隨著Deepseek開源與國內(nèi)相關(guān)云算力服務(wù)的進一步普及，如何讓Deepseek走入中小學(xué)課堂教學(xué)也成為大家熱議的話題。胖胖老師從觀察和實踐出發(fā)，認為以人為本，推進“人-AI-人”融合的分階段AI整合“五步走”或許是個不錯的選擇。分階段AI整合，通過漸進式步驟幫助學(xué)生逐步掌握Deepseek這類AI工具的使用能力，同時避免過度依賴技術(shù)。這一模型通過5個層級（Level 1至Level 5）區(qū)分AI介入的深度，教師可根據(jù)教學(xué)目標、學(xué)生年齡和學(xué)科特點靈活選擇適用層級。通過這種方式，學(xué)生能夠在不同階段體驗到不同程度的AI輔助，從而在教師的引導(dǎo)下，逐步提升自己的獨立思考和問題解決能力。
定義：完全禁止使用AI工具，學(xué)生需獨立完成所有任務(wù)。這一層級強調(diào)學(xué)生的基礎(chǔ)能力培養(yǎng)，確保學(xué)生在沒有技術(shù)輔助的情況下，能夠依靠自己的知識和技能解決問題。
適用場景：
基礎(chǔ)技能訓(xùn)練：如數(shù)學(xué)計算、手寫作答、基礎(chǔ)語法練習(xí)。在這些場景中，學(xué)生需要通過反復(fù)練習(xí)來鞏固和提升自己的基礎(chǔ)能力。
考試與評估：需驗證學(xué)生原始能力的場景（如期中考試）。在這些評估中，學(xué)生必須展示他們不依賴任何外部工具的能力。
示例：
小學(xué)低年級學(xué)生手寫作文，不使用任何拼寫檢查工具。這有助于學(xué)生在寫作過程中學(xué)習(xí)和糾正自己的語法錯誤。
初中數(shù)學(xué)考試中禁用計算器或解題類AI。這確保學(xué)生能夠掌握基本的數(shù)學(xué)運算技能。
教師角色：
強調(diào)基礎(chǔ)能力的重要性。教師需要確保學(xué)生理解并掌握完成任務(wù)所需的基礎(chǔ)知識。
提供明確的“無AI任務(wù)”評價標準（如思維過程展示）。這有助于學(xué)生了解在沒有AI輔助的情況下，如何展示他們的思考過程和解決問題的方法。
定義：允許AI生成初步想法或框架，但最終內(nèi)容需由學(xué)生獨立完成。這一層級鼓勵學(xué)生利用AI作為創(chuàng)意的催化劑，同時保持獨立思考和創(chuàng)作。
適用場景：
創(chuàng)意類任務(wù)（如寫作主題、藝術(shù)設(shè)計靈感）：在這些任務(wù)中，AI可以提供多種可能性，學(xué)生則從中選擇并發(fā)展自己的創(chuàng)意。
復(fù)雜問題的初步探索（如研究課題方向）：AI可以幫助學(xué)生快速生成研究方向的初步想法，從而節(jié)省時間并提高效率。
示例：
高中生在地理學(xué)科學(xué)習(xí)中，可以使用Deepseek生成“氣候變化解決方案”的10個點子，從中選擇3個展開獨立研究。這可以幫助學(xué)生在研究初期快速獲得靈感。
教師用AI生成課堂討論問題列表，學(xué)生從中選取問題進行辯論。這可以激發(fā)學(xué)生的思考并促進課堂討論的深度。
實施要求：
引用標注：需注明AI生成的具體建議（如“AI建議主題：可再生能源補貼政策”）。這有助于學(xué)生學(xué)會如何正確引用和評估AI提供的信息。
批判性篩選：學(xué)生需說明為何選擇/放棄某些AI建議。這鼓勵學(xué)生發(fā)展批判性思維，學(xué)會獨立判斷信息的價值。
定義：AI可生成初稿或部分內(nèi)容，學(xué)生需大幅修改并加入原創(chuàng)思考。在這一層級，AI成為學(xué)生創(chuàng)作過程中的輔助工具，幫助學(xué)生提高寫作效率，同時保持內(nèi)容的原創(chuàng)性。
適用場景：
結(jié)構(gòu)化寫作（如實驗報告、議論文）：Deepseek可以幫助學(xué)生快速構(gòu)建文章的框架，學(xué)生則在此基礎(chǔ)上進行深入研究和分析。
數(shù)據(jù)整理與分析（如歷史事件時間線、科學(xué)實驗數(shù)據(jù)圖表）：Deepseek可以處理和分析大量數(shù)據(jù)，學(xué)生則負責解釋和討論這些數(shù)據(jù)的意義。
示例：
