信息化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、智能化等概念層出不窮，然而業(yè)內沒有的權威定義，大家眾說紛紜，大有“百花齊放，百家爭鳴”之勢。尤其非IT專業(yè)人士，對這些概念的認知往往是非常困惑。
本文將數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化、智能化的相關定義拋磚引玉，結合組織定義與行業(yè)發(fā)展趨勢，對四者之間的聯(lián)系與區(qū)別進行解析，便于廣大讀者更好理解之間的關系，助力于企業(yè)數(shù)字化轉型升級。
IBM DIKW數(shù)據(jù)價值體系
從圖可以看出，數(shù)據(jù)是知識階層中最底層的概念，數(shù)據(jù)是形成信息、知識和智慧的源泉。企業(yè)不同角色對信息需求是不一樣的, 需要滿足各級主管的信息需求。
數(shù)據(jù): 是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。
信息:是具有時效性的，有一定含義的， 有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)流。
知識:通過人們的參與對信息進行歸納、演繹、比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。
智慧:是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息進行分析、對比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為知識架構的一部分。
大數(shù)據(jù)時代，能夠意識到數(shù)據(jù)的重要性，但是否真的了解數(shù)據(jù)的相關定義呢？各機構的定義如下：
序號 | 定義機構 | 數(shù)據(jù)定義 |
1 | 維基百科 | 早在1946年，data一詞就首次被用于明確表示“可傳輸和可存儲的計算機信息”。 根據(jù)維基百科，數(shù)據(jù)的含義已不再局限于計算機領域，而是泛指所有定性或者定量的描述。 |
2 | 國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA） | DAMA認為數(shù)據(jù)是以文本、數(shù)字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現(xiàn)。 這意味著數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)事實，但需要注意的是，數(shù)據(jù)≠事實——只有在特定的需求下，符合準確性、完整性、及時性等一系列特定要求的數(shù)據(jù)，才可以表現(xiàn)特定事實。 |
3 | 美國質量學會（ASQ） | ASQ將數(shù)據(jù)定義為“收集的一組事實”；美國資深數(shù)據(jù)質量架構師勞拉·塞巴斯蒂安認為，“數(shù)據(jù)是對真實世界的對象、事件和概念等被選擇的屬性的抽象表示，通過可明確定義的約定，對其含義、采集和存儲進行表達和理解?！?/span> 數(shù)據(jù)要描述的客體，包括對象（人、物、位置等）、時間和概念等，其中，描述人員、地點、事物的數(shù)據(jù)通常被稱為主數(shù)據(jù)。由于主數(shù)據(jù)一般被用于多個業(yè)務流程和系統(tǒng)，所以。主數(shù)據(jù)的標準化、主數(shù)據(jù)的同步對于系統(tǒng)集成共享而言，就顯得至關重要。 |
4 | 國際標準化組織（ISO） | ISO將數(shù)據(jù)定義為“以適合于通信、解釋或處理的正規(guī)方式來表示的可重新解釋的信息?！?/span> 數(shù)據(jù)本質上是一種表示方法，是人為創(chuàng)造的符號形態(tài)，是它所代表的對象的解釋，同時又需要被解釋。 數(shù)據(jù)對事物的表示方式和解釋方式必須是權威、標準、通用的，只有這樣，才可以達到通信（傳輸、共享）、解釋和處理的目的。 而為了確保數(shù)據(jù)對事物的表示和解釋方式是權威、通用、標準的，我們必須圍繞數(shù)據(jù)制定一系列標準。 |
5 | 新牛津美語字典（NOAD） | NOAD將數(shù)據(jù)定義為“收集在一起的用于參考和分析的事實”。17世紀的哲學家用數(shù)據(jù)來表示“作為推理和計算基礎的已知或假定為事實的實物”。 以上兩種定義意味著，數(shù)據(jù)可支持分析、推理、計算和決策。 不過，如果要確保數(shù)據(jù)能夠支持分析、推理、計算和決策，我們就必須保證事實、數(shù)據(jù)的真實、準確，這是最基本的要求。 |
數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)代表著對某一件事物的描述，通過記錄、分析、重組數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對業(yè)務的指導。數(shù)據(jù)化的核心內涵是對大數(shù)據(jù)的深刻認識和本質利用。
數(shù)據(jù)化最直觀的就是企業(yè)各式各樣的報表和報告。數(shù)據(jù)化是將數(shù)字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
信息化：信息的數(shù)字化（Digitization）。信息化是指建設計算機信息系統(tǒng)，將傳統(tǒng)業(yè)務中的流程和數(shù)據(jù)通過信息系統(tǒng)來處理，通過將技術應用于個別資源或流程來提高效率。
而企業(yè)信息化是指企業(yè)以業(yè)務流程的優(yōu)化和重構為基礎，在一定的深度和廣度上利用計算機技術、網(wǎng)絡技術和數(shù)據(jù)庫技術，控制和集成化管理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各種信息，實現(xiàn)企業(yè)內外部信息的共享和有效利用。通過這樣來提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和市場競爭力，這將涉及到對企業(yè)管理理念的創(chuàng)新，管理流程的優(yōu)化，管理團隊的重組和管理手段的創(chuàng)新。
（一）信息化建設
（1）信息化發(fā)展現(xiàn)狀
信息化時代，企業(yè)構建了一個個針對業(yè)務環(huán)境支撐的系統(tǒng)，如OA、HR、財務系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)、ERP等，形成了豎井式“煙囪”。由于系統(tǒng)異構或數(shù)據(jù)標準不一致，數(shù)據(jù)進行整體的匯總時，總存在數(shù)據(jù)片面失真的情況。宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計準確度欠佳，數(shù)據(jù)個性化分析滿足不了需要，微觀上數(shù)據(jù)與設備之間聯(lián)系又無法進行溝通。
