通過強(qiáng)化技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)接,先聲智能已經(jīng)基本覆蓋常規(guī)場(chǎng)景,并且趨近真人老師的批改水平。
作者 | 張友發(fā)
這是「新商業(yè)情報(bào)NBT」報(bào)道的第598家創(chuàng)業(yè)公司
教育行業(yè)還沒有被互聯(lián)網(wǎng)根本改造,這意味著相關(guān)企業(yè)深入結(jié)合人工智能的機(jī)會(huì)。作為面向教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)服務(wù)商,先聲智能正嘗試在自動(dòng)批改的基礎(chǔ)上,優(yōu)化和拓展AI的應(yīng)用場(chǎng)景。
先聲智能在線上教育興起時(shí)創(chuàng)立,自動(dòng)批改是公司最早也最主要的落點(diǎn)。英語口語測(cè)評(píng)和作文批改的AI化能幫助老師提高工作效率,幫助老師從繁重的課后工作中解脫出來。通過優(yōu)化技術(shù),先聲智能已經(jīng)基本覆蓋自動(dòng)批改場(chǎng)景,并且趨近真人老師的批改水平。
但AI的應(yīng)用還在外圍,先聲智能也在自動(dòng)批改的基礎(chǔ)上拓展AI應(yīng)用的深度和廣度。一方面在技術(shù)之上疊加內(nèi)容和硬件的解決方案,另一方面為教育企業(yè)提供系統(tǒng)化的AI方案,這也許是AI真正進(jìn)入核心教育環(huán)節(jié)的機(jī)會(huì)。
自動(dòng)批改場(chǎng)景
先聲智能創(chuàng)立于2016年,幾位創(chuàng)始人都有著AI背景。之前在國際語言學(xué)習(xí)平臺(tái)Duolingo的工作經(jīng)歷,讓公司CEO秦龍認(rèn)識(shí)到AI在教育領(lǐng)域還有很大的應(yīng)用空間。由于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的技術(shù)基因,先聲智能決定以技術(shù)服務(wù)商的身份切入市場(chǎng)。
最初團(tuán)隊(duì)思考的是如何利用AI幫助老師從繁瑣的日常工作中解脫出來。對(duì)教師來說,作業(yè)批改占據(jù)了大量的課后時(shí)間,對(duì)學(xué)生來說,老師批改會(huì)有幾天的滯后。能及時(shí)快速反饋的自動(dòng)批改技術(shù)因此成為AI教育最開始和最廣泛的落點(diǎn)。
基于語音識(shí)別、語音評(píng)測(cè)和自然語言處理等核心算法,先聲智能推出了智能寫作批改和智能口語測(cè)評(píng)技術(shù),可以對(duì)學(xué)生的英語口語和寫作進(jìn)行評(píng)分和糾正。團(tuán)隊(duì)還在瞄準(zhǔn)OCR (光學(xué)字符識(shí)別)領(lǐng)域,希望通過拍照來對(duì)學(xué)生手寫的作業(yè)進(jìn)行批改。
去年公司發(fā)布了語法批改技術(shù),將語法納入自動(dòng)批改重要的分析維度。公司從2017年開始做語法改錯(cuò),通過實(shí)驗(yàn)逐步覆蓋所有語法改錯(cuò)點(diǎn),直到2019年才正式對(duì)外提供技術(shù):“先聲的語法改錯(cuò)不算最早的,但應(yīng)該是市場(chǎng)上效果最好的。”
先聲智能語法改錯(cuò)系統(tǒng)與其它系統(tǒng)的效果比較
(圖/先聲智能)
在技術(shù)層面,先聲最近一次較大的跳躍是將Transformer框架運(yùn)用到批改上。Transformer的好處是能夠突破現(xiàn)有技術(shù)的天花板,難點(diǎn)是在數(shù)據(jù)不多的情況下進(jìn)行模型訓(xùn)練。先聲做了不少努力來解決數(shù)據(jù)不足的問題,也是市面上少有的能提供這項(xiàng)技術(shù)的公司。
從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí),秦龍認(rèn)為公司的自動(dòng)批改尤其是口語測(cè)評(píng)技術(shù)已經(jīng)大體接近真人水平。寫作批改在整體風(fēng)格反饋和主題相關(guān)性判斷上還有改進(jìn)空間,但是在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,老師一般改單份作業(yè)的時(shí)間很短,自動(dòng)批改反而能體現(xiàn)出精度的優(yōu)勢(shì)。
