LAIKA
2024/01/26
“AI+營銷”,商家品效與平臺商業(yè)化的雙向奔赴。
作者 | 追辛
編輯 | G3007
正如我們在探討AI賦能產(chǎn)業(yè)的話題時,其中“AI+營銷”的融合是變現(xiàn)最快的。之所以這么認為,是因為從目前全球上市的互聯(lián)網(wǎng)公司中,廣告營銷業(yè)務在生成式AI的助力下,已經(jīng)產(chǎn)生了實際的經(jīng)營效益,這才是AI應用所帶來的商業(yè)價值。
盡管離2023年全年業(yè)績的發(fā)布尚有一段時間,但去年三季度的財報顯示,無論是國外的微軟、谷歌和Meta,還是國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等,廣告板塊業(yè)績都出現(xiàn)了顯著的增長。這個增長的原因,一方面是隨著全球經(jīng)濟回歸常態(tài)化運行軌道,消費潛力逐步釋放,廣告市場需求正在進一步回暖。另一方面是運用數(shù)字化手段和AI技術提升了服務能力和運營效率,為客戶創(chuàng)造了新的價值。
如果再放長周期,從2023年來看,中國互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)呈現(xiàn)出多元化、創(chuàng)新化和智能化的特點,尤其在人工智能技術的應用方面。當前,隨著新技術的發(fā)展,特別是AI技術日益成熟,互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)正在經(jīng)歷一場技術驅(qū)動和營銷邏輯的變革,AI技術已深入互聯(lián)網(wǎng)廣告的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、媒介投放等各個環(huán)節(jié),更高的內(nèi)容產(chǎn)出效率、更低的創(chuàng)作成本以及更精準的營銷投放,成為AI賦能產(chǎn)生的最直接變化。
展望2024年,人工智能將繼續(xù)推動廣告營銷行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈重塑,也會帶動廣告營銷服務商在商業(yè)模式上的創(chuàng)新以及業(yè)績提升,值得進一步關注。
01
“AI+營銷”的全球同頻和業(yè)績起飛
和金融科技不同,AI賦能廣告營銷的效應和范圍,可能更具有全球的普適性。因為對于各大互聯(lián)網(wǎng)廠商來說,大多都有廣告或者電商相關業(yè)務,甚至有的還是主要的營收來源,而廣告和電商,也正是“AI+營銷”最重要的落地適用場景。
目前來看,大廠對于AI在廣告業(yè)務方面的賦能非常看好,并且還在持續(xù)升級廣告營銷體系和產(chǎn)品。去年三季度,百度的在線營銷收入為197億元,同比增長5%。百度方面表示,在盈利方面,公司多年來一直在利用人工智能來改善競價系統(tǒng)中的廣告定位能力?,F(xiàn)在有了AI大模型和文心一言,將進一步升級廣告技術,以實現(xiàn)更多創(chuàng)新和個性化的廣告。比如百度上線的AI營銷平臺“輕舸”,可以全面提升廣告制作和投放的效率與效果,目前已覆蓋1000家企業(yè),平均廣告創(chuàng)編時間由2小時縮短到5分鐘,平均轉化量提升10%。
百度CEO李彥宏稱,百度正在用文心大模型重構廣告系統(tǒng),包括生成式創(chuàng)意、生成式定向等服務,AI產(chǎn)品獲得了廣告商的積極反饋,這些舉措有望在四季度帶來數(shù)億元的增量收入。最近,百度營銷還首次體系化發(fā)布“AI Native商業(yè)全景應用”,從技術創(chuàng)新、營銷科學、應用落地,到生態(tài)共建全方位重構商業(yè)新生態(tài)。
