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          外媒試駕后:拋棄了雷達(dá)的特斯拉Model Y比舊款更好!

          視覺派和激光雷達(dá)派決定了車用什么“眼睛”來幫助車主進(jìn)行自動駕駛。

          作者 | 徐雅琴

          特斯拉向來“自帶流量”。

          此前,視聽行業(yè)顧問格雷森·布魯特(Grayson Brulte)在推特上發(fā)布了特斯拉Model Y 的照片,有人指出這輛車的車頂裝上了激光雷達(dá)傳感器,這讓很多網(wǎng)友驚呼,馬斯克“打臉”要用雷達(dá)了?

          然而,事實似乎證明馬斯克和特斯拉要將純視覺進(jìn)行到底。

          在5月25日的時候,特斯拉宣布,今年5月以后,為北美市場制造的Model 3和Model Y將不再配備毫米波雷達(dá)。不過這導(dǎo)致了美國多家機(jī)構(gòu)對特斯拉的這一決策的擔(dān)憂,并同步下調(diào)了相應(yīng)車型的評級。

          《消費(fèi)者報告》表示,不再將2021款特斯拉Model 3列為“首選車型”,而美國公路安全保險協(xié)會(IIHS)取消了該車型此前的安全評級。

          然而,消費(fèi)者們更關(guān)心的是,特斯拉棄用毫米波雷達(dá)后,車輛自動駕駛的能力表現(xiàn)會不會受到影響?

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          DAErik:試駕新款Model Y后感覺比舊款好

          近日,海外頻道DAErik發(fā)布了一期視頻,提到了棄用毫米波雷達(dá)的Model Y與舊款的區(qū)別。

          DAErik表示,采用純視覺自動駕駛方案的新款Model Y,日常體驗是沒明顯區(qū)別的,自動駕駛的表現(xiàn)依然很好。而這款車在行駛中比舊款更靈敏、果斷和精確。

          DAErik還表示,大家擔(dān)心的棄用毫米波雷達(dá)后車輛的主動安全性功能是否會有所缺失,關(guān)于這個其實不需要擔(dān)心。

          試乘試駕后,DAErik表示至少在Autopilot的表現(xiàn)上能夠感受到,純視覺方案毫不遜色有雷達(dá)的方案,甚至更勝一籌,純視覺方案就像我們身邊的老司機(jī)。

          當(dāng)行駛在一個大彎道時,Autopilot會在恰到好處的時機(jī)柔和地減速,隨后稍稍打一下方向盤,再慢慢加大轉(zhuǎn)向角度使得車身進(jìn)入彎道,通過彎心后柔和地回正,并順滑地加速。

          來源:車東西

          考過科目二的都知道,S彎的時候壓線肯定要掛。而在整個過程中,新款Model Y始終在道路中間,不會等到輪子壓線了車子才調(diào)整角度。

          DAErik表示,新款Model Y在細(xì)節(jié)上有很多人性化的設(shè)計,例如雨刷器上的玻璃水噴嘴、前排車窗雙層玻璃、防眩目外后視鏡等。

          不過,如今的純視覺方案需要車主必須先激活遠(yuǎn)光燈自動開啟功能,然后才能使用 Autopilot,而純視覺的 Autopilot 只有在車速不超過約121km/h的情況下才能正常工作。

          對于消費(fèi)者而言,開車的過程中遇到的路況、外界條件、突發(fā)狀況等因素具有隨機(jī)性,誰也不能保證純視覺方案在光線不足、交通擁堵、外界車輛緊急變線剎車、行人鬼探頭等情況下能有同樣優(yōu)秀的表現(xiàn)。

          而該視頻并沒有提到這款車是否擁有 FSD 功能。

          有媒體爆料稱,近期美國國家道路交通安全管理局(NHTSA)和高速公路安全保險協(xié)會(IIHS)可能會對純視覺自動駕駛方案的特斯拉車型進(jìn)行測試,對整車的安全性重新進(jìn)行評估,我們也需要等待測試結(jié)果。

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          特斯拉一直是視覺派堅定的守護(hù)者

          關(guān)于特斯拉會不會用雷達(dá),似乎不太可能。

          在自動駕駛的感知領(lǐng)域,行業(yè)內(nèi)分成了立場鮮明的兩派——視覺派和激光雷達(dá)派,而特斯拉是視覺派最堅定的守護(hù)者。

          兩種方案決定了車用什么“眼睛”來幫助車主進(jìn)行自動駕駛。視覺派主要依靠攝像頭,是模擬人體視覺的一種感知方式(就像人眼一樣的視線);激光雷達(dá)派會使用以激光雷達(dá)為主的傳感器來判斷路況,對道路上的車進(jìn)行預(yù)判,再傳給其他電子配置。

