隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，財(cái)務(wù)部門(mén)在企業(yè)中的地位與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的倒U型關(guān)系日益明顯：在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，這二者之間是正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，財(cái)務(wù)越重要；然而拐點(diǎn)可能已經(jīng)到來(lái)，二者之間正在呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，財(cái)務(wù)部門(mén)的地位正在逐漸下降，被邊緣化的趨勢(shì)比較明顯。要扭轉(zhuǎn)這一局面，財(cái)務(wù)職能必須從“核算型”與“弱管理型”向“強(qiáng)管理型”轉(zhuǎn)型，而財(cái)務(wù)智能化是實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的絕佳路徑。財(cái)務(wù)智能化通過(guò)提升財(cái)務(wù)信息的完整性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性與科學(xué)性，講好“數(shù)據(jù)故事”，為企業(yè)進(jìn)行科學(xué)管理與決策提供必需的高質(zhì)量信息，提升決策者對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)的依賴(lài)性，唯此，財(cái)務(wù)部門(mén)的地位才會(huì)逐漸提升，讓前文提及的倒U型關(guān)系變?yōu)槌掷m(xù)的線性關(guān)系。
一、智能財(cái)務(wù)的核心要素
智能財(cái)務(wù)是一個(gè)新興的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，學(xué)術(shù)界、實(shí)務(wù)界以及教育界都處在起步階段，面對(duì)著巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。那么何為智能財(cái)務(wù)？關(guān)于這一問(wèn)題，目前學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界還未進(jìn)行認(rèn)真討論，遠(yuǎn)未達(dá)成共識(shí)。有人認(rèn)為，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，簡(jiǎn)稱(chēng)RPA，俗稱(chēng)財(cái)務(wù)機(jī)器人）等工具便是智能財(cái)務(wù)。RPA一種用來(lái)模擬人類(lèi)員工操作的快速開(kāi)發(fā)的軟件或平臺(tái)，以實(shí)施基于規(guī)則的、高度重復(fù)的“勞動(dòng)密集型”工作，達(dá)到優(yōu)化企業(yè)流程作業(yè)、降本增效等效果。實(shí)際上，目前大多數(shù)的RPA產(chǎn)品屬于自動(dòng)化產(chǎn)品，而非智能化產(chǎn)品，因此，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，RPA并非智能財(cái)務(wù)。當(dāng)然，從廣義上來(lái)說(shuō)，RPA可以被視為智能財(cái)務(wù)的一個(gè)組成部分。
筆者認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)應(yīng)包含三大核心要素：人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）、智能工具以及大數(shù)據(jù)分析，具體如圖1所示。
首先，AI在智能財(cái)務(wù)中扮演著大腦的角色，它主要的任務(wù)有兩項(xiàng)，其一，接收人的指令，并將它們分解落地；其二，向智能工具下達(dá)指令，財(cái)務(wù)工作分配給具體的智能工具來(lái)完成。AI是智能財(cái)務(wù)的核心，缺少AI的智能財(cái)務(wù)只能稱(chēng)之為自動(dòng)化財(cái)務(wù)。
其次，智能工具類(lèi)似于人體的內(nèi)臟或四肢，它們可以根據(jù)AI的指示自動(dòng)運(yùn)行來(lái)完成財(cái)務(wù)工作，降低人工參與度。諸如RPA、BI等工具具有高度模仿性、自動(dòng)化特征，能夠承擔(dān)大多數(shù)傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)中需要大量人力、重復(fù)性高的工作?？梢灶A(yù)見(jiàn)，傳統(tǒng)核算型、弱管理型財(cái)務(wù)人員將被這些工具替代。
最后，大數(shù)據(jù)分析就如同人體的血液，沒(méi)有血液，大腦和內(nèi)臟將無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)。將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于企業(yè)決策的全過(guò)程，不僅可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，提升決策的效率和效果，甚至能改變企業(yè)的商業(yè)模式及管理模式。在智能財(cái)務(wù)流程中，大數(shù)據(jù)分析模塊如何進(jìn)化將直接決定智能財(cái)務(wù)的未來(lái)。如圖1所示，AI+智能工具模塊解決的是財(cái)務(wù)管理效率提升問(wèn)題，而大數(shù)據(jù)分析階段生產(chǎn)的決策信息直接解決的是企業(yè)價(jià)值提升問(wèn)題，決策信息與企業(yè)價(jià)值提升之間的正相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，智能財(cái)務(wù)的未來(lái)越光明。