同樣在去年,騰訊的廣告營收增速也非常快,同時還重點布局AI營銷。比如擴展了廣告AI模型的參數(shù),以提高定向和歸因的準確性;并開始向廣告主提供生成式AI工具,幫助他們通過文本描述自動生成廣告素材,并適配各廣告庫存生成多尺寸的素材,通過提供產(chǎn)品的新功能以加強廣告主提升獲客效益。今年初,騰訊廣告還正式發(fā)布了以騰訊混元大模型為基底的一站式AI廣告創(chuàng)意平臺——騰訊廣告妙思,助力各行業(yè)的廣告主及優(yōu)化師在創(chuàng)意制作、投放流程及廣告審核等環(huán)節(jié),提升廣告生產(chǎn)及投放效率。
還有一些具有廣告業(yè)務的科技公司,也借助AI實現(xiàn)了新的增長。像網(wǎng)易有道,去年三季度的在線營銷服務實現(xiàn)連續(xù)四個季度的強勁增長,凈收入達到3.4億,創(chuàng)歷史新高,同比增長113.5%。該增長主要得益于AI技術優(yōu)勢與行業(yè)數(shù)據(jù)積累,通過AIGC廣告內(nèi)容素材創(chuàng)作、AI直播、以及在KOL營銷及數(shù)據(jù)分析等具體業(yè)務領域里的應用,比如“瑤光AI創(chuàng)意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”,推動部分廣告素材制作成本下降90%以上,同時基于AI算法實現(xiàn)了精準人群定向和流量實時篩選,進而推動了轉化效率、用戶滿意度以及毛利率的提升。
除了廣告,電商領域也在AI的助力下提升了經(jīng)營效率。去年8月,阿里巴巴對于一站式營銷投放系統(tǒng)阿里媽媽萬相臺無界版進行大升級、添加進了更多AI技術提供數(shù)據(jù)分析和洞察,智能識別目標用戶以及AI生成廣告內(nèi)容。11月,淘寶天貓面向商家發(fā)布了一系列AI工具及服務。淘寶方面表示,從2024年起將全量向所有的商家陸續(xù)發(fā)布十款智能工具和服務,包括AI場景圖、AI修圖、AI模特圖、AI開店、經(jīng)營咨詢、自動發(fā)上新、圖片自動拓展、標題拓展等等。通過AI對營銷體系的升級,阿里平臺也迎來了廣告主數(shù)量的增長。
這幾年電商業(yè)務高歌猛進的字節(jié)跳動,也順勢搭上AI的快車。旗下的巨量引擎推出商品卡、圖文帶貨、智能成片、智能直播腳本、智能直播背景等系列智能創(chuàng)意產(chǎn)品工具,0費用即可幫助中小商家自動生成爆款帶貨素材,大幅降低內(nèi)容制作門檻,在普惠中小商家讓抖音帶貨更簡單,即使是新手商家也能快速布局抖音帶貨。
而從全球來看,AI營銷已成為廣告營銷的主要趨勢之一。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格在去年三季度的財報電話會上提到,他們?yōu)閺V告商提供的AI工具推動了Advantage+(Meta的自動生成廣告系統(tǒng))取得的成果,帶來的年化收入達到了100億美元,超過一半的廣告商使用Advantage+創(chuàng)意工具來優(yōu)化圖像和文本及其廣告創(chuàng)意。同時,AI驅(qū)動的信息流推薦增加了用戶的活躍度。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊此前也提到,AI正在幫助廣告商以盡可能低的價格找到盡可能多的理想受眾。谷歌尚處早期的測試發(fā)現(xiàn),AI工具能夠以降低42%的成本,實現(xiàn)展示用戶范圍增加54%,還能為YouTube視頻平均增加40%的瀏覽量。去年12月初,Google Al大模型Gemini正式發(fā)布,作為Google迄今為止規(guī)模最大、能力最強的AI多模態(tài)模型,業(yè)內(nèi)認為Gemini將對整個廣告營銷行業(yè)帶來巨大的變化。