信息化現(xiàn)狀
（2）信息化的特點
人類的活動以物理世界為主，少量的行為借助信息化手段改進和提升。
人的思維模式還是線下流程化思維，信息化是為線下物理世界活動服務的。當活動的線上與線下規(guī)則發(fā)生碰撞沖突的時候，以線下物理世界為主。
以流程是核心，軟件系統(tǒng)是工具，而數(shù)據(jù)是軟件系統(tǒng)運行過程中的副產(chǎn)品。
目前應用的企業(yè)信息化管理系統(tǒng)主要有：OA辦公自動化系統(tǒng)；用于管理客戶關系的CRM系統(tǒng)；ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)；MES制造執(zhí)行管理系統(tǒng)等。
傳統(tǒng)的企業(yè)，信息化經(jīng)歷了以下四個階段：
2000年以前，MIS系統(tǒng)（OA，財務軟件等）建設階段，手工作業(yè)的電子化，解決效率，節(jié)約人工的問題。信息系統(tǒng)基本是分散獨立建設；
2000年-2010年，ERP集中建設階段，解決不同部門之間溝通問題。應用整合階段是ESB，SOA談的比較多；
2011年-2017年，IT資源整合，分析數(shù)據(jù)，決策支持為核心。IT資源整合云化（IaaS），歷史應用系統(tǒng)PaaS化；
2018年-至今，中臺概念涌現(xiàn)等，架構分層，新舊架構并存相當一段時間。
數(shù)字化則是推進信息化的最好方法，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。
數(shù)字化（Digitalization）：數(shù)字化就是要把物理系統(tǒng)在計算機系統(tǒng)中仿真虛擬出來，在計算機系統(tǒng)里體現(xiàn)物理世界，利用數(shù)字技術驅動組織商業(yè)模式創(chuàng)新，驅動商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構，驅動企業(yè)服務大變革。
按照Gartner的定義，業(yè)務數(shù)字化是指利用數(shù)字技術改變商業(yè)模式，并提供創(chuàng)造收入和價值的新機會，它是轉向數(shù)字業(yè)務的過程。
數(shù)字化生存是現(xiàn)代社會中以信息技術為基礎的新的生存方式。在數(shù)字化生存環(huán)境中，人們的生產(chǎn)方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現(xiàn)出全新的面貌。2017年，“數(shù)字經(jīng)濟”正式被寫入黨的十九大報告。2018年中國數(shù)字經(jīng)濟總量達到31.3萬億元人民幣，占GDP的比重為34.8%。2019年，國家領導人在向2019中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會賀信中明確指出數(shù)字經(jīng)濟對各國經(jīng)濟社會發(fā)展、全球治理體系、人類文明進程的深遠影響，高度概括中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的指導理念與實際舉措。
身處數(shù)字化時代洪流中的企業(yè)也必須與時俱進，與時代同頻共振才能免于成為時代的棄兒。
數(shù)字化轉型背景
我們認為數(shù)字化轉型是：通過數(shù)字技術的深入運用，構建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務成功。
數(shù)字化轉型本質上是業(yè)務轉型，數(shù)字化轉型本質上是信息技術驅動下的一場業(yè)務、管理和商業(yè)模式的深度變革重構，技術是支點，業(yè)務是內核。
數(shù)字化轉型過程中，新技術運用并不是目的，轉型的根本目的是提升產(chǎn)品和服務的競爭力，讓企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢。
對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術駕馭到業(yè)務創(chuàng)新，從組織變革到文化重塑，從數(shù)字化能力建設到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化轉型的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化轉型是一項長期艱巨的任務，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著效果。
智能：從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”，智慧的結果產(chǎn)生了行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為“能力”，兩者合稱“智能”。
智能化：使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、以及行之有效的執(zhí)行功能而進行的工作。智能化是從人工、自動到自主的過程。
人工智能: 由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能；是使機器/系統(tǒng)能夠完成一些通常需要人類智慧才能完成的復雜任務的技術和方法論。人工智能是實現(xiàn)智能化的主要途徑。
實現(xiàn)人工智能的主要途徑：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和類腦智能等方面。在所有這些方面，新一代人工智能技術都初露端倪。
人工智能技術誕生60多年來，雖歷經(jīng)三起兩落，但著實取得了巨大成就。機器學習技術現(xiàn)狀：
數(shù)據(jù)樣本層面：人工標注訓練數(shù)據(jù)，人工篩選訓練樣本；
學習過程層面：人工設定網(wǎng)絡結構，人工設計模型算法；
環(huán)境任務層面：人工預設應用場景，人工指定執(zhí)行任務。
信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念，一切業(yè)務數(shù)據(jù)化。以數(shù)據(jù)分析為切入點，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅動決策的方式，實現(xiàn)科學決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實現(xiàn)人工付諸的精力和時間的最小化，達到人工智能改變工作效率的問題。
類型 | 側重點 | 定義回顧 |
