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          當(dāng)芯片遇到AI,這家成立四年的企業(yè)要如何把握機(jī)會(huì)

          導(dǎo) 讀

          在中高端芯片方面,中國(guó)確實(shí)處于追隨階段,這是一個(gè)客觀事實(shí)。但從芯片設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、測(cè)試驗(yàn)證到最終規(guī)模應(yīng)用,芯片其實(shí)是非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,周期長(zhǎng),投入大,風(fēng)險(xiǎn)高,需要長(zhǎng)期的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累,不可能一蹴而就。


          作者 | 葉子

          近來,中國(guó)芯片行業(yè)整體發(fā)展備受關(guān)注。

          地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱,在接受融資中國(guó)(ID:thecapital)記者采訪時(shí)表示,芯片產(chǎn)業(yè)其實(shí)是一個(gè)高度全球化的產(chǎn)業(yè),不能完全割裂開來看。在中高端芯片方面,中國(guó)確實(shí)處于追隨階段,這是一個(gè)客觀事實(shí)。但從芯片設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、測(cè)試驗(yàn)證到最終規(guī)模應(yīng)用,芯片其實(shí)是非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,周期長(zhǎng),投入大,風(fēng)險(xiǎn)高,需要長(zhǎng)期的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累,不可能一蹴而就。

          余凱還告訴記者,“雖然國(guó)外在芯片領(lǐng)域深耕多年,我國(guó)起步較晚。但AI芯片和傳統(tǒng)芯片不同,AI芯片是場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、算法驅(qū)動(dòng)的,需要算法和硬件設(shè)計(jì)協(xié)同優(yōu)化。在這個(gè)跑道上,大家都是剛剛開始,機(jī)會(huì)很大。而且,芯片是典型的長(zhǎng)跑道行業(yè),需要長(zhǎng)足定力,要在10年的維度上執(zhí)著前行,而這是中國(guó)企業(yè)的使命?!?/span>

          地平線自2015年成立,給自己的定位就是做全球領(lǐng)先的邊緣AI處理器及解決方案提供者,開放自己的AI算法以及芯片,賦能合作伙伴實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品和應(yīng)用的智能化。

          近期,AI的火熱與當(dāng)前國(guó)際局勢(shì)下對(duì)芯片的關(guān)注,使得AI芯片成為當(dāng)下最炙手可熱的話題。為了深入了解中國(guó)AI芯片行業(yè)整體發(fā)展,我們與這家早在四年前就開始在AI芯片領(lǐng)域發(fā)力的中國(guó)創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人余凱做了深度訪談。


          1個(gè)平臺(tái) + 2條產(chǎn)品線,AI遍地開花

          目前,地平線向行業(yè)提供高性能、低成本、低功耗的邊緣人工智能視覺處理器及解決方案,已成功量產(chǎn)流片中國(guó)首款邊緣人工智能芯片——面向智能駕駛的征程1.0處理器和面向AIoT的旭日1.0處理器?;诘诙幚砥骷軜?gòu)的地平線Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)和Xforce邊緣AI計(jì)算平臺(tái)也已產(chǎn)品化發(fā)布。

          余凱告訴記者,基于邊緣AI芯片和算法,地平線聚焦芯片解決方案和平臺(tái)賦能。具體場(chǎng)景上選擇了智能駕駛和AIoT兩個(gè)落地方向,其中AIoT包含如智慧城市、智能商業(yè)等場(chǎng)景。簡(jiǎn)單來講,地平線提供的是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)(AI芯片解決方案)和兩條產(chǎn)品線,一個(gè)叫Auto一個(gè)叫AIoT。

          “通常而言,自動(dòng)駕駛芯片比正常芯片開發(fā)周期長(zhǎng)一倍以上,極為考驗(yàn)?zāi)土?;AIoT方面,視頻計(jì)算是一個(gè)核心需求,落地的速度肯定比汽車智能化更快。所以地平線是兩條腿一起跑,即關(guān)注未來的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力,也關(guān)注近期的落地實(shí)況?!?/span>

          在智能駕駛方面,地平線提供高級(jí)別自動(dòng)駕駛方案、地平線 Matrix360°視覺感知方案、地平線Matrix激光雷達(dá)感知方案、NavNet眾包高精建圖與定位方案、高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、AR-HUD技術(shù)方案、駕駛員行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(DMS)、地平線多模態(tài)車內(nèi)交互解決方案。

          舉例來講,L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的視覺感知的解決方案中有12個(gè)360度的攝像頭、4個(gè)魚眼、以及8個(gè)常規(guī)60度攝像頭,能夠覆蓋車周邊360度的場(chǎng)景,做分割、檢測(cè)、和車道線等各種各樣的視覺感知技術(shù)?!翱蛻糸_始選擇了GPU方案,發(fā)現(xiàn)就算把GPU塞到車?yán)?,功耗與制冷都成為了巨大的問題。地平線基于自主研發(fā)的征程處理器方案卻能將功耗降低到3W,且完全可以用量產(chǎn)的方式對(duì)車輛進(jìn)行部署,解決了客戶的最大痛點(diǎn)。”余凱說到。

          在AIoT方面,地平線可提供地平線智能攝像機(jī)解決方案、智慧商業(yè)開放解決方案和地平線智能人像分析解決方案。針對(duì)智慧商業(yè)領(lǐng)域,可在多個(gè)場(chǎng)景助力客戶提高運(yùn)營(yíng)效率,如零售、學(xué)校、工地、制造、物流、家居、醫(yī)療等;針對(duì)未來城市領(lǐng)域,亦可面向公共安全、交通、司法、金融、教育、社區(qū)等場(chǎng)景需求提供高效的解決方案。


