基于LLM的AI Agent構(gòu)建平臺(tái)承載了“人人都是開發(fā)者”的愿景與使命，真正拉開了全民開發(fā)的應(yīng)用構(gòu)建序幕，因此像Coze、Dify.ai、Beam.ai等也更受應(yīng)用市場(chǎng)與資本市場(chǎng)的歡迎。此外，已經(jīng)拿到融資的AI Agent項(xiàng)目也大多推出了AI Agent構(gòu)建平臺(tái)。
做AI原生應(yīng)用平臺(tái)的，基本上都屬在AI賽道上的綜合實(shí)力派，不光要上最強(qiáng)的大模型(規(guī)劃能力、工具調(diào)用能力、代碼生成能力要強(qiáng))，外圍能力也要強(qiáng)，RAG的知識(shí)庫(kù)、聯(lián)網(wǎng)搜索、多模態(tài)輸入輸出，同時(shí)還要有吸引開發(fā)者的發(fā)布渠道，以及交互體驗(yàn)上對(duì)用戶的足夠絲滑。
但究竟AI Agent構(gòu)建平臺(tái)擁有哪些需要關(guān)注的特點(diǎn)?在構(gòu)建智能體的過(guò)程中，我們又有哪些形式和產(chǎn)品可以選擇?
本文通過(guò)盤點(diǎn)海內(nèi)外80+ AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，結(jié)合AI Agent產(chǎn)品的服務(wù)形態(tài)，與大家深入探討下這些話題。
AI Agent的兩種產(chǎn)品形態(tài)
目前市場(chǎng)上的To BTo C的AI Agent產(chǎn)品，主要包括兩種產(chǎn)品形態(tài)：一種是直接打造出面向某些應(yīng)用場(chǎng)景的AI Agent產(chǎn)品供用戶使用，另一種則是通過(guò)打造一個(gè)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，讓用戶按需構(gòu)建個(gè)性化AI Agent。
相對(duì)而言，前者能夠?qū)崿F(xiàn)開箱即用，可以更簡(jiǎn)單高效處理一些固定場(chǎng)景的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，但對(duì)于時(shí)時(shí)變化的應(yīng)用環(huán)境就有些響應(yīng)不夠及時(shí)。而后者的特點(diǎn)是靈活性強(qiáng)，用戶可以根據(jù)需求構(gòu)建面向每一種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI Agent，但構(gòu)建起來(lái)需要一些成本，要求用戶了解提示工程、工作流、知識(shí)庫(kù)等的操作和技巧。
AI Agent平臺(tái)型產(chǎn)品通常為了滿足用戶的個(gè)性化需求，在產(chǎn)品形態(tài)上會(huì)增加個(gè)性化構(gòu)建，既有官方推出的標(biāo)準(zhǔn)化Agent產(chǎn)品，又能支持用戶去構(gòu)建個(gè)性化Agent。
很多AI Agent平臺(tái)，本身就是一個(gè)基本自研或者開源架構(gòu)的AI Agent。比如OpenAI的GPTs構(gòu)建平臺(tái)-GPT builder就是一個(gè)AI Agent，任何用戶都可以使用自然語(yǔ)言構(gòu)建各種GPTs而不需要輸入代碼，進(jìn)一步降低了Agent構(gòu)建門檻。
后來(lái)的很多類GPTs構(gòu)建平臺(tái)都是這個(gè)模式，并且在構(gòu)建AI Agent的流程中的子流程中繼續(xù)引入Agent，以在各個(gè)環(huán)節(jié)充分發(fā)揮代理的優(yōu)勢(shì)，讓提示詞結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建等流程都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化構(gòu)建。并且，很多產(chǎn)品平臺(tái)甚至都已實(shí)現(xiàn)通過(guò)一句話構(gòu)建一個(gè)Agent的能力。
大部分Agent構(gòu)建平臺(tái)，基本的構(gòu)建步驟都是輸入Agent智能體的名字，輸入一句話比如角色形容，再選擇工具插件，就能快速構(gòu)建一個(gè)Agent，比如豆包、移動(dòng)端的千問(wèn)。復(fù)雜一些的Agent，還包括了工作流、知識(shí)庫(kù)、變量、數(shù)據(jù)庫(kù)、觸發(fā)器以及記憶設(shè)定等，這些進(jìn)一步方便了開發(fā)者構(gòu)建功能更強(qiáng)大的智能體，比如Coze.
在大家有一個(gè)基本認(rèn)知后，下面詳細(xì)說(shuō)說(shuō)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)。
什么是AI Agent構(gòu)建平臺(tái)?
