开心六月综合激情婷婷|欧美精品成人动漫二区|国产中文字幕综合色|亚洲人在线成视频

什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)？是從事數(shù)據(jù)的采集、分析、提供決策支持，支撐整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)體系往精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方向發(fā)展，是一種“用數(shù)據(jù)指導(dǎo)公司的運(yùn)營(yíng)決策、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維方式。本文主要來(lái)解讀的是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的道、數(shù)、器。

文章更新計(jì)劃：鑒于上一篇活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的文章有小伙伴反應(yīng)文章篇幅過長(zhǎng)閱讀起來(lái)比較費(fèi)勁，因此此次數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)初步計(jì)劃整體分為4篇文章來(lái)進(jìn)行編寫，初步計(jì)劃3–4周更新一篇。

文章背景：

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系列文章，基于自己近幾年的工作經(jīng)歷感悟來(lái)進(jìn)行編寫。畢業(yè)后在臺(tái)灣排名NO.1的互聯(lián)公司工作了幾年，主要的工作內(nèi)容就是處理公司的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、編寫數(shù)據(jù)報(bào)告為業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持，工作中見識(shí)了成熟的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系是如何為業(yè)務(wù)拓展做決策支持，開闊了自己的眼界。

后來(lái)在一家互聯(lián)金融創(chuàng)業(yè)公司工作，在這份工作的中，親眼目睹了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在創(chuàng)業(yè)公司“雞肋”的生存現(xiàn)狀?，F(xiàn)在在一家出于成長(zhǎng)型的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，可以感受到業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)烈需求及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)對(duì)于業(yè)務(wù)的強(qiáng)有力支撐。

文章結(jié)構(gòu)：

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)有廣義和狹義之分：

• 狹義的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)這個(gè)工作崗位，與活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)….等等都屬于整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系的分支。主要的工作就是從事數(shù)據(jù)的采集、分析、提供決策支持，支撐整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)體系往精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方向發(fā)展。一般公司常見的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)定位都是屬于狹義的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，這也是此次系類文章重點(diǎn)分析的內(nèi)容。
• 廣義的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指：一種思維方式，是指“用數(shù)據(jù)指導(dǎo)公司的運(yùn)營(yíng)決策、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維方式。相對(duì)狹義的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)廣義的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)比較“務(wù)虛”，由于道行不夠廣義的數(shù)據(jù)分析此次就不重點(diǎn)贅述。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值可大可小，往大的方面說可能影響公司的業(yè)務(wù)方向選擇，甚至決定公司的經(jīng)營(yíng)成敗；往小了說可能影響某一個(gè)產(chǎn)品功能的優(yōu)化、一次廣告投放渠道的選擇。

分享一件曾近發(fā)生在自己身上的案例來(lái)說明數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值：某月策劃一場(chǎng)拉收活動(dòng)（如下圖），主要的操作邏輯就是用戶當(dāng)日投資年化金額達(dá)到某一區(qū)間即可獲得對(duì)應(yīng)的現(xiàn)金紅包。

關(guān)于區(qū)間的設(shè)置出現(xiàn)了下面的一段對(duì)話：

部門A：這活動(dòng)設(shè)置的起點(diǎn)就是3000元，那不是將低于的3000元的用戶擋在了活動(dòng)門檻外面么？

答曰：此次活動(dòng)返現(xiàn)比例比較低、通過以往活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，如果返現(xiàn)比例較低投資金額過低的話，返現(xiàn)的獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)用戶刺激不夠明顯，不能夠強(qiáng)化給用戶返現(xiàn)福利的效果。

部門B：從4萬(wàn)突然一下子跳到50萬(wàn)中間的跨度是不是太大了，滿足不了平臺(tái)部分用戶的需求。

答曰：通過網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，平臺(tái)的投資用戶有很大一部分都集中在5萬(wàn)元以下，且五萬(wàn)左右是高密度投資區(qū)間。

部門C：整個(gè)活動(dòng)設(shè)置6個(gè)檔是不是很多？

答曰：6檔的設(shè)置是根據(jù)后臺(tái)的投資用戶集中程度來(lái)進(jìn)行設(shè)置，為活動(dòng)效果達(dá)到最優(yōu)同時(shí)也滿足用戶的投資需求設(shè)置6檔是能偶實(shí)現(xiàn)雙贏。

部門N：………

答曰：……….

