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第四范式

遷移學習領軍人物戴文淵：人工智能=大數(shù)據 機器學習

【重磅】思維與機器：人工智能時代的預測之術

【AI不惑境】數(shù)據壓榨有多狠，人工智能就有多成功

DIKW金字塔，AI爬到第幾層了？

DARPA資助人工智能 打開機器學習的黑盒子

人工智能已為商用做好準備了?

淺談什么是機器學習

為什么我們需要將機器學習和邏輯推理結合在一起

香港科技大學教授楊強：人工智能成功的幾個必要條件

機器學習的實現(xiàn)依賴于數(shù)據

鄭州棉花交易市場 如何幫助我們設計更好的服務

機器學習，大數(shù)據時代下的人工智能

人工智能的基礎 數(shù)據標注行業(yè)概覽現(xiàn)狀

自從用了人工智能對付騙子，銀行精神多了！

清華馬少平教授詳解：人工智能能做什么？

2017年大數(shù)據發(fā)展八大預測

如何組建頂尖的人工智能團隊？

知識、數(shù)據與模型

AI以數(shù)據開始，但絕不會以數(shù)據結束

Nat Biomed Eng ：人工智能能夠預測死亡風險

AI也能有嗅覺！谷歌正訓練人工智能預測分子氣味

機器之心

讓人類參與的人機循環(huán)機器學習算法或許是一個不錯的解決方法

谷歌AI具有意識？LaMDA像個聰明孩子？專家：胡扯

AI研究甲骨文：五年的工作一天就做完了

機器造反乃是現(xiàn)實

我們現(xiàn)在所說的“人工智能”，其實只是神經網絡

Google 人工智能成功創(chuàng)造另一個AI 系統(tǒng)

人機融合智能的現(xiàn)狀與展望