AI Agent構(gòu)建平臺(tái)是一種專門設(shè)計(jì)用于開發(fā)、定制和部署AI Agents的平臺(tái)或工具集(框架)，這些被構(gòu)建的AI Agents\智能體\聊天機(jī)器人通常使用人工智能(正在普遍向大語(yǔ)言模型技術(shù)過(guò)渡)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)理解和響應(yīng)用戶輸入，自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，或者提供有用的信息和服務(wù)。
這些平臺(tái)具備一系列功能和特點(diǎn)，可以幫助開發(fā)者和企業(yè)創(chuàng)建能夠執(zhí)行特定任務(wù)或服務(wù)的智能系統(tǒng)。不同的AI Agent構(gòu)建平臺(tái)擁有不同的行業(yè)屬性和不同的功能，但通常包含以下幾個(gè)共同特點(diǎn)：
1. 無(wú)編碼或低編碼工具：允許用戶通過(guò)圖形界面和簡(jiǎn)單配置，而不是復(fù)雜的編程，來(lái)構(gòu)建Agent。
2. 集成能力：與其他系統(tǒng)和服務(wù)的集成選項(xiàng)，例如CRM，數(shù)據(jù)庫(kù)或API。
3. 自然語(yǔ)言理解：AI Agent需要能夠解析自然語(yǔ)言，并從中理解用戶意圖。
4. 對(duì)話管理：構(gòu)建流暢對(duì)話的工具，包括設(shè)置對(duì)話路徑和根據(jù)上下文進(jìn)行響應(yīng)。
5. 訓(xùn)練和測(cè)試：平臺(tái)提供數(shù)據(jù)集合工具來(lái)訓(xùn)練AI Agent，并且能夠在實(shí)際情況或模擬環(huán)境中測(cè)試其性能。
6. 分析和優(yōu)化：分析用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)以改進(jìn)AI Agent的回應(yīng)和性能。
很多AI Agent構(gòu)建平臺(tái)被設(shè)計(jì)得易于使用，以便快速部署和輕松維護(hù)，也有一些面向具有更高技術(shù)技能和具體需求的開發(fā)者，提供更高級(jí)的定制選項(xiàng)和編程接口。
并且一些第三方AI Agent構(gòu)建平臺(tái)還支持多種大語(yǔ)言模型，給予用戶更多的選擇。這類平臺(tái)旨在簡(jiǎn)化構(gòu)建智能對(duì)話Agent的過(guò)程，讓各種規(guī)模和類型的組織都能利用AI提升效率和用戶體驗(yàn)。
如果是面向B端的企業(yè)級(jí)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，就需要更多的功能和特性，總結(jié)如下：
可視化界面：提供拖放界面，允許用戶通過(guò)圖形化方式設(shè)計(jì)Agent的工作流程和邏輯。
預(yù)定義模板：包含多種預(yù)設(shè)的模板和場(chǎng)景，以便快速啟動(dòng)常見類型的AI應(yīng)用開發(fā)。
自定義Prompt編寫：允許開發(fā)者編寫自定義的Prompt來(lái)定義Agent的人設(shè)、行為和對(duì)話流程。
插件擴(kuò)展：支持第三方或自定義插件，以增強(qiáng)Agent的功能，如集成特定的數(shù)據(jù)庫(kù)或API。
工作流設(shè)計(jì)：通過(guò)流程圖或腳本化的方式編排Agent的任務(wù)執(zhí)行順序和邏輯。
對(duì)話管理：集成對(duì)話管理系統(tǒng)，使Agent能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和對(duì)話。
機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練：提供機(jī)器學(xué)習(xí)工具，允許開發(fā)者訓(xùn)練和優(yōu)化Agent的決策模型。
測(cè)試和模擬：允許在安全的環(huán)境中測(cè)試Agent的性能，模擬不同的交互場(chǎng)景。
部署和監(jiān)控：支持將開發(fā)完成的Agent部署到不同的環(huán)境，并提供監(jiān)控和分析工具。
用戶和權(quán)限管理：提供用戶管理功能，允許控制對(duì)Agent構(gòu)建平臺(tái)的訪問(wèn)權(quán)限。
多語(yǔ)言支持：支持多種語(yǔ)言，使AI Agent可以服務(wù)于不同語(yǔ)言的用戶群體。
可擴(kuò)展性：設(shè)計(jì)平臺(tái)支持?jǐn)U展，能夠隨著業(yè)務(wù)需求的變化而進(jìn)行擴(kuò)展和升級(jí)。API集成：提供API接口，方便將AI Agent與現(xiàn)有的IT系統(tǒng)或第三方服務(wù)進(jìn)行集成。
社區(qū)和文檔：提供詳細(xì)的文檔、開發(fā)者社區(qū)和支持，幫助用戶更好地使用平臺(tái)。
AI Agent構(gòu)建平臺(tái)的目標(biāo)是簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的開發(fā)過(guò)程，使其更加高效和易于管理，同時(shí)提供足夠的靈活性以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。通過(guò)這些平臺(tái)，企業(yè)可以快速構(gòu)建能夠提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高運(yùn)營(yíng)效率的智能體。
兩種AI Agent構(gòu)建形式
一、Prompt與插件結(jié)合的方式
使用prompt定義Agent人物特性與行為模式，再結(jié)合各種插件來(lái)強(qiáng)化和擴(kuò)展功能，是當(dāng)前的主流智能體開發(fā)策略，典型代表就是OpenAI的GPTs。現(xiàn)在市面上的類GPTs產(chǎn)品比如Coze、文心智能體等，都是用這種方式實(shí)現(xiàn)Agent開發(fā)。
Coze Bot構(gòu)建頁(yè)面