高中生可以在歷史學(xué)科的學(xué)習(xí)中，用Deepseek生成“工業(yè)革命影響”的5段概述，重寫其中3段并添加個人觀點。這可以幫助學(xué)生在理解歷史事件的基礎(chǔ)上，發(fā)展自己的分析和批判能力。
教師用Deepseek或豆包整理學(xué)生考試成績分布圖，學(xué)生結(jié)合圖表撰寫反思報告。這有助于學(xué)生學(xué)會如何從數(shù)據(jù)中提取信息，并進行自我反思。
關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
修訂對比：提交AI初稿與修改后終稿的對比文檔。這有助于學(xué)生理解修改的重要性，并展示他們?nèi)绾螌I的輔助轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的原創(chuàng)內(nèi)容。
過程記錄：要求學(xué)生記錄修改理由（如“AI遺漏了女工、童工等群體對于工業(yè)革命的貢獻”）。這鼓勵學(xué)生反思自己的創(chuàng)作過程，并學(xué)會如何批判性地評估AI提供的內(nèi)容。
定義：AI生成內(nèi)容可直接融入作品，但需經(jīng)過批判性評估與深度編輯。在這一層級，AI成為學(xué)生創(chuàng)作的伙伴，學(xué)生需要學(xué)會如何與AI合作，共同創(chuàng)作出高質(zhì)量的作品。
適用場景：
多媒體項目（如視頻腳本、交互式演示）：Deepseek可以幫助學(xué)生快速生成創(chuàng)意和腳本，學(xué)生則負責將這些內(nèi)容轉(zhuǎn)化為吸引人的多媒體作品。
跨學(xué)科研究（如用AI模擬環(huán)境變化對經(jīng)濟的影響）：AI可以提供復(fù)雜的模擬和分析，學(xué)生則負責解釋這些分析結(jié)果，并將其應(yīng)用于實際問題。
示例：
高中生用Deepseek Janus-Pro或者MJ生成“未來城市”概念圖，結(jié)合圖像撰寫城市設(shè)計理念。這可以幫助學(xué)生將視覺創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為文字描述，并發(fā)展他們的設(shè)計思維。
學(xué)生用AI翻譯英文文獻，對比不同工具譯文質(zhì)量并整合成最終報告。這有助于學(xué)生學(xué)會如何評估和選擇最佳的翻譯工具，并在此基礎(chǔ)上進行深入研究。
技術(shù)要求：
透明度：明確標注AI貢獻部分（如用不同顏色標記AI生成段落）。這有助于學(xué)生學(xué)會如何在合作中保持透明度，并正確地引用AI的貢獻。
倫理審查：檢查AI內(nèi)容是否存在偏見或錯誤（如性別刻板印象描述）。這鼓勵學(xué)生發(fā)展倫理意識，并學(xué)會如何識別和糾正AI可能帶來的問題。
定義：深度整合AI工具，學(xué)生需論證使用邏輯并主導(dǎo)創(chuàng)作方向。在這一層級，AI成為學(xué)生創(chuàng)作過程中的重要伙伴，學(xué)生需要學(xué)會如何有效地利用AI的強項，同時保持創(chuàng)作的主導(dǎo)權(quán)。
適用場景：
高階研究項目（如大學(xué)先修課程論文）：AI可以幫助學(xué)生處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和文獻，學(xué)生則負責提出研究問題、設(shè)計研究方法并撰寫論文。
技術(shù)創(chuàng)新實踐（如編程與AI聯(lián)合開發(fā)簡單應(yīng)用）：AI可以提供編程輔助和算法優(yōu)化，學(xué)生則負責創(chuàng)新應(yīng)用的設(shè)計和實現(xiàn)。
示例：
學(xué)生用Deepseek生成Json或者Python代碼框架，調(diào)試優(yōu)化后開發(fā)校園垃圾分類小程序。這有助于學(xué)生將AI的編程輔助轉(zhuǎn)化為實際的應(yīng)用開發(fā)能力。
使用AI分析社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)，撰寫政策建議書并附方法說明。這可以幫助學(xué)生學(xué)會如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于實際問題，并提出有根據(jù)的政策建議。