以上簡(jiǎn)單的對(duì)話只是日常工作中一個(gè)很小的片段，但很好的反應(yīng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值。一方面可以指導(dǎo)自己進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化；另一方面也可以用來(lái)回復(fù)來(lái)自外界的質(zhì)疑，提升自己的專業(yè)性。

• “道”——是指價(jià)值觀。是整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的基礎(chǔ)支撐，是大家對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值認(rèn)同、理念的理解和認(rèn)知，屬于文化價(jià)值觀之類的東西，屬于“看不見的手”。
• “術(shù)”——是指科學(xué)的方法論。為了完成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的搭建，需要一套行之有效的理論基礎(chǔ)做支撐，正所謂“分析未動(dòng)、理論先行”。
• “器”——是指數(shù)據(jù)分析工具。正所謂“工欲善其事、必先利其器”，行之有效的數(shù)據(jù)分析，離不開恰如其分的數(shù)據(jù)分析工具的輔助。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的“道”一般從價(jià)值認(rèn)同、價(jià)值定位兩個(gè)層面來(lái)進(jìn)行理解。

“窮則思變、變則通、通則達(dá)”

（1）價(jià)值認(rèn)同

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)首先需要的就是要認(rèn)同數(shù)據(jù)的價(jià)值，一家公司的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，能否成功搭建并順暢的運(yùn)轉(zhuǎn)取決于以下幾個(gè)因素：

• 首先取決于企業(yè)決策者、管理層能否從戰(zhàn)略上進(jìn)行高度重視數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值？
• 其次是公司能否形成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的文化氛圍人人都有數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的觀念？
• 最后就是一線的具體執(zhí)行人員，能否正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值及用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)自己所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)？

如此，只有自上而下自下而上渾然一體才能將數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值發(fā)揮到機(jī)制。如果公司沒有形成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的文化氛圍，大家都拍腦袋做決定也不相信數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，那么數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)只是走形式而已。

（2）價(jià)值定位

“如果你不能理解它，那么你就不能有效使用它”

成功的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要對(duì)數(shù)據(jù)分析有清楚的定位，既不能輕易的否定數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，也不能將數(shù)據(jù)分析神話。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)來(lái)源于對(duì)業(yè)務(wù)的精確把握，脫離了業(yè)務(wù)談數(shù)據(jù)分析一切都是空談。

數(shù)據(jù)分析的最終目的是服務(wù)于公司的各項(xiàng)目標(biāo)，因此需要對(duì)所在行業(yè)的背景、業(yè)務(wù)內(nèi)涵、產(chǎn)品、用戶有著深刻的認(rèn)知，只有弄清楚整個(gè)業(yè)務(wù)體系才能有效的定位數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)最終的增長(zhǎng)目標(biāo)。

認(rèn)同了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值，接下里我們就需要有對(duì)應(yīng)的方法論，作為突破口來(lái)指導(dǎo)我們搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。

“術(shù)”一般從以下兩個(gè)層面展開：數(shù)據(jù)分析框架、數(shù)據(jù)分析方法論。

（1）數(shù)據(jù)分析框架

我們做數(shù)據(jù)分析的終極目的就是為了更好的服務(wù)用戶，因此用戶是數(shù)據(jù)來(lái)源也是數(shù)據(jù)分析最終服務(wù)對(duì)象。數(shù)據(jù)分析框架自下而上依次為數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策。

1）數(shù)據(jù)規(guī)劃

數(shù)據(jù)規(guī)劃是整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的基礎(chǔ)，“凡事預(yù)則立不預(yù)則廢”做數(shù)據(jù)規(guī)劃前我們要搞清楚我們的目標(biāo)是什么？只有先搞清楚了自己的核心目標(biāo)是什么、需要什么樣維度的數(shù)據(jù)，才能指導(dǎo)下一步的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)工作。

