前言
那是個月黑風高的晚上，我在書房里寫稿，透過燈光望向玻璃窗外，四處黑壓壓一片，唯有一輪明月掛在天上照耀。
忽然，有幾位同事像事先預好的一樣，給我發(fā)了幾篇帶ChatGPT標題的推文，并帶了聲“未來，你可能要失業(yè)啦！”
雖然知道這款產品在多個國家會被禁用，但自己的內心還是不由得發(fā)了個冷顫：“沒想到這一天還是這么快到來?！?/p>
無論是雜志作者，還是新媒體編輯，對于“寫字”這份職業(yè)或多或少都懷有一種信念?？赡墚敵蹙褪悄骋痪浜唵蔚脑捳Z，支撐著自己走得很遠很遠。
如今，人工智能將會用它強大的信息整合能力和語言理解能力，來生成文本，取代那些創(chuàng)作故事的文字工作者。
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目前，國外媒體已經在嘗試用ChatGPT編輯新聞報道，但這款產品的影響并不只限于這一崗位，像初級碼農、數(shù)據分析師、會計、教師、甚至是文秘這些職位，都產生深深的危機感。
很多人并不是擔心人工智能會不會取代某一崗位，而是害怕自己所學所思難以適應人工智能的浪潮。
效率更高的同時也就意味著需要的人更少，人才市場的競爭會加大。
人工智能宛如馬車時代的燃油汽車，在普及之前，它的每一次最新進展都會帶給馬夫與飼養(yǎng)者一次新的挑戰(zhàn)。
——引語
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01
在1950年，被敬稱為“人工智能之父”的艾倫·圖靈開展了創(chuàng)世紀的“圖靈測試”，并對人工智能做出了定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話，而不能被辨別出其機器身份，那么則可以稱這臺機器具有智能。
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在這70余年中，美國幾乎不留余力地發(fā)展人工智能，即使期間遭遇了資金枯竭，或者是80年代的科技寒冬低谷，仍堅定地往這條方向前進著。
人工智能行業(yè)需要專門的硬件和服務器，這也給國家?guī)黼y以想象的花費，到最后甚至有專家懷疑：人工智能就是“喊口號”和“制造概念”，沒啥實質性用途。
直到進入21世紀，隨著芯片、大數(shù)據、互聯(lián)網等多個領域的發(fā)展，人工智能才慢慢步入穩(wěn)定的軌道上來。
從Google提出的大模型領域主流算法——“Transformer架構”、到波士頓動力機器狗Spot的商用、再到集學習和對話功能為一身的ChatGPT，人工智能的成果與場景實踐正走出實驗室，慢慢融進我們的生活。
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如今，ChatGPT這一“生成式人工智能”已經無限接近圖靈測試對智能機器的理解，它不僅能自我迭代和整理數(shù)據，還可以“像人類一樣說話”：在無法理解指令的情況下還會向用戶發(fā)出追問。
這已經無限接近于一個沒有感情的人工大腦中樞，如果給它裝上靈活的雙手雙腳，那小時候漫畫書中的機器人模型就出世了。
隨著國際老齡化的加劇、發(fā)展中國家的人口紅利消失、產業(yè)鏈重組，社會需要發(fā)展更加智能化的數(shù)字生產力。
而ChatGPT將人機算法推向一個新高度的同時，也宣告新一輪技術革命的競賽已經開始。
從歷史的角度，我們能夠更深刻地去看待技術帶給社會的影響。
? 第一次工業(yè)革命來自于蒸汽機，開創(chuàng)了以機器代替手工勞動的時代，發(fā)源于英國也讓英國成為18世紀的霸主。
? 第二次工業(yè)革命在歐美幾乎同時發(fā)生，人類社會就此進入電氣時代，很多新發(fā)明都廣泛運用在工業(yè)領域，這也使得大規(guī)模工業(yè)生產取代了個體手工生產，資本主義在19世紀末確立起世界的統(tǒng)治。
? 第三次科技革命起源于美國，這場信息技術革命以原子能、電子計算機、互聯(lián)網、生物工程的發(fā)明為主要標志，不僅幫助美國擺脫了“滯漲”的經濟困境，也讓現(xiàn)在我們熟知的高新技術產業(yè)飛速發(fā)展。
