當(dāng)今，IT界最熱門的話題莫過于數(shù)字化轉(zhuǎn)型了，一談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先想到的就是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等技術(shù)，這實(shí)際上已經(jīng)到了操作層面。單一的技術(shù)是很難支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。尤其，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略層面的事情，戰(zhàn)略都沒想好，上一堆技術(shù)，想成功轉(zhuǎn)型是很難的。很多專家都在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和路徑，是很好的參考，關(guān)鍵還是企業(yè)想好自己的戰(zhàn)略，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功方法、模式也是很難復(fù)制的。還是需要企業(yè)靜下心來，分析企業(yè)所處的環(huán)境，可持續(xù)競爭優(yōu)勢(shì)在哪里，數(shù)據(jù)可以打造的差異化的新型能力有哪些，從而再落實(shí)到戰(zhàn)術(shù)上。
對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義各個(gè)企業(yè)、IT公司、領(lǐng)域?qū)＜腋鞑幌嗤?。其?shí)，確實(shí)很難給數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義，隨著管理者的認(rèn)識(shí)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和外延一直在動(dòng)態(tài)變化，給數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一個(gè)定義的確是一件難事。但是，有一點(diǎn)不會(huì)變，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)象是數(shù)據(jù)，也就是利用數(shù)據(jù)的思想不會(huì)變，具體怎么利用數(shù)據(jù)是戰(zhàn)術(shù)問題，怎么轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略問題。怎么利用好數(shù)據(jù)支撐戰(zhàn)略要求是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。如果真正能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就要向數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、數(shù)據(jù)精益管理的思想轉(zhuǎn)變。
一、建立全員以沒數(shù)據(jù)不說話的文化
一般來講，在傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)建立數(shù)據(jù)文化不是一件容易的事情，從有些企業(yè)多次數(shù)據(jù)治理的案例中就能得到佐證。數(shù)據(jù)文化也需要逐步的建立和深化，但是最有效的途徑就是無數(shù)據(jù)不說話。不管是普通員工、中層領(lǐng)導(dǎo)還是高層領(lǐng)導(dǎo)，做出決策的依據(jù)都是詳實(shí)的數(shù)據(jù)?？梢詮慕?jīng)營分析會(huì)開始，也可以從部門的核心業(yè)務(wù)開始，形成以數(shù)據(jù)說話的習(xí)慣。一以貫之，數(shù)據(jù)文化自然就形成了。沒有建立數(shù)據(jù)文化的企業(yè)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，均為一紙空話，紙上談兵而已。
二、加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理提高數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)文化的建立依賴于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、唯一性、一致性等數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，只有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)才能保障數(shù)據(jù)能在業(yè)務(wù)部門用起來，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致使用部門的逆反心理，形成有數(shù)不能用、有數(shù)不敢用的尷尬境地。尤其，很多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)不敢依賴數(shù)據(jù)做決策，也是這個(gè)原因。因此，必須通過數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)部門，決策部門的服務(wù)質(zhì)量，才能讓數(shù)據(jù)真正用來。
三、深化數(shù)據(jù)精益分析挖掘多元價(jià)值
數(shù)據(jù)精益分析就是數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，從數(shù)據(jù)理論、數(shù)據(jù)模型到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，都需要精益化管理。比如，對(duì)一類數(shù)據(jù)通常采用回歸分析得出結(jié)論， 那么精益分析就是對(duì)同一數(shù)據(jù)樣本采用比常規(guī)方法更多的數(shù)據(jù)分析方法或模型得出多種相關(guān)性結(jié)果，且這些結(jié)果均有較大發(fā)生的可能性，采用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)照分析結(jié)果加權(quán)，使數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略的支撐具有較大精準(zhǔn)性。數(shù)字孿生的應(yīng)用、智能工廠的應(yīng)用、智慧大腦的應(yīng)用也需要數(shù)據(jù)的精益分析。
四、提升數(shù)據(jù)管理由內(nèi)向外管理能力
一般來說，工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)比較多，但是在大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，提升外部數(shù)據(jù)管理能力也會(huì)為企業(yè)帶來巨大價(jià)值。比如客戶、供應(yīng)商數(shù)據(jù)，通常都是通過企業(yè)的銷售部門、采購部門在維護(hù)一些基本信息，如果把外部像企查查、天眼查等企業(yè)的信用信息、涉訴信息等一起進(jìn)行管理，就會(huì)形成供應(yīng)商在企業(yè)內(nèi)和企業(yè)外的整體畫像，對(duì)于降低企業(yè)采購和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)起到很重要的作用。因此，某一核心領(lǐng)域數(shù)據(jù)提升內(nèi)外部數(shù)據(jù)雙向管理能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的支撐也非常重要。
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