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          數(shù)據(jù)中臺(tái),下一個(gè)利器


          新商業(yè)進(jìn)化論 第055篇

          封圖設(shè)計(jì) & 責(zé)編 | 牟小姝

          第  4310  篇深度好文:4147 字 | 10分鐘閱讀


          前段時(shí)間,營(yíng)銷之父菲利普·科特勒在中國(guó)行的一次分享中提到了營(yíng)銷的很多新變化。
           
          他說(shuō),“近來(lái),市場(chǎng)營(yíng)銷出現(xiàn)了一個(gè)變革,就是數(shù)據(jù)營(yíng)銷。每一個(gè)公司如果不轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)營(yíng)銷,都是在犯錯(cuò)誤?!?/section>
           
          尤其2019年,數(shù)據(jù)營(yíng)銷成為了眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)?!暗脭?shù)據(jù)者得天下”,成為越來(lái)越多企業(yè)的普遍共識(shí)。

          一、營(yíng)銷巨變,
          數(shù)據(jù)營(yíng)銷正在成為營(yíng)銷主流
           
          營(yíng)銷的環(huán)境變了,已經(jīng)成為了全行業(yè)的共識(shí)。
           
          這種變化主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:
           
          一方面,流量越來(lái)越貴,營(yíng)銷成本越來(lái)越高;
           
          近年來(lái),人口紅利消失,電商流量紅利衰減,全行業(yè)流量持續(xù)走低已經(jīng)成為事實(shí),企業(yè)使出渾身解數(shù)卻收效甚微。
           
          另一方面,數(shù)據(jù)營(yíng)銷成為營(yíng)銷主流。
           
          盒馬鮮生、瑞幸咖啡等這些擁有數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的新物種的崛起,在一定程度上給各行各業(yè)帶來(lái)營(yíng)銷啟示。未來(lái)的營(yíng)銷能力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)挖掘能力上。

          作為營(yíng)銷的不同階段,數(shù)據(jù)營(yíng)銷、營(yíng)銷智能已經(jīng)成為了一批優(yōu)秀的企業(yè)在營(yíng)銷方向的關(guān)鍵性選擇和部署,直接加強(qiáng)和加速企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力、效率和利潤(rùn)。
           
          數(shù)據(jù)營(yíng)銷不僅僅是一種工具、技術(shù)和方法,更是一種經(jīng)營(yíng)理念,它改變了營(yíng)銷模式與服務(wù)模式。
           

          數(shù)據(jù)營(yíng)銷給營(yíng)銷模式帶來(lái)的變化,直接反映在企業(yè)營(yíng)銷預(yù)算的計(jì)劃上。
           
          在過(guò)去10年,企業(yè)的營(yíng)銷預(yù)算是以年、季度為單位的。而在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷環(huán)境下,企業(yè)的營(yíng)銷預(yù)算可以做到以月、以周、天為單位,甚至更激進(jìn)的是實(shí)時(shí)調(diào)整自己的營(yíng)銷計(jì)劃。
           
          不夸張地說(shuō),過(guò)去的企業(yè)營(yíng)銷,投入和效果很難預(yù)知。但是今天,數(shù)據(jù)營(yíng)銷讓營(yíng)銷走向了科學(xué)。
           
          同時(shí),“數(shù)據(jù)”只是走向“智能”的前奏,基于數(shù)據(jù)的智能營(yíng)銷將接管未來(lái)。
           
          二、營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái),
          企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳入口
           
          互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),一切都在數(shù)字化。
           
          以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化,將幫助企業(yè)全面了解用戶的需求變化,也能為企業(yè)在營(yíng)銷、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供支撐,進(jìn)一步提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
           
          但在開展數(shù)據(jù)營(yíng)銷的轉(zhuǎn)型時(shí),企業(yè)通常會(huì)遇到三個(gè)核心問(wèn)題:
           
          如何收集匯總和運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)?
           
          如何建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?
           
          如何在短期內(nèi)快速展現(xiàn)成果,在企業(yè)內(nèi)部建立信心?

