來源:奇點(diǎn)糕 2022-09-29 16:54
癌癥是目前全球第二大死因(第一是心血管疾?。1],而且年輕人癌癥發(fā)病率正呈上升趨勢。大家有沒有感到身邊的癌癥患者越來越多?是否擔(dān)心癌癥有一天也會(huì)找上自己?
癌癥是目前全球第二大死因(第一是心血管疾?。1],而且年輕人癌癥發(fā)病率正呈上升趨勢。大家有沒有感到身邊的癌癥患者越來越多?是否擔(dān)心癌癥有一天也會(huì)找上自己?
其實(shí),約30%-50%的癌癥是可以預(yù)防的。癌癥的病因整體可以分為兩類,一類為不可控因素,比如遺傳;一類為可控因素,包括生活習(xí)慣、環(huán)境、職業(yè)等??煽匾蛩乜梢酝ㄟ^我們的努力去改變,也正是預(yù)防癌癥的關(guān)鍵。
但是,可控因素那么多,到底哪些是預(yù)防癌癥的關(guān)鍵呢?
近期在《柳葉刀》上最新發(fā)表的一項(xiàng)研究顯示,吸煙、飲酒是全球排名前二的致癌風(fēng)險(xiǎn)因素,而全球近445萬癌癥患者死亡可歸因于吸煙、飲酒等致癌風(fēng)險(xiǎn)因素,這占到全球癌癥死亡人數(shù)的44.4%[2]!煙酒這兩大殺手,真的得警惕起來!
文章首頁截圖
2020年,全球約有1000萬人死于癌癥,占全球死亡人數(shù)近六分之一。同年,我國新發(fā)癌癥病例數(shù)和死亡人數(shù)均位居全球第一[1],給國家和家庭帶來巨大的負(fù)擔(dān)。做好癌癥預(yù)防工作,不僅利于社會(huì),對(duì)保障個(gè)人的生活質(zhì)量也意義重大。
全面了解致癌風(fēng)險(xiǎn)因素導(dǎo)致的癌癥負(fù)擔(dān)及其變化趨勢,對(duì)于制定癌癥防控策略至關(guān)重要。研究人員利用《全球疾病、傷害和風(fēng)險(xiǎn)因素負(fù)擔(dān)研究》(GBD)2019的結(jié)果,首次在全球范圍內(nèi),就不同國家地區(qū)、年齡、性別和不同時(shí)間點(diǎn),針對(duì)歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān)進(jìn)行了綜合評(píng)估。
除癌癥死亡人數(shù)外,本研究還增加了癌癥相關(guān)傷殘調(diào)整生命年(disability-adjusted life-years, DALYs)作為衡量指標(biāo),為癌癥負(fù)擔(dān)的評(píng)估提供了新角度。這里的DALYs是指從發(fā)病到死亡而損失的全部健康生命時(shí)間,是生命數(shù)量和質(zhì)量損失的綜合度量指標(biāo)。
研究人員從GBD 2019報(bào)告中選取了34種常見致癌風(fēng)險(xiǎn)因素,以及與這些風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)的23種癌癥類型,共組成82對(duì)風(fēng)險(xiǎn)-癌癥結(jié)局進(jìn)行評(píng)估。
部分研究結(jié)果用社會(huì)人口指數(shù)(socio-demographic index, SDI)表示,SDI是根據(jù)25歲以下婦女的總生育率、人均可支配收入和15歲及以上個(gè)人平均受教育水平計(jì)算得出的綜合指數(shù)。該指數(shù)的范圍從0(低SDI)到100(高SDI),其五分位區(qū)間分別用于代表低、低-中、中、中-高、高SDI國家。
研究結(jié)果表明,2019年全球445萬(95% UI,401-494)癌癥死亡病例可歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素,在癌癥死亡總數(shù)中占比為44.4%(41.3-48.4)。其中,男性癌癥死亡中可歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的人數(shù)為288萬(260-318),占總數(shù)的比例為50.6%(47.8-54.1);女性癌癥死亡中可歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的人數(shù)為158萬(1.36-1.84),占總數(shù)的比例為36.3%(32.5-41.3)。
全球癌癥負(fù)擔(dān)可歸因風(fēng)險(xiǎn)因素分析
2019年全球癌癥相關(guān)DALYs中,有1.05(0.95-1.16)億年可歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素,在所有癌癥DALYs中占比42.0%(39.1-45.6)。其中,男性癌癥DALYs為6750萬年(6080-7510),占比為48.0%(45.3-51.5);女性癌癥的DALYs為3760萬年(3280-4310),占比為34.3%(30.9-38.7)。
對(duì)男性來說,最主要的致癌風(fēng)險(xiǎn)因素是吸煙,占2019年全球歸因于風(fēng)險(xiǎn)因素男性癌癥DALYs總數(shù)的33.9%(32.3-35.4)。飲酒、飲食風(fēng)險(xiǎn)和空氣污染分列其后,占比分別為7.4%(6.7-8.2)、5.9%(4.4-8.3)和4.4%(3.4-5.5)。
