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華為諾亞加法網(wǎng)絡(luò)再升級(jí)：精度提升，可以逼近任意函數(shù)

性能提升最高120倍！滴滴實(shí)習(xí)生提出自動(dòng)結(jié)構(gòu)化減枝壓縮算法框架

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)并不需要那么深！普林斯頓大學(xué)&英特爾提出ParNet，12層的網(wǎng)絡(luò)就能達(dá)到80%以上的準(zhǔn)確率！

Google AI：廣度網(wǎng)絡(luò)和深度網(wǎng)絡(luò)能學(xué)到同樣的東西嗎？

四年級(jí)運(yùn)算定律

小學(xué)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)便運(yùn)算歸類練習(xí)2

排列組合深度分析 ——乘法原理與加法原理

NeurIPS 2019分享：華為提出基于少量數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮技術(shù)

超越ResNet：南開提出Res2Net，不增計(jì)算負(fù)載，性能全面升級(jí)！

技術(shù)綜述 | 你真的了解圖像分類嗎？

DL之DenseNet：DenseNet算法的簡(jiǎn)介(論文介紹)、架構(gòu)詳解、案例應(yīng)用等配圖集合之詳細(xì)攻略

十年機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果不可靠？伯克利&MIT研究質(zhì)疑了30個(gè)經(jīng)典模型

PaddlePaddle

ICCV 2023｜UDFC：無需任何數(shù)據(jù)與微調(diào)，實(shí)現(xiàn)剪枝量化同步進(jìn)行

四年級(jí)數(shù)學(xué)：加法、乘法運(yùn)算定律

兩位數(shù)加法速算法：復(fù)雜的加法轉(zhuǎn)成簡(jiǎn)單的乘法運(yùn)算，速算上來了

2.11《有理數(shù)的混合運(yùn)算》演示文稿

冪運(yùn)算和對(duì)數(shù)運(yùn)算

掌握運(yùn)算律，讓數(shù)學(xué)運(yùn)算更簡(jiǎn)便

① 小學(xué)段基本計(jì)算題型（要求必須掌握）

僅需1/5成本：TPU是如何超越GPU，成為深度學(xué)習(xí)首選處理器的

一課研究之“運(yùn)算律”課程難度的定量分析比較

數(shù)運(yùn)算的深度學(xué)習(xí)

【數(shù)學(xué)思考】單元主題下的深度學(xué)習(xí)-“數(shù)的運(yùn)算”復(fù)習(xí)

小學(xué)數(shù)學(xué)四則混合運(yùn)算知識(shí)總結(jié) 練習(xí)，建議收藏！

新手初入人工智能（圖像處理方向），我該向什么方向發(fā)展？

基于分形結(jié)構(gòu)的極深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，超越 ImageNet 2015 冠軍 ResNet（附論文下載）

深度學(xué)習(xí)是如何引爆人工智能的——深度學(xué)習(xí)教父的傳奇故事

實(shí)用“加減乘除”速算法！教給孩子，計(jì)算速度“快如飛”！