技術(shù)的探索建立在公司長(zhǎng)期研發(fā)投入上。先聲團(tuán)隊(duì)70%是技術(shù)人員,還聘請(qǐng)了有三十年語音對(duì)話研究經(jīng)驗(yàn)的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Alexander I. Rudnicky擔(dān)任首席科學(xué)家。在2018年的北美SLAM 競(jìng)賽中,先聲在英語語種比賽中獲得了第一名。
技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室,還需要考慮到復(fù)雜的落地場(chǎng)景。比如在智能口語測(cè)評(píng)中,如果使用者身邊有人在說話,那么測(cè)評(píng)的質(zhì)量就會(huì)大打折扣。公司這幾年一直在反復(fù)和教育機(jī)構(gòu)溝通,在秦龍看來,技術(shù)公司最重要是通過交流知道客戶痛點(diǎn),同時(shí)教育客戶。
溝通具體面向的是應(yīng)用技術(shù)的老師。不少上年紀(jì)的老師甚至對(duì)App是什么都不太了解,公司需要切實(shí)了解他們的需求,并告訴他們AI能做什么:“很多老師看報(bào)道說語音識(shí)別能達(dá)到99%的正確率,但那是在特定數(shù)據(jù)庫上,實(shí)際使用的時(shí)候,沒有那么準(zhǔn)確?!?/p>
經(jīng)過幾年的發(fā)展,先聲基本覆蓋了技術(shù)常規(guī)的應(yīng)用場(chǎng)景,并在做更多細(xì)節(jié)優(yōu)化。智能口語測(cè)評(píng)先聲能夠逐句打分,讓用戶實(shí)時(shí)收獲反饋。先聲也在做開放式測(cè)評(píng),過去用戶對(duì)著固定文本進(jìn)行口語測(cè)評(píng),現(xiàn)在產(chǎn)品可以對(duì)用戶隨便講的一段話進(jìn)行測(cè)評(píng),這建立在語音識(shí)別準(zhǔn)確率足夠高的基礎(chǔ)上。
先聲測(cè)評(píng)的及時(shí)打分效果
隨著場(chǎng)景拓展,先聲智能也在延伸業(yè)務(wù)。一方面在英語之外,進(jìn)行中文閱讀的口語測(cè)評(píng),另一方面,在耕耘K12領(lǐng)域幾年后,先聲也逐漸進(jìn)入口語學(xué)習(xí)和中文閱讀都很重要的學(xué)前教育領(lǐng)域。
先聲的中文口語測(cè)評(píng)
應(yīng)用階段的延伸不是簡(jiǎn)單的技術(shù)復(fù)制,而需要考慮到復(fù)雜的學(xué)習(xí)關(guān)系。比如學(xué)前教育更重要的是鼓勵(lì)孩子開口,如果一直給孩子打分較低,就會(huì)消磨學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,違背教育本來目的,這是K12教育不需要考慮的。
這幾年大型互聯(lián)網(wǎng)公司也在嘗試將智能語音技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域。面對(duì)大公司的壓力,秦龍認(rèn)為先聲的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)于教育垂類的深耕,雙方出發(fā)點(diǎn)的不同會(huì)讓技術(shù)具有偏向性。
對(duì)技術(shù)落點(diǎn)的研究,才是先聲真正的壁壘。比如同樣一段語音,大公司的識(shí)別技術(shù)會(huì)將錯(cuò)誤發(fā)音和語法識(shí)別為正確,而先聲智能的技術(shù)則會(huì)找出錯(cuò)誤,因?yàn)榇蠊镜恼Z音技術(shù)是為了識(shí)別和確認(rèn)語音,而先聲的技術(shù)是為了幫助學(xué)生找到錯(cuò)誤。
進(jìn)入核心
