個(gè)封閉體系，穿透關(guān)聯(lián)的價(jià)值層級(jí)，形成全面的價(jià)值生態(tài)網(wǎng)。

這種產(chǎn)業(yè)生態(tài)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能，讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)邊界更模糊，社會(huì)分工更明確，產(chǎn)業(yè)協(xié)作更靈活，創(chuàng)造出成本更低、效率更高的商業(yè)模式，提供更好的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化的資源共享。

正是因?yàn)檫@些特征，現(xiàn)代商業(yè)隨時(shí)隨地都能與全世界發(fā)生各種關(guān)聯(lián)，而數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合形成的上下游信息，成為具有決策價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，從而對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生顛覆性的變革。

數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景分析

數(shù)字化浪潮深刻影響著行業(yè)格局。

當(dāng)數(shù)字化與零售結(jié)合，就形成智慧零售；與工業(yè)制造結(jié)合，形成智能制造；與物流結(jié)合，形成智能物流；與金融結(jié)合，形成科技金融；與城市管理結(jié)合，形成智慧城市……數(shù)字化在零售、金融、制造、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有巨大的應(yīng)用價(jià)值。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年全年全國(guó)網(wǎng)上零售額10.63萬(wàn)億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為20.7%。面對(duì)近10億的中國(guó)網(wǎng)民，數(shù)字化和智能化成為消費(fèi)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。

在零售業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，數(shù)字化是提升服務(wù)的基礎(chǔ)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。其應(yīng)用主要在以下三個(gè)方面：

一是精準(zhǔn)觸達(dá)消費(fèi)者，提升客戶(hù)體驗(yàn)，強(qiáng)化品牌認(rèn)知。通過(guò)智能終端等數(shù)字化觸點(diǎn)，數(shù)字化技術(shù)能幫助企業(yè)采集消費(fèi)者的特征數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像結(jié)合數(shù)字化會(huì)員體系，為消費(fèi)者帶來(lái)更好的購(gòu)物體驗(yàn)，并提升轉(zhuǎn)化率和復(fù)購(gòu)率。

二是提升運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)智能決策與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。運(yùn)用數(shù)字化系統(tǒng)，在智能選品、客流分析、庫(kù)存管理、物流優(yōu)化等環(huán)節(jié)能做到一定程度的自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)。如商超盤(pán)點(diǎn)、收銀等大量人工操作的場(chǎng)景正在被自動(dòng)決策代替。

三是重構(gòu)供需關(guān)系，以技術(shù)賦能形成全新商業(yè)業(yè)態(tài)。當(dāng)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于前端消費(fèi)者的模式趨于成熟時(shí)，后端基于智能分析重構(gòu)零售業(yè)運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造流程，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)和供給，徹底打通“人-貨-場(chǎng)”的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，形成全新業(yè)態(tài)。

智慧零售的未來(lái)趨勢(shì)是商流、物流、信息流等所有關(guān)鍵要素全面在線化和數(shù)字化，商家將在研發(fā)、分銷(xiāo)、門(mén)店、會(huì)員、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化決策。

金融是百業(yè)之母。

數(shù)字化技術(shù)對(duì)金融業(yè)的影響首先體現(xiàn)在前端，為客戶(hù)提供效率更高的交互體驗(yàn)，但其對(duì)供給端的應(yīng)用價(jià)值更加明顯。如針對(duì)倉(cāng)單重復(fù)質(zhì)押、造假的問(wèn)題，可用區(qū)塊鏈和IoT解決；針對(duì)供應(yīng)鏈ABS融資底層資產(chǎn)真實(shí)性問(wèn)題，可用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈解決?？傮w上，數(shù)字化應(yīng)用包括以下方面：

一是流程服務(wù)智能化。數(shù)字化改變了金融業(yè)務(wù)的協(xié)作方式，如無(wú)人銀行、智能客服等，幫助金融業(yè)實(shí)現(xiàn)流程智能化、無(wú)人化，從而極大提升效率、降低成本。

二是客戶(hù)洞察精準(zhǔn)化。數(shù)字化平臺(tái)可以提高海量客戶(hù)數(shù)據(jù)的獲取和處理能力，準(zhǔn)確識(shí)別老客戶(hù)的體驗(yàn)問(wèn)題和潛在客戶(hù)的需求，并將這些洞察轉(zhuǎn)化為金融產(chǎn)品、服務(wù)和客戶(hù)體驗(yàn)，滿足碎片化、多元化的金融服務(wù)需求。

