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CS224N課程筆記:神經網絡與反向傳播
深度學習概述
天朗氣清uizw04 閱347 轉5
從零學習:從Python和R理解和編碼神經網絡
死掉的柏拉圖 閱174 轉2
MLP綜述
心不留意外塵 閱328 轉2
手把手教你學習神經網絡的數學原理(代碼和教程)
吳敬銳 閱202 轉2
【機器學習系列】斯坦福課程
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二、實踐應用
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機器學習的正則化是什么意思?
輝zao71139f1db 閱1465 轉5
深度學習caffe的一些經驗
袁先森lemon 閱193
知識庫
雪柳花明 閱49 轉2
深度網絡不好使?吳恩達老師帶你優(yōu)化神經網絡(1)
kaller_cui 閱214 轉2
神經網絡淺講:從神經元到深度學習
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機器學習中用來防止過擬合的方法有哪些?
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【學術論文】基于FPGA加速的卷積神經網絡識別系統(tǒng)
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深度學習系列 自己手寫一個卷積神經網絡
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深度學習入門
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深度學習入門:幾幅手稿講解CNN
taotao_2016 閱91 轉4
45個問題測出你的深度學習基本功
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深度學習到底有多深?
xxddhr 閱1503 轉3
深度學習,讀懂反向傳播
四地賢夫 閱65 轉2
AI神經網絡如何辨別事物
山峰云繞 閱110 轉2
【AI初識境】如何增加深度學習模型的泛化能力
有三AI 閱303
「手把手教你」利用神經網絡構建量化交易策略
發(fā)現(xiàn)探索 閱30 轉2
怎樣構建深度學習模型?六步走,時刻小心過擬合 | 入門指南
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李理:從Image Caption Generation理解深度學習(part II)
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論文推薦 | 李佳田, 王聰聰, 阿曉薈, 等. 多向前方交會與單隱層神經網絡結合的近景前方交會法
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Deep Learning論文筆記之(四)CNN卷積神經網絡推導和實現(xiàn)
dinghj 閱2297 轉16
神經網絡的反向傳播BP算法
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Bp神經網絡+C++實現(xiàn)
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