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讀書筆記66:深度學習（3）

什么是深度學習？什么是類腦計算？

人工智能、機器學習、深度學習，終于弄懂了……

“深度學習先驅(qū)”謝諾夫斯基：AI的下一個目標，是與人交流

模擬人類大腦 ：人工智能的救贖之路 ？

Deepmind ''預測地圖''論文背后：神經(jīng)科學或?qū)⒅I迎來新突破

深度學習在人工智能領域的前世今生

腦機接口正在啟迪AI中的大腦

新的理論將揭開機器學習的神秘面紗？

類腦人工智能，會成為下一代AI的“新寵”嗎?

Yann LeCun 帶你一文看懂人工智能：原理、技術和未來

最近神經(jīng)科學結合AI領域，有哪些最新的研究進展？

人工智能、機器學習、深度學習，終于搞清楚啦

從腦科學到人工智能

深度學習

7000字深度長文丨AI深處令人恐懼的陰暗秘密

解讀神經(jīng)擬態(tài)計算:讓機器像大腦一樣“思考”

“深度學習”到底是什么？這篇文章講明白了

AI教父Geoff Hinton和深度學習的40年

［首藏作品］（4586）建開源開放平臺探索人工智能“無人區(qū)”

人工神經(jīng)網(wǎng)絡能否駕馭生物神經(jīng)元的“濃稠”程度？5到8層可能并非極限

《自然-機器智能》：神經(jīng)形態(tài)技術可使大型深度學習網(wǎng)絡節(jié)能16倍

“深度學習之父”大談AI：寒冬不會出現(xiàn)，論文評審機制有損創(chuàng)新

一個神經(jīng)元頂5到8層神經(jīng)網(wǎng)絡，深度學習的計算復雜度被生物碾壓了

21世紀最重大發(fā)明——超級智能崛起

終于有人說清AI、機器學習與深度學習的區(qū)別了！

AI火爆，但你知道人工智能、機器學習和深度學習有何不同？

完整解析AI人工智能：3大浪潮＋3大技術＋3大應用(大和有話說)

機器學習，AI進階之匙

什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）