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          自動駕駛時代,高精地圖不會是“標配”?

          文丨智能相對論(aixdlun)

          作者丨陳明濤

          高精地圖降溫,地圖變“輕”是大勢所趨嗎?

          未來,自動駕駛會依賴高精地圖嗎?

          這個問題目前雖尚無定論,但已有行業(yè)大佬給出“幾乎否定”的答案。

          前段時間,在粵港澳大灣區(qū)車展期間,華為余承東聊到問界M7和M5純電版,還表示:現(xiàn)在自動駕駛還使用高精地圖,但未來發(fā)展不應(yīng)該依賴高精地圖、車路協(xié)同。

          余承東發(fā)表這個觀點并不是第一次。在極狐阿爾法S全新HI版上市發(fā)布會,他談到華為ADAS時說:“現(xiàn)在借用高精地圖的一些能力,未來希望更多不依賴高精地圖,普通地圖、標清地圖也OK”。

          同樣在車展期間,小鵬汽車CEO何小鵬也有類似的看法:對于自動駕駛而言,高精地圖一定是個過渡,云端的結(jié)合也只是一個輔助,真正的自動駕駛一定要能夠全場景駕駛。

          或許可以進一步猜測,在乘用車市場,高精地圖的應(yīng)用趨勢是從“需要用”到“少用”,最后是“不用”。這樣的發(fā)展路線是如何形成的?

          誰提供,

          誰又需要高精地圖做自動駕駛

          談到“需要用高精地圖”,不妨先看看是哪些廠商在提供高精地圖。

          根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,2019年,百度、四維圖新、高德的市場份額位居前三;到2020年,除上述三家之外,易圖通也加入了第一陣營。

          對比這兩年,其實每個頭部廠商自身的市場份額變化不明顯。而2021年和2022年,盡管沒有明確的官方數(shù)據(jù),但同樣有理由做出判斷,大家依然守著自己的一席之地,份額變化并不大。

          眾所周知,高精地圖拼的是資質(zhì)(牌照)、資金、技術(shù),具備高行業(yè)壁壘、強頭部效應(yīng)。這意味著,它不是小體量公司或初創(chuàng)公司能夠參與的,因為都是高門檻。如此,在市場中占據(jù)足夠地位的頭部廠商,更會在份額上維持長足的穩(wěn)定。

          進一步來看,行業(yè)頭部廠商們在建圖方面發(fā)展到什么程度?

          首先是高德,在2018年已完成覆蓋中國超過30萬公里的高速及城快公路的高精地圖數(shù)據(jù)采集,在拿國內(nèi)訂單上,算是第一個“吃螃蟹”的廠商。

          接著是百度,根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖白皮書2020》顯示,百度以L3級自動駕駛要求為標準,已采集30萬公里、以全國高速為主的高精地圖數(shù)據(jù)。近期百度將地圖業(yè)務(wù)并入汽車線,目的也很明確,要做資源合理調(diào)配、共享互通,更好推進服務(wù)B端自動駕駛的高精地圖。

          最后是四維圖新,根據(jù)《賽博汽車》報道,3年前四維圖新在支持L3的高速公路高精地圖上就做到了全覆蓋。到2021年底,他們已經(jīng)完成將近30多個城市主干道高精地圖采集,總里程將近20萬公里。

          可以發(fā)現(xiàn),高德、百度、四維圖新已有廣泛的積累,儲備可以覆蓋全國高速公路、全國城市快速路甚至城市內(nèi)普通路的高精地圖。而在既定的市場份額基礎(chǔ)上,高精地圖的份額之爭,很可能只會圍繞這幾家展開。

          與此同時,借助高精地圖去完善導(dǎo)航輔助駕駛的下游主機廠,則有很多家。像是蔚來、小鵬、智己、阿維塔、極狐等,在他們的輔助駕駛產(chǎn)品背后,都有廠商提供的高精地圖底圖作為支持。

          比如蔚來NOP,使用百度的高精地圖;

          小鵬NGP,使用高德的高精地圖;