          這三個(gè)核心問(wèn)題,通過(guò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)都能給出最佳答案。
           
          因?yàn)椋軐?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并且能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái),正在成為越來(lái)越多企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷的最佳入口。
           
          營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)代表了營(yíng)銷行業(yè)的最先進(jìn)生產(chǎn)力。
           
          僅從營(yíng)銷層面來(lái)看,如今常規(guī)的營(yíng)銷模式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)于消費(fèi)者和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求。而營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)正在從三方面滿足企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需要:
           
          ① 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀和多場(chǎng)景數(shù)據(jù)運(yùn)用
           
          營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)能對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行深入了解,能制定不同人群的個(gè)性化營(yíng)銷策略,能制定不同消費(fèi)渠道的差異化策略等。
           
          ② 擁有數(shù)據(jù)運(yùn)用閉環(huán)機(jī)制
           
          營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)能從廣告投放到電商轉(zhuǎn)化進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)管理,能評(píng)估不同策略轉(zhuǎn)化效果。
           
          ③ 進(jìn)行數(shù)據(jù)打通
           
          營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)從廣告投放到電商轉(zhuǎn)化和社交互動(dòng)的統(tǒng)一識(shí)別和管理。
           
          也就是說(shuō),當(dāng)企業(yè)擁有了營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)后,可以根據(jù)生產(chǎn)、銷售、電商、服務(wù)等全局?jǐn)?shù)據(jù),對(duì)整個(gè)營(yíng)銷體系進(jìn)行精細(xì)化操作,提升營(yíng)銷執(zhí)行的ROI(投資回報(bào)率),大幅度節(jié)省廣告成本。
           
          此外,因?yàn)橛辛藸I(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的全面、多元、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表,企業(yè)決策者也能夠及時(shí)掌握營(yíng)銷效果,并且根據(jù)營(yíng)銷情況制定相應(yīng)決策。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)就形成了一個(gè)靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的良性循環(huán),也在循環(huán)中不斷提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)度。
           
          11月15日,明略科技集團(tuán)在上海舉辦以“FASTER 聚變·增長(zhǎng)新動(dòng)力”為主題的2019數(shù)據(jù)智能峰會(huì),宣布“打造智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)”新戰(zhàn)略,同時(shí)推出了兩大新產(chǎn)品“新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)”和“營(yíng)銷智能平臺(tái)”?!盃I(yíng)銷智能平臺(tái)”是“新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)”之上最扎實(shí)的應(yīng)用之一。

          明略科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳明輝認(rèn)為,智能化時(shí)代,企業(yè)需要的是基于數(shù)據(jù)所打造的競(jìng)爭(zhēng)力。所以智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái),一定是構(gòu)筑在數(shù)據(jù)平臺(tái)之上。


          明略科技的營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái),可以通過(guò)企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源,進(jìn)行ID(用戶賬號(hào))打通,通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行底層數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,建立自定義標(biāo)簽,幫助企業(yè)進(jìn)行ID級(jí)的精準(zhǔn)廣告投放模式,打造多段式的精準(zhǔn)營(yíng)銷體系,促進(jìn)公域和私域流量高效結(jié)合,形成貫穿業(yè)務(wù)全鏈的流量經(jīng)營(yíng)模式,讓營(yíng)銷效果全鏈可評(píng)估、可優(yōu)化和可變現(xiàn),統(tǒng)一各個(gè)業(yè)務(wù)口徑的消費(fèi)者畫像,提升具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的營(yíng)銷效率。
           
          明略科技的數(shù)據(jù)中臺(tái)是以知識(shí)圖譜為行業(yè)Know-How的載體,有著“數(shù)據(jù)協(xié)作、共建共享、達(dá)成共識(shí)”的顯著特征。
           

          運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái),企業(yè)可以通過(guò)多種AI技術(shù)進(jìn)行全鏈路、多維度數(shù)據(jù)打通。

          實(shí)際上,就是打通了企業(yè)的感知、認(rèn)知環(huán)節(jié),而感知和認(rèn)知的打通,能讓企業(yè)最終形成完整的閉環(huán)智能應(yīng)用。