目前,微軟也正通過與OpenAI的密切合作,去搶占未來數(shù)字廣告市場。比如基于必應搜索中的微軟廣告創(chuàng)建了專為聊天設計的新廣告形式——“會話式廣告”,計劃逐步將一眾廣受歡迎的搜索廣告形式(如文字廣告、購物廣告、多媒體廣告等)及類別(如酒旅、郵輪、信用卡、汽車等)引入必應聊天,讓用戶在一問一答中獲取對應商品信息。
對于AI賦能廣告營銷所產(chǎn)生的商業(yè)價值,有直接的也有間接的,但毫無疑問的是,全球大廠都在加速讓AI融入現(xiàn)有的業(yè)務體系中,不管是降本增效,或者是進一步激活業(yè)務增長動力,都為企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績提供了更大的空間。
02
AI助力品效合一的商業(yè)價值轉化
在營銷圈,有一句名言廣為流傳,那就是“我所花的廣告費有一半都被浪費了,問題是我不知道是哪一半。”這句話也讓傳統(tǒng)廣告的效果充滿了爭議。
隨著數(shù)字時代的來臨,現(xiàn)在客戶在投放廣告時,營銷平臺除了考慮價格、人群精準、內(nèi)容形式、轉化率等因素外,同時還要加上素材效率、用戶體驗、內(nèi)容創(chuàng)意等更多因素,從而確保實現(xiàn)更好的廣告效果。而生成式AI的介入,能讓更精準、更高效、更智能的廣告營銷逐漸成為現(xiàn)實。
從上述大廠的布局和期待來看,也都是希望借助AI能打通從廣告制作到效果評估的全鏈路,滿足客戶方既要又要還要的需求,在強化廣告品效合一的同時,更好的實現(xiàn)平臺商業(yè)化。
首先在提升內(nèi)容素材制作效率方面。對于大部分中小廣告主來說,除了基本的投放外,廣告內(nèi)容制作的成本更高,門檻也更高,尤其是在大促節(jié)點時,這種營銷素材制作更是一筆不可避免的開銷,小到朋友圈的促銷文案、促銷海報,大到產(chǎn)品視頻的制作,既需要專業(yè)又需要快捷,這種需求就促使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過技術手段來提升內(nèi)容制作的效率。
圍繞這樣的痛點,平臺方就可發(fā)揮其在AI方面的技術優(yōu)勢。比如去年三季度以來,快手推動AIGC廣告素材制作產(chǎn)品上線,提升廣告主廣告素材制作效率,并極大規(guī)模降低了制作成本。騰訊混元大模型也支持智能化的廣告素材創(chuàng)作,能夠適應行業(yè)與地域特色,實現(xiàn)文字、圖片、視頻的自然融合。而百度的“輕舸”,可以2分鐘生成100條廣告文案,5分鐘即可制作1支數(shù)字人視頻,再加上“揚楫”、“擎舵”、“品牌BOT”等諸多基于生成式AI的新廣告產(chǎn)品,百度幾乎是跳出傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)廣告模式,從廣告定向、創(chuàng)意生成、拍賣流程到廣告投放系統(tǒng)等等全面大革新。
值得注意的是,海內(nèi)外巨頭在AI智能生成廣告內(nèi)容這一方面,既有相似之處也有不同的思路:相似的是,商家現(xiàn)在只需要有最基礎的產(chǎn)品信息和素材就都可以生成廣告文案和素材,顯著降低門檻。不同的是,國內(nèi)更期待的是用新技術去直接生成可商用廣告,且最好還能一鍵投放。但海外更為看重廣告創(chuàng)意,所以在圖片和視頻生成方面更強調(diào)用AI來做輔助和優(yōu)化。
其次,借助AIGC的大模型,AI不僅可以更高效的生成廣告營銷素材,而且還能利用AI對廣告商品對內(nèi)容的理解以及投放、分發(fā)上的反饋,挖掘用戶的潛在商業(yè)興趣。比如京東站內(nèi)擁有數(shù)以億計的商品,每個商品的內(nèi)容信息包括了標題、主圖、商品詳情圖、用戶評論等?;谶@些數(shù)據(jù),借助NLP可以通過標題壓縮來生成短標題或者新標題,通過主顏色識別或者商品識別來建立圖片內(nèi)容的標簽,從而判斷圖片是否足夠優(yōu)質(zhì),是否適合作為廣告露出。還有阿里媽媽,通過升級萬相臺無界版、百靈和AI技術,幫助商家解決營銷和內(nèi)容上的難題與困境,帶來更簡單、更高效、更精準的經(jīng)營模式。