評估重點：
原創(chuàng)性論證：說明AI無法替代的人類貢獻（如獨特分析視角）。這鼓勵學(xué)生深入思考AI的局限性，并展示他們?nèi)绾卧趧?chuàng)作中保持原創(chuàng)性。
技術(shù)反思：提交“AI使用日志”，記錄指令優(yōu)化過程與結(jié)果驗證。這有助于學(xué)生學(xué)會如何持續(xù)改進AI的使用方法，并確保技術(shù)的有效性。
1. 動態(tài)調(diào)整層級
學(xué)科差異：
STEM學(xué)科：Level 3-5適用于數(shù)據(jù)分析，Level 1-2用于基礎(chǔ)計算。在STEM學(xué)科中，AI的深度整合可以幫助學(xué)生處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
人文社科：Level 2-4多用于文獻綜述，Level 5慎用于原創(chuàng)觀點部分。在人文社科領(lǐng)域，AI可以輔助文獻的整理和分析，但在涉及原創(chuàng)觀點時需要謹慎使用。
年級適配：
小學(xué)：以Level 1-2為主，結(jié)合游戲化AI工具（如編程機器人）。在小學(xué)階段，重點是培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)能力和對AI的初步了解。
高中：可開放至Level 5，但需強化倫理審查。在高中階段，學(xué)生可以更深入地使用AI，但同時需要加強對AI使用的倫理考量。
2. 教師支持工具
AI決策指南：
開發(fā)學(xué)科專用流程圖（如“數(shù)學(xué)作業(yè)是否允許AI？”判斷樹）。這可以幫助教師根據(jù)學(xué)科特點和教學(xué)目標，決定何時以及如何使用AI。
評估矩陣：
設(shè)計多維度評分表（如“AI使用合理性”占20%，“原創(chuàng)性”占40%）。這有助于教師全面評估學(xué)生在使用AI過程中的表現(xiàn)，并提供具體的反饋。
3. 避免常見誤區(qū)
技術(shù)依賴陷阱：
定期設(shè)置“無AI周”，強化基礎(chǔ)能力。這有助于學(xué)生在沒有技術(shù)輔助的情況下，繼續(xù)發(fā)展和練習(xí)他們的基礎(chǔ)技能。
公平性保障：
為無家庭設(shè)備學(xué)生提供課后AI實驗室。這確保所有學(xué)生都有機會接觸和學(xué)習(xí)AI技術(shù)，減少教育不平等。
倫理沖突應(yīng)對：
建立“AI爭議案例庫”（如AI生成內(nèi)容涉及文化冒犯時的處理方法）。這有助于教師和學(xué)生學(xué)會如何處理AI使用過程中可能出現(xiàn)的倫理問題。
單元主題：第二次世界大戰(zhàn)的多方視角
Level 2：用AI生成參戰(zhàn)國的5種立場描述，學(xué)生選擇2國進行對比。這可以幫助學(xué)生從多個角度理解歷史事件，并發(fā)展他們的批判性思維。
Level 3：AI整理時間軸事件，學(xué)生補充被忽略的平民傷亡數(shù)據(jù)。這有助于學(xué)生在AI提供的框架基礎(chǔ)上，進行深入的歷史研究和分析。
Level 4：AI生成宣傳海報模板，學(xué)生修改文案并加入反戰(zhàn)元素。這鼓勵學(xué)生在AI提供的創(chuàng)意基礎(chǔ)上，表達自己的觀點和情感。
Level 5：用AI模擬“若某戰(zhàn)役結(jié)果相反”的歷史影響，學(xué)生撰寫分析報告。這可以幫助學(xué)生理解歷史事件的復(fù)雜性和多變性，并發(fā)展他們的預(yù)測和分析能力。
教學(xué)環(huán)節(jié) | 具體內(nèi)容 |
Level 2：參戰(zhàn)國立場描述 | 美國：起初奉行孤立主義，日本偷襲珍珠港后，轉(zhuǎn)為捍衛(wèi)自身安全與利益，打擊法西斯，鞏固全球政治經(jīng)濟地位，擴大影響力。德國：妄圖通過戰(zhàn)爭實現(xiàn)領(lǐng)土擴張，建立 “大德意志帝國”，宣揚極端民族主義和種族主義，對歐洲多國發(fā)動侵略。蘇聯(lián)：前期被動防御，后堅決抵抗侵略，保衛(wèi)國家主權(quán)和領(lǐng)土完整，提升國際地位，擴大社會主義陣營影響力。日本：企圖在亞洲建立殖民統(tǒng)治，掠奪資源，滿足軍國主義擴張需求，侵略中國及東南亞各國。英國：戰(zhàn)爭初期抵抗德國進攻，保衛(wèi)本土安全，維持海外殖民地統(tǒng)治，與同盟國合作對抗法西斯，維護國際秩序和自身利益。 |
