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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖打入CV主流？中科大華為等聯(lián)合開源ViG：首次用于視覺任務(wù)的GNN

2021年了，Transformer有可能替代CNN嗎？未來有哪些研究方向？

面向統(tǒng)一的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練方法

一份Slide兩張表格帶你快速了解目標(biāo)檢測

詞根viv vit vig

殊途同歸還是漸行漸遠？MIT神經(jīng)科學(xué)教授James DiCarlo談如何通過人類神經(jīng)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

論文筆記：傳統(tǒng)CV和深度學(xué)習(xí)方法的比較

正面剛CNN，Transformer居然連犯錯都像人類|細胞|序列|卷積|上下文|紋理

計算機視覺中的Transformer

聊聊愷明大神MAE的成功之處！

Elasticsearch 8.X “圖搜圖”實戰(zhàn)

用于大規(guī)模圖像識別的轉(zhuǎn)換器

基于ViT模型的自然場景圖像識別技術(shù)

ResNet被全面超越了，是Transformer干的：依圖科技開源“可大可小”T2T-ViT，輕量版優(yōu)于MobileNet

ViT模型與傳統(tǒng)CNN模型的區(qū)別是什么