AI： 2021 年人工智能前沿科技報(bào)告(更新中……)
1. 信息模型、具身模型和腦模擬機(jī)器人的結(jié)合將誕生超級人工智能。
2. 系統(tǒng)研究超大規(guī)模智能模型發(fā)展和影響的新興領(lǐng)域已經(jīng)形成，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)競賽進(jìn)入白熱化階段，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型成為下一個(gè)大模型重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。
3. Transformer?成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并開始向強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
領(lǐng)域滲透。
4. 加速方法創(chuàng)新提升了超大參數(shù)規(guī)模模型的訓(xùn)練效率，催生更大規(guī)模參數(shù)的巨型模型。
5. Prompt Tuning 成為自然語言處理領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練語言模型新型訓(xùn)練范式，預(yù)訓(xùn)練語言模型
發(fā)展的新路線是提升訓(xùn)練和推理的效率。
6. 遮蓋圖像建模、非Transformer架構(gòu)、神經(jīng)輻射場等技術(shù)快速發(fā)展，成為計(jì)算機(jī)視覺的
熱點(diǎn)研究領(lǐng)域；脈沖視覺領(lǐng)域發(fā)展，將開辟機(jī)器視覺新路線。
7. 生物神經(jīng)元與芯片結(jié)合成為類腦芯片的研究熱點(diǎn)。
8. 高性能、低能耗AI芯片不斷涌現(xiàn)的同時(shí)，由AI輔助設(shè)計(jì)成為芯片發(fā)展新趨勢；存算一
體AI芯片設(shè)計(jì)、應(yīng)用步伐加快。
9. Web模型成為新型信息搜索范式的核心支撐，預(yù)訓(xùn)練語言模型助力信息檢索性能提升。
10. 借鑒腦神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué)研究成為啟發(fā)類腦智能研究的重要來源。
11. 無線高帶寬、微創(chuàng)、結(jié)合AI算法等成為腦機(jī)接口的發(fā)展重點(diǎn)。
12. 傳統(tǒng)科研領(lǐng)域成為人工智能發(fā)展的“新戰(zhàn)場”，人工智能在輔助基礎(chǔ)和應(yīng)用科學(xué)研究的同時(shí)，也提升了智能產(chǎn)品和服務(wù)的性能。
13. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境成為發(fā)展泛化性更強(qiáng)、適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境智能體的重要支撐，而提升訓(xùn)練效率成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
14. 因果推斷在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)研究中實(shí)現(xiàn)突破。
15. 基于超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的平臺和系統(tǒng)成為研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)的發(fā)展思路。
16. 面向更為復(fù)雜任務(wù)和需求的基準(zhǔn)測試和數(shù)據(jù)集不斷涌現(xiàn)。
17. AI 為人類科學(xué)家提供領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，助力基礎(chǔ)科學(xué)研究。
18. AI 算力成為超算性能比拼的“新擂臺”。
1. 智能醫(yī)療賽道持續(xù)火熱，各大醫(yī)療 AI 企業(yè)紛紛沖刺 IPO，“燒錢”成為今年這一賽道最鮮明的標(biāo)簽。
2. 國家開始逐步發(fā)放各類醫(yī)療影像 AI 軟件三類證，為醫(yī)療影像的發(fā)展提供了契機(jī)。
3. 資本助力下，新興 AI 創(chuàng)企、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭和傳統(tǒng)藥企在 AI 制藥領(lǐng)域百花齊放。
4. 2021 年被業(yè)界公認(rèn)為數(shù)字療法產(chǎn)業(yè)元年，一批數(shù)字療法企業(yè)嶄露頭角。
5. 醫(yī)保的推進(jìn)可為手術(shù)機(jī)器人打開市場，全民可用的時(shí)代或可指日可待。
6. 腦機(jī)接口不再只是“意念打字”的融資噱頭，逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向臨床實(shí)踐，從科幻照進(jìn)
了現(xiàn)實(shí)。
7. 自動駕駛行業(yè)迎來新的投融資熱潮，2021 年是十年來自動駕駛賽道資本熱度最高的一年。
8. 今年，國內(nèi)大批 Robotaxi 企業(yè)已進(jìn)入車隊(duì)測試及服務(wù)試運(yùn)營的階段，未來行業(yè)的競爭核
心也將會轉(zhuǎn)向運(yùn)營規(guī)模與測試?yán)锍痰谋绕?/span>。
9. 乘用場景以外，物流、港口、礦區(qū)、城市環(huán)衛(wèi)等細(xì)分場景成為自動駕駛落地新風(fēng)口。
10. 今年，國內(nèi)外激光雷達(dá)企業(yè)也得到了資本市場大力支持。新舊車企紛紛表示，其新車將
首次搭載激光雷達(dá)，引發(fā)激光雷達(dá)量產(chǎn)落地的新紀(jì)元。
11. 計(jì)算機(jī)視覺，在技術(shù)成熟度、商業(yè)化進(jìn)程、市場增長速度、投融資熱度等方面，是人工
智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前熱門的發(fā)展賽道。2021 年，我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)加快上市
步伐，爭奪“視覺 AI 第一股”。
12. 隨著 AI 芯片技術(shù)的不斷發(fā)展，芯片制程不斷優(yōu)化，工藝逐步提升，AI 芯片功能的細(xì)分程度進(jìn)一步提升，形成異構(gòu)形態(tài)的計(jì)算格局。
13. 高效、節(jié)能成為 AI 芯片發(fā)展的長期目標(biāo)。追求在提升算力的前提下降低功耗，是近年來企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。
14. GPU依然是?AI 芯片企業(yè)研發(fā)關(guān)注的重點(diǎn)方向。GPU性能較高，且兼具計(jì)算的靈活性，
適用于構(gòu)建大規(guī)模的 AI 計(jì)算集群，在研發(fā)超大規(guī)模 AI 模型方面具有應(yīng)用前景。
