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?本文由《開放教育研究》雜志授權(quán)發(fā)布

作者：郁曉華、江紹祥

摘要

在各類在線學(xué)習(xí)平臺或社會性學(xué)習(xí)工具的支持下，越來越多的個(gè)體學(xué)習(xí)活動被有效組織和連接起來，共同創(chuàng)造出一種名為集體智慧的新知識。集體智慧由個(gè)體行為以顯性或隱性的方式匯聚而成，體現(xiàn)為一種共同的認(rèn)知或行為的狀態(tài)或趨勢，并在社會情境下整體輸出，發(fā)揮成效。這種知識被證實(shí)在解決復(fù)雜問題上要優(yōu)于專家智慧。為了探討如何利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)促進(jìn)集體智慧的獲取與應(yīng)用，進(jìn)而有效支持在線教與學(xué)的教學(xué)決策，本研究在梳理現(xiàn)有學(xué)習(xí)分析模型操作要素的基礎(chǔ)上，從目標(biāo)確定、數(shù)據(jù)收集、分析過程和結(jié)果應(yīng)用四方面提出了相應(yīng)的理論框架。集體智慧的學(xué)習(xí)分析目標(biāo)可以依據(jù)教師和學(xué)生的興趣和關(guān)注點(diǎn)加以確立，數(shù)據(jù)分析可分為社會網(wǎng)絡(luò)分析、話語分析、內(nèi)容分析、性格分析和情境分析五大類，具體操作時(shí)還可從時(shí)間維度再細(xì)分為過去、現(xiàn)在和未來三種，相應(yīng)的服務(wù)也可劃分為信息級和洞悉級兩個(gè)層次，但都應(yīng)考慮分析結(jié)果呈現(xiàn)的方式以及應(yīng)用策略。本研究最后通過應(yīng)用案例對所提框架加以詮釋，并討論了未來需要開展的工作，包括定義各種服務(wù)于不同分析目標(biāo)的OIM關(guān)系鏈、設(shè)計(jì)和開發(fā)解讀和應(yīng)用相關(guān)分析結(jié)果的工具、開展試驗(yàn)研究加以驗(yàn)證等。

關(guān)鍵詞：集體智慧；學(xué)習(xí)分析；社會學(xué)習(xí)；教學(xué)支持；在線教與學(xué)

一、引言

當(dāng)前，在線學(xué)習(xí)繁衍的速度與規(guī)模令人驚訝，其中尤以MOOC突出。有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過三分之一的大學(xué)生至少選擇了一門在線課程，16%的人則以在線學(xué)習(xí)課程為主（Bailey et al.，2014）。同時(shí)，非正式學(xué)習(xí)也從默默無聞中走出來并登上企業(yè)學(xué)習(xí)的議程（Cross，2015），大大加劇了這一趨勢的蔓延。在各類在線學(xué)習(xí)平臺或社會性學(xué)習(xí)工具的支持下，大量個(gè)體學(xué)習(xí)活動被有效組織和連接在一起，催生出一種新穎的被稱之為集體智慧（Collective Intelligence，簡稱CI）的知識。它一般產(chǎn)生于一群個(gè)體的集體性活動，比如學(xué)習(xí)同一視頻并加以評論，對同一討論主題發(fā)表看法等。作為一種群體性問題解決能力（Heylighen，1999），相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究已證實(shí)其在解決復(fù)雜問題的閾值上明顯高于專家智慧（Maubous-Sin，2006）。集體智慧被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，比如Google的PageRank，Amazon的產(chǎn)品推薦等。在線教與學(xué)中，相關(guān)研究還很少。

加拿大集體智慧研究中心主席皮埃爾·萊維（Levy，2002）曾指出：“我們對新技術(shù)最好的利用不在人工智能上，而在集體智慧上；不是讓計(jì)算機(jī)模仿人類，而是幫助人類更好地群體性思考并發(fā)展他們的思想”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，集體智慧的潛能與價(jià)值越發(fā)突顯。集體智慧的獲取其實(shí)就是從大量人群的行為和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中收集信息和尋找答案的過程，學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics，簡稱LA）技術(shù)可以很好地支持這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。作為技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)研究中增長最快的領(lǐng)域之一，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的本質(zhì)就是對數(shù)據(jù)背后所隱藏的信息加以發(fā)現(xiàn)和理解并有效進(jìn)行利用的研究（郁曉華等，2013）。學(xué)習(xí)分析正在掀起教育技術(shù)發(fā)展的第三次浪潮（Brown，2011），越來越多的教育者希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策改進(jìn)對學(xué)習(xí)的理解，尋求創(chuàng)新的機(jī)會，實(shí)現(xiàn)“智慧性”的教與學(xué)，以確保教學(xué)的效率和效果。