三是產(chǎn)業(yè)金融數(shù)字化。相比傳統(tǒng)金融供給體系，數(shù)字化能打通企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和金融服務(wù)體系，以信息流轉(zhuǎn)帶動(dòng)信用流轉(zhuǎn)，形成動(dòng)態(tài)響應(yīng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融，這將滿足大量的中小微企業(yè)融資需求，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)賦能。

數(shù)字化不僅為顧客提供更好的金融服務(wù)體驗(yàn)，更能提高金融業(yè)務(wù)水平，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)，避免諸多人為因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)，數(shù)字化還將在征信、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、投資顧問(wèn)等金融領(lǐng)域充分滲透。

高效率、高質(zhì)量、低成本是制造業(yè)不變的追求。但隨著個(gè)性化需求的崛起，許多消費(fèi)品行業(yè)進(jìn)入了供過(guò)于求的局面，帶來(lái)了制造系統(tǒng)復(fù)雜性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

智能制造的價(jià)值，就在于通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)應(yīng)對(duì)不確定性，讓正確的數(shù)據(jù)在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間自動(dòng)傳遞給正確的人和機(jī)器，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置效率。

如今，制造業(yè)正在大力邁向機(jī)器智能時(shí)代，由機(jī)器隨時(shí)隨地完成復(fù)雜決策和邏輯操作，如產(chǎn)品檢測(cè)調(diào)試提升合格率、設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)、節(jié)能減排等。同時(shí)，整個(gè)智能生產(chǎn)體系獲得的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)又以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)，加快了規(guī)?；瘡?fù)制與應(yīng)用。

三一集團(tuán)18號(hào)智能工廠從產(chǎn)品設(shè)計(jì)→工藝→工廠規(guī)劃→生產(chǎn)→交付，打通產(chǎn)品到交付的核心流程，總體架構(gòu)如圖所示。

智能制造的未來(lái)是從工業(yè)4.0走向工業(yè)X.0，通過(guò)有機(jī)整合智能機(jī)器、傳感器、工業(yè)機(jī)器人、智能車(chē)間等數(shù)字化觸點(diǎn)，讓企業(yè)的生產(chǎn)線、管理部門(mén)、供應(yīng)鏈、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、消費(fèi)者之間的數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)集成反饋。

同時(shí)將采購(gòu)、排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度等核心業(yè)務(wù)在線化，使得整個(gè)工廠企業(yè)從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制、柔性化生產(chǎn)、開(kāi)放式協(xié)同，甚至直面消費(fèi)者。

隨著人口老齡化的加深以及人們對(duì)生命健康品質(zhì)的追求，醫(yī)療資源的豐富和醫(yī)療質(zhì)量的提升仍有很大的空間。數(shù)字化在醫(yī)療方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下方面：

一是大數(shù)據(jù)共享提升診療水平。如依托各大醫(yī)院專(zhuān)家們長(zhǎng)期從醫(yī)積累的知識(shí)及電子病歷數(shù)據(jù)，建立基于專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能輔助診斷共享平臺(tái)，可以大幅提高基層醫(yī)院的診療水平。

二是促進(jìn)醫(yī)療資源的有效配置。高端醫(yī)療資源之所以長(zhǎng)期供不應(yīng)求，部分原因是結(jié)構(gòu)性的資源缺乏，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、遠(yuǎn)程診斷，能快速明確治療方案，通過(guò)分級(jí)診療節(jié)約大量的醫(yī)療資源。而5G的成熟應(yīng)用，也能為偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們提供一流的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

三是智能器件延長(zhǎng)生命。隨著人工智能的發(fā)展，有生命特征的微觀智能器件將能替換人的五臟六腑，并通過(guò)數(shù)字化監(jiān)測(cè)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)修復(fù)和保健，從而大幅延長(zhǎng)人類(lèi)壽命。

百度靈醫(yī)智惠|智慧家醫(yī)解決方案示例

與醫(yī)療行業(yè)類(lèi)似，教育行業(yè)的數(shù)字化，也能打破地域和時(shí)間的限制，推動(dòng)城鄉(xiāng)教育一體化發(fā)展，從而優(yōu)化教育資源配置。