據(jù)媒體報道,谷歌也計劃在未來幾個月內(nèi)將搜索和購物廣告直接整合到人工智能驅(qū)動的快照和對話模式中,此外將試驗新的原生格式,利用生成式人工智能,根據(jù)用戶信息定制高質(zhì)量廣告。在此之前,谷歌已在其廣告業(yè)務中使用AI來促進用戶的購買,但生成式AI的集成意味著它能完成更復雜的業(yè)務。
在來咖智庫看來,AI在廣告營銷行業(yè)的應用和滲透,能夠極大加速商家對于品效合一的商業(yè)價值轉化,這主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面在于助力企業(yè)創(chuàng)建更精準的客戶畫像模型和更多樣化的營銷觸達渠道,通過電商和社交媒體平臺等多渠道了解客戶感受與評價,從而實時、全面、精準地掌握并更好地滿足客戶需求,提高客戶滿意度;另一方面在于幫助企業(yè)實現(xiàn)智能銷量預測和便捷的終端零售模式,助力營銷活動的數(shù)智化重構和顛覆。從營銷推廣、商機線索、交易過程到終端運營,AI或?qū)l(fā)揮關鍵作用,有望為企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價值,為企業(yè)提供更多的發(fā)展機遇和市場競爭力。
花旗銀行發(fā)布的報告也指出,廣告創(chuàng)新是互聯(lián)網(wǎng)廣告表現(xiàn)持續(xù)提升的關鍵,其中包括在廣告領域采用GAI(生成式人工智能)技術的創(chuàng)新應用,以及在廣告營銷中更專注于購買決策階段的廣告投放,并加強對廣告效果的測量和評估,以便更好地理解和優(yōu)化廣告活動的影響和效果。
03
結構性變化下的未來發(fā)展
當前,隨著營銷流量的見頂,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)廣告走向了存量競爭階段。數(shù)字營銷行業(yè)的核心指標已經(jīng)向用戶黏性與用戶價值遷移,AI的發(fā)展將給數(shù)字營銷領域帶來巨變,助力行業(yè)降本增效。
廣發(fā)證券的報告顯示,在生成式AI的賦能下,廣告營銷行業(yè)有望迎來業(yè)務形態(tài)和商業(yè)模式的迭代和變革。由于廣告營銷的創(chuàng)意屬性和生成式AI的內(nèi)容生成能力天然適配,廣告營銷將成為生成式AI的重要場景,前景廣闊,長期來看或?qū)⒏淖儚V告市場格局。有機構就曾預測,未來10年,全球AI廣告收入占總廣告收入的比重有望達到90%。
一位二級市場分析人士對來咖智庫表示,隨著AIGC的生成速度進一步進化,以往很多消費品企業(yè)需要耗費大量時間精力制作的品牌廣告,很可能在幾十毫秒內(nèi)快速生成,大大降低了制作成本。“ChatGPT們”可以幫助企業(yè)在廣告投放中輸出千人千面的文案、圖片、視頻創(chuàng)意,更有針對性地、更加深層次地觸達目標人群,提升廣告投放ROI,實現(xiàn)精準營銷。
進入2024年,越來越多的企業(yè)將投入到“AI+營銷”的浪潮中,全球同頻的趨勢已不可避免,但在未來的發(fā)展上,仍然有以下幾點值得關注。
其一、如何突破多模態(tài)的瓶頸,讓廣告營銷的觸達更具靈活性和有效性。多模態(tài)是實現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路,人們希望大語言模型不僅能理解文字,還能理解音頻、圖片、視頻等多種模態(tài),這也更符合真實世界的需要。尤其是對于廣告營銷這類的創(chuàng)意性行業(yè),既需要輸出和接收不同形式、介質(zhì)的內(nèi)容素材,同時還要應對不同行業(yè)客戶的特別需求,要實現(xiàn)多模態(tài)的輸入和輸出,就需要提高大模型對不同形式輸入的理解能力。
