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          AI 專業(yè)人才缺口上百萬,年薪 80 萬遠(yuǎn)超同行

          關(guān)鍵時(shí)刻,第一時(shí)間送達(dá)!

          就目前來看,國內(nèi) AI 人才缺乏且經(jīng)驗(yàn)不足,為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才,企業(yè)背后的暗戰(zhàn)早已打響。作為正在謀求一份好工作的你們,又該如何抉擇?

          柯潔與圍棋人工智能 AlphaGo 三番棋落幕,柯潔 0:3 完??;BostonDynamics 的機(jī)器人“阿特拉斯”展現(xiàn)完美后空翻動(dòng)作;蘋果推出 iPhone X,其搭載的 A11 仿生芯片集成“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎”,通過機(jī)器學(xué)習(xí)大幅提升芯片運(yùn)算效率。

          人工智能的發(fā)展日新月異,將行業(yè)人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步,當(dāng)很多大學(xué)畢業(yè)生還在為 10 萬元年薪歡呼時(shí),炙手可熱的 AI 專業(yè)應(yīng)屆生年薪已高達(dá) 25 萬~50 萬元,三五年后很有可能漲至 80 萬元。

          在廣東某大學(xué)近期的招聘會(huì)上,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)成為畢業(yè)生重點(diǎn)關(guān)注的工作方向。一位互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘人員提到,“研發(fā)工程師依舊是最火的職業(yè),‘算法研發(fā)工程師’和‘Android 研發(fā)工程師’目前都是重點(diǎn)招聘的方向?!?/span>

          然而,火熱的 AI 人才需求大潮下,面臨著的卻是上百萬量級(jí)的人才缺口??梢哉f,為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才,企業(yè)背后的暗戰(zhàn)早已打響。

          谷歌推出“忍者計(jì)劃”內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)項(xiàng)目,F(xiàn)acebook 推出 Facebook AI Academy,對(duì)公司內(nèi)部員工進(jìn)行免費(fèi) AI 技能培訓(xùn),英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)可對(duì)外開放,進(jìn)行線上課程和線下培訓(xùn)。而在國內(nèi),包括百度在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司,除了企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制,也開始與高校開展合作。

          以下,將根據(jù)騰訊研究院聯(lián)合 Boss 直聘發(fā)布的《2017 全球人工智能人才白皮書》為大家解析一二。

          一、 供應(yīng)飆升,缺人現(xiàn)象卻更加嚴(yán)重

          數(shù)據(jù)顯示,2017 年前 10 個(gè)月內(nèi),AI 人才需求量已經(jīng)達(dá)到 2016 年的近兩倍,2015 年的 5.3 倍,人才需求直線上升,年復(fù)合增長(zhǎng)率超過 200%。

          調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國 592 家公司中約有 39200 位員工,而中國對(duì)于 AI 人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬,但國內(nèi) AI 領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少,人才嚴(yán)重短缺,中小企業(yè)招聘更加困難。

          其中,近三成期望在 AI 領(lǐng)域大顯身手的求職者與雇主所要求的各項(xiàng)指標(biāo)相距甚遠(yuǎn),這部分人群或?yàn)榈蛯W(xué)歷求職者、或初出茅廬,進(jìn)隊(duì)基礎(chǔ)編程略知一二、缺乏實(shí)際 AI 技能的初級(jí)程序員。

          而實(shí)際上,據(jù)保守估計(jì),截止到 2017 年 10 月,我國人工智能人才缺口至少 100 萬以上。而且,由于合格 AI 人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般 IT 人才,人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。

          二、誰有優(yōu)勢(shì)?學(xué)歷、專業(yè)不容忽視

          由于 AI 公司技術(shù)密集程度高,對(duì)人才學(xué)歷要求顯著高于其他互聯(lián)網(wǎng)公司。數(shù)據(jù)顯示,AI 企業(yè)招聘的職位中,有 52.8%的只為要求求職者最低學(xué)歷至少為碩士,比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)均值高出 40 個(gè)百分點(diǎn)。

          從學(xué)歷上看,AI 領(lǐng)域的求職者,有 55.4%的人學(xué)歷在碩士及以上,遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。博士學(xué)歷高達(dá) 7.6%,是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)均值的 3 倍,高學(xué)歷成為進(jìn)入 AI 領(lǐng)域的先決條件。

          同時(shí),該報(bào)告也指出,也有 1.1%的人雖然僅有大專學(xué)歷,卻憑借過硬的技術(shù)能力擠入 AI 公司,這部分求職者多是有 5 年以上工作經(jīng)驗(yàn)的自身技術(shù)人員,且技能覆蓋廣泛,多數(shù)人集中在 100 人以下規(guī)模的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

