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          【獨(dú)家】對話余凱:我要做的,是機(jī)器人時(shí)代的Intel 【圖】

          數(shù)個(gè)月以前,車云欄目的創(chuàng)客采訪,身為百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任、自動駕駛項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的余凱曾說過:“如果創(chuàng)業(yè)能夠獲得應(yīng)有的資源做想做的事情,那么就選擇創(chuàng)業(yè);如果說加入到一個(gè)大的平臺,有更多的資源去做成一件事情,那么就加入到一個(gè)大的平臺?!?br>

          果不其然,這個(gè)信奉“做事最重要,其他都是手段”的余凱,真的創(chuàng)業(yè)了。

          做機(jī)器人“大腦”芯片 — 讓人工智能從云端到每個(gè)人身邊

          6月,當(dāng)我們坐在他的臨時(shí)借來的辦公室,只掃一眼,桌上的一疊投資人名片、背板墻上的手寫流程圖、隨意放置的咖啡紙杯,還有對面換了身份的余凱,都強(qiáng)烈的吸引車云菌問出最關(guān)切的話:你要做什么?

          “過去3年,我在百度做的事情是推進(jìn)在云端的人工智能,比如說搜索排序、廣告投放、語音識別、圖像識別、語言理解、這類基于大數(shù)據(jù)的算法來建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但我認(rèn)為,今后幾年有一個(gè)更大的趨勢,讓我不得不做:從云端的人工智能到每個(gè)人身邊的人工智能?!?nbsp;也就是說,從物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、自動駕駛、硬件設(shè)備等,智能化發(fā)展與改造的趨勢讓余凱意識到,人工智能不是高高在上的,不是只是互聯(lián)網(wǎng)線上服務(wù),而是涉及到人們在線下的衣食住行,吃喝玩樂的方方面面。

          “簡單的說,我要做的就是把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放置在芯片中,也就是機(jī)器人的大腦芯片,實(shí)現(xiàn)從萬物互聯(lián)到萬物智能?!?/span> 余凱認(rèn)為,設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)不能等同為智能,這只是智能的開始?!罢嬲闹悄苁钦f每一輛車、每一個(gè)電器都具有環(huán)境感知、人機(jī)交互和決策控制的能力?!?/p>

          比如說,當(dāng)你滑雪的時(shí)候,你可能更喜歡一個(gè)跟著你一起玩的無人機(jī)來航拍,而不是需要你來指揮或者說需要在云端來連接的。比如說,小朋友的機(jī)器人玩具能夠更加人性化。比如說,從自動駕駛到家用電器的控制,每一個(gè)設(shè)備能夠“自適應(yīng)的去調(diào)整”,而這些,都是處于云端的連接無法解決的關(guān)于本地化的感知和決策。

          “我想對標(biāo)的是英特爾和高通”

          在余凱看來,在PC時(shí)代需要解決的是每一臺計(jì)算機(jī)的通用計(jì)算能力,通過解決這個(gè)瓶頸,導(dǎo)致了一個(gè)偉大的商業(yè)機(jī)會,就是“Intel inside”;進(jìn)入移動時(shí)代,最需要攻克的瓶頸是如何讓設(shè)備在移動中不斷的保持網(wǎng)絡(luò)連接,而高通以移動設(shè)備的無線通信技術(shù)CDMA實(shí)現(xiàn)了驚人的二次革命。從移動時(shí)代繼續(xù)向前演進(jìn),人類進(jìn)入IoT和機(jī)器人的時(shí)代,亟需解決的瓶頸是每個(gè)設(shè)備本身智能化的提升,“這里存在一個(gè)巨大的平臺性的機(jī)會?!?/p>

          余凱將兩撥人組成在一起來完成這一革命性設(shè)想:一撥人主做人工智能算法,包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)層面;另一撥人主做芯片和軟硬件系統(tǒng),用低成本的方式嵌入萬物智能?!敖裉煳覀兛梢匀ソM建一個(gè)最好的團(tuán)隊(duì),可以說,從人脈、資源、技術(shù)的角度來看在硅谷都很難找到。”

          快速迭代、小步快跑、低成本,余凱提到他的產(chǎn)品思路。那么問題是,在硬件層面如何快速迭代,尤其是在高技術(shù)難度的芯片領(lǐng)域?“ 這就需要有一個(gè)創(chuàng)新的研發(fā)模式的方法論?!?nbsp;怎樣低功耗、低成本的實(shí)現(xiàn)運(yùn)算、怎樣驗(yàn)證關(guān)于智能芯片的試驗(yàn),想必是余凱和他的團(tuán)隊(duì)在實(shí)操層面要落地的第一個(gè)問題。

          人工智能飽受爭議的另一個(gè)特征是,研發(fā)時(shí)長與產(chǎn)品落地之間的巨大落差讓人們對現(xiàn)階段的成果不抱期望。余凱認(rèn)為,其實(shí)已經(jīng)有一些初級功能的顯現(xiàn),比如說傳感器的運(yùn)用。余凱也透露說,他目前正在與一家合作伙伴洽談,計(jì)劃在短時(shí)間內(nèi)推出一款toC的芯片搭載產(chǎn)品。出于項(xiàng)目的保密性考慮,他并沒有透露是哪一具體領(lǐng)域的哪一類具體產(chǎn)品。

          但有一點(diǎn)可以肯定的是,余凱認(rèn)為,做芯片只是第一步,做系統(tǒng)、做生態(tài)才是完整。至于在這一過程中哪一點(diǎn)最艱難,他回答說:“路徑的選取?!?/p>

          這里的路徑選取包括,基于何種目標(biāo)來驗(yàn)證商業(yè)模式、來磨合團(tuán)隊(duì)?選擇在什么基礎(chǔ)上進(jìn)行低成本的迭代?“輸在戰(zhàn)略,贏在細(xì)節(jié)?!痹趹?zhàn)略目標(biāo)與執(zhí)行細(xì)節(jié)這兩件事上,都要不斷的自我否定,在有限的資源條件下做最大化的利益決策。

          最后,技術(shù)大牛余凱說:“我們做的事情,在所有人的涉獵之外。”

          車云小結(jié):

          機(jī)會與趨勢是兩種創(chuàng)業(yè)者分類。常見機(jī)會主義者,難見趨勢趕潮人。而對于抓住這一技術(shù)與市場空白的余凱來說,創(chuàng)業(yè)這件事本身,再自然不過。


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