          “選擇最難的路,慶幸有人同行”

          今年以來,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼聲越來越高,ToB也開始更加受投資人們的青睞。

          2019年2月,地平線公告了由SK中國(guó)、SK Hynix以及數(shù)家中國(guó)一線汽車集團(tuán)(與旗下基金)聯(lián)合領(lǐng)投的B輪融資,獲得6億美金左右投資,估值達(dá)30億美金。這也是繼2017年下半年獲得由Intel領(lǐng)投的超過1億美金的A+輪融資之后,成立僅三年多的地平線再次獲得重量級(jí)投資。

          截至目前,地平線的背后已經(jīng)有了包括晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投、創(chuàng)新工場(chǎng)、真格基金、線性資本、DST、雙湖資本、祥峰基金、青云創(chuàng)投、英特爾投資、嘉實(shí)基金、中國(guó)建投、理成資產(chǎn)、混沌投資和云暉資本等眾多國(guó)內(nèi)外一線投資機(jī)構(gòu)身影。更為關(guān)鍵的,目前全球前三的半導(dǎo)體巨頭中已有兩家成為地平線的重要股東。

          在談到對(duì)投資方的選擇時(shí),余凱表示,首先還是會(huì)考慮目標(biāo)是否一致?!暗仄骄€做芯片,這是一件長(zhǎng)期的事情。如果沒有與我們共同向前走的信念,那是不合適的?!逼浯?,戰(zhàn)略是否匹配?!拔覀冏钚鹿嫉腂輪融資,有很多車企參與投資。因?yàn)橹悄荞{駛是地平線非常重要的落地領(lǐng)域?!?/span>

          四年前,從創(chuàng)業(yè)開始,地平線便選擇了AI領(lǐng)域門檻最高也是最難走的一條路——做AI芯片及解決方案。采訪中,余凱說,“當(dāng)時(shí)AI芯片還不被產(chǎn)業(yè)界所理解,地平線便做好了長(zhǎng)期研發(fā)投入的準(zhǔn)備?,F(xiàn)在,大家對(duì)ToB,特別是對(duì)硬科技創(chuàng)新越來越關(guān)注,這肯定是地平線非常樂于看到的,但這條道路也不會(huì)因?yàn)榇蠹业年P(guān)注和青睞而變得容易。


          “AI是大方向,但無法一蹴而就”

          企業(yè)沒有永久的護(hù)城河,對(duì)于地平線亦如是。

          5G時(shí)代,即將到來,聚焦邊緣計(jì)算的地平線自然會(huì)關(guān)注5G對(duì)邊緣計(jì)算的影響。但余凱稱,“5G其實(shí)有點(diǎn)反常識(shí)。照理說,5G時(shí)代更多數(shù)據(jù)更容易傳到云端,似乎對(duì)做端的智能的影響是負(fù)向的。但后來我們發(fā)現(xiàn),5G到來,接入網(wǎng)絡(luò)的物理節(jié)點(diǎn)會(huì)更多,可是主干道的通信帶寬并不增加,更多計(jì)算還是發(fā)生在邊緣。如此一來,對(duì)我們反而是正向促進(jìn)作用。

          采訪中,余凱還告訴記者,AI不像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),十年時(shí)間就結(jié)束了。AI也不會(huì)像短視頻應(yīng)用一樣,瞬間爆發(fā),它是一個(gè)幾十年的長(zhǎng)期趨勢(shì)。既然是長(zhǎng)周期,就需要堅(jiān)持和耐心。

          從去年開始,很多公司便開始在更加底層的芯片、平臺(tái)和系統(tǒng)生態(tài)等方面加大關(guān)注和投入。但現(xiàn)在,把人工智能成功應(yīng)用了的,主要還是那些有成熟場(chǎng)景和大流量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。人工智能的應(yīng)用讓他們的效率更高。比如,今日頭條、阿里、百度等,雇傭了大批AI人才,通過AI提高收益。

          另外,純正的AI公司很多變成了項(xiàng)目制公司,因?yàn)閾碛屑夹g(shù),幫助傳統(tǒng)行業(yè)做“技術(shù)服務(wù)+咨詢+集成商”?!斑@種商業(yè)模式讓人不是那么興奮。因?yàn)槎际菑?fù)雜程度很高的定制化,它不像一個(gè)產(chǎn)品可以批量復(fù)制?!?/span>

          “從行業(yè)現(xiàn)狀來看,從前幾年高期望進(jìn)入,到現(xiàn)在的慢發(fā)展。但創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)一直都有,只不過不同發(fā)展階段表現(xiàn)出來的機(jī)會(huì)方向不同。對(duì)地平線而言,現(xiàn)階段是技術(shù)和產(chǎn)品,之后便可能是商業(yè)模式,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來講,核心還是組織和戰(zhàn)略?!?/span>

          創(chuàng)立之初,地平線定位為做人工智能時(shí)代的Intel Inside,2018年下半年,余凱和地平線明確提出“AI on Horizon,Journey Together”戰(zhàn)略,聚焦芯片解決方案,做行業(yè)最底層的賦能者——只做平臺(tái)賦能,不做垂直整合。

          采訪最后,余凱告訴記者,地平線發(fā)展的前三年,搭建了軟硬打通的技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。接下來,我們要進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成客戶價(jià)值,跨越從技術(shù)到產(chǎn)品的關(guān)卡。我們當(dāng)前的核心是面向市場(chǎng),把人才、組織、決策流程、質(zhì)量體系、供應(yīng)鏈體系完善起來,推動(dòng)“AI on Horizon, Journey Together”的戰(zhàn)略落地,賦能更多的合作伙伴。


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