來源：寧犀牛
在即將到來的2025年，人工智能將迎來新的風(fēng)潮，帶來一系列前所未有的突破。
馬丁·基恩，IBM的科技專家，預(yù)測了未來一年中AI領(lǐng)域的七大趨勢，揭示了我們即將見證的技術(shù)革新。
第一大趨勢：Agenetic AI——推理的未來
“智能，不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲與檢索，更在于如何進(jìn)行合理的推理。”
AI的第一個重大趨勢是所謂的“Agenetic AI”，也就是擁有更強(qiáng)推理能力的AI代理。
目前的 AI 模型，雖然在某些方面表現(xiàn)出色，但在復(fù)雜的邏輯推理上還力有不逮。?? 比如，你讓它幫你規(guī)劃一次旅行，它可能會給你一些建議，但如果涉及到多個目的地、多種交通方式、不同的預(yù)算限制，它可能就“暈頭轉(zhuǎn)向”了??。
到了2025年，AI代理將會更加智能，能夠進(jìn)行深層次的邏輯推理，分解復(fù)雜問題并采取多步驟的行動計劃。這意味著AI不僅能“做事”，還能夠“思考”和“學(xué)習(xí)”如何更好地解決問題。
未來的AI將突破這一障礙，為解決多維度問題提供更多可能。
第二大趨勢：推理時間計算——思考后再作答
“AI并非只是快速回應(yīng)，更重要的是，它能夠仔細(xì)思考?！?
推理時間計算 (Reasoning-time Computation) 是一種新的 AI 范式，它允許 AI 在給出答案之前，進(jìn)行更深入的推理和思考。?? 這種推理過程是可以調(diào)整和改進(jìn)的，而不需要重新訓(xùn)練整個模型，這大大提高了 AI 的靈活性和效率！??
我們常常遇到這種情況：一個AI系統(tǒng)給出的回答雖然很快，但并不完全符合實(shí)際情況或深層邏輯。在2025年，AI將變得更加“深沉”，不僅能快速提供信息，還能進(jìn)行復(fù)雜的推理，確保答案更加精準(zhǔn)與合理。
這種推理時間計算的進(jìn)步，將減少AI回答的“盲目性”，并使其更加可靠，特別是在醫(yī)療、金融、法律等高風(fēng)險領(lǐng)域。例如，AI可能會花費(fèi)數(shù)秒甚至更長時間來分析患者的病歷，從多個角度提供更加合適的診斷，而不是僅僅依賴單一的數(shù)據(jù)輸入。
第三大趨勢：巨獸出沒！??——50萬億參數(shù)的未來
2024年，AI模型的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了前所未有的高度——1到2萬億個參數(shù)。
然而，馬丁·基恩預(yù)測，2025年我們將迎來一個更加驚人的突破：預(yù)計下一代模型的參數(shù)數(shù)量將達(dá)到50萬億個參數(shù)。
這一巨大的增長將使得AI能夠處理更為復(fù)雜的任務(wù)，解決更加多元化的問題。
我們可以將這個趨勢類比為人類大腦的神經(jīng)元。大腦的復(fù)雜性來自于神經(jīng)元的龐大數(shù)量和它們之間錯綜復(fù)雜的聯(lián)系。AI模型的參數(shù)正類似于這些神經(jīng)元，而參數(shù)的增多意味著AI將具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。
第四大趨勢：非常小的AI模型——智能化微型化
“AI的未來，將不僅僅屬于大數(shù)據(jù)中心，它將無處不在。”
與非常大的AI模型相對，2025年還將出現(xiàn)非常小的AI模型。
它們的參數(shù)數(shù)量可能僅有幾十億個，不需要龐大的數(shù)據(jù)中心來運(yùn)行，甚至可以在你的筆記本電腦 ?? 或手機(jī) ?? 上運(yùn)行！這意味著 AI 將變得更加普及，更加觸手可及！??
