人工智能目前還沒有形成統(tǒng)一的理論，智能是多種能力的體現(xiàn)，目前的人工智能也是體現(xiàn)在具體的研究和應(yīng)用領(lǐng)域：
1.認(rèn)知科學(xué)
認(rèn)知是和情感、動(dòng)機(jī)、意志相對(duì)應(yīng)的理智或認(rèn)知過程，是為了一定目的，在一定的心理結(jié)構(gòu)中進(jìn)行的信息加工過程。認(rèn)知科學(xué)的研究目的是說明和解釋人類在完成認(rèn)知活動(dòng)時(shí)是如何進(jìn)行信息加工的。由于認(rèn)知科學(xué)幾乎涵蓋了人工智能所有的理論問題，因此有時(shí)人們也用認(rèn)知科學(xué)作為人工智能的代名詞。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑，是否具學(xué)習(xí)能力是機(jī)器是否具有智能的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能。圍繞這一問題，人們開展了人類學(xué)習(xí)機(jī)型，機(jī)器學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)造技術(shù)這三個(gè)方面的研究。
3.自然語言處理
自然語言處理主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語言?，F(xiàn)在的自然語言理解往往與模式識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)相結(jié)合，在文字識(shí)別和語音識(shí)別系統(tǒng)的配合下進(jìn)行書面語言和有聲語音的理解。
4.機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人學(xué)是在電力學(xué),人工智能,控制論,系統(tǒng)工程,精密機(jī)械,信息傳感,仿生學(xué)以及心理學(xué)地多種學(xué)科的基礎(chǔ)上形成的一門綜合性技術(shù)學(xué)科。人工智能所涉及的幾乎所有技術(shù)都可以在這個(gè)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。
5.計(jì)算機(jī)博弈
計(jì)算機(jī)博弈是人工智能中關(guān)于對(duì)策和斗智問題的研究領(lǐng)域。目前，計(jì)算機(jī)博弈主要以下棋為研究對(duì)象，但研究的主要目的不是為了讓計(jì)算機(jī)與人下棋，而是為了給人工智能研究提供一個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)地。
6.自動(dòng)定理證明
自動(dòng)定理證明就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類證明定理的方法,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)非數(shù)值符號(hào)的演算過程.
7.模式識(shí)別
模式識(shí)別是研究\模擬和實(shí)現(xiàn)人類分類能力的科學(xué),以便能夠應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)某一范疇內(nèi)的事物,事件或過程進(jìn)行自動(dòng)的識(shí)別和分類.模式識(shí)別是人工智能的重要組成部分,它本身又分為文字識(shí)別,語音識(shí)別,生物特征識(shí)別,遙感圖像分析,醫(yī)學(xué)圖像分析等許多分支.
8.計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)或模擬人類人類視覺功能的學(xué)科,其主要研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力的能力，這種能力不僅包括感知三維環(huán)境中物體的形狀，位置，姿態(tài)，運(yùn)動(dòng)等幾何信息的能力，而且還包括對(duì)這些信息進(jìn)行描述，存儲(chǔ)，識(shí)別與理解的能力。
9.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由大旦簡(jiǎn)單處理單元經(jīng)廣泛互連后所構(gòu)成的人工網(wǎng)絡(luò),用于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能.
10.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是基于專家知識(shí)和符號(hào)推理方法的智能系統(tǒng),它將領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)用知識(shí)表示的方法表示出來,放入知識(shí)庫中,根據(jù)這些知識(shí)在推理機(jī)的作用下,解決某一專門領(lǐng)域內(nèi)需要專家才能解決的問題。對(duì)于專家系統(tǒng)，目前尚無公認(rèn)的定義，但人們一般普遍認(rèn)為：專家系統(tǒng)是一個(gè)能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，以專家水平去解決該領(lǐng)域中困難問題的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。
11.知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘是人工智能中比較新的一個(gè)分支,是在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),用于從數(shù)據(jù)庫中提煉和抽取的知識(shí),以便能夠提示出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)背后的關(guān)于客觀世界內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)原理的信息,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。
12.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是將自然語言描述的程序自動(dòng)轉(zhuǎn)換成成可執(zhí)行的程序的技術(shù)。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)包括程序綜合性和正確性檢驗(yàn)兩個(gè)方面。程序綜合手于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程，用戶只需告訴計(jì)算機(jī)“做什么”，無須說“怎么做”，計(jì)算機(jī)就可自能實(shí)現(xiàn)程序的設(shè)計(jì)。
13.智能控制
智能控制是指無需人的干預(yù)，或基本無需人的干預(yù)，能獨(dú)立的驅(qū)動(dòng)機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。它是一種把人工智能技術(shù)與經(jīng)典控制理論及現(xiàn)代控制理論相結(jié)合，研制智能控制方法。
14.智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是地傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中增加了智能部件的決策支持系統(tǒng)。它是人工智能技術(shù)，尤其是專家系統(tǒng)技術(shù)與決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物質(zhì)。智能決策支持系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫，模型庫，方法庫，人機(jī)接口及知識(shí)庫五部分所組成，既可發(fā)揮專家系統(tǒng)在知識(shí)處理方面的特長(zhǎng)，又可發(fā)揮傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)在數(shù)值分析方面的優(yōu)勢(shì)，具有良好的應(yīng)用前景。
15.分布式人工智能
分布式人工智能主要研究如何協(xié)調(diào)邏輯或物理上分散的智能系統(tǒng)之間的行為，以便實(shí)現(xiàn)問題的并行求解。
參考文獻(xiàn)：人工智能導(dǎo)論——方法與系統(tǒng),劉峽壁編著，國(guó)防工業(yè)出版社
