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DRN - 擴(kuò)張殘留網(wǎng)絡(luò)(圖像分類和語義分割)
CV圈殺瘋了!繼谷歌之后,清華、牛津等學(xué)者又發(fā)表三篇MLP相關(guān)論文,LeCun也在發(fā)聲
黃爸爸好 閱102
收藏 | 使用Mask-RCNN在實(shí)例分割應(yīng)用中克服過擬合
x_box361 閱110
??基于區(qū)域保留幾何映射的大腦皮層深度遷移學(xué)習(xí)| brain cortex | Oxford Academic
ifsunrise 閱52
深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型介紹
jatxl3 閱979 轉(zhuǎn)2
機(jī)器與人類視覺能力的差距(3)
5645175atbehn1 閱135
字節(jié)提出 Vi-PRoM 視覺預(yù)訓(xùn)練方案,機(jī)器人操作成功率更高,操作效果更好了
天承辦公室 閱7
文章解讀 | 肺癌自動(dòng)診斷的深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建
周婷111 閱292
【重磅】計(jì)算機(jī)視覺和CNN 發(fā)展十一座里程碑(附論文下載)
NeuAlec 閱2157 轉(zhuǎn)34
別磨嘰,學(xué)完這篇你也是圖像識(shí)別專家了
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幾種經(jīng)典的圖像分類模型
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一篇文章掌握Kaggle競(jìng)賽中的基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT圖像識(shí)別
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數(shù)據(jù)科學(xué)家必須知道的10個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
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多模態(tài)超詳細(xì)解讀 (一):CLIP:大規(guī)模語言-圖像對(duì)比預(yù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)不俗 Zero-Shot 性能
520jefferson 閱1306 轉(zhuǎn)5
重新審視深度學(xué)習(xí)時(shí)代數(shù)據(jù)的非理性效果
alayavijnana 閱58
谷歌要構(gòu)建10 億 級(jí)別的超大數(shù)據(jù)集,這樣能取代機(jī)器學(xué)習(xí)算法嗎?
BBSBIAN 閱64
?多大分辨率圖像做分類更適合?浙大&華為&國(guó)科大等提出Dynamic Resolution Network,降低計(jì)算量還提性能!
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冬城溪酒之秦文 閱202
熬過深宮十幾載,深度學(xué)習(xí)上位這五年
正則室 閱65
即插即用新卷積:提升 CNN 性能、速度翻倍
dakawang 閱31
基于 Keras 對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行微調(diào)的全面指南 Part 1
LibraryPKU 閱404
模型集成比您想象的要快
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【AI有識(shí)境】如何掌握好圖像分類算法?
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ResNet被全面超越了,是Transformer干的:依圖科技開源“可大可小”T2T-ViT,輕量版優(yōu)于MobileNet
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