信息化 | 側重業(yè)務信息的搭建與管理 | 將企業(yè)的已形成的相關信息，通過記錄的各種信息資源，涉及到各個環(huán)節(jié)業(yè)務的結果與管控。 |
數(shù)字化 | 側重產(chǎn)品領域的對象資源形成與調用 | 基于信息化技術所提供的支持和能力，讓業(yè)務和技術真正產(chǎn)生交互，改變傳統(tǒng)的商業(yè)運作模式。 |
數(shù)據(jù)化 | 側重結果 | 將數(shù)字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 |
智能化 | 側重于工作過程的應用 | 使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、以及行之有效的執(zhí)行功能而進行的工作。 |
業(yè)務數(shù)據(jù)化：建設專業(yè)信息化系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務管理的數(shù)據(jù)化。指業(yè)務相關表單和信息流轉以數(shù)字方式存儲，但簡單的數(shù)字化存儲并沒有達到數(shù)據(jù)化的階段，信息只有通過內在的指標化（亦可稱為模型化），達到業(yè)務數(shù)據(jù)可利用、可分析、可改進，進入運營環(huán)節(jié)才能稱之為業(yè)務數(shù)據(jù)化。業(yè)務數(shù)據(jù)化帶來的好處是實現(xiàn)更為精細的運營。在業(yè)務數(shù)據(jù)化過程中，元數(shù)據(jù)起到核心驅動的角色。
數(shù)據(jù)業(yè)務化指建立企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，支持數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)服務，結合企業(yè)業(yè)務發(fā)展，設計數(shù)據(jù)服務應用，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)價值。業(yè)務生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務。強調數(shù)據(jù)轉變?yōu)閹в薪ㄗh性的信息幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)目的，強調數(shù)據(jù)的應用，更加聚焦讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。
智能化是信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化最終的目標，也是發(fā)展的必然趨勢。
數(shù)字化是信息化的高階階段，是信息化的廣泛深入運用，是從收集、分析數(shù)據(jù)到預測數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的延申。數(shù)字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。
信息化和數(shù)字化的比較
數(shù)字化并不會脫離信息化。數(shù)字化就是解決信息化建設中信息系統(tǒng)之間信息孤島的問題，實現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。進而對這些數(shù)據(jù)進行多維度分析，對企業(yè)的運作邏輯進行數(shù)字建模，指導并服務于企業(yè)的日常運營。
（一）數(shù)字化建設
（1）數(shù)字化方法論的應用
以價值為導向，自上而下改變數(shù)據(jù)的應用方式，打破了系統(tǒng)之間“數(shù)據(jù)煙囪”。通過基于數(shù)據(jù)倉庫與平臺構建一系列場景應用服務，支持企業(yè)治理模型由平面化到立體化，多維度刻畫治理管控要素，促使了企業(yè)運營向前切分的粒度更細，向后數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析內容更廣。
數(shù)據(jù)不再只是鏈接貫通，而是能夠實現(xiàn)信息與設備的串通即微觀數(shù)字處理，可以實現(xiàn)模擬信息與數(shù)字信息互相轉化，也能實現(xiàn)數(shù)字信息匯總成符合人類思維習慣的智慧宏觀數(shù)據(jù)，實現(xiàn)微觀與宏觀應用的全面支撐。
（2）數(shù)字化特點
人類大部分活動及交互都在數(shù)字化世界中進行，少量決策指揮信息回到物理世界指揮設備和機器完成操作。
數(shù)據(jù)是物理世界數(shù)字化世界的投影，是一切的基礎，而信息化系統(tǒng)則是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程和工具。
數(shù)字化特點
信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念，一切業(yè)務數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務化。以數(shù)據(jù)分析為切入點，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅動決策的方式，實現(xiàn)科學決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實現(xiàn)人工付諸的精力和時間的最小化，達到人工智能改變工作效率的問題。
本文對數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化等內涵作了詳細說明，便于讀者更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領域相關概念。對數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化四者從各自的角度比對分析，得出四者之前存在的聯(lián)系和區(qū)別。
最后總結一點：數(shù)字化轉型是一項長期艱巨的任務，數(shù)字化是推進信息化的最好方法，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。人工智能是實現(xiàn)智能化的主要途徑。業(yè)務生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務，從而推動數(shù)字化轉型。(特別鳴謝蔡春久先生給予專業(yè)指導！)
參考文獻
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[8].wikipedia維基百科
[9].美國質量學會（ASQ）
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