在上述背景下，本研究的目標(biāo)是探討如何利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)促進(jìn)集體智慧的獲取，以有效支持在線教與學(xué)的教學(xué)決策。

二、集體智慧與學(xué)習(xí)分析

（一）集體智慧及其核心特征

集體智慧并不是個(gè)全新的概念，從人類共同狩獵到如今的現(xiàn)代社會就一直存在著（Singh，2011）。它可以描述這樣一種情形，那就是一群個(gè)體集體做著智慧的事情（Malone et al.，2009），參與的個(gè)體可以是除人類之外的動物或昆蟲，他們最終整體的產(chǎn)出或成果要優(yōu)于任何部分相加的總和（Singh，2011）。集體智慧最吸引研究者的地方在于它極大推動了知識和能量從個(gè)體創(chuàng)造向群體創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變。

集體智慧的定義非常豐富。典型的有：“一種集體決策能力，它至少等同或優(yōu)于群組中的任何一個(gè)成員（Hiltz & Turoff，1978）”，“一種人類團(tuán)體在創(chuàng)造、創(chuàng)新和發(fā)明中開展智力合作的生產(chǎn)力（Levy，1997）”，“一種由某種社會結(jié)構(gòu)運(yùn)行的無意識的、隨機(jī)的、并行的分布式計(jì)算過程，它使得這一社會結(jié)構(gòu)（可以從細(xì)菌菌落到人類社會結(jié)構(gòu)）運(yùn)作良好（Szuba，2001）”，“一種關(guān)于連結(jié)和關(guān)系的智慧（Zara，2004）”。過去十年中，又出現(xiàn)一些新的認(rèn)知，信息技術(shù)開始在集體智慧的獲取中扮演著重要角色。比如，“人和計(jì)算機(jī)構(gòu)成的集合體，通過互聯(lián)網(wǎng)連接在一起，共同做智慧的事情（Malone &Bernstein，2015）”，“集體智慧的應(yīng)用是一種開放數(shù)據(jù)的產(chǎn)物，可以通過聯(lián)合這些開放數(shù)據(jù)倉庫發(fā)現(xiàn)知識（NewMedia Consortium，2008）”。

不同語境下，集體智慧被看作成一種決策能力，一種創(chuàng)造性生產(chǎn)力，一種分布式計(jì)算過程，一種有關(guān)連結(jié)的智慧等。但不管如何定義，兩個(gè)核心特征必須加以解釋：一個(gè)是集體（collective），它雖然意味著多種來源，但要求個(gè)體間存在著一定關(guān)聯(lián)（Malone & Crowston，1994），并最終構(gòu)成整體發(fā)揮效果。至于如何結(jié)合成一體，組織和連接個(gè)體工作的方式在不同視角下有不同的做法?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使得集體智慧獲得了新的發(fā)展活力，尤其是在各類社交媒體的支持下，大量新穎的集體工作形式涌現(xiàn)；另一個(gè)是智慧（intelligence），它在本研究中被作為一種內(nèi)嵌于社會或大規(guī)模人群中的知識或能力（New Media Consortium，2008），能被獲取并應(yīng)用于解決問題。它可以劃分為兩類：顯性的和隱性的（New Media Consortium，2008）。顯性知識由許多人通過顯性的合作與分享，聚集并記錄而得，就如維基百科，成千上萬次的貢獻(xiàn)形成最后的知識版本。隱性知識則是通過分析行為模式、相關(guān)關(guān)系和操作流程而被揭露所得，這些模式、關(guān)系和流程是隱性形成的，由很多人在一段時(shí)間內(nèi)選擇和行動匯集而成。隱性知識更有趣，也更具潛能與價(jià)值。就如亞馬遜網(wǎng)站的推薦功能，成百上千條購買記錄以及用戶自身先前的購買記錄，幫助用戶選擇最有可能符合用戶口味的推薦清單。

