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          干貨 | 從大數(shù)據(jù)視角探索金融科技生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀及五大趨勢

          金融科技發(fā)展迅速,人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與實際應(yīng)用場景結(jié)合越發(fā)緊密,在金融行業(yè)的具體應(yīng)用落地方面表現(xiàn)得尤為突出。經(jīng)過近幾年的迅猛發(fā)展,成熟的金融科技應(yīng)用逐步增多,金融與新興技術(shù)的生態(tài)融合也逐步深化,金融科技將進入全新的發(fā)展階段。基于大數(shù)據(jù)視角,可以觀察到全球金融科技投融資趨勢、政策布局與生態(tài)格局的全景圖,洞悉全球金融科技生態(tài)。


          金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀

          目前全球形成了七大全球金融科技中心城市與23個區(qū)域金融科技中心城市。其中,七大全球金融科技中心城市依次分別為北京、舊金山、紐約、倫敦、上海、杭州、深圳。

          數(shù)據(jù)顯示,23個區(qū)域金融科技中心城市中,亞美占據(jù)15席,歐洲占據(jù)7席。全球區(qū)域金融科技中心發(fā)展態(tài)勢特征總體呈現(xiàn)亞洲、美洲走在前列,歐洲發(fā)展稍緩發(fā)展的格局。

          中國金融科技生態(tài)格局則呈現(xiàn)出區(qū)域發(fā)展態(tài)勢。

          北京、上海、浙江、廣東的金融科技企業(yè)數(shù)量均超過1000家,占據(jù)全國前4位;山東、江蘇、福建、四川、湖北、安徽6個省份分列全國第5至10位,金融科技企業(yè)數(shù)量均超過250家。

          中國的情況表現(xiàn)為經(jīng)濟發(fā)達省份的金融科技發(fā)展水平更好。將金融科技公司的數(shù)量與各省國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進行對比可以看出,公司數(shù)量排名前10位的省份的GDP均進入到全國前13位,而公司數(shù)量排名在后10位的省份的GDP也都在全國的后11位。

          政策支持金融科技發(fā)展

          中國自2006年起鼓勵金融機構(gòu)發(fā)展新興科技,于2019年2月出臺《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》,包含七條金融政策支持科技自主創(chuàng)新。

          中國科技部發(fā)布《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》、將重點突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)納入《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》,人工智能再次被列到《2018年政府工作報告》中。2019年,“人工智能”第三次出現(xiàn)在總理的政府工作報告中,成為促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動能。

          在區(qū)塊鏈領(lǐng)域中,中國工信部發(fā)布《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書(2016)》,且在同年“區(qū)塊鏈”首次被作為戰(zhàn)略性前沿技術(shù)寫入《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家信息化規(guī)劃的通知》。
          在云計算領(lǐng)域中,中國工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》,且在2018年發(fā)布19個省市在2018年發(fā)布推動上云行動計劃。
          在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,中國工信部發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》。
          在用戶體驗領(lǐng)域中,中國國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,虛擬產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫到規(guī)劃中。

          新興技術(shù)與金融演變發(fā)展

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          新興技術(shù)實現(xiàn)生態(tài)融合

          金融科技各類新興信息技術(shù)的邊界,隨著與實際應(yīng)用的日趨緊密而不斷突破,許多創(chuàng)新性的產(chǎn)品與業(yè)態(tài)在技術(shù)交叉與融合領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。金融科技在金融行業(yè)的落地正凸顯了這一特點,如智能投顧、網(wǎng)絡(luò)眾籌、開放銀行、區(qū)塊鏈票據(jù)等領(lǐng)域加速發(fā)展。

          2

          人工智能應(yīng)用進入快車道

          學(xué)界將人工智能分為“運算智能、感知智能和認知智能”三個層次。從應(yīng)用趨勢來看,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托的運算智能應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了諸多金融應(yīng)用領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的信貸理財以及營銷客服等領(lǐng)域已經(jīng)隨處可見人工智能的身影。在感知智能層次上,已有生物識別、機器視覺等技術(shù)初步應(yīng)用于實際金融場景。未來人工智能將繼續(xù)加速發(fā)展,并從運算向感知與認知的高階演進。

          3

          云計算應(yīng)用邁進深水區(qū)

          云計算技術(shù)發(fā)展已逐步成熟,金融行業(yè)中的云應(yīng)用正在邁入更加關(guān)鍵和核心的“深水區(qū)”。相較于已無法滿足客戶需求的存儲云、傳統(tǒng)計算和日趨同質(zhì)化的網(wǎng)絡(luò),具有多樣生態(tài)合作伙伴、且具備實際的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)經(jīng)驗與強大的業(yè)務(wù)解決方案能力的廠商,更為市場所青睞。

          4

          大數(shù)據(jù)應(yīng)用走向跨界融合

          金融行業(yè)對數(shù)據(jù)依賴程度高、數(shù)據(jù)資源豐富,大數(shù)據(jù)應(yīng)用是金融創(chuàng)新最能大展拳腳的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力逐步成為金融行業(yè)的基礎(chǔ)能力,以數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)能力為支撐,衍生的技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)模型已取得突出成效。大數(shù)據(jù)和先進的分析方法創(chuàng)造了金融革新的可能,關(guān)鍵的趨勢是數(shù)據(jù)貨幣化的愈加凸顯、有深度的大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮越來越重要的作用。

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          區(qū)塊鏈逐步實現(xiàn)應(yīng)用

          區(qū)塊鏈以“智能合約”和“共識機制”為技術(shù)核心,其獨特的屬性以及衍生出的 “通證經(jīng)濟”等模式,使其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展具備獨有的優(yōu)勢,因而近年來備受市場關(guān)注。區(qū)塊鏈獨特設(shè)計的共識機制和智能合約,著力解決的是非信任網(wǎng)絡(luò)的記賬問題,本質(zhì)上是一種經(jīng)濟模式。目前區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域已逐步從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用,其前景廣闊,但尚未達到金融級技術(shù)的成熟度,仍待進一步探索。

          來源:清華金融評論

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