其優(yōu)勢(shì)在于搭建過(guò)程的高效性，開發(fā)者僅需要輸入大致主題方向，平臺(tái)就可以根據(jù)這個(gè)主題自動(dòng)生成一套全面且詳盡的人物設(shè)定和行為Prompt，極大地提升開發(fā)的速度和便捷性。不足之處在于它難以應(yīng)對(duì)邏輯復(fù)雜且對(duì)穩(wěn)定性有較高要求的任務(wù)流程。在面對(duì)這類任務(wù)時(shí)，可能無(wú)法滿足需求。
二、基于workflow的工作流構(gòu)建方式
通過(guò)流程圖來(lái)詳細(xì)編排Agent的工作流程，是一種更為結(jié)構(gòu)化且清晰的Agent構(gòu)建方法。Voiceflow和Dify.AI都是這種方式代表性產(chǎn)品。這種開發(fā)方式的主要優(yōu)勢(shì)在于能夠設(shè)計(jì)出非常復(fù)雜且龐大的工作流程，利用意圖跳轉(zhuǎn)、條件分支(if/else邏輯)、循環(huán)等邏輯結(jié)構(gòu)，可以構(gòu)建出企業(yè)內(nèi)部非常復(fù)雜且精細(xì)的業(yè)務(wù)流程。
一個(gè)合格而強(qiáng)大的AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，需要全方位考慮各層面用戶的需求。所以很多基于第一種形式的產(chǎn)品也會(huì)加入第二種形式作為補(bǔ)充，比如coze也引入了工作流構(gòu)建方式，并且在多智能體構(gòu)建中體現(xiàn)了全面的產(chǎn)品交互，Dify.AI則提供了從Agent構(gòu)建到AI workflow編排的能力。
吳恩達(dá)近期在紅杉資本AI Ascent的分享中提到反思(reflection)、工具使用(Tool use)、規(guī)劃(Planning)、多智能體協(xié)作(Multiagent collaboration)等四種AI agent設(shè)計(jì)模式，已經(jīng)逐步在一些Agent構(gòu)建平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，比如Coze等已經(jīng)能夠支持全部四種設(shè)計(jì)模式。
事實(shí)上，AI Agent構(gòu)建平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)泛在概念。很多AI應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)雖然沒有標(biāo)榜AI Agent構(gòu)建，但在LLM應(yīng)用越發(fā)普及的當(dāng)下，這些平臺(tái)基本具備了構(gòu)建AI Agent的能力。還有企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的CRM、ERP、低代碼、RPA等廠商，也在原有產(chǎn)品生態(tài)的基礎(chǔ)之上逐步推出了AI Agent/AI應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，通常這些產(chǎn)品被稱作AI\AI Agent構(gòu)建器(AI\AI Agent Builder)。
國(guó)內(nèi)19個(gè)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)
大語(yǔ)言模型正在Agent化，一方面大模型都在推出集成插件的“可執(zhí)行能思考”的Chatbot版本，另一方面Agent構(gòu)建平臺(tái)正在成為大語(yǔ)言模型廠商的產(chǎn)品標(biāo)配。
國(guó)內(nèi)目前的構(gòu)建平臺(tái)主要以大型科技公司的產(chǎn)品為主，百度、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、科大訊飛等大語(yǔ)言模型的廠商都推出了AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，其中字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等廠商也基于企業(yè)辦公系統(tǒng)推出了相關(guān)的Agent構(gòu)建平臺(tái)。比如智譜推出了智譜清言。Kimi推出了Agent產(chǎn)品kimi+，預(yù)計(jì)后面也會(huì)推出Agent構(gòu)建平臺(tái)。AI Agent構(gòu)建平臺(tái)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，也正在快速上新。
本文整理了19個(gè)國(guó)內(nèi)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，如下：
特別注意，國(guó)內(nèi)很多AI Agent項(xiàng)目也主打Agent構(gòu)建平臺(tái)，只是有些是To B項(xiàng)目無(wú)法體驗(yàn)，還有些處在項(xiàng)目早期目前尚無(wú)法體驗(yàn)。
海外68個(gè)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)
再來(lái)看下海外的AI Agent平臺(tái)盛況。從OpenAI在首屆開發(fā)者大會(huì)上推出GPTs以后，類GPTs構(gòu)建平臺(tái)便如雨后春筍一樣出現(xiàn)，并且功能也越來(lái)越豐富。比如幫助品牌和出版商的firsthand.ai，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的Beam.ai等，面向多種應(yīng)用場(chǎng)景的各類AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，提高工作與生產(chǎn)效率，以及重新定義生產(chǎn)力。
本文整理了68個(gè)海外AI Agent構(gòu)建平臺(tái)。其中有科技大廠推出的平臺(tái)，也有企服廠商發(fā)布的產(chǎn)品，當(dāng)然更多的是初創(chuàng)公司推出的相關(guān)項(xiàng)目。具體如下：
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