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原文:
“AI醫(yī)生”究竟有多遠(yuǎn)?
“AI醫(yī)生”離我們有多遠(yuǎn)
智匯百川 閱77
觀點(diǎn)|醫(yī)療和保健服務(wù)流程中應(yīng)用GPT-AI指南建議
mandy53wiuq5i6 閱14
智庫精華 | 人工智能在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用:價(jià)值及其發(fā)展戰(zhàn)略
yanhuichao 閱959 轉(zhuǎn)13
人工智能與醫(yī)療,正成為人工智能時(shí)代重頭戲
九仙樵夫 閱124 轉(zhuǎn)5
結(jié)合人工智能的高性能醫(yī)學(xué):現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來
taotao_2016 閱147 轉(zhuǎn)4
AI醫(yī)學(xué)影像對癌癥的診斷準(zhǔn)確率超過三甲醫(yī)生,放射科醫(yī)生還有飯吃嗎?
拓小天 閱84 轉(zhuǎn)2
NEJM:回顧IBM Watson,AI如何發(fā)揮優(yōu)勢、避開陷阱來來優(yōu)化醫(yī)患護(hù)理?
hongy6 閱31
【深度】機(jī)器的崛起:算法會超出我們的控制嗎?
timtxu 閱25
AI醫(yī)生來了,你能信任它嗎?
程浩瀚 閱20
看病找AI ,靠譜嗎?
藍(lán)調(diào)閑人 閱32
醫(yī)務(wù)人員的人工智能學(xué)習(xí)之路:先來個故事梗概!
睿談醫(yī)養(yǎng) 閱65 轉(zhuǎn)2
告別高潮迭起的 2017,2018 年人工智能將走向何方?
雷鋒網(wǎng) 閱51
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mrjiangkai 閱40
大數(shù)據(jù)分析AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
明易日月明 閱122 轉(zhuǎn)2
人工智能主題前瞻(上中下)
龍溪二十 閱30 轉(zhuǎn)2
從學(xué)術(shù)殿堂到商業(yè)化落地,人工智能早已照進(jìn)現(xiàn)實(shí)
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《自然》子刊:AI閱讀病歷,理解患者病情,推薦臨床診斷,準(zhǔn)確度超過年輕醫(yī)生!夏慧敏/張康聯(lián)合團(tuán)隊(duì)帶來...
海風(fēng)peri9cd0db 閱127
阿里云天池醫(yī)療AI大賽第一季迎來最后決賽,醫(yī)療AI面臨哪些機(jī)遇與阻礙
數(shù)據(jù)猿 閱72
FDA批準(zhǔn)首個可預(yù)測死亡的AI,這套系統(tǒng)能有效拯救生命
黑扭 閱40
吳恩達(dá)最新科研成果:AI已做好顛覆人類醫(yī)生的準(zhǔn)備了
恆先無有 閱32
【馬云說錯了, 醫(yī)生永遠(yuǎn)會有工作】馬云憑什么說“30年后讓醫(yī)生找不到工作”?
木立 閱3963 轉(zhuǎn)79
奇點(diǎn)來臨:最終我們都會被取代
xupeace 閱104 轉(zhuǎn)6
AI與VR的未來,預(yù)言帝與高盛分別給出了答案,并不是輕易否認(rèn),但也不要盲目跟從
企業(yè)思想家 閱48 轉(zhuǎn)2
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的5種應(yīng)用
高教幫 閱103 轉(zhuǎn)2
“平板之父”Jerry Kaplan:AI“威脅論”,其實(shí)是一種誤解
黑猩猩表哥 閱43 轉(zhuǎn)2
獨(dú)家專訪黃仁勛丨軟件會吃掉世界,但AI會吃掉軟件
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DeepMind發(fā)布乳腺癌診斷AI:要推向市場還有很多挑戰(zhàn)
科技行者 閱15
恐怖!人工智能可預(yù)知死神何時(shí)降臨,準(zhǔn)確率高達(dá)90%
縈繞路邊城 閱40
『創(chuàng)業(yè)報(bào)道』拍醫(yī)拍:以解讀化驗(yàn)單入手,積累醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)
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