總之，本研究中的集體智慧被看作一種內(nèi)嵌于人們顯性或隱性集體活動中的知識，體現(xiàn)為一種共同的認(rèn)知或行為的狀態(tài)或趨勢，并在社會情境下以整體輸出，發(fā)揮成效，被用于優(yōu)化在線教與學(xué)。

（二）集體智慧相關(guān)概念辨析

集體智慧在社會學(xué)、社會心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和組織行為學(xué)等領(lǐng)域受廣泛關(guān)注。在教育領(lǐng)域，由于概念中涉及知識創(chuàng)建和群組活動等含義，與一些教育概念非常相關(guān)，包括知識建構(gòu)（Knowledge Building，簡稱KB）、協(xié)作學(xué)習(xí)（Collaborative Learning，簡稱CL）和學(xué)習(xí)共同體（Learning Community，簡稱LC）（見表一），我們試圖從概念情景、集體目標(biāo)、個(gè)體關(guān)系、過程結(jié)構(gòu)和個(gè)體責(zé)任五方面對這四個(gè)概念加以辨析，以進(jìn)一步明晰本文所研究集體智慧之概念范疇和主要特點(diǎn)。

通過對比，不難看出，集體智慧與其他三個(gè)概念的差異在于：1）集體智慧的目標(biāo)相對來說比較模糊，沒有很好地加以計(jì)劃，并不像其他三個(gè)概念那樣明晰且有目標(biāo)性（知識建構(gòu)和協(xié)作學(xué)習(xí)關(guān)注群組產(chǎn)出，演習(xí)共同體關(guān)注于個(gè)體所獲），因此集體智慧并不注定會有的，更像是一'種副產(chǎn)品，意外而獲；2）集體智慧參與者之間的連結(jié)是四個(gè)概念中最弱的（協(xié)作學(xué)習(xí)相對最強(qiáng)），沒有分層管理和角色分配的約束，對個(gè)體幾乎沒有責(zé)任要求；3）集體智慧的參與創(chuàng)建是最廣泛的，但過程組織可能是最松散的，主要是一種來自于非結(jié)構(gòu)化活動的知識。雖然來自于非結(jié)構(gòu)化活動的知識比來自結(jié)構(gòu)化活動的知識創(chuàng)建成效要低，但結(jié)果卻更有趣，也更具價(jià)值。

（三）集體智慧的教育應(yīng)用價(jià)值

沒有一個(gè)人知道所有事物，但每個(gè)人都有知道的東西（Levy，1997）。依據(jù)馬隆等（Malone et al.，2010）關(guān)于集體智慧基因的研究，集體智慧主要由兩類群體行為產(chǎn)生：創(chuàng)建和決定。在創(chuàng)建過程中，多樣化、獨(dú)立性的意見被提出、分享和整合在一起；而后者，通過顯性或隱性的評價(jià)和選擇，一致的看法或選擇、共同的行為或路徑得以產(chǎn)生。隨著集體智慧在商業(yè)、市民生活、政治事務(wù)等領(lǐng)域的不斷成功引入，一些研究開始探索其在教育領(lǐng)域的可能應(yīng)用。雷克等（Recker et al.，2014）應(yīng)用集體智慧的結(jié)構(gòu)原理，搭建了一款用于教師眾群教學(xué)（crowd teaching）的網(wǎng)絡(luò)工具，可支持教師搜索、創(chuàng)建和分享等各種基于在線學(xué)習(xí)資源開展的教學(xué)活動。張塞男等（2015）運(yùn)用“合作共建”“協(xié)同編輯”“共同評價(jià)”“大眾分類”等充分發(fā)揮集體智慧的方法，設(shè)計(jì)了基于集體智慧的開放學(xué)習(xí)資源聚合與分享框架。佘等（She et al.，2012）研究了如何利用集體智慧建構(gòu)針對新學(xué)者的初步詞匯測試，以實(shí)現(xiàn)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容的個(gè)性化自適應(yīng)?？偟膩碇v，當(dāng)前對于集體智慧的教育應(yīng)用研究并不多見，且多側(cè)重于顯性地創(chuàng)建，在隱性方面很少。這一'方面是技術(shù)復(fù)雜、獲取不易，另一'方面是因?yàn)闆]有適合的理論加以指導(dǎo)。

