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          思維模型+ 1

          思維模型+

          根據硅谷王川網文整理

          1、站在正確的一方

          投資者 Eric Peter 說:

          1/ 我唯一賺錢的時候,是當我和市場有一種不同意見,一種哲學上的分歧.

          2/ 當大多數人認為世界按照某種方式運作,而我不同意他們的共識.

          3/ 因為這是一種哲學上的分歧,辯論時錯誤的一方,即使損失慘重,也不承認錯誤.

          4/ 錯誤的一方,一定要學會接受一種新的世界觀,新的思維模型.

          5/ 但是接受新的思維模型,是如此之痛苦,要求他們放棄一系列相關的信念.

          6/(看上去)聰明的人,一般不會輕易放棄他們的哲學和思維模型,所以這個改變的過程會拖得很長.

          7/ 我永遠不會是跑得或者游得最快的,但是在一個穿越(舊金山)灣的競賽中,只有在這種情況下我才會贏:當大家都在拼命游的時候,我看了一眼金門橋,然后詫異為什么大家都對橋視而不見,然后我從橋上走過.

          8/ 新的范式下成功的商業(yè)模式,因為前所未有,所以人們只能自然的從現有的知識體系和思維模型推導摸索。人們很難一下子就理解,原有范式下的各種行為模式的局限性。因為無法理解,所以無法拋棄.

          9/ 砍柴的以為皇上都挑著金扁擔, 陜北老農以為領導每天吃最好的辣椒,星際科幻小說里想象的還是帝國和宮斗戲.
          世界是屬于(思維模型非常復雜的)哲學家的!

          【比大眾更有正確的思維模型】

          2、反脆弱的思考


          1/ 反脆弱 (Antifragile) 不是萬金油,不能包治百病。但它是觀察分析問題的一個重要角度。

          2/ 人們都希望在計劃的時間,計劃的地點,按照計劃的動作姿勢,獲得計劃的回報,這種想法,本身就是脆弱的。因為偉大無法計劃。

          3/ 反脆弱的事物,在外界環(huán)境的不可預測的打擊下,自帶干糧,愈挫愈勇,不斷獲得新的免疫力。

          4/ 反脆弱和魯棒性 (robustness) 的區(qū)別在于,前者在不斷自發(fā)的增長改進,而改進自然帶來魯棒性。魯棒性只是說系統(tǒng)能夠經受外界的沖擊,保持現有的穩(wěn)定性,但系統(tǒng)本身并沒有改進。

          5/ 反脆弱意味著高度的靈活性和選擇權 (optionality). 富人和窮人的區(qū)別在于前者可以選擇貧窮,而后者無法選擇富有。多一個朋友多一條路,是選擇權;倘若有萬貫家財,而身不由己,也是枉然。

          6/ 反脆弱意味著回報的高度不對稱性 (assymetric return)。 借錢給別人是脆弱的,因為你收到的可憐的利息有限,而損失全部本金的可能性很大。反脆弱的投資,本金損失風險有限,但存在回報幾倍,幾十倍甚至更多的可能性。

          7/ 反脆弱在各個層面都有體現:學習方法的反脆弱,資產配置/操作的反脆弱,投資標的之反脆弱性。

          8/ 很多人學習上,只是閱讀和自己思維框架接近的資料,這樣花了很多時間,只是在局部做優(yōu)化,效果有限,甚至最后是負的。

          9/ 華爾街交易員,大多研究類似的定量指標和模型,利息/波動性/市盈率/ROE/現金流 等等,彼此差別不大,要多賺錢就必須加大杠桿,這樣做是非常脆弱的。平時賺的有限,一次金融風暴,就把以前的利潤虧光。

          10/ 反脆弱的學習方法,是要定期接觸一些完全不同領域的知識,這樣做短期內可能沒什么用,但突然有一天,可以融會貫通,看到別人沒有看到的東西。而這帶來的回報,可能遠遠超過其他平庸視角的投資回報。

          11/ 例子之一: 2012年十月深度學習在圖像識別上有突破,是依賴于 Nvidia 的 GPU. 而 2013年比特幣用 GPU 挖礦的熱潮剛剛開始。稍微有遠見和耐心者,早在 2013年就會意識到 AI和比特幣,這兩個增長點,是對 Nvidia, AMD 的長期利好,盡管真正價格大漲,要到 2016年才開始。

          【偉大無法計劃;反脆弱的事物具有生命力;反脆弱具有靈活性和選擇權;學習不同領域的新知識,然后去融會貫通;交易員用相似的思維模型非常脆弱】

          3、擁有認知的靈活性

          很有意思的是,遇到一些以前我認為非常聰明的人,在遇到范式轉移時,非常強烈的反抗,完全拒絕學習新知識和修正自己的思維模型。人的所謂外在"聰明",也許就是大腦的神經網絡計算速度快一些,效率高一些的外在體現而已。但是如果神經網絡只有兩三層,面對更深層的神經網絡,即使計算速度快兩三倍,這種 “聰明”也是沒有卵用的。

          擁有認知的靈活性 (cognitive flexibility), 可以接受更復雜的思維模型,將是生存競爭中最重要的能力之一.