二、企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的路徑
（一）基于財(cái)務(wù)中臺(tái)的企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型
企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)可以基于財(cái)務(wù)中臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建。中臺(tái)這一概念最早源于阿里巴巴在2015年提出的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”的中臺(tái)戰(zhàn)略，通常包括財(cái)務(wù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)等，意在整合企業(yè)的數(shù)據(jù)及技術(shù)，以支撐前臺(tái)業(yè)務(wù)的變革與發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的轉(zhuǎn)型同樣可以借助中臺(tái)的力量，搭建財(cái)務(wù)中臺(tái)。
我們可以從一個(gè)例子進(jìn)行切入。一家大型國(guó)有銀行的財(cái)務(wù)部門(mén)主管曾經(jīng)向筆者提出過(guò)一個(gè)“如何讓客人轉(zhuǎn)化為客戶(hù)”問(wèn)題，即如何借助智能財(cái)務(wù)，幫助銀行業(yè)務(wù)部門(mén)提升客人轉(zhuǎn)化為客戶(hù)的轉(zhuǎn)化率?？腿诉M(jìn)入銀行后，有可能會(huì)成為客戶(hù)，在銀行辦理存款、貸款或者理財(cái)?shù)葮I(yè)務(wù)，從而在銀行系統(tǒng)中留下記錄；也有可能未成為客戶(hù)，也未在銀行系統(tǒng)中留下記錄。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下，銀行只對(duì)成為客戶(hù)的這部分業(yè)務(wù)量進(jìn)行考核，并與預(yù)算進(jìn)行比較。這一過(guò)程如圖2所示。
在傳統(tǒng)管理模式下，從客人進(jìn)入銀行到成為客戶(hù)或未成為客戶(hù)的過(guò)程是一個(gè)黑箱，這部分未能數(shù)字化，導(dǎo)致銀行無(wú)法對(duì)客人未能轉(zhuǎn)化為客戶(hù)的這部分業(yè)務(wù)進(jìn)行分析。因此，銀行對(duì)網(wǎng)點(diǎn)部門(mén)的考核僅是基于結(jié)果進(jìn)行的，忽視了過(guò)程。傳統(tǒng)模式下的預(yù)算是基于推測(cè)形成的，根據(jù)這樣的考核和預(yù)算所做的差異分析得到的信息是不可靠的，從而導(dǎo)致決策失誤。這就是非數(shù)字化或數(shù)字化程度低所帶來(lái)的典型問(wèn)題。
基于財(cái)務(wù)中臺(tái)的智能化模式可以為銀行提供有效的解決方案。財(cái)務(wù)中臺(tái)是介于業(yè)務(wù)部門(mén)與后臺(tái)管理部門(mén)之間的一個(gè)重要“部門(mén)”，匯集了大量的業(yè)務(wù)、管理和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)提供決策層及業(yè)務(wù)部門(mén)所需信息。在財(cái)務(wù)中臺(tái)中可以嵌入各種智能化功能模塊，如圖3所示。
在智能化模式下，當(dāng)客人進(jìn)入銀行時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即對(duì)客人進(jìn)行畫(huà)像，例如客人在銀行是否有存款或貸款、存貸款規(guī)模與頻率、對(duì)銀行貢獻(xiàn)值的大小等。而后系統(tǒng)根據(jù)畫(huà)像精準(zhǔn)匹配最優(yōu)的銀行產(chǎn)品和服務(wù)，指派相應(yīng)的工作人員去接待，這也與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的理念是一致的。同時(shí)，銀行接待的過(guò)程也會(huì)留有記錄，幫助銀行分析客人成為客戶(hù)或未成為客戶(hù)的具體原因，從而能夠深入且有針對(duì)性地尋找解決對(duì)策。
