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原文:
有關(guān)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的幾點想法
人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
無人機神探 閱65 轉(zhuǎn)2
深度學(xué)習(xí)第一課
愛因思念l5j0t8 閱146 轉(zhuǎn)3
國產(chǎn)首顆神經(jīng)元處理器:秒普通CPU兩條街
人生123 閱66 轉(zhuǎn)2
人人都看得懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如何形象直觀地理解深度學(xué)習(xí)
Mixlab交叉學(xué)科 閱109
報告鄧志東:人工智能前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(53PPT)
mentor007 閱1770 轉(zhuǎn)48
深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
英俊好男人書館 閱16055 轉(zhuǎn)77
淺談CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU
Zhengsqhz 閱558 轉(zhuǎn)18
什么是深度學(xué)習(xí)?什么是類腦計算?
菌心說 閱1325 轉(zhuǎn)16
解讀神經(jīng)擬態(tài)計算:讓機器像大腦一樣“思考”
Triumph 閱1404 轉(zhuǎn)11
誰將主導(dǎo)“類腦計算”的未來趨勢?
鄭公書館298 閱568 轉(zhuǎn)10
【寒武紀深度學(xué)習(xí)處理器重磅發(fā)布】ISCA 2016 頂級論文產(chǎn)業(yè)化
青云齋 閱1118 轉(zhuǎn)6
深度 | 深度學(xué)習(xí) VS 仿腦計算
長沙7喜 閱2416 轉(zhuǎn)48
AI芯片深度解讀(2):數(shù)據(jù)、算力、算法和場景AI四要素
親斤彳正禾呈 閱897 轉(zhuǎn)6
光電計算機的出現(xiàn)照亮了人工智能的未來
BBSBIAN 閱71 轉(zhuǎn)4
AI芯片:人工智能時代的“開路先鋒”
君子養(yǎng)源 閱84 轉(zhuǎn)4
戴瓊海:深度學(xué)習(xí)遭遇瓶頸,全腦觀測啟發(fā)下一代AI算法
taotao_2016 閱99 轉(zhuǎn)3
深度|英特爾AI戰(zhàn)略全面解讀
mrjiangkai 閱63 轉(zhuǎn)3
人工智能時代,我們需要什么樣的芯片?| 碼書
Tomsp360lib 閱111 轉(zhuǎn)2
張宏江對話美國四院院士:類腦芯片即將來臨
自石灣泿花飛舞 閱70 轉(zhuǎn)2
《自然-機器智能》:神經(jīng)形態(tài)技術(shù)可使大型深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能16倍
學(xué)術(shù)頭條 閱12 轉(zhuǎn)2
AI芯片發(fā)展的前世今生
楚科奇0118 閱112 轉(zhuǎn)2
(2820)人工智能繼續(xù)迭代 類腦計算悄然走紅
我愛創(chuàng)造 閱34
人工智能的大潮下,英特爾是如何拿到第一張船票的?
雷鋒網(wǎng) 閱41
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q1338 閱42
專題 | 聚焦人工智能芯片:「機器之心」攜「矽說」共同打造「腦芯編」(申請入群)
天道酬勤197102 閱111
類似谷歌AlphaGo的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),未來可能通過“片上學(xué)習(xí)”實現(xiàn)
Purefact 閱127
中國人工智能能否“彎道超車”
tangaolus 閱23
AI芯片黑科技盤點
分享轉(zhuǎn)載 閱48
改變AI發(fā)展格局 神經(jīng)擬態(tài)計算還差關(guān)鍵一步
文殊院士 閱87
讀書筆記—2019—25
初丹德月 閱3
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