          此外,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用,真正意義上用好數(shù)據(jù)價(jià)值。
           
          更重要的是,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)中沉淀可被貢獻(xiàn)、積累、傳承的行業(yè)知識(shí),并且通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù),將知識(shí)與數(shù)據(jù)充分融合,最終形成認(rèn)知智能的行業(yè)大腦。
          如果有一句話形容明營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)的作用,那就是它賦予了市場(chǎng)部在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的微觀操作能力。
           
          三、營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)正在滲透各行各業(yè)
           
          在秒針系統(tǒng)營(yíng)銷科學(xué)家于勇毅看來(lái),營(yíng)銷數(shù)字中臺(tái)就是一個(gè)容器,是企業(yè)存放數(shù)據(jù)的地方,但是當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量達(dá)到一個(gè)非??膳碌捏w量的時(shí)候,就需要通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘,去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
           
          也就是說(shuō),企業(yè)只有先搭建營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái),才能做知識(shí)圖譜這件事。
           
          知識(shí)圖譜在營(yíng)銷領(lǐng)域使用的邏輯是,將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉,形成知識(shí)圖譜。通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉,形成針對(duì)產(chǎn)品或品牌的智能營(yíng)銷知識(shí)圖譜。
           
          實(shí)際上,在知識(shí)圖譜使用過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的收集是不斷迭代形成的。具體是根據(jù)使用過(guò)程的用戶反饋,進(jìn)行不斷調(diào)整。
           
          知識(shí)圖譜技術(shù)具備提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平和模擬人類思維的能力。目前被廣泛應(yīng)用于智能搜索、用戶交互、電子商務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等領(lǐng)域,為這些應(yīng)用的發(fā)展賦能。
           

          知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能的核心技術(shù),知識(shí)圖譜給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的革命是任何兩個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間都可以建立關(guān)系,當(dāng)關(guān)系建立好之后就有機(jī)會(huì)按照維度來(lái)進(jìn)行分析、關(guān)聯(lián)、探索,就像人的大腦一樣。

          人的大腦沒(méi)有“行”和“列”,而是“圖”。當(dāng)人類用大腦進(jìn)行邏輯計(jì)算思考世界的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn),人類可以探索、發(fā)現(xiàn)從來(lái)都沒(méi)有想到的東西,通過(guò)“圖”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不斷延展,這就是為什么人類可以創(chuàng)造的原因。


          總結(jié)來(lái)說(shuō),每一個(gè)企業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)為企業(yè)、組織打造知識(shí)圖譜,然后利用AI提升業(yè)務(wù)效率。
          這兩年汽車市場(chǎng)整體銷量逐年下滑,對(duì)于汽車企業(yè)來(lái)說(shuō),過(guò)去它們按照傳統(tǒng)的商業(yè)模式把汽車生產(chǎn)出來(lái),再把汽車賣掉。

          但是今天,它們會(huì)發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大,庫(kù)存銷越來(lái)越多。這時(shí)候,汽車企業(yè)如何做數(shù)據(jù)營(yíng)銷? 作為傳統(tǒng)行業(yè)的汽車企業(yè),要怎么構(gòu)建數(shù)據(jù)能力?那就是搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)。很多汽車企業(yè)選擇從營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)入手。

           一方面,營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)在一定程度上能為車企節(jié)省營(yíng)銷成本。過(guò)去車企傳統(tǒng)廣告投放可能需要幾個(gè)億,但是搭建營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)之后,數(shù)據(jù)中臺(tái)能幫助車企節(jié)省1%的預(yù)算,也就是大幾千萬(wàn)。 

          另一方面,當(dāng)數(shù)據(jù)中臺(tái)一點(diǎn)點(diǎn)地積累更多數(shù)據(jù)之后,車企就能通過(guò)中臺(tái)覆蓋任何一個(gè)想做的數(shù)字化場(chǎng)景。
          運(yùn)用營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái),母嬰行業(yè)的真實(shí)情況已經(jīng)顯現(xiàn)。
           
