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          Zotero整合DeepSeek!自動(dòng)幫你讀文獻(xiàn),科研必備!

          Zotero整合deepseek幫你讀文獻(xiàn)

          先看效果,配置了Deepseek API后,直接在Zotero里面讀你整合的文獻(xiàn),再也不用一個(gè)個(gè)上傳PDF到GPT了,再也不用擔(dān)心被洋鬼子卡脖子了!國(guó)內(nèi)服務(wù)器數(shù)據(jù)不出境!再也不用擔(dān)心敏感文獻(xiàn)泄露!

          • 選中文獻(xiàn)點(diǎn)AskPDF:自動(dòng)解析核心論點(diǎn)
          • 框選段落按Ctrl+R:秒變學(xué)術(shù)Q&A
          • 多選文獻(xiàn)點(diǎn)綜述:自動(dòng)生成research gap

          ?? 現(xiàn)在!立刻!馬上!給Zotero裝上中國(guó)芯?。ㄎ哪┮迅奖D芳?jí)配置截圖,手殘黨也能3分鐘上車!)

          論文總結(jié)

          打開pdf后選擇AskPDF就可以讓他總結(jié)這篇PDF了

          1?? PDF秒變摘要生成器(圖1)

          點(diǎn)擊GPT圖標(biāo)+AskPDF直接總結(jié)文獻(xiàn)

          問(wèn)題提問(wèn)

          點(diǎn)擊文獻(xiàn)條目,進(jìn)去PDF先Upload就可以開始讓他幫你回復(fù)論文的問(wèn)題了

          2?? 文獻(xiàn)對(duì)話堪比真人導(dǎo)師(圖2)

          提問(wèn)GPT相關(guān)問(wèn)題

          文獻(xiàn)綜述

          選中4篇文獻(xiàn),點(diǎn)擊AskPDF

          3?? 四篇文獻(xiàn)交叉審稿,綜述一鍵生成(圖3)

          文獻(xiàn)綜述

          效果是不是很好呢?讓我們看看怎么做的吧

          Zotero GPT配置

          ?? 手把手教學(xué)環(huán)節(jié):

          首先需要下載Zotero GPT插件,建議更新中最新Zotero7

          MuiseDestiny/zotero-gpt: GPT Meet Zotero. https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt?tab=readme-ov-file

          下載GPT插件

          然后在Zotero安裝好插件:

          啟動(dòng)GPT插件

          Deepseek API配置

          然后打開Deepseek官網(wǎng),注冊(cè),申請(qǐng)API:

          DeepSeek官網(wǎng)

          這里登陸進(jìn)去會(huì)有贈(zèng)送的10塊錢,也可以自己充值一點(diǎn),由于價(jià)格很低,能用很久

          這里創(chuàng)建API key,創(chuàng)建后把key復(fù)制過(guò)來(lái)

          創(chuàng)建API key

          打開Zotero設(shè)置,把API復(fù)制過(guò)去:

          BaseAPI輸入:https://api.deepseek.com

          模型是:**deepseek-chat**

          (可以在API文檔查看)

          不懂得可以查Deepseek文檔

          最終填入下列內(nèi)容:

          配置表

          點(diǎn)擊test發(fā)現(xiàn)向量測(cè)試失敗(原因是deepseek不支持向量模型),由于大多數(shù)情況我們要讀PDF,所以還需要配置一個(gè)向量模型,這里選Qwen模型,閱讀英語(yǔ)的能力很強(qiáng)

          Qwen向量API配置

          還是先申請(qǐng)千問(wèn)的key

          申請(qǐng)通義API

          雖然建議使用通義文本向量V3

          模型選擇
          向量v3模型

          所以這里URL應(yīng)該輸入:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings

          Key就是剛才在網(wǎng)頁(yè)申請(qǐng)到的Key

          Model輸入:text-embedding-v3

          向量解析配置

          然后測(cè)試,發(fā)現(xiàn)配置好了,趕快開始讀文獻(xiàn)吧,開啟你的科研超能力!

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