當(dāng)你看到量子人工智能（Quantum AI）這個詞時，你會想到什么？是物理、人工智能，還是你在電影里聽到的科幻名詞？事實上，量子人工智能是指兩件事?！傲孔印?一詞指的是一種相當(dāng)新的計算系統(tǒng)，即 “量子計算”，目前人們還有很多工作要做，對其最終能力知之甚少，它仍處在第一代，只有一小部分這樣的計算機在使用中；而 “人工智能” 則是當(dāng)下的高頻科技術(shù)語，也是兩者之中更能被理解的。那么，量子人工智能到底是什么？量子人工智能其實是量子計算機在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。你可能想知道它為什么如此重要。要理解這一 “組合” 的含義，你必須了解量子計算機和人工智能本身的基礎(chǔ)知識。首先，讓我們先看看什么是 “量子計算機”，以及是什么使它們優(yōu)于我們目前日常使用的經(jīng)典計算機。什么是量子計算機？它與我們今天使用的經(jīng)典計算機有何不同？首先，你需要了解經(jīng)典計算機，然后了解它與量子計算機的差異，以及該差異如何適用于某些計算任務(wù)。經(jīng)典計算機是我們今天使用的計算機，包括現(xiàn)在的智能手機也都是經(jīng)典計算機。那么，是什么使經(jīng)典計算機成為 “經(jīng)典”？答案很簡單，只有 1 和 0，即今天的計算機使用二進制系統(tǒng)。二進制系統(tǒng)是計算機處理用戶數(shù)據(jù)和指令的方式。當(dāng)計算機 CPU 讀取這些 1 和 0 的序列時，計算機會將特定的組合解釋為命令或字母和數(shù)字。CPU 使用此信息來處理命令或指令并產(chǎn)生所需的結(jié)果，無論是向朋友發(fā)送電子郵件，還是在Facebook 上更新你的近況，所有這些都是使用當(dāng)今經(jīng)典計算機中的二進制系統(tǒng)處理的。二進制也被稱為 base-2 系統(tǒng)。base-2 系統(tǒng)是一個數(shù)字系統(tǒng)，它使用兩個數(shù)字（在本例中是 1 和 0）來表示數(shù)字。在更復(fù)雜的系統(tǒng)中，如果需要更大的數(shù)字，則可以具有多個二進制數(shù)字。但是，在這些計算中，系統(tǒng)仍然只使用 1 和 0。這是經(jīng)典計算機的基本原理和局限性。量子計算機中引入了 base-3 系統(tǒng)。經(jīng)典計算機將 1 和 0 用于計算，量子計算機也使用這些。但是，在量子計算機中，不僅可以選擇 1 或 0 位，還可以選擇同時為 1 和 0，從而產(chǎn)生第三種狀態(tài)。需要理解的概念是，量子計算機的處理能力比經(jīng)典計算機有了極大的提高。例如，與經(jīng)典計算機一次只能運行一個條件運算不同，量子計算機可以同時運行多個條件運算。已經(jīng)有一些證據(jù)證明量子計算是下一代的計算方法。這些證明大多是圍繞著影響加密和安全性的高計算性算法。除此之外的一個證明是 Bernstein-Vazirani 算法，該算法用于查找鎖在數(shù)字盒子中的密碼。什么是人工智能？似乎許多人想到的都是《終結(jié)者》的著名臺詞 “I’ll be Back”。人們一想到機器未來會自己思考，甚至在智力上超越了人類，就會覺得人工智能現(xiàn)在還不完全存在。事實是人工智能自 1951 年以來就存在了。“人工智能” 是一個非?；\統(tǒng)的術(shù)語，實際上包含圍繞中心主題的幾種不同類型或分類。一些專家將其分為三類：1.Artificial Narrow Intelligence (ANI)2. Artificial General Intelligence (AGI)3. Artificial Super-intelligence (ASI)以上的每一個都包含一種或多種不同類型的人工智能。實際上，有 4 種不同類型的 AI 被廣泛接受。包括：1. 反應(yīng)型（Reactive）2. 受限記憶（Limited Memory）3. 心理理論（Theory of Mind）4. 自我意識（Self Aware）反應(yīng)型 AI 是不保存任何內(nèi)存的 AI。它無法使用數(shù)據(jù)并基于數(shù)據(jù)變量進行決策。這也是為什么將這種類型稱為 Reactive，因為它僅限于對輸入作出反應(yīng)，而其輸出僅限于這些變量的邊界。這種類型的一個典型例子是 IBM 的深藍(lán)國際象棋超級計算機。第二種是受限記憶 AI。在這種類型的 AI 中，系統(tǒng)能夠從先前學(xué)習(xí)的信息（例如存儲的數(shù)據(jù)或事件）中獲取和構(gòu)建知識。這些先驗事件被用來預(yù)測將要發(fā)生的事情。它還可以將其決策添加到過去的經(jīng)驗收集中。這類人工智能可以利用這些信息來分析它遇到的新事件，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出明智的決策。這一類型 AI 最好的應(yīng)用案例就是自動駕駛汽車系統(tǒng)。自治系統(tǒng)對預(yù)編程知識的記憶有限。它將這些知識與可觀察到的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，根據(jù)道路規(guī)則決定如何駕駛。