          明略科技在研究母嬰行業(yè)數(shù)據(jù)之后發(fā)現(xiàn),在中國(guó)25歲到40歲的女性人群中,60%的女性來(lái)自于三到六線城市。但是,整個(gè)中國(guó)的母嬰廣告,只有20%投放到三到六線城市。
           
          通過(guò)數(shù)據(jù)研究得出的行業(yè)情況,更有助于母嬰企業(yè)調(diào)整市場(chǎng)策略。
           
          而營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值就在于,它能用科學(xué)的數(shù)據(jù)告訴你,行業(yè)發(fā)生了什么,助于決策者做出戰(zhàn)略決策。
          四、數(shù)字時(shí)代,
          數(shù)據(jù)中臺(tái)正在推動(dòng)行業(yè)變革升級(jí)
           
          數(shù)據(jù)從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣更有助于企業(yè)變革升級(jí)。營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn),能讓企業(yè)在多維度中變革升級(jí)。
           
          1.精準(zhǔn)營(yíng)銷,做大消費(fèi)者終身價(jià)值
           
          在用戶獲取成本不斷上升,且獲取用戶難度愈加提升的今天,如何提高“客戶終生價(jià)值(LTV=Life Time Value)”應(yīng)該成為每一個(gè)企業(yè)必須要思考的問(wèn)題。
           
          如果不能把LTV(消費(fèi)者終身價(jià)值)做大,不能創(chuàng)造更多的用戶價(jià)值,那么每個(gè)企業(yè)一定都會(huì)入不敷出。
           
          在吳明輝看來(lái),唯有提高LTV(客戶終生價(jià)值),才能實(shí)現(xiàn)更多盈利。每一家企業(yè)都一定要使自己的用戶價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于營(yíng)銷成本。
           
          在數(shù)字化時(shí)代的今天,企業(yè)只有通過(guò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)的精準(zhǔn)匹配,重塑消費(fèi)者的需求和產(chǎn)品之間的關(guān)系,為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值,才能達(dá)到提高LTV(客戶終生價(jià)值)的目標(biāo)。
           
          2.數(shù)據(jù)洞察,助力企業(yè)智能決策
           
          對(duì)于企業(yè)而言,營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅僅只是為企業(yè)解決營(yíng)銷問(wèn)題,更重要的是它能在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建起以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷能力,讓企業(yè)真正利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能決策。
           
          近年來(lái)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷方面遇到了諸多挑戰(zhàn)。

          但是通過(guò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)賦能和數(shù)據(jù)洞察,企業(yè)能在整個(gè)營(yíng)銷全鏈路決策過(guò)程中,從用戶洞察、人群分析到廣告投放和營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值得到不斷釋放。
           
          3.加速組織協(xié)同,實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同
           
          任何企業(yè)的變革,都需要中高層達(dá)成共識(shí),基層員工有機(jī)協(xié)作,才能穩(wěn)健開展。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終應(yīng)該從企業(yè)管理、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和組織協(xié)同層面思考。
           

          在數(shù)據(jù)營(yíng)銷、智能營(yíng)銷時(shí)代,企業(yè)應(yīng)當(dāng)致力于整合跨部門資源和各方合作,不斷沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)并挖掘商業(yè)價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)營(yíng)銷、營(yíng)銷智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)最大化。
           
          4.加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智能的躍遷
           
          組織和企業(yè)的數(shù)字化能力,關(guān)鍵看數(shù)據(jù)能力。營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)將幫助組織和企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)匯聚,數(shù)據(jù)的價(jià)值和場(chǎng)景挖掘,到數(shù)據(jù)變現(xiàn),加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智能的躍遷。
           
          人工智能的最終階段就是實(shí)現(xiàn)真正的智能化,把人類大腦里核心的知識(shí)、算法,真正完全地部署到計(jì)算引擎里去,能夠讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)地去做決策,從而真正提高各行各業(yè)人的工作效率。
           
          百貨店之父約翰·沃納梅克(John Wanamaker)在100多年前就曾抱怨道,“我知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了,但問(wèn)題是我不知道是哪一半”。
           
          在數(shù)字化的今天,這樣的問(wèn)題,不再成為問(wèn)題。
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