          旗幟鮮明的馬斯克曾經(jīng)將激光雷達(dá)貶的一文不值:

          • 2015年10月:激光雷達(dá)毫無意義,對于自動駕駛汽車來說并非必需。不是激光雷達(dá)的粉絲,認(rèn)為攝像頭加上前置雷達(dá)就足以替代激光雷達(dá)。

          • 2017年4月:激光雷達(dá)非常糟糕,他們將放棄激光雷達(dá),記住我的話,這是我的預(yù)測。

          • 2018年2月:激光雷達(dá)價格昂貴,丑陋且不必要。

          • 2019年4月:激光雷達(dá)就像人身上長了一堆闌尾,闌尾本身的存在基本是無意義的,如果長了一堆的話,那就太可笑了。任何依賴激光雷達(dá)的公司都可能無疾而終。傻子才用激光雷達(dá),現(xiàn)在誰(做自動駕駛)還要靠激光雷達(dá),那就注定完蛋!不信走著瞧!

          關(guān)于猜測特斯拉可能會用上激光雷達(dá),Guidehouse Insights的分析師薩姆·阿伯薩米德(Sam Abuelsamid)就曾表示,目前任何有關(guān)馬斯克會改變方向、采用激光雷達(dá)的暗示都是不現(xiàn)實的?!叭绻麄冏龀鲞@樣的改變,能讓整個車隊報廢,因為特斯拉不會改裝100萬輛汽車?!?/span>

          此前特斯拉官網(wǎng)曾發(fā)布一個聲明:“我們正在繼續(xù)向基于攝像頭的Autopilot系統(tǒng)Tesla Vision過渡?!?。

          今年4月,馬斯克發(fā)文表示,特斯拉全自動駕駛(FSD)Beta v9.0版已準(zhǔn)備就緒,即將陸續(xù)向用戶推送。特斯拉原來準(zhǔn)備在4月發(fā)布FSD Beta 8.3,更新被擱置以后,特斯拉準(zhǔn)備直接發(fā)布自動化駕駛程度更高的FSD Beta 9.0版本。

          值得注意的是,F(xiàn)SD Beta v9.0將為純視覺方案,不再依靠毫米波雷達(dá)。

          雷鋒網(wǎng)此前發(fā)文表示,馬斯克堅持不用激光雷達(dá),特斯拉也確實做到了這一點。

          2020年2月的Scaled ML 大會上,特斯拉 AI 高級總監(jiān) Andrej Karpathy分享了團(tuán)隊正在研究的一種“偽激光雷達(dá)”(pseudo-LiDAR)的新技術(shù)。

          根據(jù)他的介紹,這項技術(shù)可以通過對攝像頭圖像的像素景深測算,在沒有激光雷達(dá)的硬件條件下,實現(xiàn)近似于激光雷達(dá)的探測精度,縮短純視覺技術(shù)架構(gòu)與激光雷達(dá)之間的性能差異。

          也就是說,用雷達(dá)來訓(xùn)練視覺算法,以便其迅速成長,從而最終徹底拋棄所有雷達(dá)。

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          特斯拉為什么不用雷達(dá)?

          目前全球汽車行業(yè)公認(rèn)的汽車自動駕駛技術(shù)分級標(biāo)準(zhǔn)主要是SAE(國際自動機(jī)工程師學(xué)會)標(biāo)準(zhǔn),在自動駕駛中分為L0到L5六個等級。

          在自動駕駛的視覺感知模塊中,從L2開始,就需要感知算法的加入,這就涉及到了不同的傳感器來提供不同的信息。

          其實,在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)、推廣和營銷方面,不同自動駕駛公司對于自動駕駛技術(shù)路線仍有爭議。但是對于未來的發(fā)展趨勢,業(yè)內(nèi)主流還是更偏向于支持激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多種傳感器融合的方案。

          而業(yè)內(nèi)認(rèn)為馬斯克堅持的“全球最為堅定的純視覺技術(shù)路線”極具個人特色。

          刨除馬斯克個人因素,以下這些傳感器本身的優(yōu)缺點也是采用不同方案的原因。

          應(yīng)用于實際道路上

          激光雷達(dá)

          優(yōu)點:

          探測精度高,可實現(xiàn)厘米級;

          探測距離遠(yuǎn),能超過200米;

          可用于路牙檢測。

          缺點:

          容易受到自然光線的影響,例如在光照強(qiáng)烈的地方效果會減弱;

