大家好,我是章北海
刷推看到一張圖,來自 @bytebytego。
這是一張主流工具全景圖,涵蓋了從開發(fā)、測試到部署的完整工作流程。
這上面有很多自己在用,確實非常好,有很多我也不太熟悉。
所以就找大模型幫我挨個做了一個簡介:
包括它們的簡介、特點、適用場景以及官方網(wǎng)站地址。
VS Code
Visual Studio
IntelliJ IDEA
Notepad++
Vim
PyCharm
Jupyter Notebook
Draw.io
Excalidraw
Mindmap
Mermaid
PlantUML
Microsoft Visio
Miro
ChatGPT
GitHub Copilot
Tabnine
Claude
Ollama
Midjourney
Stable Diffusion
AWS
Cloudflare
GitHub
Fly.io
Heroku
Digital Ocean
Jest
ESLint
Selenium
SonarQube
FindBugs
Checkstyle
1Password
LastPass
OWASP
Snyk
Nmap
Notion
Markdown
Obsidian
Roam
Logseq
TiddlyWiki
Figma
Sketch
Adobe Illustrator
Canva
Adobe Photoshop
以上介紹的工具涵蓋了從開發(fā)、測試到部署的完整工作流程,每類工具中都有多個選項,可以根據(jù)具體需求和個人偏好選擇合適的工具。
以上
如有幫助,敬請【在看】
【大模型實戰(zhàn),完整代碼】AI 數(shù)據(jù)分析、可視化項目
108 頁 PDF 小冊子:搭建機器學習開發(fā)環(huán)境及 Python 基礎(chǔ)
116 頁 PDF 小冊子:機器學習中的概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)
全網(wǎng)最全 Python、機器學習、AI、LLM 速查表(100 余張)
Obsidian AI 寫作神器:一鍵配置 DeepSeek,寫作效率飆升 1000%!
基于 QAnything 的知識庫問答系統(tǒng):技術(shù)解析與應用實踐【附代碼】