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新手初入人工智能（圖像處理方向），我該向什么方向發(fā)展？

AI創(chuàng)造的AI，比他們的發(fā)明者更強大！

技術(shù)綜述 | 你真的了解圖像分類嗎？

全球八位科學(xué)家談計算機視覺：眼見為實

全解：目標(biāo)檢測，圖像分類、分割、生成……

從洗衣妹到人工智能首席科學(xué)家，這個華裔女孩究竟如何逆襲！

Facebook利用10億張社交軟件圖片，訓(xùn)練AI新算法

從洗衣工到斯坦福，再到谷歌高管，華裔AI女科學(xué)家如何一路逆襲

AI 眼中的人類世界：帶著“偏見”，而且審美有些“黑暗”

中國機器視覺產(chǎn)業(yè)全景圖譜

Salesforce首席科學(xué)家：拜師吳恩達，投身深度學(xué)習(xí)，新生代AI領(lǐng)袖

硅谷可怕的AI算力就是這么來的

深度學(xué)習(xí)何時將迎來“消亡”

極客網(wǎng)

Google AI：廣度網(wǎng)絡(luò)和深度網(wǎng)絡(luò)能學(xué)到同樣的東西嗎？

Dataset之ImageNet：ImageNet數(shù)據(jù)集簡介、下載、使用方法之詳細(xì)攻略

計算機視覺領(lǐng)域必知的開放數(shù)據(jù)集

利用 AutoML 進行大規(guī)模圖像分類和對象檢測

干貨收藏！三大領(lǐng)域常用十大開源數(shù)據(jù)集

學(xué)界—用于視覺對象分類的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖像識別常見的數(shù)據(jù)集

【福布斯】人工智能蕩氣回腸的700年：1308 - 2016

吳恩達的課上完了？如何科學(xué)開啟你的深度學(xué)習(xí)論文閱讀生涯