其實(shí)，作為一種完全分布式的智慧，集體智慧又被稱為“群眾智慧”（wisdom of crowds）和“群體思維”（group thinking），它持續(xù)被增強(qiáng)著并實(shí)時(shí)被協(xié)同著，這一機(jī)制將產(chǎn)生非常有效的行動能力（Levy，1999）。埃?。↖lon，2012）認(rèn)為集體智慧通過聯(lián)合各個(gè)部分以及個(gè)體的集體努力后，更容易被用于處理快速的變化和適應(yīng)復(fù)雜的差異，也更容易實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。因此，在我們看來，集體智慧可在在線教與學(xué)活動的多個(gè)方面發(fā)揮作用（Atlee & Por，2000），包括：1）為學(xué)習(xí)者提供不同視角、廣泛可獲得的持續(xù)進(jìn)化的信息；2）幫助學(xué)習(xí)者反思自我，改善社群感知；3）提高創(chuàng)新和產(chǎn)出，促進(jìn)各種新穎的教與學(xué)方式的產(chǎn)生；4）以優(yōu)于專家的成效協(xié)助教師感知可能出現(xiàn)的問題，預(yù)測將發(fā)生的事件；5）為教師和學(xué)習(xí)者帶來突破、洞悉和創(chuàng)新的機(jī)會等。但埃隆也指出正規(guī)教育就像一個(gè)被管理的智慧，具有系統(tǒng)控制、專家驅(qū)動、結(jié)果定義和效率制約等特點(diǎn)，如果要利用好集體智慧，需要對教與學(xué)重新加以定義。西蒙斯（Siemens）因此問道：“個(gè)體知識的價(jià)值在哪？個(gè)體與更大群體之間的關(guān)聯(lián)如何？集體智慧怎樣影響著當(dāng)前教育的個(gè)人主義結(jié)構(gòu)？”（Yang & Yuen，2009）

（四）學(xué)習(xí)分析及其研究模型

學(xué)習(xí)分析是對學(xué)習(xí)活動中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和報(bào)告，以理解并優(yōu)化學(xué)習(xí)活動及其發(fā)生的環(huán)境（Siemens，2012）。學(xué)習(xí)分析源于商業(yè)智能，本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)。隨著教育信息化服務(wù)對個(gè)體的關(guān)注和重視，學(xué)習(xí)分析逐步從學(xué)術(shù)分析（academic analytics）背后走出。不同于學(xué)術(shù)分析對宏觀層面組織效益和經(jīng)營成本的關(guān)注以服務(wù)于組織機(jī)構(gòu)和政府部門，學(xué)習(xí)分析更關(guān)注微觀上的教學(xué)設(shè)計(jì)與組織以有效促進(jìn)個(gè)體的學(xué)習(xí)成功，針對的是身處學(xué)習(xí)情境中的教師和學(xué)生（Simens et al.，2011）。隨著基于數(shù)據(jù)與實(shí)證作出精準(zhǔn)決策的呼聲日趨提高，學(xué)習(xí)分析也成為技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的快速發(fā)展點(diǎn)，從2010年正式形成以來被廣泛研究和探索如何在多種教育情境中的應(yīng)用與實(shí)踐。本研究認(rèn)為學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以大大促進(jìn)社會學(xué)習(xí)情境下集體智慧的獲取。它可有效揭示群組的多樣看法、關(guān)注焦點(diǎn)和發(fā)展傾向，為教師的問題診斷與教學(xué)決策提供依據(jù)，也可促使個(gè)體反思與群組中他人的不同，協(xié)助他們形成新的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

指導(dǎo)學(xué)習(xí)分析技術(shù)實(shí)踐的研究模型很多，比較有代表性的是麗莎和伊萊亞斯（Lisa & Elias，2011）的學(xué)習(xí)分析持續(xù)改進(jìn)循環(huán)模型，庫珀（Cooper，2012）的學(xué)習(xí)分析特征框架模型，沙提（Chatti，2012）的學(xué)習(xí)分析參考模型以及格雷勒和德雷斯樂（Greller & Drachsler，2012）的學(xué)習(xí)分析關(guān)鍵維度模型等（見表二）。不難發(fā)現(xiàn)，所有模型都涉及數(shù)據(jù)來源、分析目標(biāo)、技術(shù)方法、利益相關(guān)者和約束等要素。此外，本研究發(fā)現(xiàn)還有四個(gè)很有趣的方面值得關(guān)注。