財(cái)務(wù)中臺(tái)的這種運(yùn)行模式可以應(yīng)用于各類(lèi)企業(yè)實(shí)踐。財(cái)務(wù)中臺(tái)對(duì)外可以對(duì)企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，對(duì)內(nèi)可以對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行畫(huà)像，實(shí)時(shí)采集并分析數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)做出相應(yīng)輸出結(jié)果，隨時(shí)提供企業(yè)決策所需的信息。企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中在不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，這些新增加的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步拓展訓(xùn)練樣本，提升模型的準(zhǔn)確性。在這種模式下，考核不再僅基于結(jié)果，而是同時(shí)考慮結(jié)果和過(guò)程，因?yàn)檎麄€(gè)過(guò)程都是數(shù)字化的；預(yù)算也不是基于經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推測(cè)，而是基于歷史數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行更加科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。這種更全面的考核和更準(zhǔn)確的預(yù)算為決策者提供更有價(jià)值的決策信息，幫助他們進(jìn)行科學(xué)決策。決策信息的數(shù)字化、科學(xué)化會(huì)催生企業(yè)決策的模型化、數(shù)據(jù)化、智能化，整體提升企業(yè)決策的科學(xué)化水平。
在財(cái)務(wù)中臺(tái)中可以嵌入各種智能模塊，例如智能納稅籌劃、智能業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、智能風(fēng)險(xiǎn)管理、智能商業(yè)分析、智能資金管理等等。這些智能模塊能夠智能、自動(dòng)地完成以前主要靠人工完成的各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理工作。
以智能納稅籌劃模塊為例（圖4），其運(yùn)行過(guò)程如下：第一步，讓機(jī)器學(xué)習(xí)稅務(wù)規(guī)則，并基于以往納稅籌劃數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，提高機(jī)器的判斷力和準(zhǔn)確性，使機(jī)器像“會(huì)下國(guó)際象棋的機(jī)器人”一樣會(huì)做判斷；第二步，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，由機(jī)器根據(jù)訓(xùn)練的模型提供可能的籌劃方案；第三步，由機(jī)器在所提供的方案中選擇一個(gè)最優(yōu)的方案；第四步，當(dāng)決策者認(rèn)可后，將該方案付諸實(shí)施。在面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)提供各種方案并推薦最優(yōu)方案。這種模式可以將納稅籌劃從專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)變?yōu)橐环N日常行為，最大化降低企業(yè)稅負(fù)。如智能納稅籌劃之類(lèi)的智能模塊以財(cái)務(wù)中臺(tái)為平臺(tái)，依靠中臺(tái)強(qiáng)大的模型訓(xùn)練能力和海量的數(shù)據(jù)處理能力，不斷優(yōu)化模型，自動(dòng)完成各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理工作。
與傳統(tǒng)的人工操作系統(tǒng)不同的是，財(cái)務(wù)中臺(tái)中涉及到的工具和技術(shù)更加智能化和自動(dòng)化，包括商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）、RPA、語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別等智能系統(tǒng)。例如，財(cái)務(wù)中臺(tái)未來(lái)可能會(huì)更多地運(yùn)用到自動(dòng)化的RPA等智能工具，通過(guò)將RPA與AI相結(jié)合，或者嵌入到已有系統(tǒng)中，來(lái)模擬人的操作。又如，發(fā)票系統(tǒng)可以通過(guò)影像識(shí)別系統(tǒng)提取發(fā)票信息，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
（二）基于中臺(tái)系統(tǒng)的組織變革
搭建包括財(cái)務(wù)中臺(tái)在內(nèi)的中臺(tái)系統(tǒng)可以為企業(yè)帶來(lái)巨大的優(yōu)勢(shì)，不僅能夠提升企業(yè)的迅捷反應(yīng)能力，而且能夠幫助企業(yè)構(gòu)建更加高效的組織。
