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人工智能已經(jīng)幫助世界各地的研究人員推斷遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類認(rèn)知能力范圍的關(guān)系

集大成者！可解釋人工智能(XAI)研究最新進(jìn)展萬(wàn)字綜述論文: 概念體系機(jī)遇和挑戰(zhàn)—構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智...

打開(kāi)AI的黑盒子：模型可解釋性的現(xiàn)狀、應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)

肖仰華 | 基于知識(shí)圖譜的可解釋人工智能：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

國(guó)內(nèi)首份可解釋AI報(bào)告！值得收藏！

打開(kāi)人工智能“黑盒” 華夏基金首席數(shù)據(jù)官參與撰寫(xiě)書(shū)籍上市

朱松純教授：可解釋性是人工智能獲得人類信任的關(guān)鍵

算法“黑箱”下AI信任存疑，可解釋性AI迎來(lái)發(fā)展“元年”

CellPress | 醫(yī)學(xué)上人工智能的缺失

全球首個(gè)AI框架CC EAL2+證書(shū) ，昇思MindSpore推開(kāi)可信AI大門

文獻(xiàn)綜述：確保人工智能可解釋性和可信度的來(lái)源記錄

探析可解釋人工智能技術(shù)在軍事中的應(yīng)用

AI論道|企業(yè)AutoML旨在流程自動(dòng)化，可解釋是人機(jī)交互的必經(jīng)之路

《可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)》中文版重磅開(kāi)源！這位復(fù)旦小哥太給力了

谷歌讓普通人讀懂 AI

了解人工智能''想法''的新方法:TCAV 或許最后人類還是會(huì)拋棄人工智能

離開(kāi)谷歌，深耕AI 18年的行業(yè)老兵張本宇想用AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)

Google Brain新成果：一個(gè)能夠理解機(jī)器思維方式的AI翻譯器

佐治亞理工學(xué)院發(fā)文：不要迷信可解釋性，小心被誤導(dǎo)

可解釋AI是什么？為什么說(shuō)它是接下來(lái)的關(guān)鍵點(diǎn)

人工智能算法的可解釋性方法研究

清華張敏教授：個(gè)性化推薦研究進(jìn)展（可解釋性、魯棒性和公平性）

我們能不能相信人工智能？

將人工智能的可解釋性應(yīng)用于新冠病毒（Covid-19） X光檢測(cè)系統(tǒng)