          遇到極端天氣容易可能無計可施;

          可以對物體運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行判斷,但是對障礙物不能精確分析。

          攝像頭

          優(yōu)點:

          可完成對車牌及道路兩邊的識別,如限速牌、紅綠燈等;

          對障礙物的識別可以通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行細(xì)致分類。

          缺點:

          只能獲得2D圖像畫面,無法直觀測距;

          識別精度較低(獲取準(zhǔn)確三維信息比較難);

          缺陷只能靠算法彌補(bǔ);

          容易受強(qiáng)光、雨幕、大霧等惡劣天氣影響等。

          關(guān)于成本

          激光雷達(dá)的價格是很高的,例如L4級別無人駕駛車所使用的64 線激光雷達(dá)大概在8到10萬美金一臺。Google無人車用的64線Velodyne激光雷達(dá)本身的價格高達(dá)75000美元,這個價格都能快買一輛特斯拉了。車載攝像頭的價格在30美元左右,相對激光雷達(dá)成本價格來說,攝像頭成本已經(jīng)非常低廉了。

          其實純視覺方案的技術(shù)難度要遠(yuǎn)高于激光雷達(dá)+攝像頭等傳感器融合的技術(shù)方案,因此,面對復(fù)雜多變的自動駕駛行駛環(huán)境,與多傳感器的信息融合就顯得十分重要。

          華為、小鵬、蔚來等認(rèn)為,激光雷達(dá)是比視覺算法更好的技術(shù),也就選擇使用激光雷達(dá)+攝像頭等其它的傳感器融合。

          例如4月17日亮相的ARCFOX極狐 αS華為HI版,其感知系統(tǒng)就是由3顆激光雷達(dá)、6顆毫米波雷達(dá)、12顆超聲波雷達(dá)、13顆攝像頭以及高精地圖組成,ARCFOX極狐 αS華為HI版也是激光雷達(dá)全球量產(chǎn)第一車。

          價格一直是影響未來主流方案的因素。

          以特斯拉為代表的“純視覺技術(shù)路線”堅持認(rèn)為激光雷達(dá)是成本高,并不如視覺算法的價值高。

          例如特斯拉自動駕駛采用的是攝像頭 + 毫米波雷達(dá)的解決方案,特斯拉 Model 3 搭載了 8 個攝像頭,另有 1 個毫米波雷達(dá)與 12 個超聲波傳感器。

          而特斯拉搜集特斯拉車主(車上有專門自我修正、報告錯誤的接收器)的資料,當(dāng)預(yù)判和車主的行為不一致時,車就會生成報告遞交給數(shù)據(jù)中心。特斯拉希望憑借自己存量車多的優(yōu)勢,將車主的信息收集起來就能夠進(jìn)行調(diào)節(jié)、更正,通過算法不斷優(yōu)化自己的模型,讓特斯拉的行為更智能、更貼近于人。

          而且對于毫米波雷達(dá),在上文中也可以看到,特斯拉的FSD Beta v9.0不再依靠毫米波雷達(dá)。

          特斯拉FSD V 9.0的方案,核心在于去采用了全新的軟件架構(gòu),也就是用了新的算法,這個算法可能是更接近人腦運(yùn)行的邏輯。

           

           

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          寫在最后

          從目前市場上看,大多數(shù)車企選擇激光雷達(dá)融合多種傳感器的方案,對于未來的發(fā)展趨勢業(yè)內(nèi)人士表示,這要看是激光雷達(dá)成本降低的速度快還是視覺技術(shù)的發(fā)展得快。

          百度Apollo的王亮表示,激光雷達(dá)和攝像頭不是排它的也不是單純的從屬和互補(bǔ)關(guān)系。從安全性考慮,二者具備相同的重要性和不可替代性,缺一不可。

          不過無論哪一種方案,都在促進(jìn)自動駕駛走得更遠(yuǎn)。

          我們也期待拋棄了雷達(dá)的Model 3和Model Y真的非常好開!

               本文參考來源:

          • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1701782805352720676&wfr=spider&for=pc

          • https://www.ithome.com/0/555/737.htm

          • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1700700447099458481&wfr=spider&for=pc

          • https://36kr.com/p/1240564655662466

          • https://xueqiu.com/8701275730/168250252

          • https://wallstreetcn.com/articles/3631159

          • https://www.chinaz.com/2021/0526/1255803.shtml

          • https://new.qq.com/omn/20210526/20210526A043GT00.html

          本文由雷鋒網(wǎng)原創(chuàng),作者:徐雅琴。申請授權(quán)請回復(fù)“轉(zhuǎn)載”,未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。

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