比如在廣告營銷文案優(yōu)化方面,商家提供文案原稿,AI可據(jù)此生成最多六種不同的文本變體,并可突出商家所想要強調(diào)的特定關鍵詞或短語,還可以面向不同人群展示不同內(nèi)容。Meta最近就提出,將在未來開發(fā)更多的AI廣告工具,包括為商家提供更多的方法來生成廣告文案、突出產(chǎn)品賣點;或是在幾分鐘內(nèi)生成帶有定制主題的背景圖像,如運動休閑品牌的戶外圖像等。此外,企業(yè)將很快能夠使用人工智能在Messenger和WhatsApp上發(fā)布商業(yè)信息,以便與客戶即時互動。
其二、如何進一步通過AI優(yōu)化整個投放的鏈路,以真正實現(xiàn)品效合一。在商家越來越重視廣告和電商投放的轉化效果時,“AI+營銷”也成為互聯(lián)網(wǎng)平臺吸引商家的重要手段。從內(nèi)容創(chuàng)意的策劃、制作階段,再到流量轉化所帶來的用戶購買、反饋行為,每一個環(huán)節(jié)平臺都需要考慮如何給客戶提升營銷品質(zhì)、效力和效果轉化,實現(xiàn)數(shù)智化驅(qū)動的品效合一的經(jīng)營鏈路閉環(huán)。
比如,廣告文案的生成是一個比較復雜和困難的過程,它需要我們有豐富的市場知識、用戶洞察、文案技巧等,生成式AI如何確保廣告文案的合規(guī)和質(zhì)量,同時又能彌補創(chuàng)意和新穎方面的不足。而電商營銷更是涉及到了產(chǎn)品的展示、推薦、促銷、評價等多個環(huán)節(jié),在這些環(huán)節(jié)中都需要用到創(chuàng)意,來提升產(chǎn)品的吸引力和轉化率。
其三、“AI+營銷”的熱潮下,如何避免廣告內(nèi)容的標準化和同質(zhì)化,進而削弱了廣告創(chuàng)意和個性化。AI提高了廣告內(nèi)容制作的效率和數(shù)量,但由此可能引發(fā)濫用問題,當大量AI制作的同質(zhì)化,甚至真假難辨的廣告素材充斥網(wǎng)絡時,有可能帶來的并非刷屏而是反感,這也需要平衡廣告投放和用戶體驗的關系。
此外,一些人也擔憂AI工具在廣告創(chuàng)作中可能存在的倫理和隱私問題。從社會層面來看,AI大模型應用得越廣泛,人們對其合規(guī)性、數(shù)字安全和隱私安全的關注就越密切。如何在大模型應用過程中保證技術合規(guī),確保數(shù)據(jù)的安全性和用戶隱私的保護,建立起對于用戶信息保障的堡壘將是一個重要挑戰(zhàn)。
不管如何,“AI+營銷”確實提升了廣告營銷行業(yè)的生產(chǎn)力,也讓各個互聯(lián)網(wǎng)平臺得到了業(yè)績的增長。但如同多年前科技大公司大舉攻入營銷領域,對以往創(chuàng)意公司主導的廣告行業(yè)進行了權力重構,新技術的運用一方面提升了生產(chǎn)效率,另一方面,也意味著權力天平進一步向技術公司傾斜,更多的廣告公司以及廣告營銷人員面臨的,是轉型升級、競爭淘汰和洗牌內(nèi)卷。
據(jù)媒體最新報道,谷歌計劃重組由3萬名員工組成的廣告銷售部,原因是AI已經(jīng)在廣告應用方面取得了巨大進展。而這也導致該部門的所有員工都面臨著被裁員,被AI取代的風險。
結 語
過去的2023年,AI技術正在不斷變革廣告營銷業(yè),從算法的千人千面改變廣告的投放邏輯,到大模型橫空出世AIGC成為技術熱土,AI正在重塑廣告營銷的各個環(huán)節(jié)。這不僅提升了廣告營銷的精準性和效率,還推動了內(nèi)容創(chuàng)意和個性化發(fā)展,預示著行業(yè)將迎來新一輪技術升級和業(yè)務模式創(chuàng)新。正如我們所期待的,2024年將是一個AI大模型應用的突破年,讓“AI+營銷”更具創(chuàng)意和更普惠,這將是行業(yè)的終極價值所在。