一是搭建數(shù)字化評(píng)價(jià)體系。以學(xué)生為出發(fā)點(diǎn)，使學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、評(píng)價(jià)體系與學(xué)生之間全面交互，客觀評(píng)估學(xué)習(xí)成效，推動(dòng)因材施教的教育實(shí)踐。

二是建立跨學(xué)科的知識(shí)圖譜。信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能生成多維、動(dòng)態(tài)和深度聯(lián)系的知識(shí)圖譜，幫助教師和學(xué)生發(fā)現(xiàn)學(xué)科之間的知識(shí)關(guān)系，推動(dòng)學(xué)科交叉創(chuàng)新。

三是人工智能教師。在許多教育APP中，AI教師已經(jīng)能取代人工教師，幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤、評(píng)判成績(jī)等。AI教師能完成大量日?；A(chǔ)工作，讓老師有更多的時(shí)間精力專(zhuān)注于學(xué)生指導(dǎo)和一對(duì)一交流，采用更具針對(duì)性的教學(xué)策略。

科大訊飛智慧教育產(chǎn)品體系

數(shù)字化在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要集中于教學(xué)工具的創(chuàng)新、教學(xué)模式的創(chuàng)新，如遠(yuǎn)程教育、視頻教學(xué)、智能輔導(dǎo)。未來(lái)，數(shù)字化將進(jìn)一步改變學(xué)校形態(tài)，實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)教育。

智慧農(nóng)業(yè)是將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，依托農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的傳感節(jié)點(diǎn)和通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能分析、智能預(yù)警，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，典型的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景包括：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能化分析、農(nóng)機(jī)自動(dòng)化運(yùn)行、農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化作業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品全鏈路監(jiān)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化追溯、線上線下一體化銷(xiāo)售等。

未來(lái)，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將逐步從生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化，打通前端經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的差異化以及服務(wù)領(lǐng)域的規(guī)模定制化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、高效化、綠色化以及快速的產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接，保障農(nóng)產(chǎn)品安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

智慧城市是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為支撐，具有智慧感知、反應(yīng)、調(diào)控能力的未來(lái)城市形態(tài)。

中國(guó)智慧城市擬建設(shè)情況

數(shù)字化在智慧城市的應(yīng)用場(chǎng)景包括城市交通管控、城市輿情監(jiān)控、城市規(guī)劃布局、城市文化體驗(yàn)、智慧社區(qū)等。盡管完全成熟的智慧城市與我們還有距離，但在智慧交通、智慧社區(qū)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域已經(jīng)逐步走向了數(shù)字化。

• 智慧交通：以用戶(hù)體驗(yàn)為主導(dǎo)的智能化交通，包括提供出行的實(shí)時(shí)方案、車(chē)輛聯(lián)網(wǎng)在線管理、道路交通自助服務(wù)和無(wú)感服務(wù)、應(yīng)急救援、智能調(diào)度解決擁堵等。

• 智慧社區(qū)：通過(guò)社區(qū)數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析社區(qū)的人口特征、生活軌跡等，其應(yīng)用包括智能通行、故障預(yù)警、智慧消防、能源自動(dòng)控制、數(shù)字化社區(qū)商圈等。

• 城市規(guī)劃：數(shù)字城市與現(xiàn)實(shí)城市同步啟動(dòng)規(guī)劃、建設(shè)和管理，構(gòu)建與現(xiàn)實(shí)物理城市精準(zhǔn)映射、智能交互、虛實(shí)融合的數(shù)字孿生城市，促進(jìn)城市的可持續(xù)發(fā)展。

除了以上不同的垂直行業(yè)，數(shù)字化在企業(yè)組織內(nèi)外部也實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用。如研發(fā)數(shù)字化、渠道數(shù)字化、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、物流數(shù)字化、組織數(shù)字化等。

綜觀各個(gè)行業(yè)和企業(yè)內(nèi)外部，數(shù)字化帶來(lái)的場(chǎng)景變革主要是工具的變革和決策的變革。工具變革，是從傳統(tǒng)工具到智能工具，以自動(dòng)化提高工作效率。決策變革，是從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)和算法決策，以智能化提高決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。

如何抓住數(shù)字化場(chǎng)景機(jī)遇？

隨著5G、傳感器等新一代數(shù)字化社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的全面運(yùn)用，有價(jià)值的人類(lèi)活動(dòng)和物理環(huán)境都將被數(shù)字化，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化平臺(tái)還會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)形成萬(wàn)物互聯(lián)體系。