數(shù)據(jù)規(guī)劃一般從指標(biāo)和維度兩個(gè)方面來(lái)展開：

指標(biāo)：

指標(biāo)的選擇來(lái)源具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)，用來(lái)衡量具體的運(yùn)營(yíng)效果，如：凈入金、凈利潤(rùn)、投資轉(zhuǎn)化率等等。

如以公司的利潤(rùn)作為核心指標(biāo)來(lái)做一個(gè)簡(jiǎn)單舉例分析：

利潤(rùn)（核心指標(biāo)）=銷售額-成本=流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)-（固定成本+運(yùn)營(yíng)成本+人員成本）

舉例分析：

3月份凈利潤(rùn)突然大幅度上漲，老板需要知道具體的原因。

因三月份是租房的旺季且公司投放了電視廣告，注冊(cè)新用戶增多，購(gòu)買付費(fèi)產(chǎn)品的新用戶、老用戶人數(shù)大幅度上漲，在固定運(yùn)營(yíng)成本、人員成本不變的情況下銷售額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于成本，因此本月的利潤(rùn)大幅度增加。

維度：

“不謀全局者不足謀一域”

維度主要的目的就是對(duì)指標(biāo)的屬性進(jìn)行細(xì)分，如：流量的來(lái)源、人口屬性、地域?qū)傩浴⒃O(shè)備屬性、用戶行為屬性等等。

數(shù)據(jù)分析維度體系一般分為宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)。宏觀數(shù)據(jù)分析的是所在行業(yè)的整體情況，中觀數(shù)據(jù)分析的是自己的產(chǎn)品整體狀況，微觀數(shù)據(jù)分析的是產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)的具體某一個(gè)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)狀況。三者相輔相成渾然一體，共同服務(wù)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

2）數(shù)據(jù)收集。

數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系的底層支撐，數(shù)據(jù)是整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系的基石。

數(shù)據(jù)收集的維度：

一般從流量數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行收集。

• 流量數(shù)據(jù)：

  是數(shù)據(jù)收集的起點(diǎn)，流量數(shù)據(jù)反應(yīng)用戶的來(lái)源渠道，是通過搜索引擎、APP還是通過付費(fèi)渠道，通過記錄分析流量數(shù)據(jù)來(lái)源，可以全盤掌握平臺(tái)產(chǎn)品的流量來(lái)源分布，為網(wǎng)站進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供有力支持。如：公司每周例會(huì)都會(huì)對(duì)平臺(tái)的渠道營(yíng)銷情況進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，按照不同的權(quán)重進(jìn)行打分排名。除了掌握本周的渠道營(yíng)銷情況外，同時(shí)也是為下周的渠道費(fèi)用比例分配提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

• 行為數(shù)據(jù)：

  主要是記錄用戶在產(chǎn)品上的一些操作行為，如打開APP、各個(gè)模塊的點(diǎn)擊情況、投資轉(zhuǎn)化情況等等。通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，能夠從更小的粒度精確的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)情況，為下一步的產(chǎn)品優(yōu)化、具體的運(yùn)營(yíng)策略提供決策支持。如：活動(dòng)落地頁(yè)的調(diào)整、產(chǎn)品功能優(yōu)化。

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：

  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生，如：舉辦了一場(chǎng)拉收活動(dòng)，有多少用戶投資進(jìn)行了投資、投資金額主要集中在那一個(gè)區(qū)間、新用戶和老用戶的投資占比事多少、復(fù)投率是多少等等都屬于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

• 外部數(shù)據(jù)：

  外部的數(shù)據(jù)一般來(lái)源于第三方，如行業(yè)報(bào)告、百度指數(shù)、微博指數(shù)、政府報(bào)告、芝麻信用、競(jìng)品情況數(shù)據(jù)分析等等。外部數(shù)據(jù)一般用做對(duì)所在行業(yè)的整體情況的大體的把握以及和競(jìng)品橫向比較分析，主要是一種參考作用。

數(shù)據(jù)收集的方法：

常見的數(shù)據(jù)收集方法代碼有埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)。

代碼埋點(diǎn)：在產(chǎn)品中手動(dòng)添加統(tǒng)計(jì)代碼統(tǒng)計(jì)需要收集的數(shù)據(jù)。如國(guó)內(nèi)的百度統(tǒng)計(jì)、國(guó)外的Google analysitics等工具。

