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原文:
世界欠他一個圖靈獎!LSTM之父回憶深度學習的“奇跡之年”
萬萬沒想到,未得圖靈獎的LSTM之父Jürgen,30年前做了這么多DL前沿研究
源源不斷 閱98 轉2
CNN,RNN,LSTM 都是什么?(小白深度學習入門)
hlhq1 閱6316 轉28
人工智能300年!LSTM之父萬字長文:詳解現(xiàn)代AI和深度學習發(fā)展史
象飛 閱62 轉2
遞歸神經網絡之父jürgen schmidhuber講述現(xiàn)代人工智能簡史
小飛俠cawdbof0 閱252 轉2
賦予人工智能記憶的人,帶你梳理深度學習核心算法
龍鳳園創(chuàng) 閱524 轉5
LSTM之父發(fā)文:2010-2020,我眼中的深度學習十年簡史
taotao_2016 閱200
「值得收藏的深度學習思維導圖」全面梳理基本概念與11大模型關系
天道酬勤197102 閱649 轉15
從圖像到知識:深度神經網絡實現(xiàn)圖像理解的原理解析
我的書摘0898 閱349 轉9
獨家|一文讀懂深度學習(附學習資源)
云淡風輕0007 閱418 轉7
深入理解LSTM
michael1314520 閱411 轉4
CNN、RNN、DNN區(qū)別
王憲強 閱93 轉3
深度學習常見算法的介紹和比較
新用戶49272060 閱365 轉3
學不學吳恩達deeplearning.ai課程,看完這篇你就知道了
周婷111 閱121 轉2
基礎入門:“煉丹師”——深度學習訓練技巧
漢無為 閱110
深度學習大熱以后各種模型層出不窮,主流的深度學習模型有哪些?
解先生9808 閱1992 轉17
深度學習時代的圖模型,清華發(fā)文綜述圖網絡
AnonymousV臉 閱418
為什么相比于RNN,LSTM在梯度消失上表現(xiàn)更好?
無悔大哥chen 閱2902 轉4
深度學習史上最全總結(文末有福利)
txwl 閱63676 轉611
神經網絡結構在命名實體識別(NER)中的應用
timtxu 閱291 轉4
神經網絡之CNN與RNN的關系
阿明哥哥資料區(qū) 閱26 轉2
《煉數(shù)成金》.第七課 遞歸神經網絡LSTM的講解,以及LSTM網絡的使用學習筆記
準斯坦福博士 閱312
面經 | 機器學習算法工程師面試題匯總
雪凝星月_ 閱194
直觀比較四種NLP模型 - 神經網絡,RNN,CNN,LSTM
邸彥強 閱1177 轉4
可視化解釋11種基本神經網絡架構
山峰云繞 閱145 轉4
動畫圖解循環(huán)神經網絡
黃元章3355 閱526 轉3
連載3 | 負荷預測怎么做,循環(huán)神經網絡來支招
黃老邪896690 閱53 轉2
AI入門:循環(huán)神經網絡
吳敬銳 閱58 轉2
來自谷歌大腦工程師的RNN系列教程 | RNN的基本介紹(附論文)
科技行者 閱344 轉2
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