在傳統(tǒng)管理模式下，企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)與后臺(tái)部門(mén)是多對(duì)多的關(guān)系，由后臺(tái)職能部門(mén)回應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，提供技術(shù)方案。但是很多共性問(wèn)題需要在不同部門(mén)中多次回應(yīng)，浪費(fèi)了大量資源。建立中臺(tái)系統(tǒng)后，業(yè)務(wù)部門(mén)與管理部門(mén)成為了一對(duì)一的關(guān)系，極大地提升企業(yè)的效率。中臺(tái)系統(tǒng)發(fā)揮了大本營(yíng)的作用，給業(yè)務(wù)部門(mén)提供所有的服務(wù)，隨時(shí)呈現(xiàn)所需的數(shù)據(jù)和結(jié)果，支撐了業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張，支持了前端業(yè)務(wù)部門(mén)的發(fā)展，讓一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。需要注意的是，建設(shè)中臺(tái)系統(tǒng)一定要基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，服務(wù)于業(yè)務(wù)部門(mén)，避免為了建中臺(tái)而建中臺(tái)，否則可能會(huì)讓企業(yè)得不償失。
財(cái)務(wù)中臺(tái)的建立可以?xún)?yōu)化企業(yè)的組織形式。在傳統(tǒng)的科層組織形式下，決策層向下傳遞戰(zhàn)略，業(yè)務(wù)部門(mén)向上傳遞信息。信息的層層傳遞會(huì)降低信息的時(shí)效性與可靠性。向上傳遞的信息到達(dá)決策層時(shí)可能已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了寶貴的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，有價(jià)值的戰(zhàn)略信息也不一定能夠及時(shí)傳達(dá)到業(yè)務(wù)部門(mén)。組織結(jié)構(gòu)的層級(jí)越多，代理問(wèn)題就越嚴(yán)重。因此，傳統(tǒng)的組織形式會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，企業(yè)只能采取模糊的、以結(jié)果為導(dǎo)向的考核方式，導(dǎo)致企業(yè)決策效率與運(yùn)行效率低下。
基于中臺(tái)系統(tǒng)可以構(gòu)建更加高效的組織形式。企業(yè)所構(gòu)建的業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)等整合性中臺(tái)系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)大的大本營(yíng)，企業(yè)的決策機(jī)構(gòu)、職能部門(mén)、業(yè)務(wù)部門(mén)都通過(guò)中臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行連接，這些部門(mén)實(shí)時(shí)向中臺(tái)系統(tǒng)輸入信息，中臺(tái)系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋每個(gè)部門(mén)，甚至每個(gè)員工所需要的信息。決策層能夠?qū)崟r(shí)從中臺(tái)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，各個(gè)業(yè)務(wù)單元也能夠接觸到實(shí)時(shí)的市場(chǎng)信息、行業(yè)信息以及宏觀信息。這種信息具備高度的實(shí)時(shí)性與個(gè)性化特征。在這種組織形式下，中臺(tái)系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和信息加工能力，能夠根本性地解決傳統(tǒng)組織形式下的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。
（三）財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的模式
企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的模式通?？梢苑譃閮煞N：一種是全面部署，由面到點(diǎn)；另一種是敏捷部署，由點(diǎn)到面。
在全面部署模式下，企業(yè)需要從整個(gè)企業(yè)層面來(lái)構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化方案。在這種模式下，企業(yè)的智能化工作始于重構(gòu)企業(yè)流程，摒棄人工管理的模式，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然后才能進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。
然而，全面部署成本很高，適合變革意愿強(qiáng)烈的大型企業(yè)。對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一件不可能完成的工作。因此，中小企業(yè)可以采用敏捷部署的模式，由點(diǎn)到面，尋找一些點(diǎn)作為突破口，再逐步加以完善。中小企業(yè)可以改進(jìn)現(xiàn)有的系統(tǒng)，比如對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行AI改造，形成標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)，解決系統(tǒng)不兼容的問(wèn)題；也可以在不改變系統(tǒng)核心的前提下，采用“AI+RPA”的外掛模式；或者將現(xiàn)有系統(tǒng)替換成AI系統(tǒng)。
