涉及信息科學的多個領域，是包含現(xiàn)代信號處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論以及人工智能等理論和方法的應用導向性的綜合性學科。
智能信息處理可分為兩大類：一類為基于傳統(tǒng)計算機的智能信息處理，其面向大規(guī)模、多介質的信息，使計算機系統(tǒng)具備處理更大范圍信息的能力；另一類為基于神經(jīng)計算的智能信息處理，與人工智能進一步結合，使計算機系統(tǒng)更加智能化地處理各種信息?；趥鹘y(tǒng)計算機的智能信息處理系統(tǒng)包括智能儀器、自動跟蹤監(jiān)測儀器系統(tǒng)、自動控制制導系統(tǒng)和自動故障診斷系統(tǒng)等。在傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)中，智能實際上體現(xiàn)了人類的邏輯思維方式，主要應用串行工作程序按照一些推理規(guī)則，逐步進行計算和操作，應用領域很廣。然而其發(fā)展速度已不太適應社會信息量迅速增大的需求，因而促使人們注意到新型智能信息處理系統(tǒng)的研究。例如，從認知的角度，基于神經(jīng)計算模擬人類思維和聯(lián)想記憶等高級精神活動的人工智能信息處理系統(tǒng)。
新一代的基于神經(jīng)計算的智能信息處理是神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊系統(tǒng)、進化計算、混沌動力學、分型理論、小波變換和人工生命等交叉學科的綜合集成。智能信息處理技術中主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、進化計算、信息融合技術以及盲分解技術等智能信息處理技術和方法。開展智能信息處理的基礎理論研究，包括信息和知識處理的數(shù)學理論、復雜系統(tǒng)的算法設計和分析、并行處理理論與算法、量子計算和生物計算等新型計算模式、機器學習理論和算法以及生物信息和神經(jīng)信息處理等。以互聯(lián)網(wǎng)應用為主要背景的特定領域智能信息處理，包括大規(guī)模文本處理、圖像視頻信息檢索與處理以及基于萬維網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘和集成等。另外還有商務和金融活動中的智能信息處理，包括電子政務、電子商務和電子金融等。
智能信息處理研究涵蓋基礎研究、應用基礎研究以及關鍵技術研究與應用研究等多個層次，在復雜系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)優(yōu)化和系統(tǒng)設計等領域具有廣闊的應用前景。