          盡管大部分 AI 企業(yè)在招聘時(shí)未對(duì)求職者院校提出具體要求,但擁有名校背景的求職者顯然更受企業(yè)青睞。近兩年中,從事 AI 工作的人才中,有 89%的人來自教育機(jī)構(gòu)的雙一流大學(xué),普通高校人才僅占到總數(shù)的 11%。

          從專業(yè)上看,從事 AI 的人才中,理工科背景的占到 85%以上。除了計(jì)算機(jī)專業(yè)外,多為理學(xué)專業(yè),其中數(shù)學(xué)物理相關(guān)專業(yè)占據(jù)前四。近兩年,隨著大數(shù)據(jù)價(jià)值的凸顯以及其在 AI 行業(yè)中的重要作用,擁有數(shù)據(jù)背景已經(jīng)成為應(yīng)聘很多崗位的必要條件。

          三、分布集中化,AI 人才未“逃離北上廣”

          在 AI 人才需求分布方面,北京占比 44.7%,接近一半,上海、廣東省分列二三位,占比分別為 14.8%和 14.6%。近些年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展極為活躍的浙江省,在 AI 發(fā)展上也絲毫不差,人才需求占到全國的 10.9%,僅落后于廣東省。

          我國共有 67 個(gè)城市擁有基本符合企業(yè)要求的 AI 人才,以 80 后作為主力軍,分布上呈現(xiàn)明顯的長(zhǎng)尾態(tài)勢(shì)。2017 年,有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深。其中,北京以 27.87%的占比遙遙領(lǐng)先。二線城市中,行中排名第一,占比 6.48%。

          其實(shí)很大原因在于,近兩年一線城市生活壓力不斷加大,很多行業(yè)人才也會(huì)選擇離開北上廣,回到二線城市,即使是在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè),這一趨勢(shì)也十分明顯。然而,相比之下,AI 行業(yè)發(fā)展迅速,且一線城市處于風(fēng)暴中心,這個(gè)領(lǐng)域的求職者仍然主動(dòng)選擇向一線城市流入。

          值得一提的是, 在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校,AI 領(lǐng)域的人才數(shù)量約有 10 萬人。這 367 所高校中,美國擁有 168 所,占據(jù)全球的 45.7%,獨(dú)占鰲頭,加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊(duì)。

          四、哪些 AI 企業(yè)呼聲最高?

          從融資輪次上看,D 輪以上的公司由于成熟、實(shí)力強(qiáng)大,在人才吸納上最為積極,招聘需求占行業(yè)的 45.4%,環(huán)比增長(zhǎng) 3.8%,這反映出大廠招聘的馬太效應(yīng)正在顯現(xiàn)。反觀 A 輪和天使輪創(chuàng)業(yè)公司,盡管企業(yè)數(shù)量占比過半,但受限于自身實(shí)力,招聘需求僅為全行業(yè)的 27.2%。

          從留學(xué)國家來看,人才分布高度集中,前五國留學(xué)生占到了總數(shù)的八成,依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本,其中僅美英兩國占比就接近六成。

          五、中國企業(yè)如何爭(zhēng)搶 AI 人才?

          過去 3 年中,AI 相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近 8%的速度增長(zhǎng)。到 2017 年,人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá) 2.58 萬元,遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。

          從薪資分布上看,近八成崗位招聘薪資超過 2 萬元,五成職位招聘薪資突破 3 萬元,還有 1.9%的企業(yè)更是開出 5 萬元以上月薪吸引頂級(jí)人才,而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。

          幾乎 50% 人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán),部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。

          可以說,為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有 AI 公司正在做的同一件事情。

          此外,AI 人才需求激增,合適牛人數(shù)量稀少,也迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門檻,甚至不惜從零培養(yǎng)人才。

          數(shù)據(jù)顯示,近 2 年,企業(yè)對(duì) AI 人才工作經(jīng)驗(yàn)要求不斷下降。2017 年,有 30.4%的 AI 職位工作經(jīng)驗(yàn)要求為三年或以下,較 2016 年增長(zhǎng) 9.5 個(gè)百分點(diǎn),其中一年以內(nèi)的實(shí)習(xí)生占比已達(dá) 6.0%。較 2016 年提升 4 個(gè)百分點(diǎn)。

          特別是創(chuàng)業(yè)公司,由于在搶人競(jìng)爭(zhēng)中往往處于明顯劣勢(shì),更傾向降低門檻來增加應(yīng)聘該崗位的人才數(shù)量。

          六、AI 人才如何勝出?掌握復(fù)合技能

          數(shù)據(jù)顯示,AI 人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017 年求職的人工智能人才中,有 68%的人掌握至少 3 種技能,較 2015 年增加了 10 個(gè)百分點(diǎn)。越來越多的求職者正通過拓展全面技能提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,簡(jiǎn)歷中與 AI 有關(guān)的技能,覆蓋面正明顯提升,其中應(yīng)用層技能占比提高尤為明顯。

          目前簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括 Spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop、Python 等。 

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