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從這三場技術革命可以看出，能源才是推動人類發(fā)展的基石,可以說，能源造就了技術的大跨越發(fā)展。
像蒸汽機所需要的煤炭能源讓人類擺脫了人力的限制，而電力能源與石油天然氣則把技術革命從工廠帶到了家庭；像我們現(xiàn)在熟知的互聯(lián)網服務器、航天飛船的背后，是核裂變所獲取的能源支持。
可見，支撐技術革命更迭的背后，是新的能源方式。
人工智能在這關鍵時刻，已經成為推動人類社會新一輪科技革命的新引擎。
隨著這根導火索的火苗慢慢點起，最后將燃起“量子計算”和“量子通信”這兩團照亮天際的火花。
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目前，量子技術正從理論與實驗中走出來，在傳感、通信、信息處理、生物工程等領域進行著前所未有的跨越式發(fā)展。
目前，我國最快的超級計算機是:神威·太湖之光，它的峰值計算速度是12.54億億次/秒。它需要耗費100年的時間才能求解的一個億億億次（1024）變量方程式，如果采用萬億次光量子計算機，則只需0.01秒。
因此，量子技術革命也被稱為“速度革命”，這將帶領人類社會完成新一輪的飛躍。
具有零損耗特質的超導體、可搭建量子互聯(lián)網的量子隱形船態(tài)或者量子糾纏交換技術、永不枯竭提供能源的可控核聚變都是突破這場技術革命的分水嶺。
因此，美國將量子芯片的相關研究命名為“微型曼哈頓計劃”，將它提高到與研發(fā)原子彈同等的歷史高度，并指出：“量子科技將引領下一場科技革命！”
02
隨著人工智能的迅速發(fā)展，人們在享受它帶來的技術紅利的同時，也不可或缺地引發(fā)新的一系列社會問題，特別是在當下這個就業(yè)形勢不容樂觀、學歷貶值、青年就業(yè)壓力增大的社會背景下。
18世紀60年代，詹姆斯·哈格里夫斯為了增加家里的收入，為每天在家辛苦織布的妻子改進了紡錘，造出了世界上第一臺紡紗機，并以他們女兒的名字珍妮來命名。
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這款珍妮機也成為英國工業(yè)革命開始的標志，它以8倍舊式紡車的能力，極大地促進了當時的生產水平，使得大規(guī)模的織布廠得以建成。
然而，增長8倍的生產效率也意味著不再需要那么多的手工紡織工人，于是便鬧起來“紡織工人怒砸珍妮機”的事件。
曾經，英國工人為了生計，打砸象征先進生產水平的機器。
今天，這一事件仍以新的形式呈現(xiàn)在我們面前。
前幾天，全球畫師在A站發(fā)起了“抵制AI繪畫”的行動。畫師需要嘔心瀝血所做出來的圖片，可能AI繪畫幾秒鐘就生成了，并且AI還能結合許多知名作家的作品風格，通過自我學習打造出新的產品。
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隨著科技的發(fā)展，“如何與人工智能相處”、“駕駛科技而不是被科技替代”的問題將更急切地呈現(xiàn)在我們面前。
最近爆火的ChatGPT將腦力勞動、智力勞動、甚至是創(chuàng)造性學習的問題推向了輿論高潮，讓就業(yè)本就困難的打工人患上AI替代焦慮癥，失業(yè)的恐懼會隨著每一次技術的突破而上升。
這便是“科學到人學”、“效率到公平”的一個新的歷史階段。
要想正確認識新機器的產生而引發(fā)的技術性失業(yè)問題，就需要從社會制度的層面去看待。
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馬克思認為，機器的出現(xiàn)減輕了勞動量，縮短勞動時間并增加生產效率，其實是人對自然力的掌握和進步。
這一工人的福祉之所以會造成失業(yè)或者更不人道的剝削，真正原因出現(xiàn)在“機器或者技術的資本主義運用”。
機器的資本主義運用并未成為工人階級的補償，反而形成了對工人的鞭笞，由此卻增加了勞動強度，使生產者稱為新時代的“難民”。