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,先聲智能也在拓展業(yè)務(wù)的邊界。在橫向上,除了提供技術(shù),也嘗試輸出內(nèi)容和硬件的解決方案,在縱向上,AI技術(shù)有機(jī)會(huì)運(yùn)用到課堂教育中,并為教育機(jī)構(gòu)提供更全面的解決方案。
在和學(xué)校、硬件廠商的合作過程中,先聲智能發(fā)現(xiàn)除了口語測(cè)評(píng)技術(shù),合作伙伴也有題庫、繪本等內(nèi)容需求。先聲智能去年簽約了《愛探險(xiǎn)的朵拉》等IP,并與咔噠故事、悟空識(shí)字等多家兒童數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)建立了深度合作關(guān)系,希望加強(qiáng)內(nèi)容的儲(chǔ)備。
先聲也在嘗試更多軟硬結(jié)合的方案。過去公司主攻軟件,2018年開始有硬件廠商來尋求合作。去年公司與360AI音箱和等智能硬件達(dá)成合作,為其提供技術(shù)支持。公司也在交互技術(shù)上疊加硬件和學(xué)習(xí)內(nèi)容,將一套軟硬件的模組方案售賣給廠商。
對(duì)AI教育來說,經(jīng)歷了2018年的風(fēng)口和2019年的退潮,AI的應(yīng)用逐漸回歸理性,用AI技術(shù)改造核心的教育環(huán)節(jié)還需要時(shí)間。但先聲智能也在嘗試用AI解決在線教育的核心痛點(diǎn)。
目前熱門的在線大班難點(diǎn)在于難以實(shí)現(xiàn)學(xué)生交互。現(xiàn)在的交互更多通過做題來實(shí)現(xiàn),但會(huì)造成對(duì)課堂的打斷,師生交流更本能的反應(yīng)仍是語音,先聲智能在將語音識(shí)別和語音測(cè)評(píng)技術(shù)應(yīng)用到在線課堂,讓學(xué)生通過語音解決老師提出的問題,從而提高課堂的互動(dòng)效率。
另一方面,過去公司都在做相對(duì)外圍的單項(xiàng)技術(shù)輸出。在新的發(fā)展階段,秦龍希望能為教育企業(yè)提供系統(tǒng)化的AI技術(shù)解決方案。教育公司內(nèi)部有著復(fù)雜的場(chǎng)景,由此產(chǎn)生的需求需要多種AI技術(shù)融合才能解決。
這需要先聲深入理解企業(yè)的場(chǎng)景,從而尋找痛點(diǎn)和解決方法。比如在線下播放網(wǎng)課視頻時(shí),如何利用AI將視頻進(jìn)行剪輯精簡(jiǎn)。不少教育機(jī)構(gòu)的學(xué)生作業(yè)錄入線上仍然靠人工進(jìn)行,如果能夠采納AI技術(shù),將會(huì)大大降低成本。
整體來看,服務(wù)商的發(fā)展和行業(yè)的變化密切相關(guān)。先聲創(chuàng)立時(shí)在線教育剛剛興起,在線教育對(duì)AI技術(shù)有著更強(qiáng)的應(yīng)用意愿,也逐漸推高了AI的應(yīng)用熱情。公司開展業(yè)務(wù)后,客戶數(shù)量一直保持每年100%以上的增速,其中超過60%是線上企業(yè)。
今年的疫情推進(jìn)了線上教育的發(fā)展,先聲的技術(shù)使用率在疫情期間較去年同期有超過700%的增長(zhǎng)。據(jù)秦龍判斷,在今年三四季度,受到疫情教育的線下教育機(jī)構(gòu),也會(huì)更多和公司達(dá)成合作,過去對(duì)線下教育的滲透不足是市場(chǎng)拓展的難點(diǎn),現(xiàn)在疫情加速了這個(gè)過程,公司也因此需要思考線下場(chǎng)景的技術(shù)優(yōu)化方向。
在融資方面,先聲智能已經(jīng)完成3輪過千萬美金融資,投資方包括聯(lián)想之星、創(chuàng)世伙伴資本、思必馳、好未來和浙大友創(chuàng)。公司目前在籌劃PreB輪融資,主要用于學(xué)校場(chǎng)景下的技術(shù)研發(fā)。
AI對(duì)教育的應(yīng)用仍在初級(jí)階段,秦龍也承認(rèn),互聯(lián)網(wǎng)并沒有在本質(zhì)上改變教育的運(yùn)作形式。但在可見的未來,AI仍有機(jī)會(huì)為教育體系提效,并且深入改造教育本身,這將會(huì)是作為AI服務(wù)商的智能更長(zhǎng)遠(yuǎn)的機(jī)會(huì)。
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