數(shù)字化對(duì)于零售、娛樂(lè)、金融、制造、醫(yī)療、教育、傳媒等各行各業(yè)都有賦能作用甚至變革價(jià)值。

對(duì)企業(yè)而言，更重要的是關(guān)注數(shù)字化的商業(yè)場(chǎng)景和生態(tài)，通過(guò)開(kāi)創(chuàng)極致體驗(yàn)的產(chǎn)品、變革商業(yè)模式、建立共贏生態(tài)等方式獲得數(shù)字時(shí)代的商業(yè)價(jià)值。

具體而言，數(shù)字化的場(chǎng)景機(jī)遇可以從直接面向消費(fèi)者的C端市場(chǎng)和面向企業(yè)組織的B端市場(chǎng)展開(kāi)探索。

· C端數(shù)字化機(jī)遇

貝索斯曾說(shuō)過(guò)：“我喜歡客戶(hù)的一件事是，他們總是不滿足。他們的期望從來(lái)都不是一成不變的，而是不斷增加。這是人的本性?！?/p>

正因如此，過(guò)去20多年，中國(guó)消費(fèi)端的數(shù)字化進(jìn)程高歌猛進(jìn)，并在生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等各個(gè)場(chǎng)景中的數(shù)字化程度不斷提升。基于馬斯洛需求層次，未來(lái)仍有廣闊的發(fā)展空間。

一是移動(dòng)社交。人與人之間的連接是個(gè)無(wú)止盡的過(guò)程，隨著數(shù)字化媒體的創(chuàng)新，交互方式將越來(lái)越多元化、便捷化。并且，世代更迭、人群習(xí)慣、年齡圈層的變化也將細(xì)分出不同的市場(chǎng)，通訊社交的需求可以被滿足得更好。

中國(guó)移動(dòng)社交產(chǎn)品圖譜

二是數(shù)字娛樂(lè)。數(shù)字化的發(fā)展將節(jié)省出大量的碎片化時(shí)間，通過(guò)娛樂(lè)消費(fèi)時(shí)間成為大眾潮流，所以不同的內(nèi)容形式和體驗(yàn)終端，如短視頻、直播、游戲等，具有很大消費(fèi)需求。并且通過(guò)內(nèi)容推薦，數(shù)字娛樂(lè)和電商體系建立關(guān)聯(lián)，可延伸的空間巨大。

三是教育和醫(yī)療。在中國(guó)，教育和醫(yī)療的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給，人們都希望獲得品質(zhì)化、個(gè)性化的服務(wù)。因此，知識(shí)付費(fèi)、在線教學(xué)、在線醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域的市場(chǎng)方興未艾。

從更微觀的角度看，客服、醫(yī)生、設(shè)計(jì)師、教師、律師等所有的職業(yè)也將被數(shù)字化賦能，那些能滿足個(gè)人需求、提升效率的好技術(shù)、好產(chǎn)品，都將有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)。

· B端數(shù)字化機(jī)遇

相對(duì)于消費(fèi)端的數(shù)字化，后端的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造、流通等領(lǐng)域與國(guó)際先進(jìn)水平相比仍有一定差距，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的價(jià)值空間巨大。

據(jù)測(cè)算，如果我國(guó)在航空、電力、醫(yī)療、鐵路、油氣五個(gè)領(lǐng)域引入數(shù)字化，哪怕只提高1%的效率，未來(lái)15年中預(yù)計(jì)可節(jié)約3000億元。如果能拓展10%的產(chǎn)業(yè)空間，每年就能多創(chuàng)造2000億元以上的價(jià)值。

對(duì)企業(yè)而言，提高產(chǎn)出、降低成本是長(zhǎng)期的需求。因此，所有有助于企業(yè)在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、資金、供應(yīng)鏈等方面持續(xù)精進(jìn)的數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，都是良好的機(jī)會(huì)。

一是企業(yè)信息化。大企業(yè)的信息化需求復(fù)雜多元，從流程管理、資源管理、客戶(hù)管理、供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、資金管理，到企業(yè)之間的信息對(duì)接等，都有長(zhǎng)期的系統(tǒng)性需求。小企業(yè)的信息化更加具有針對(duì)性，如數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)。