Level 3：時間軸事件及平民傷亡數(shù)據(jù)補充 | 1939 年 9 月 1 日：德國入侵波蘭，二戰(zhàn)爆發(fā)，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1941 年 6 月 22 日：德國入侵蘇聯(lián)，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1941 年 12 月 7 日：日本偷襲珍珠港，美國參戰(zhàn)，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1942 年 7 月 - 1943 年 2 月：斯大林格勒戰(zhàn)役，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1944 年 6 月 6 日：諾曼底登陸，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1945 年 5 月 8 日：德國宣布無條件投降，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充）1945 年 8 月 15 日：日本宣布無條件投降，平民傷亡數(shù)據(jù)（待補充） |
Level 4：宣傳海報模板 | 模板：[可插入一個士兵手持武器，背后是飄揚國旗，主色調(diào)為紅色的海報圖片]原文案：“為了勝利，勇往直前！”修改建議：“拒絕戰(zhàn)爭，擁抱和平！讓我們攜手共創(chuàng)無戰(zhàn)火的世界?！保砑影坐?、橄欖枝等反戰(zhàn)元素 |
Level 5：模擬歷史影響及分析報告撰寫 | 假設(shè)中途島戰(zhàn)役日本獲勝的影響：1. 太平洋戰(zhàn)場局勢逆轉(zhuǎn)，日本鞏固太平洋優(yōu)勢，美國海軍重創(chuàng)，難大規(guī)模反擊。2. 東南亞殖民統(tǒng)治更加穩(wěn)固，日本有更多資源投入戰(zhàn)爭，給當?shù)厝嗣駧砀L久苦難。3. 同盟國士氣受挫，戰(zhàn)爭進程可能拉長，世界反法西斯聯(lián)盟信心受打擊。學(xué)生據(jù)此分析政治、經(jīng)濟、軍事等多方面因素撰寫報告 |
分階段整合模式通過“可控的技術(shù)介入”實現(xiàn)三重目標：
技能分層培養(yǎng)：從基礎(chǔ)認知到高階創(chuàng)新逐步進階。這一模式確保學(xué)生在不同階段獲得適當?shù)闹С?，逐步提升他們的技能和能力?/p>
批判思維內(nèi)化：強制反思機制打破“AI即真理”的認知偏差。通過這一模式，學(xué)生學(xué)會批判性地評估AI提供的信息，并發(fā)展獨立思考的能力。
教育公平促進：標準化框架減少教師個體能力差異的影響。這一模式提供了一個標準化的框架，幫助教師更公平地評估和指導(dǎo)學(xué)生。
未來可結(jié)合學(xué)習(xí)分析技術(shù)，動態(tài)推薦適合學(xué)生的AI使用層級，實現(xiàn)真正的個性化教育路徑。隨著技術(shù)的進步，我們可以期待更智能的系統(tǒng)能夠根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，提供個性化的AI使用建議，從而進一步提升教育質(zhì)量和效率。
雖然已經(jīng)有不少自媒體分享了如何部署Deepseek的方法，不過胖胖老師認為SiliconCloud是個不錯的選擇，它基于優(yōu)秀的開源基礎(chǔ)模型，能提供性價比超高的 GenAI 服務(wù)。
作為一站式云服務(wù)平臺，集合了頂尖大模型，速度更快、價格更便宜、功能更全面，用起來體驗超絲滑。
SiliconCloud 上面上架了各種各樣的模型，像 Qwen2.5 - 72B、DeepSeek - R1 這些開源大語言模型，還有圖片生成模型、代碼生成模型、向量與重排序模型以及多模態(tài)大模型等等，種類特別豐富，師生在使用中也無需切換不同的模型，配置復(fù)雜的運行環(huán)境。
