還記得讀書時(shí)，聽到數(shù)據(jù)建模，就覺(jué)得這是非常高大上的事情。直到用EXCEL搞些復(fù)雜事情的時(shí)候，才猛然發(fā)現(xiàn)，這這這都是數(shù)據(jù)建模??！
通常我們所做的數(shù)據(jù)分析，主要是數(shù)據(jù)收集、清洗、加工和統(tǒng)計(jì)，是基于當(dāng)先數(shù)據(jù)的各種維度的統(tǒng)計(jì)分析。但就像人生一樣，總是會(huì)有各種假設(shè)情況出現(xiàn)，導(dǎo)致未來(lái)的可能豐富多彩。故而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)，建立相對(duì)可靠的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于某些假設(shè)條件下的合理推導(dǎo)，就成為測(cè)算的通用邏輯。
數(shù)學(xué)建模就是根據(jù)實(shí)際問(wèn)題來(lái)建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行求解，然后根據(jù)結(jié)果去解決實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)需要從定量的角度分析和研究一個(gè)實(shí)際問(wèn)題時(shí)，人們就要在深入調(diào)查研究、了解對(duì)象信息、作出簡(jiǎn)化假設(shè)、分析內(nèi)在規(guī)律等工作的基礎(chǔ)上，用數(shù)學(xué)的符號(hào)和語(yǔ)言作表述來(lái)建立數(shù)學(xué)模型。
一個(gè)模型可大可小，邏輯可以很復(fù)雜也可以很簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量可以大到幾百萬(wàn)條也可以就只有幾十條。但既然是建模，就一定不是現(xiàn)有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，而是引入各種變量進(jìn)行推算分析。
EXCEL是最簡(jiǎn)單的建模工具，也是最常用的，那對(duì)于EXCEL，變量有哪些方式實(shí)現(xiàn)呢？
最簡(jiǎn)單的方式就是，設(shè)定單元格，進(jìn)行手動(dòng)輸入變量。
這種方式的應(yīng)用最為廣泛。
其二，在設(shè)定單元格內(nèi)使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)RAND()。
函數(shù)返回的隨機(jī)數(shù)是大于等于0及小于1的均勻分布隨機(jī)實(shí)數(shù)，rand()函數(shù)每次計(jì)算工作表時(shí)都將返回一個(gè)新的隨機(jī)實(shí)數(shù)。若要生成a與b之間的隨機(jī)實(shí)數(shù)，應(yīng)使用：RAND()*(b-a)+a；如果要使用函數(shù) RAND 生成一隨機(jī)數(shù)，并且使之不隨單元格計(jì)算而改變，可以在編輯欄中輸入“=RAND()”，保持編輯狀態(tài)，然后按 F9，將公式永久性地改為隨機(jī)數(shù)。
當(dāng)然這種隨機(jī)值都是均勻分布的結(jié)果，如果需要非均勻分布，那就需要用其他的公式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
其三，使用數(shù)據(jù)有效性或者數(shù)據(jù)驗(yàn)證的序列方式。
這種方式需要將需要的變量值以序列的方式，在單元格中下拉選擇。能夠有效控制變量的范圍，避免超出合理取值的模型失效。
由于模型中往往不僅只有一個(gè)變量，變量是否相對(duì)獨(dú)立？之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系如何？應(yīng)該用怎樣的公式等來(lái)進(jìn)行聯(lián)系？都是需要根據(jù)具體模型來(lái)確定的。
一般情況下，上述的方式已經(jīng)能夠解決絕大多數(shù)建模的需求，然后接下來(lái)的就是相對(duì)高階的方式。
利用控件中的滾動(dòng)條可以實(shí)現(xiàn)，設(shè)定最大值、最小值和步長(zhǎng)值，然后通過(guò)單元格鏈接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變量的應(yīng)用。這種方式可以較為直觀的進(jìn)行手動(dòng)連續(xù)變化。
利用控件中的按鈕等與VBA代碼關(guān)聯(lián)，然后在代碼中設(shè)定初值、循環(huán)計(jì)算增加值、終值等，然后通過(guò)單元格鏈接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變量的應(yīng)用。這種方式可以較為直觀的進(jìn)行自動(dòng)動(dòng)連續(xù)變化。
這些高階的方式可以根據(jù)需求來(lái)組合應(yīng)用，達(dá)到實(shí)際的模型計(jì)算和更好的模型展現(xiàn)。
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