無(wú)埋點(diǎn)：無(wú)埋點(diǎn)國(guó)內(nèi)的集大成者當(dāng)屬GrowingIO，它改變了先定義在采集的流程，只需要加一個(gè)sdk就可以采集全部的用戶行為數(shù)據(jù)，可以根據(jù)自己的需要隨時(shí)進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)建模分析。

3）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的重點(diǎn)工作，我們最終的目的是通過數(shù)據(jù)分析定位問題，提出合理的解決方案促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)采集都是為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的。

數(shù)據(jù)分析方法：

選擇什么樣的數(shù)據(jù)分析方法要依據(jù)業(yè)務(wù)類型來(lái)定，合適的數(shù)據(jù)分析工具，能夠讓數(shù)據(jù)分析效果達(dá)到事半功倍的效果。如：漏斗分析監(jiān)測(cè)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率、a/b測(cè)試監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品功能、運(yùn)營(yíng)策略的優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析流程：

完善的流程可以幫助我們快速的定位問題、找出解決問題的方案。設(shè)立目標(biāo)、數(shù)據(jù)分析、提出假設(shè)、排列優(yōu)先級(jí)、開展實(shí)驗(yàn)、分析優(yōu)化是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)流程。在確定流程后開始進(jìn)行新一輪循環(huán)，在不斷優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

（2）數(shù)據(jù)分析方法論

“分析未動(dòng)，理論先行”，成功的數(shù)據(jù)分析體系離不開正確的分析方法論做底層支撐。

1）“AARRR”海盜理論模型

經(jīng)典的“AARRR”海盜理論模型，是我們常用的數(shù)據(jù)分析理論模型。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前。我們需要知道用戶處在AARRR模型中的那個(gè)一個(gè)階段，與之對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)是什么？相對(duì)應(yīng)的分析方法是什么？

2）學(xué)習(xí)引擎理論模型

學(xué)習(xí)引擎理論模型來(lái)源于《精益創(chuàng)業(yè)》中作者倡導(dǎo)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方式，主要指導(dǎo)思想就是當(dāng)我們要在產(chǎn)品上，調(diào)整一個(gè)功能或者優(yōu)化某一運(yùn)營(yíng)策略時(shí)，可以來(lái)一次MVP進(jìn)行小范圍內(nèi)測(cè)試用戶和市場(chǎng)反應(yīng)，然后通過觀察數(shù)據(jù)來(lái)佐證最終的結(jié)果是否同預(yù)期的效果一致，然后進(jìn)行不斷的調(diào)整優(yōu)化。

工欲善其事必先利其器

一提到數(shù)據(jù)分析工具，可能很多人都會(huì)想到要自己去建設(shè)一套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。創(chuàng)業(yè)小公司由于業(yè)務(wù)模式不成熟且資源緊張。一般情況下。不會(huì)考慮建設(shè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；成長(zhǎng)型的公司發(fā)展速度快，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)跟不上業(yè)務(wù)的發(fā)展。

其實(shí)大可不必這樣，自建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力最終用起來(lái)還不是特別順暢，現(xiàn)在市面上有很多很好的數(shù)據(jù)分析工具可供我們選擇，借助第三方的數(shù)據(jù)分析工具，將我們工作的80%時(shí)間放在數(shù)據(jù)分析上，將20%的精力放在數(shù)據(jù)工具選擇和搭建上，以此來(lái)提升我們的工作效率。

選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，能夠讓我們?cè)谔幚順I(yè)務(wù)時(shí)做到事半功倍的效果，如：市場(chǎng)部門需要對(duì)廣告投放渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，那么就應(yīng)該選擇監(jiān)控渠道效果的統(tǒng)計(jì)工具。如：百度統(tǒng)計(jì)、googleanalystic等。

產(chǎn)品人員重點(diǎn)關(guān)注用戶行為數(shù)據(jù)，那么就應(yīng)該選擇監(jiān)控用戶行為的數(shù)據(jù)，如 ：GrowingIO、神測(cè)數(shù)據(jù)等等。

當(dāng)你能能夠熟練的使用工具和理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具可以進(jìn)行不停的復(fù)用。

簡(jiǎn)單舉例：