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人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來(lái)

人工智能入門(mén)基礎(chǔ)之一代宗師

決策樹(shù)分類(lèi)和預(yù)測(cè)算法的原理及實(shí)現(xiàn) | 36大數(shù)據(jù)

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演技術(shù)專(zhuān)題之三：基于MCMC的StatMod及RockMod

對(duì)話RealAI：從底層技術(shù)框架出發(fā)，引入貝葉斯深度學(xué)習(xí)，推動(dòng)第三代AI發(fā)展 | 鎂客請(qǐng)講

清華大學(xué)朱軍：貝葉斯學(xué)習(xí)回顧與最新進(jìn)展｜YEF 2020

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概率圖模型（PGM）學(xué)習(xí)筆記（一）動(dòng)機(jī)與概述

學(xué)術(shù)簡(jiǎn)報(bào)︱考慮供能可靠性與風(fēng)光不確定性的城市多能源系統(tǒng)規(guī)劃

貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)到底是什么？看完這篇你就懂啦

AI路上，她會(huì)一路相伴......

一圖看懂 AI 陣營(yíng)：學(xué)習(xí)人工智能，站錯(cuò)了隊(duì)可會(huì)導(dǎo)致自取滅亡

第 1 章　人工智能之夢(mèng)

【干貨】這些年科學(xué)家玩過(guò)的人工智能

智能的本質(zhì)：從工程師的角度看

算術(shù)編碼 + 統(tǒng)計(jì)模型 = 數(shù)據(jù)壓縮 - 第一部分：算術(shù)編碼（http://compres...

愛(ài)了愛(ài)了！第一次見(jiàn)有人把生成式AI原理講的這么通俗易懂~

極大似然估計(jì)與貝葉斯估計(jì)

數(shù)據(jù)壓縮算法——無(wú)損壓縮

概率之本質(zhì)—從主觀概率到量子貝葉斯｜張?zhí)烊貙?zhuān)欄

北大教授《人工智能漫談》演講實(shí)錄

人工智能各學(xué)派簡(jiǎn)介：符號(hào)主義，連接主義，行為主義

統(tǒng)計(jì)學(xué)速成班：谷歌首席決策工程師的一分鐘入門(mén)指南

HMM學(xué)習(xí)筆記_2(從一個(gè)實(shí)例中學(xué)習(xí)HMM前向算法)

用同一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每次訓(xùn)練結(jié)果不一樣，有時(shí)正確率很高，有時(shí)很低，為什么？

變分推斷與概率圖模型的結(jié)合：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建模與預(yù)測(cè)分析

應(yīng)對(duì)不確定性的7個(gè)思維模型

斯坦福新書(shū)《決策算法》發(fā)布，全文400多頁(yè)P(yáng)DF免費(fèi)下載