          【提升認知的復雜度,學習更多的思維模型是生存競爭中最重要的能力】

          4、相變之后的指數發(fā)展

          1/ 準確預測一個復雜系統(tǒng)未來涌現出的行為特征,是非常困難,往往幾乎不可能的.

          2/ 復雜系統(tǒng)內許多事物并沒有簡單直接的因果關系,或者是一種循環(huán)互為因果的關系。

          3/ 但人們總是把一些相關的先后發(fā)生的事情,賦予簡單的因果關系,并試圖以這類個人經驗的非常局限的樣本,來指導自己對于未來的預測和行動。迷信就是這么來的。

          4/ 這種機械的思維模式,實踐上常常似是而非,最后徒勞無功,白費力氣。

          5/ 想預測那個早期企業(yè)能夠成功,哪個年輕人可以培養(yǎng)成才,然后按照自己的想象去投資,去培養(yǎng)某個個人,很多時候會始終不得要領。

          6/ 只有某些極少數情況,當復雜系統(tǒng)的某些參數超過一個臨界點,發(fā)生相變后,再去預測其某個宏觀特性的未來趨勢,把握就比較大。

          7/ 預測液體的某個分子什么時候在哪個位置 (微觀特性),非常困難。但是按照熱力學第二定律,溫度高的液體和溫度低的液體混合時,肯定最后整體溫度趨同 (宏觀特性)。這是統(tǒng)計力學計算結果的必然性。

          8/ 有確定性還只是第一步。第二步是你對確定性的估算,和市場的理解,有較大差異。

          9/ 投資確定性比較高的事情,一種場景是:等待某個復雜系統(tǒng)涌現出相變現象后,對某個宏觀參數有比較大的確定性。 這種確定性是指數型的發(fā)展,而短視的市場始終以線性的模型來預測估算。然后你就不斷賺 exp(x) - kx 的差價。

          【事情多數是相關性,不是硬關系。相變之前不可預測,相變之后的確定性,指數型發(fā)展】

          5、智力激烈是財富重要來源

          未來最重要的資本積累,應當是智力資本 (intellectual capital)的積累. 能夠容納各種最先進的知識結構和思維模型,能夠前瞻性地發(fā)現多數人沒有意識到的路徑和趨勢,能夠不斷自我糾錯得以更加準確的理解事實真相。

          價值互聯網的涌現,使得價值財富的創(chuàng)造,指數級的增加了多種路徑,傳統(tǒng)的主要依靠杠桿的傻大粗的金融資本的力量, 可能將被大大弱化。

          【人生是認知變現;豐富自己的思維模型;提升自己的認知復雜度;提前發(fā)現大機會;不斷的自我糾錯】

          6、微博更高效

          1/ 一個人如果很少和外界不同行業(yè)/背景的人群交流,很容易陷入低維度的思維模型和狹隘的觀察角度,遇到問題卡住了,很長時間出不來,就會出現暴躁/苦悶甚至更加極端的情緒。

          2/ 作為旁觀者,每天看到不同行業(yè)/背景的人,各自頑固的在二維世界的死胡同里,歇斯底里的發(fā)泄情緒,而不愿意發(fā)展多維度的思想模型,真心替他們悲哀。

          3/ 有效的利用社交媒體和一大群人思想互動,有點類似開源軟件開發(fā), "只要有足夠多的粉絲評論,所有的 bug 問題都可以提煉描繪出來,然后某個人從他的觀察角度迅速發(fā)現解決方案"

          4/ 微博比微信發(fā)表文章的極大優(yōu)勢,是可以迅速發(fā)短帖子,相當于軟件工程的頻繁迭代, "release often, release early". 而且遇到有共鳴者可以迅速被轉發(fā),迅速和一大堆人互動,迅速覆蓋自己的盲點。

          【大型社交媒體上自我迭代的速度更快】

          7、世界是客觀的,你不客觀

          所有對于生活的誤解,來自于沒有正確的思維模型。而被觀察的物體/現象離我們越遠,我們的思維模型就越粗糙,越失真。多少笑話就是這么鬧出來的。

          【人的經歷有限,所學有限,現實世界無限,以有限來理解無限,勢必捉襟見肘,常鬧笑話;吾生也有涯,而知也無涯。以有涯隨無涯,殆已(莊子這里是消極的,可以豐富自己的思維模型去更好的理解世界)】

