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溫故知新：數(shù)據(jù)科學札記

SAP的50年——祝福還是詛咒?

（23）跨學科的系統(tǒng)思維與綜合創(chuàng)新的策略

想要提高競爭力，你需要跨學科思維

展望2030：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺演進的四個關鍵詞

諾獎之后的復雜科學：18位學者勾勒未來20年復雜系統(tǒng)研究圖景

智能制造——比較性綜述與研究進展丨Engineering

為什么說工業(yè)軟件是智能制造的核心？

CAE仿真與大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實以及人工智能

Prosys OPC：為設備互聯(lián)和工廠繪制工業(yè)4.0路線圖

機器學習解決工業(yè)4.0的易變性、不確定性、復雜性和模糊性問題

阿里研究院安筱鵬：數(shù)字化轉型的四個基本問題

效率是核心（第1次修訂）

如何實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps?

基于高性能計算(HPC)的智慧出行

云會計改變傳統(tǒng)審計

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級列設計理論

同樣是寫代碼，你和大神差在哪里？

硅谷頂級VC發(fā)聲：AI技術公司毛利實在太低，人工和算力成本太高

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軟件設計的基本原理

主數(shù)據(jù)管理第一步——識別主數(shù)據(jù)

數(shù)字工程是對傳統(tǒng)工程方法的簡單數(shù)字化嗎？

何哲｜公共治理研究：歷史為什么是重要的？