1）分析定向：可依據(jù)時(shí)間上的關(guān)注差異劃分為關(guān)注過去、關(guān)注現(xiàn)在和關(guān)注未來三種，不同的定向有助于決定學(xué)習(xí)分析應(yīng)用的情境；

2）嵌入教學(xué)理論：為了使分析應(yīng)用具有意義且有效，學(xué)習(xí)理論、優(yōu)質(zhì)的教學(xué)實(shí)踐、領(lǐng)域知識與視角需要被引入以加以指導(dǎo)；

3）呈現(xiàn)策略：需要與技術(shù)方法聯(lián)合以更好地協(xié)助分析結(jié)果的理解，因此精心設(shè)計(jì)可視化以促進(jìn)深入洞悉分析所揭示的信息是重要內(nèi)容；

4）客戶的解讀能力：客戶需要具備一定的能力去理解學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，并做出恰當(dāng)?shù)姆答佇袨椤?/p>

三、集體智慧的學(xué)習(xí)分析框架

基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)獲取集體智慧是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，尤其是將集體智慧作為決策支持的基礎(chǔ)。本研究嘗試提出一個(gè)理論指導(dǎo)框架，旨在從目標(biāo)確定、數(shù)據(jù)收集、分析過程和結(jié)果應(yīng)用四方面梳理這一應(yīng)用實(shí)踐活動可能涉及的問題和內(nèi)容（見圖1）。

（一）目標(biāo)確定

愈來愈多的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用不應(yīng)急于展開具體操作。為確保分析的行動指向和最后的應(yīng)用成效，具體操作前一個(gè)非常根本且攸關(guān)的任務(wù)就是明確整個(gè)分析活動的目標(biāo)并設(shè)定適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)/指示/度量關(guān)系鏈（Objective/Indicator/Metric，簡稱OIM）（Chatti et al.，2012）。該關(guān)系鏈描述了如何選擇指標(biāo)數(shù)據(jù)然后進(jìn)行轉(zhuǎn)換以對設(shè)定目標(biāo)加以度量的一套教學(xué)設(shè)計(jì)邏輯。雖然大多數(shù)學(xué)習(xí)分析模型籠統(tǒng)地將目標(biāo)劃分為分享-反思和咨詢-推薦兩大類，但針對具體教育應(yīng)用情境，籠統(tǒng)的目標(biāo)還需進(jìn)一步細(xì)化。在在線教與學(xué)情境下，學(xué)習(xí)分析應(yīng)用目標(biāo)可從客戶的興趣和關(guān)注點(diǎn)出發(fā)加以設(shè)計(jì)，即從教師和學(xué)生兩個(gè)角度加以考慮。通過整合相關(guān)的調(diào)查研究和文獻(xiàn)（Coffin & Lyle，2015；Alietal..2013；Drachsler & Greller，2012；Bill & Melinda Gates Foundation，2015），本研究認(rèn)為對于集體智慧，教師感興趣的內(nèi)容包括：1）獲知學(xué)生群組的關(guān)注點(diǎn)和認(rèn)知趨勢；2）發(fā)現(xiàn)個(gè)體或群組出現(xiàn)的問題以及意料之外的行為；3）能從集體智慧中找到更適合和更新穎的教學(xué)方法；4）尋找恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù)點(diǎn)以支持學(xué)習(xí)者個(gè)體或群組的有效學(xué)習(xí)。學(xué)生感興趣的主要有兩方面：1）通過與同伴或群組的比較，感知不同和差距，從而反思自我的學(xué)習(xí)狀態(tài)；2）從集體智慧中獲取有效的個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)與推薦。

（二）數(shù)據(jù)收集

不同的分析目標(biāo)需要選擇與其相適應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。不同于傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)挖掘，分析數(shù)據(jù)大多為考試分?jǐn)?shù)和學(xué)業(yè)成績，集體智慧的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)來源更為多樣，更為復(fù)雜，且通常分布于各種社會性學(xué)習(xí)情境下。從某種程度上講，集體智慧的分析其實(shí)就是一種社會性學(xué)習(xí)分析，它強(qiáng)調(diào)內(nèi)容和人之間的關(guān)聯(lián)及當(dāng)前關(guān)系狀態(tài)的價(jià)值。借鑒弗格森和岑（Ferguson & Shum，2012）的研究成果，集體智慧的學(xué)習(xí)分析可劃分為社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social network analytics）、話語分析（Discourse analytics）、內(nèi)容分析（Content analytics）、性格分析（Disposition analytics）和情境分析（Context analytics）五類。每種類型有其強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)來源類型以及對應(yīng)的應(yīng)用范疇（見表三）。