二是自動(dòng)化和智能化。越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)選擇通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)或局部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，如農(nóng)業(yè)自動(dòng)化可以大規(guī)模地提高效率。遠(yuǎn)期進(jìn)入數(shù)字孿生、工業(yè)4.0的階段，信息化、自動(dòng)化、智能化將融合在一起。

三是智能交互空間。讓每一個(gè)空間環(huán)境都能學(xué)會(huì)“思考”，并根據(jù)人的個(gè)性需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，如智能公寓、智能醫(yī)院、智能商超、智能家居等。這種智能空間必須軟硬件結(jié)合，并提供數(shù)字化服務(wù)。

智能公寓示例

四是數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)。數(shù)字化的發(fā)展取決于數(shù)字技術(shù)能力的快速提高，包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、信息知識(shí)管理系統(tǒng)、云服務(wù)、開(kāi)源體系等。由于全球新格局變化帶來(lái)的進(jìn)口替代，以及新基建帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，值得技術(shù)型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)關(guān)注。

· 傳統(tǒng)企業(yè)：做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字化必須能夠服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略方向、提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，重在引進(jìn)數(shù)字化的能力，如在客戶(hù)體驗(yàn)、生產(chǎn)、研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、管理等方面展開(kāi)數(shù)字化。

但長(zhǎng)期而言，并不是單純地對(duì)某些模塊進(jìn)行數(shù)字化改善，而應(yīng)從源頭入手，完成企業(yè)經(jīng)營(yíng)要素的連接和智能化，使數(shù)據(jù)帶來(lái)的知識(shí)成為生產(chǎn)力。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更重要的是擁抱變化、支持創(chuàng)新的企業(yè)文化，尤其是在管理方法、人才引進(jìn)和創(chuàng)新資源深度合作方面積極突破，加快企業(yè)創(chuàng)新速度。

· 成長(zhǎng)型企業(yè)：尋找第二曲線

當(dāng)企業(yè)進(jìn)入成長(zhǎng)期，早期業(yè)務(wù)達(dá)到一定規(guī)模，企業(yè)應(yīng)投入一部分資源，去孵化新的項(xiàng)目，未來(lái)有可能成為新的增量。如何提升孵化項(xiàng)目的成功率？戰(zhàn)略判斷很關(guān)鍵，天時(shí)地利人和缺一不可。

一是需要對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)、數(shù)字化的時(shí)機(jī)做判斷。往往一個(gè)市場(chǎng)被足夠教育過(guò)、用戶(hù)開(kāi)始愿意買(mǎi)單的時(shí)候，才是恰當(dāng)?shù)倪M(jìn)入時(shí)機(jī)。

二是需要對(duì)進(jìn)入的賽道和產(chǎn)品做判斷。在這個(gè)領(lǐng)域是否有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力？產(chǎn)品需求是否真實(shí)？定位是否準(zhǔn)確？產(chǎn)品能否差異化？

三是需要對(duì)組織執(zhí)行力做判斷。孵化新項(xiàng)目，需要相應(yīng)的人才支撐和全面的資源支持，更需要?jiǎng)?chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，因此往往由新的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)。

· 初創(chuàng)企業(yè)：快速找到產(chǎn)品市場(chǎng)匹配

數(shù)字化為創(chuàng)業(yè)帶來(lái)諸多機(jī)會(huì)，尤其是面向B端市場(chǎng)。這類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)，往往自身已經(jīng)在某一行業(yè)領(lǐng)域深耕多年，找到了提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的切入點(diǎn)，并能運(yùn)用數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)，打造出相應(yīng)的產(chǎn)品服務(wù)。此時(shí)，初創(chuàng)企業(yè)必須想辦法用產(chǎn)品試探市場(chǎng)，迅速找到市場(chǎng)反饋，快速試錯(cuò)、快速迭代，直至能夠很好地滿足一批用戶(hù)的需求。

古往今來(lái)，技術(shù)是推動(dòng)商業(yè)變革最直接、最強(qiáng)勁的動(dòng)力。當(dāng)前，5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的迅猛發(fā)展，讓物理世界數(shù)字化、智能化成為可能。

在一批又一批創(chuàng)新企業(yè)的不懈努力下，數(shù)字化場(chǎng)景不斷蔓延，直接用于改造物理世界，推動(dòng)自然世界與人類(lèi)社會(huì)深度融合，從而將人與人之間的溝通擴(kuò)大到人與物、物與物的溝通，一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代即將到來(lái)。（完）