不過(guò)，對(duì)于中小企業(yè)而言，更為普遍的一種做法是直接利用第三方平臺(tái)，由第三方提供智能系統(tǒng)。企業(yè)將財(cái)務(wù)管理完全外包，由平臺(tái)幫助企業(yè)完成自動(dòng)核算、自動(dòng)分析、自動(dòng)結(jié)算等工作，從而讓中小企業(yè)專(zhuān)注于核心業(yè)務(wù)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。這是中小企業(yè)未來(lái)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)。
三、財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展階段
企業(yè)財(cái)務(wù)智能化是大勢(shì)所趨，它的深度和廣度必然會(huì)不斷深化。我們可以按照財(cái)務(wù)智能化的廣度和智能度等兩個(gè)維度將智能化過(guò)程劃分為三個(gè)發(fā)展階段（圖7）：第一階段是智能財(cái)務(wù)1.0階段，在這一階段，智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的廣度和智能度較低，仍處于起步階段；第二階段是智能財(cái)務(wù)2.0階段，智能財(cái)務(wù)的廣度得到提升，會(huì)擴(kuò)展到財(cái)務(wù)的各個(gè)流程和領(lǐng)域，但智能度發(fā)展仍然較為緩慢；第三階段是智能財(cái)務(wù)3.0階段，智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)從廣度向智能度的轉(zhuǎn)變，應(yīng)用范圍十分廣闊，智能化程度也越來(lái)越高。前兩個(gè)階段可以被稱(chēng)為自動(dòng)化階段，智能財(cái)務(wù)的主要目標(biāo)是降低企業(yè)的財(cái)務(wù)管理成本及企業(yè)管理成本，而第三階段可以被稱(chēng)為真正的智能化階段，智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)是最大限度提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
財(cái)務(wù)智能化的終極目標(biāo)是“去中心化”。目前，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理屬于中心化管理模式，由財(cái)務(wù)部門(mén)收集、輸入、計(jì)算并輸出數(shù)據(jù)，全方位負(fù)責(zé)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作。在這種模式下，財(cái)務(wù)部門(mén)獲取的信息不夠全面，只能輸出標(biāo)準(zhǔn)化的信息。在定制化、個(gè)性化要求越來(lái)越高的今天，中心化管理模式已經(jīng)很難滿足企業(yè)的財(cái)務(wù)需求。因此，智能財(cái)務(wù)要朝著“去中心化”的方向演進(jìn)。在這種模式下，所有業(yè)務(wù)部門(mén)，職能部門(mén)，甚至個(gè)人以及外部單位或者渠道都是原始信息的提供者，這些信息自動(dòng)輸入中臺(tái)系統(tǒng)，由系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行加工整理，然后根據(jù)不同決策者的不同需求實(shí)時(shí)輸出定制型信息，快速做出反應(yīng)。
從目前應(yīng)用很普遍的智能報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)就能夠管窺這種趨勢(shì)。在傳統(tǒng)的人工管理模式下，報(bào)銷(xiāo)是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作。員工從申請(qǐng)出差，到提交報(bào)銷(xiāo)申請(qǐng)，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層層審批，再到最后的打款，整個(gè)過(guò)程環(huán)節(jié)多，效率低，員工體驗(yàn)效果差。在智能報(bào)銷(xiāo)模式下，員工只需要在系統(tǒng)里提交出差申請(qǐng)，出差結(jié)束后將發(fā)票掃描上傳到系統(tǒng)即可，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行審批，并通過(guò)銀企直聯(lián)自動(dòng)打款，后臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理。整個(gè)過(guò)程人工參與度很低，員工體驗(yàn)效果很好。在這種模式下，出差員工實(shí)際上扮演了信息的提供者角色，具有典型的“去中心化”特征。
四、財(cái)務(wù)智能化面臨的挑戰(zhàn)
財(cái)務(wù)智能化雖然是必然的發(fā)展趨勢(shì)，但是它在發(fā)展過(guò)程中會(huì)面臨各種挑戰(zhàn)。主要的一些挑戰(zhàn)簡(jiǎn)要?dú)w納如下：
首先，企業(yè)內(nèi)部的信息孤島問(wèn)題。企業(yè)各個(gè)部門(mén)可能都有自己的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)之間普遍存在不兼容的問(wèn)題，如何將不同系統(tǒng)進(jìn)行整合，將不同系統(tǒng)中不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、清洗、處理，是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。如果這項(xiàng)基礎(chǔ)性工作不能以可接受的成本和方式解決，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型就會(huì)成為無(wú)水之魚(yú)。