隨著學(xué)習(xí)分析的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)的隱私性和開放性問題日益突顯，急需得到妥善的處理。在集體智慧應(yīng)用的情境下，更是如此。如何在保證安全的情況下實(shí)現(xiàn)有效采集？異構(gòu)的、不同渠道的數(shù)據(jù)如何匯聚與整合？不同系統(tǒng)、平臺間怎樣存儲與交換？分布式學(xué)習(xí)（Advanced Distributed learning，簡稱ADL）組織提出的xAPI標(biāo)準(zhǔn)（the Experience API，http：//www.adlnet.gov/tla/tin-can）展現(xiàn)了一個(gè)很有發(fā)展前景的解決思路與途徑。

（三）分析過程

依據(jù)教師和學(xué)生興趣的關(guān)注點(diǎn)，分析的具體操作可以從時(shí)間維度細(xì)分為關(guān)注過去、關(guān)注現(xiàn)在和關(guān)注未來三種，另外所提供的服務(wù)也可再劃分為信息級（information）和洞悉（insight）級兩層（Davenport et al.，2010）。信息級分析服務(wù)進(jìn)行評價(jià)、報(bào)告、警告、預(yù)測一類的處理，回答諸如發(fā)生了什么，什么正在發(fā)生，將要發(fā)生什么之類的問題，對數(shù)據(jù)的處理和加工層次相對較淺。洞悉級分析服務(wù)則需要較深入地揭示有關(guān)學(xué)習(xí)行為的原因、過程和可能的改變之類的信息，需要進(jìn)行診斷、建模、推薦、適應(yīng)一類的處理，回答諸如事件或行為是如何發(fā)生的，原因是什么，接下來最好的活動是哪個(gè)之類的問題，對數(shù)據(jù)的處理和加工層次較深，難度較大。本文將集體智慧學(xué)習(xí)分析處理內(nèi)容通過時(shí)間定向、類型、服務(wù)客戶和水平等多個(gè)維度加以梳理（見表四）。

要從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)所需分析的內(nèi)容需要選擇適合的技術(shù)方法。沙提（Chatti，2012）梳理出了當(dāng)前學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域最為關(guān)注的四類技術(shù)，分別是統(tǒng)計(jì)、信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析。此外，新的技術(shù)也不斷補(bǔ)充進(jìn)來，比如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、仿真模擬等。但不管如何，為確保最后分析結(jié)果的可用性，本研究特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析過程中教學(xué)法方面知識的指導(dǎo)。在相關(guān)理論中，我們特別看重學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)理論與學(xué)習(xí)分析結(jié)合的未來發(fā)展前景?；谄湓敿?xì)的步驟計(jì)劃和明確的階段目標(biāo)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)理論可有效從活動根源和過程上保證學(xué)習(xí)分析的可操作性（Lockyer & Dawson，2011；Lockyer et al.，2013）。

（四）結(jié)果應(yīng)用

集體智慧的學(xué)習(xí)分析結(jié)果可通過常見的學(xué)習(xí)儀表盤工具加以呈現(xiàn)，以協(xié)助教師和學(xué)生進(jìn)行教與學(xué)反思與決策，也可以轉(zhuǎn)化成算法邏輯或代碼規(guī)則應(yīng)用到學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，支持個(gè)性化學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)等。如果采用第一種方式，呈現(xiàn)組織的策略需要精心加以設(shè)計(jì)，以便有效降低分析結(jié)果對教師和學(xué)生解讀能力的要求，促進(jìn)他們理解的速率和正確性。為此，相關(guān)設(shè)計(jì)需要考慮：針對當(dāng)前分析結(jié)果，最佳的視覺呈現(xiàn)方式是哪種？怎樣使需要關(guān)注的信息點(diǎn)在學(xué)習(xí)儀表盤上顯著呈現(xiàn)？有哪些操作變量可以提供，以幫助教師和學(xué)生獲得最佳的觀察視角？以怎樣的序列組織和呈現(xiàn)分析結(jié)果，才能最好地匹配教師和學(xué)生的思考邏輯從而被最有效地接受？這些問題經(jīng)常被忽視，使得分析結(jié)果總是以一種繁雜而混亂的體驗(yàn)方式展現(xiàn)在教師和學(xué)生面前，讓人無處著手。其實(shí)，為了方便而有效地支持教師和學(xué)生教與學(xué)的決策，只需遵循一條準(zhǔn)則即可，那就是能第一眼抓住分析結(jié)果的關(guān)鍵點(diǎn)，簡單而富有意義。