到最后，AI的技術紅利只會流向少量資本家手中。
因此，既然未來屬于人工智能的時代，那未來年輕人的心態(tài)，就應該以更開放的心態(tài)去擁抱它。
我們需要將技術帶來的變化放進自己的職業(yè)規(guī)劃中，同時提升自己的勞動力素質，讓人工智能成為手上的一把利刃，而不是競爭者。
正如珍妮機一般，在初期可能會造成技術與工人的矛盾，但新技術往往會催生出新的工作崗位和機會。
從社會的角度，未來青少年的培養(yǎng)與教育，應該以人工智能背景下的市場需求為導向，培養(yǎng)AI背景下的復合型人才。
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人的感知力、創(chuàng)造力、社交溝通、與適應力是現(xiàn)階段人工智能所無法取代的。
正如ChatGPT能用華麗的詞語為我們講述祖國的大好河山，卻無法題出“大漠孤煙直，長河落日圓”的美好；它能夠用“AI繪畫”用色彩給我們深層次的感官體驗，卻無法畫出畢加索那幅《哭泣的女人》與梵高的《星空》。
可能這些名家在上個世紀就意識到：人工智能會制作出堪比相機的多功能繪畫，于是他們用盡一生，以靈魂的視角畫出只屬于人類才能創(chuàng)作的藝術品。
技術的本質從不在于技術本身，而是人的應用與社會的協(xié)調。相信技術革命的社會主義應用，將會為全民盡情釋放它的巨大生產力。
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03
人工智能時代的開啟其實也是行業(yè)思想的高度崛起，只有與時俱進，才能適應新時代的發(fā)展。
傳統(tǒng)的財稅工作經常會遇到票據數(shù)量多種類多、報銷程序復雜、工作重復繁雜等問題?；旧希敹惞ぷ髡呙刻於夹枰ㄙM大量的時間，去重復相同的工作。
可以說，在一家企業(yè)中，就財務部門的效率是最難提上來，因為這取決于會計工具的運用與會計人員的技能需求。
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這兩者往往會有自己的瓶頸。
隨著大數(shù)據技術、人工智能的出現(xiàn)，財稅領域的變革與轉型也被推上了日程。
像會計工作中會有票據識別、記賬、財務分析與籌劃、甚至還有征信查詢與審計，這些瑣碎的工作都會是人工智能的突破口。
畢竟人工智能就是針對具體的工作過程，來突破傳統(tǒng)的工作模式。
可以預想到，未來財稅領域的大量工作，將會被人工智能所取代；隨著我國“金稅四期”的實施，【全數(shù)據化】將會成為財稅領域的一個重大變革。
首先，單據的匯總和計算可以通過影像化和電子化來實現(xiàn)自動化錄入。而具備深度學習力的財務引擎能夠實現(xiàn)流程的自動化，從核算、結算到申報都可以實現(xiàn)財務的自動記賬，并快速生成可視化的報表。
最后，還有審核引擎，去稽核費用與小票，并鏈接企業(yè)信息系統(tǒng)實現(xiàn)全數(shù)據化工作處理環(huán)境。而云平臺也將在未來成為銀行的自動對賬。
可以說，大數(shù)據智能應用平臺將會涉及會計工作流程的閉環(huán)，使得“分析一切可分析的數(shù)據”成為可能。
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因此，會計核算型人才將面臨更大的挑戰(zhàn)。面對人工智能的到來，會計人員需要培養(yǎng)創(chuàng)新思維與數(shù)據分析能力，不斷提高核心競爭力，從而更好地勝任高層次的財務工作。
畢竟，智能財稅服務現(xiàn)在還無法做到取代全部的人為工作。像最佳財稅統(tǒng)籌決策、優(yōu)化企業(yè)各項業(yè)務管理等綜合工作，仍離不開會計人才的從業(yè)經驗、創(chuàng)新力與共情力。
智能財稅的本質仍是為人民服務，把人類從繁瑣、機械的會計工作解放出來，轉而從事更有價值的領域。
這就是馬克思社會主義觀對于新技術的理解。只有深入認識人工智能的本質和內涵，人類才能真正把握它，同它一起走向更高層次的文明。
