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現(xiàn)在關(guān)于DeepSeek的各種教程、課程滿天飛,打開短視頻平臺,各路博主賣力直播教學(xué)。
清華大學(xué)更是直接奉上萬字使用說明。
無論是來自民間還是官方的課程,始終繞不開一個話題:
我們該如何更好地向DeepSeek提問。
既然DeepSeek現(xiàn)在作為超級厲害的大模型,那么它本身應(yīng)該可以回到這個問題。
也就是我們完全不必要舍近求遠,直接問DeepSeek“我該怎么向你提問,并且提問的時候,需要注意什么”。
關(guān)于提問的元認知,理應(yīng)讓DeepSeek自己來解答。
02
我們來試下,不過在問關(guān)于提問的問題的時候,先給DeepSeek創(chuàng)設(shè)一個大前提:
我想要更好使用DeepSeek,需要怎么辦?
下面是我的提問:
我想更好使用deepseek,我該怎么向你提問,有哪些注意點?
下面是DeepSeek的回答:
為了更好地使用 DeepSeek 并獲得高效準確的回答,以下是一些建議和注意事項:
一、提問時的核心技巧
- ? 具體描述:“用 Python 寫一個爬蟲,抓取某網(wǎng)站標題,需處理反爬機制(具體網(wǎng)站是xxx)”
- 如果是延續(xù)性問題,說明之前的對話背景(例如:“接昨天的需求,我需要進一步優(yōu)化代碼效率”)。
- 涉及專業(yè)領(lǐng)域時,標注背景信息(例如:“我是金融行業(yè)新手,想了解量化投資的基礎(chǔ)步驟”)。
- 第一步:“如何設(shè)計一個用戶登錄系統(tǒng)?”
- 第二步:“如何在這個系統(tǒng)中添加短信驗證功能?”
- 需要結(jié)構(gòu)化內(nèi)容時,指定格式:“用 Markdown 列表總結(jié)關(guān)鍵點”
- 需要簡化/擴展:“請用小學(xué)生能聽懂的語言解釋量子力學(xué)”
二、高效獲取答案的注意事項
- ? 錯誤示例:“如何學(xué)習(xí)Python?另外幫我推薦股票,再寫一篇讀后感”
- 學(xué)生/職場人/研究者?學(xué)術(shù)需求還是實際應(yīng)用?
- 示例:“我是產(chǎn)品經(jīng)理,需要對比A/B測試工具,列出優(yōu)缺點和適用場景”
- DeepSeek 支持聯(lián)網(wǎng)搜索、文件解析、代碼執(zhí)行等,可通過關(guān)鍵詞觸發(fā):
- [最新信息]:獲取實時數(shù)據(jù)(如:“[最新信息] 2024年光伏行業(yè)趨勢”)
- [解釋代碼]:粘貼一段代碼讓 AI 分析邏輯或錯誤
- [上傳文件]:處理 PDF/Excel 內(nèi)容(部分版本支持)
三、示例問題參考
- “用 PyTorch 實現(xiàn)一個CNN模型,數(shù)據(jù)集是CIFAR-10,需添加數(shù)據(jù)增強代碼?!?/em>
- “我的Docker容器啟動失敗,報錯'端口沖突’,如何排查?”
- “零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí),3個月速成計劃該怎么安排?”
- “如何用SPSS做多元線性回歸分析?關(guān)鍵步驟和結(jié)果解讀要點是什么?”
- “寫一篇關(guān)于AI倫理的演講稿,聽眾是高校教授,需包含3個爭議案例。”
- “生成10條科技感十足的公司口號,中英文對照,簡短有力?!?/em>
- “用Python將Excel中1000行地址數(shù)據(jù)清洗為標準化格式,缺失值用'無’填充?!?/em>
- “用折線圖對比過去五年北京和上海的平均氣溫,數(shù)據(jù)來源需注明?!?/em>
四、調(diào)整回答的技巧
- 細化要求:若回答過長,可追加“用一句話總結(jié)”或“分點列出”。
- 糾正方向:若回答偏離預(yù)期,直接指出(例如:“我需要的是實際操作步驟,不是理論解釋”)。
- 追問邏輯:要求解釋背后原理(例如:“為什么這個算法更適合我的數(shù)據(jù)集?”)。
五、總結(jié)
- 進階技巧:多用分步提問、標注格式、明確場景關(guān)鍵詞。
嘗試從下方示例開始提問:
“幫我用Python寫一個自動化整理桌面文件的腳本,按擴展名分類到不同文件夾,并忽略隱藏文件。”
03
看到這份DeepSeek 關(guān)于提問的自我剖析,基本上的點位還是符合預(yù)期的,比如問題要聚焦,不要一口氣提出好幾個問題。
但是唯獨有一點,我還是非常意外,向DeepSeek 提問也最好亮明身份,還是需要告訴DeepSeek “我是誰”。
從問DeepSeek “如何更好地向DeepSeek 提問”,是不是可以進而引申出一個最為基本的使用DeepSeek 的技巧。就是在使用DeepSeek 的時候,你發(fā)出各種需求,你的定位應(yīng)該回到DeepSeek 本身——讓它從自己角度回答。
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