它能夠根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)及其知識的組合來檢測駕駛模式并更改其功能。但是，這些系統(tǒng)不能從其所做的決策中汲取經(jīng)驗，因為它的功能變化很小，并且沒有記錄在內(nèi)存中。這就引出了 AI 的心智理論（Theory of Mind）。我們所說的能夠獨立思考的 AI 就是指的這種類型。在此理論中，系統(tǒng)能夠根據(jù)輸入和已知的知識數(shù)據(jù)庫做出決策。除此之外，它還可以產(chǎn)生人類的情感，甚至在一定程度上表達出來。它也可以根據(jù)所采取的行動的結(jié)果汲取經(jīng)驗，從而隨著時間的推移增加其知識儲備。這種類型的人工智能也有能力根據(jù)自己的經(jīng)驗進化和適應(yīng)環(huán)境的變化，從原始數(shù)據(jù)輸入衍生出的原始編程中改變自己的行為。這將是除了人類大腦之外最好的智能，只是它的完成速度可能比人腦從誕生到發(fā)育完成所花費的時間更快。一個簡單明了的例子是漢森機器人公司（Hanson Robotics）的索菲亞人工智能機器人（SOPHIA AI）。另一個實例是奧克蘭生物工程研究所動畫技術(shù)實驗室的 Baby X。這個團隊創(chuàng)造了一個虛擬的動畫嬰兒，它通過觀察環(huán)境進行學(xué)習(xí)，并通過一系列傳感器和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出類似于人類兒童的反應(yīng)?？瓷先ミ@種類型 AI 的發(fā)展還前路漫漫，但并非遙不可及。最終的 AI 類型是自我意識。通過名稱你可能已經(jīng)猜到了它的含義。在這種類型的 AI 中，系統(tǒng)完全能意識到自己的存在，并且能夠像人類一樣進行情感活動。盡管這種類型的實現(xiàn)現(xiàn)在看來還遙遙無期，但這是大多數(shù)電影中傾向的方向。一個經(jīng)典的例子是《終結(jié)者》系列。現(xiàn)在我們知道了不同類型的 AI 及其工作原理，這與 Quantum AI 又有什么關(guān)系呢？量子和 AI 會在哪里相遇？要回答這個問題，我們需要退后一步，了解當(dāng)今 AI 的現(xiàn)狀。不管你是否知情，今天你所做的幾乎每件事都有人工智能的痕跡。人工智能幾乎可以應(yīng)用于任何領(lǐng)域或行業(yè)，而你今天看到的人工智能最大的地方之一就是零售行業(yè)。你有沒有發(fā)現(xiàn)像 Amazon、Google、Netflix、Walmart 等大公司似乎總是知道你在找什么？當(dāng)你登錄到主頁時，他們總是那么及時地推薦你需要的商品。你在 YouTube 上看到的那些廣告看起來眼熟嗎？大部分都是通過 AI 完成的。無需深入研究這些公司是如何跟蹤和收集我們的信息，這些信息現(xiàn)在確實被用于機器學(xué)習(xí)。收集的數(shù)據(jù)通過算法運行以便 AI 學(xué)習(xí)和提取數(shù)據(jù)中的模式。對于網(wǎng)店來說，這是一種 “投其所好”，你一直在看什么，你過去買了什么，推到出來，就能知道你今天想買什么。但是，這并不是人工智能的唯一用途。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們也可以看到許多可用方面。舉個例子，進行醫(yī)學(xué)診斷；醫(yī)生會問你一些問題，安排實驗室檢查，然后等待結(jié)果來確認(rèn)病情。他們可能會查閱相關(guān)專業(yè)書籍，或?qū)⒛愕牟±偷綄＜夷抢铮罱K提出治療方案。這種方法的主要問題是，耗時太久，可能需要幾個星期甚至更長。有時，每一分鐘都是提供正確治療和挽救生命的關(guān)鍵。那么人工智能如何在這方面提供幫助呢？可以用數(shù)百萬個醫(yī)療案例進行 AI 訓(xùn)練，并確定哪種方法最適合哪些人。借助 AI，我們可以獲取所有人的人口統(tǒng)計信息，癥狀，實驗室測試結(jié)果，并借助機器學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法處理所有信息，這樣不僅可以很快得出診斷結(jié)果，還可以制定治療方案。在未來，有人預(yù)測，我們將會出現(xiàn)醫(yī)護人員減少的情況，這時人工智能可能將挽救許多生命。機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）自然語言處理（Natural Language Processing）專家系統(tǒng)（Expert systems)每一種方法都在日常生活中使用，也有各自的優(yōu)勢和局限性。量子計算為 AI 方法增加了極端計算能力的可能性，并且可能性幾乎是無窮無盡的。隨著未來的發(fā)展，我們將看到更多的人工智能由量子計算機驅(qū)動，新的更強大的算法正在開發(fā)中。未來即將到來，人工智能和量子計算將成為其中必不可少的部分。關(guān)鍵是，我們是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接 “機器超越人類局限擁有自我意識” 那一天的到來？
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點擊舉報。
