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          論證與人工智能

          主要代表人物有J.L.普洛克、董潘明、H.帕肯、G.沙托爾、B.維赫雅和D.N.沃爾頓等。其歷史根源是20世紀70年代出現(xiàn)的非單調(diào)邏輯,包括缺省推理邏輯、限定理論、自認知邏輯和非單調(diào)繼承等。非單調(diào)邏輯研究促進基于邏輯語言形式的計算機編程的革新,諸如Prolog和專家系統(tǒng)。

          由于非單調(diào)邏輯系統(tǒng)過于強調(diào)形式充分性,對實質(zhì)充分性和計算充分性關(guān)注不足,20世紀90年代以來,人工智能中的論證研究轉(zhuǎn)向可廢止推理、抽象論證、多主體系統(tǒng)和法律論證模型等領(lǐng)域。①可廢止推理是為論證建模的經(jīng)典工具,在擊敗形式上包括三種:削弱論證、反證論證和底切論證。這些論證擊敗形式已被運用于可廢止論證形式建模的ASPIC+系統(tǒng)之中。②抽象論證是對論證之間攻擊關(guān)系的形式研究,目標是為論證建立一個堅實的數(shù)學基礎(chǔ)。它運用有向圖表示論證之間的攻擊關(guān)系,核心思想是可采論證集,語義學包括“優(yōu)先語義學”和“穩(wěn)定語義學”,以及“有根語義學”和“完備語義學”等多種解釋理論。此外,建模工具還包括類似于命題賦值的加標技術(shù),它通過標記“已證成”或“已擊敗”來進行論證的形式建模;其語義學包括“階段語義學”和“半穩(wěn)定語義學”等等。

          從結(jié)構(gòu)而言,判定攻擊的標準包括特殊性、說服力、有初步假設(shè)的論證、論證與經(jīng)典邏輯以及支持與攻擊的組合等方式。當兩個論證沖突時,建立在特殊信息基礎(chǔ)上的論證贏得沖突并且擊敗一般論證,有說服力的論證比不太有說服力的論證更易幸存。對有初步假設(shè)的論證而言,如果初步假設(shè)受到攻擊,論證就被削弱。還可以通過經(jīng)典邏輯來對論證進行形式化,并提供攻擊是否成功的判定標準。把支持和攻擊組合起來的基本方式有四種:支持關(guān)系的支持,支持關(guān)系的攻擊,攻擊關(guān)系的支持,攻擊關(guān)系的攻擊。

          論證型式是對日常論證包括風格化論證的圖式化,它類似于經(jīng)典邏輯中的推理規(guī)則,相對于后者的抽象性、嚴格性和普遍有效性,論證型式具有具體性、可廢止性和語境性。論證型式包括四個基本要素:結(jié)論,前提,使用條件和例外。論證型式研究主要有兩個進路,一個是批判性問題,另一個是形式化表達。

          對話論證模型將論證的批判方面和程序方面結(jié)合到一起,它的應(yīng)用主要有兩個領(lǐng)域:一個是人工智能與法中的對話論證。例如,阿什莉海波系統(tǒng)(HYPO)以三層對話模型為起點。另一個是多主體系統(tǒng)中的論證對話。在其中,論證對話視角的計算優(yōu)勢被利用,對主體間沖突解決與信念形成而言,計算論證模型啟發(fā)交互協(xié)議的發(fā)展,這在說服型對話系統(tǒng)中得以充分體現(xiàn)。

          在應(yīng)用方面,一個主要領(lǐng)域是“人工智能與法”,包括規(guī)則推理和案例推理。規(guī)則推理是結(jié)合經(jīng)典邏輯和非單調(diào)邏輯的元素,建模法律推理。案例推理是通過把案例處理為因素集,然后根據(jù)正反因素的比較,得出建議結(jié)果。現(xiàn)在,把案例推理和規(guī)則推理組合在一起的方案已被提出。

          人工智能中的論證研究已經(jīng)在許多重要領(lǐng)域和個案研究中得到大量應(yīng)用,諸如醫(yī)療診斷、醫(yī)療決策、挖掘法律文本中的論證要素等等。關(guān)于軟件工具如何執(zhí)行或支持論證任務(wù),人工智能研究者已提出要致力于開發(fā)論證機器(人工論證者)。當前工作主要圍繞三個主題:軟件中的論證圖解,規(guī)則與論證型式的整合,以及論證評價。

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