這一趨勢的實(shí)現(xiàn)，離不開計算機(jī)硬件和算法優(yōu)化的共同進(jìn)步。未來的智能手機(jī)可能不僅僅是用來打電話、上網(wǎng)和拍照，它將成為一個隨時隨地的AI助手，幫助我們解決生活中的種種問題。
這種智能化微型化的AI，將使得AI的應(yīng)用更加貼近人們的日常生活，帶來革命性的改變。
第五大趨勢：更多高級用例——從客戶服務(wù)到全方位問題解決
“AI的未來，遠(yuǎn)不止于客服機(jī)器人?！?—— 馬丁·基恩
目前，許多AI應(yīng)用仍然局限于簡單的客戶服務(wù)場景。然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，2025年將迎來更多高級用例的出現(xiàn)。AI將不再僅僅是一個“助手”，它將成為企業(yè)和個人解決復(fù)雜問題的核心工具。
例如，AI將能夠主動優(yōu)化整個IT網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測并預(yù)防系統(tǒng)故障，而不僅僅是等待問題發(fā)生。
在安全領(lǐng)域，AI將能夠?qū)崟r適應(yīng)新威脅，通過智能分析和預(yù)測來確保系統(tǒng)的安全性。像防火墻、入侵檢測等傳統(tǒng)安全工具，將被更為智能的AI系統(tǒng)所取代，能夠更快、更準(zhǔn)確地應(yīng)對不斷變化的網(wǎng)絡(luò)威脅。
第六大趨勢：近乎無限記憶——AI將記住一切
“AI的記憶將不再局限于短期，而是具備近乎無限的存儲能力。” —— 馬丁·基恩
隨著存儲技術(shù)的進(jìn)步，AI將在2025年進(jìn)入一個新的紀(jì)元——擁有近乎無限的記憶能力。
AI將能夠保存它對我們一切交互的記憶，從而提供更加個性化和高效的服務(wù)。想象一下，當(dāng)你與某個AI聊天時，它能夠回憶起你們之前的每一次對話，了解你的偏好和需求，給予你更加精準(zhǔn)的建議。
這種記憶能力將使得AI更加貼心，不僅能夠記住你的需求，還能在你需要時提供持續(xù)的幫助。
無論是在客服領(lǐng)域，還是在個性化教育、健康管理等場景，AI將成為一個真正的“伴侶”，無時無刻不在為你提供幫助。
第七大趨勢：Human-in-the-loop Augmentation——人機(jī)協(xié)同，智慧倍增
最后，我們將看到AI與人類的協(xié)同進(jìn)化。Human-in-the-loop Augmentation的趨勢意味著，專業(yè)人士可以通過AI系統(tǒng)的輔助，變得更加高效與聰明。未來的AI系統(tǒng)不僅僅是“工具”，它們將成為專家的“智囊”，協(xié)助專業(yè)人士在復(fù)雜任務(wù)中做出更好的決策。
例如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)生可以通過AI快速分析病例，提供診斷建議，然而最終的決策仍然由醫(yī)生做出，這種“人機(jī)協(xié)同”將使得專家的智慧和AI的計算能力產(chǎn)生倍增效應(yīng)。
我們不再需要成為AI的專家，而是能夠?qū)⑵淙谌胛覀兊墓ぷ髁鞒?，借助AI的智能提升工作效率和決策質(zhì)量。
馬丁·基恩的七大趨勢勾畫出了2025年人工智能的未來圖景：
更聰明的AI代理
更深刻的推理
更龐大的模型
更靈活的小模型
更加高級的應(yīng)用
無限記憶
更緊密的人機(jī)協(xié)同
無論是從科技發(fā)展、商業(yè)應(yīng)用，還是從社會影響的角度來看，2025年將是人工智能發(fā)展史上一個重要的分水嶺。在未來的日子里，AI將不僅僅是工具，它將成為我們智慧的延伸，成為人類解答復(fù)雜問題的強(qiáng)大助力。
讓我們拭目以待，迎接2025年的人工智能時代吧！??
金句： 'AI的未來不在于它能做什么，而在于它如何與人類智慧協(xié)同，創(chuàng)造更大的價值。'
閱讀報告全文，請訪問歐米伽研究所的“未來知識庫”
https://wx.zsxq.com/group/454854145828