女性排名第一的風(fēng)險(xiǎn)因素也是吸煙,占2019年全球歸因于風(fēng)險(xiǎn)因素的女性癌癥DALYs總數(shù)的10.7%(9.9–11.5)。排名第二的是不安全性行為,占比為8.2%(7.0-8.8);其次是飲食風(fēng)險(xiǎn)(5.1%,95% UI 4.0-6.7)、高BMI(4.7%,95% UI 2.8-7.0)和高空腹血糖(3.6%,95% UI 1.0-7.5)。
接下來,研究人員分別從癌癥類型、性別、地區(qū)分布、年齡、SDI等多個(gè)方面,對(duì)歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān)進(jìn)行了評(píng)估。
在全球歸因于風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥死亡病例中,總體占比最多的是肺癌(含肺、氣管和支氣管,共36.9%),其次是結(jié)腸癌和直腸癌(13.3%)、食管癌(9.7%),及胃癌(6.6%);在女性中占比較高的是宮頸癌(17.9%)、結(jié)腸癌和直腸癌(15.8%)以及乳腺癌(11.0%)。
當(dāng)排除性別相關(guān)癌癥時(shí)(如宮頸癌),歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥死亡男性遠(yuǎn)多于女性;但高SDI國家的這一男女比例卻往往小于低SDI國家。此外,雖然高SDI國家人口數(shù)量僅占全球的13.1%,但這些國家在全球癌癥死亡總數(shù)中占比卻達(dá)25.4%,在歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥死亡人數(shù)中占比達(dá)26.5%。
基于性別和SDI的癌癥死亡可歸因風(fēng)險(xiǎn)因素分析
在地理分布上,北美和歐洲部分高收入地區(qū)歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān)普遍較高;其次是東亞和東南亞、拉丁美洲南部和南部非洲地區(qū)。
在相同年齡段人群中,由行為風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的癌癥負(fù)擔(dān)遠(yuǎn)高于其他風(fēng)險(xiǎn)因素;且癌癥負(fù)擔(dān)隨年齡增大而增加。此外,高SDI地區(qū)(發(fā)達(dá)國家)歸因于風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān)明顯高于低SDI地區(qū)。
歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān),在不同SDI區(qū)間和年齡段的變化情況
此外,研究人員還對(duì)2010-2019年間的數(shù)據(jù)變化趨勢進(jìn)行了分析:全球歸因于致癌風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥死亡人數(shù)和DALYs,十年來分別增加了20.4%和16.8%,其中歸因于代謝風(fēng)險(xiǎn)的癌癥負(fù)擔(dān)增加最多,尤其是在低SDI國家。
2010-2019年,歸因于環(huán)境和職業(yè)、行為、代謝三類風(fēng)險(xiǎn)因素的癌癥負(fù)擔(dān)在不同SDI地區(qū)的變化情況
更值得注意的是,吸煙和飲酒在2010和2019年均為排名最前的兩大主要致癌風(fēng)險(xiǎn)因素。此外,代謝風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的癌癥負(fù)擔(dān)呈上升趨勢,也需要警惕。
2010-2019年,排名前11位的癌癥負(fù)擔(dān)可歸因風(fēng)險(xiǎn)因素分析
總的來說,這項(xiàng)研究表明吸煙和飲酒仍然是全球癌癥負(fù)擔(dān)的主要風(fēng)險(xiǎn)因素,而各國制定癌癥防控策略也需要因地制宜。我們每個(gè)人能做的,就是養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣,遠(yuǎn)離煙酒,適當(dāng)運(yùn)動(dòng),合理飲食、保持好身材,讓自己離癌癥遠(yuǎn)一點(diǎn)!
參考文獻(xiàn):
1.Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(3):209-249.
2.Tran K B, Lang J J, Compton K, et al. The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010–19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. The Lancet, 2022, 400(10352): 563-591.
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