          8、投資是看未來

          笑話之三,比如我們不看好的某個人/公司,用傳統(tǒng)的指標去衡量判斷它,如果這個指標越來越糟,我們可能會自鳴得意,這個人/公司確實不行!特斯拉虧損越來越多,這個公司快垮了!結果華爾街的做空者不斷被打臉抽血。這些人的思維模型陳舊/懶惰,不愿再往深處發(fā)掘,虧損背后的本質原因是什么,是暫時的還是結構性的,產品本身質量如何,等等。

          又比如,他們看到某某*漲了二十倍后又下跌了 50%,于是馬上歡呼郁金香泡沫就要破了。

          相反的例子,比如華爾街有些投資者很看重季度財務報表,那么 IBM/ 通用電氣 GE 這些公司就會把每個季度的報表做得很穩(wěn)定很好看,但是這種會計上的騙術無法持久,最終敗露,被迫賬面上大規(guī)模的減計,GE 股價跌到六年來的新低。

          【投資是未來現金流折現,看懂未來才能決定輸贏】

          9、不斷打破思維框架

          南京大學的 @傅渥成 a.k.a 唐乾元同學過年后要推出一本叫做 “涌現”的科普書,有幸獲得書稿,讀得津津有味,把一些感想隨手寫出來:

          1/ 普通人沒有意識到物理的發(fā)展,各種理論的不斷更新,是一個非常有趣的過程。里面很多經驗教訓, 方法論,數學模型可以被其它領域借鑒。如果運用得當,在投資領域是有可能賺大錢的。其中的秘訣,在于使用不同于大眾的理論框架,從大眾沒有看到的角度,看到大眾沒有看到的價值。

          2/ 如果工具和框架和別人相同,每天和大家一樣讀財報,看各種宏觀經濟數據,用 black-scholes 模型計算期權定價,算 sharp ratio, 盯盤累得像狗一樣,每天患得患失地計算 profit & loss, 基本上是不會有大出息的。最終極有可能拉上各種頸椎,脊椎,心血管疾病,抑郁癥,把畢生積蓄奉獻給醫(yī)療行業(yè).

          3/ 一定要積累各種不同的,豐富的思維框架,了解各自的邊界,并勇于改正自己的錯誤,不斷修正理論框架。

          4/ 書中 (原稿第 85 頁)提到一個有趣的故事, 物理學家 波爾, 思維框架里一直把光當成波。 1923所謂的康普頓效應被觀察到, X 射線和伽馬射線與電子作用后波長發(fā)生了變化。當時 光作為一種粒子的概念,還不被主流物理學界接受。為了解釋這個現象,“視波動理論為信條”的波爾,甚至想要弱化能量守恒定律,把它變成一個宏觀的統(tǒng)計學定律,而認為微觀到粒子上能量可能不守恒。后來因為進一步實驗結果,和波爾的理論不吻合,波爾承認的錯誤。

          5/ 而在金融投資和很多其它領域內,我們看到的更多的現象是:人們的思維框架一旦固化,當現實和自己的理論不斷沖突時,不去反思改正自己的基本理論信條和框架,而是在錯誤的泥潭里越陷越深,或者走上迷信和玄學 (比如各類技術分析)的道路。

          【世界是無限的,需要不斷打破固有的思維框架,以理解更廣闊的世界】

          10、書有三類


          第一類是幫你暄泄情緒,符合某一類讀者的偏好,讀起來很爽,但并不增長太多實用知識。心靈雞湯和黃色小說從這個角度看,本質上都是一樣的。

          第二類是專業(yè)性的常識書籍,讀起來很辛苦,但是對于專業(yè)里面的人來說,是常識,除非你真要成為專業(yè)人士,否則沒有必要較勁,去把所有細節(jié)弄懂。更重要的是理解,這類專業(yè)知識所適用的場景和邊界。

          最有價值的是第三類書,他揭示了(新發(fā)現的)客觀世界的某些規(guī)律/思維模型等等,這些規(guī)律/模型是和主流的常識是相悖的,甚至即使就直白地告訴別人,別人也很難理解接受的。如果理解這些和常識相悖的道理并且付諸實踐,就有可能萬馬軍中取上將人頭如探囊取物。 :) 這種書,一年能夠讀到四五本,足矣!

          Paul Ormerod 的 "why most things fail" 屬于第三類書。

          【豐富思維模型的書最優(yōu)價值】

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