四、應(yīng)用案例

本應(yīng)用案例來自于香港教育學(xué)院教師專業(yè)發(fā)展課程的一項(xiàng)教學(xué)活動，本研究引入時(shí)對它進(jìn)行了一定的修訂。這門課程旨在為參與學(xué)習(xí)的教師理解e-Learning的問題、機(jī)遇與挑戰(zhàn)提供相關(guān)的理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐體驗(yàn)。為了達(dá)到較好的教學(xué)效果，課程需要事先獲得參與教師對e-Learning概念的先驗(yàn)認(rèn)知，并以此為依據(jù)調(diào)整和修訂課程內(nèi)容和活動的組織安排。為此，在正式授課以前，Moodle平臺的論壇工具被用來收集參與教師的看法和觀點(diǎn)，他們的話語及其社會網(wǎng)絡(luò)經(jīng)分析后以可視化方式呈現(xiàn)在任課教師和參與教師面前。

以部分話語分析結(jié)果為例（見圖2），發(fā)言的詞匯被抽取出來加以統(tǒng)計(jì)，圓圈越大代表頻率越高，即認(rèn)同度越高。為了了解參與教師對e-Learning知識的掌握程度，教師預(yù)先從教學(xué)和技術(shù)兩個(gè)維度定義了一批與e-Learning概念相關(guān)的詞匯。將抽取出的詞匯與擬定的詞匯進(jìn)行對比，可得到左圖所展示的總覽圖和右圖所展示的匹配圖?？傆[圖展示了參與教師對e-Learning的總體認(rèn)知情況，其中黃色圓圈標(biāo)識了課程預(yù)設(shè)詞匯之外出現(xiàn)的知識點(diǎn)；匹配圖中灰色圓圈突顯了參與教師不了解e-Learning所涵蓋的知識范疇。

分析所得的信息能否變成知識，成為可以利用的智慧，關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)如何將析出的信息利用作為活動決策的依據(jù)。在本案例情境下，我們將一些利用集體智慧決策可行的教學(xué)活動建議列出，并在表五中加以呈現(xiàn)。

五、結(jié)論

本研究討論了集體智慧在在教與學(xué)中的利用，并提出了集體智慧的學(xué)習(xí)分析框架?；趯W(xué)習(xí)分析的視角，教師和學(xué)生對集體智慧的興趣點(diǎn)被加以梳理，用以幫助分析目標(biāo)的確立和相應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集。集體智慧的利用，依據(jù)時(shí)間維度上的不同關(guān)注定向，可從信息和洞悉兩個(gè)層次開展，分別有相應(yīng)的分析處理內(nèi)容和應(yīng)用范疇。需要指出的是，本研究所提出的分析框架特別強(qiáng)調(diào)整個(gè)分析過程的教學(xué)設(shè)計(jì)，即有目標(biāo)地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、有方案地執(zhí)行分析處理以及有策略地開展教育應(yīng)用。雖然研究最后展現(xiàn)了一個(gè)集體智慧的應(yīng)用案例，但并不充分。為了使分析框架更具指導(dǎo)價(jià)值和可操作性，未來還有很多工作需要開展：1）在集體智慧的情境下，各種服務(wù)于不同分析目標(biāo)的關(guān)系鏈需要加以定義，研究如何從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R，成為可利用的智慧；2）設(shè)計(jì)和開發(fā)支持教師和學(xué)生解讀和利用集體智慧學(xué)習(xí)分析結(jié)果的相關(guān)工具；3）開展相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究檢驗(yàn)分析框架在實(shí)踐中的指導(dǎo)作用。

基金項(xiàng)目：全國教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度教育部重點(diǎn)課題“智慧教育視域下學(xué)習(xí)活動流及其信息模型建構(gòu)與應(yīng)用”（DCA130222）；華東師范大學(xué)2014年度教師教育優(yōu)勢學(xué)科創(chuàng)新平臺學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)基金項(xiàng)目“‘人人通’下個(gè)人學(xué)習(xí)空間的建構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究”（2014-05）。