其次，企業(yè)的變革動(dòng)力不足。一般而言，面向市場(chǎng)的業(yè)務(wù)部門(mén)的變革往往會(huì)快于后臺(tái)的管理部門(mén)，“互聯(lián)網(wǎng)+”行業(yè)的變革要快于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。管理部門(mén)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化需求相對(duì)較小，缺少變革的壓力和動(dòng)力，往往都是被動(dòng)變革。在一個(gè)缺乏主動(dòng)變革的環(huán)境中，財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型這種高成本、見(jiàn)效慢的變革效果會(huì)很差。
最后，財(cái)務(wù)智能化的人才奇缺。目前，會(huì)計(jì)人員主要以核算型人才為主，這也是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育系統(tǒng)主要培養(yǎng)的人才類(lèi)型。企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵條件之一是擁有一支智能財(cái)務(wù)人才。目前，很多高校已經(jīng)意識(shí)到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的不足，已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)設(shè)智能財(cái)務(wù)方向，培養(yǎng)既懂技術(shù)，又懂會(huì)計(jì)的復(fù)合型人才。
未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)會(huì)從“金箍棒型”向“雙節(jié)棍型”轉(zhuǎn)變（圖8）。目前大部分財(cái)務(wù)人員是會(huì)計(jì)核算師，前端會(huì)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師和后端分析決策師占比較小。未來(lái)將形成會(huì)計(jì)核算師占比很小，而前后兩端的會(huì)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師與分析決策師占比越來(lái)越多的人才結(jié)構(gòu)。會(huì)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師的定位是幫助企業(yè)設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，使財(cái)務(wù)更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)和管理；分析決策師幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘更多、更有價(jià)值、更及時(shí)的信息，幫助企業(yè)決策。
但是，目前會(huì)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師及分析決策師的市場(chǎng)需求及供給之間存在著巨大缺口。從需求方來(lái)說(shuō)，企業(yè)急缺智能財(cái)務(wù)方面的人才，公司內(nèi)部的高級(jí)技術(shù)工程師及數(shù)據(jù)分析師缺少必要的財(cái)務(wù)知識(shí)，無(wú)法將人工智能與財(cái)務(wù)相結(jié)合，限制了企業(yè)智能財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。但是，從供給方來(lái)說(shuō)，雖然已有不少高校開(kāi)設(shè)了智能財(cái)務(wù)方向，但是提供的人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)需求。并且高校普遍面臨著缺乏智能財(cái)務(wù)師資的問(wèn)題，很多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教師尚未向智能化財(cái)務(wù)方向轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致智能財(cái)務(wù)課程往往只能由實(shí)務(wù)界的專(zhuān)家講授，而這種教學(xué)模式并不具有可持續(xù)性。因而，高校也需盡快完成轉(zhuǎn)型，培育更多的智能財(cái)務(wù)人才。
總之，如果公司內(nèi)部變革的速度趕不上公司外部變革的速度，失敗是不可避免的。當(dāng)前很多企業(yè)正在由數(shù)字化走向智能化，財(cái)務(wù)領(lǐng)域身處變革的大潮，更應(yīng)努力緊握行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理變革，構(gòu)筑未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。
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