          還有沃爾沃汽車,四維圖新在去年發(fā)布公告,將為未來三年內(nèi)在國內(nèi)銷售的沃爾沃汽車的相關(guān)車型提供高精地圖產(chǎn)品。

          大部分主機廠選擇找高精地圖廠商合作或者直接購買,同時一些資金雄厚或者希望掌握更大自主權(quán)的主機廠,還從產(chǎn)業(yè)鏈層面去布局以后的地圖建設(shè)和更新。以小鵬為例,去年以2.5億元的價格收購智途科技,成為造車新勢力中最早解決地圖數(shù)據(jù)采集資質(zhì)的一家。

          所以就目前而言,在乘用車領(lǐng)域,高精地圖會是必需品,而非可有可無的附屬品。高精地圖至少在當下,是非常樂觀的存在。那么,高精地圖是有哪些痛點動搖了主機廠未來對它的選擇?

          高精地圖與自動駕駛,

          避不開兩個矛盾

          廠商向主機廠提供高精地圖,主機廠拿高精地圖來服務(wù)自動駕駛,是看起來能夠互惠互利的好生意。不過,這門生意表面風光,背后則有一些難以消除的矛盾,橫亙在高精地圖和自動駕駛之間。

          一方面,高精地圖還不能真正滿足自動駕駛提出的高要求。

          當自動駕駛正在某個場景里被使用,高精地圖必須要做到真實反映出當下的所有信息量,比如道路標志、車道引導(dǎo)線、道路的坡度、甚至是路面上需要閃避的障礙。至少是為了安全考慮,避免自動駕駛做出錯誤判斷。

          這就涉及到高精地圖的鮮度問題。如果鮮度不符合要求,地圖更新頻率太低,就很難去服務(wù)好自動駕駛。小鵬汽車自動駕駛副總裁吳新宙曾特意強調(diào)這一點:對于城市場景,高精地圖的“鮮度”非常關(guān)鍵,希望NGP發(fā)布的時候能夠做到天級更新高精地圖的能力。

          鮮度,在自動駕駛進入城市場景時更為重要。在城市場景中,道路變更、維修,紅綠燈狀態(tài)等信息的更新速度快,車企需要天級更新的高精地圖去提升產(chǎn)品體驗。而高速場景,許多道路信息不如城市變化快,則不需要過分依賴更新頻率。

          尤其是近兩年,城市輔助駕駛成為新賣點,主機廠在盼望產(chǎn)品盡快落地時,更迫切立刻有發(fā)展成熟到極致的高精地圖。

          想法雖美好,但維持“鮮度”要付出的成本,廠商難以覆蓋。

          在維護地圖時,都需要人力和資金,涉及到工作人員的成本,數(shù)據(jù)采集、分析、處理的成本。中國城際高速公路和城市快速路等等加起來也就30萬公里,但全國的城市道路有近1000萬公里,本身做這件事就是一個龐大的系統(tǒng)性工程。

          “現(xiàn)在高精地圖更新,還是用的比較人工的方式,靠采集車上路采集,每周能有一次更新就不錯了?!睒I(yè)內(nèi)人士還指出,“即便高精地圖再怎么好用,它仍然會成為車企未來大范圍普及自動駕駛,將會面臨最大的掣肘因素”。

          另一方面,自動駕駛因為發(fā)展遇阻也難以促進高精地圖落地。

          高階自動駕駛是高精地圖的“用武之地”,但從L3、L4再到L5,目前落地進度已經(jīng)向后推遲,個別車企即便實現(xiàn)也是在多個“定語”前綴限制下達到的。像是奔馳,近期才能在德國的一小片高速公路上使用L3級自動駕駛功能,這段路就被高精地圖覆蓋。

          在「智能相對論」看來,L3進度放慢的原因有兩個:一方面是L3級方案本身,沒有學(xué)習到足夠的場景,也沒有徹底解決Corner Case出現(xiàn)時的安全問題;另一方面是準入問題,2021年工信部發(fā)布《關(guān)于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品準入管理的意見》,乘用車L3級自動駕駛?cè)绾螠嗜脒€不確定,一切仍是未知數(shù)。

          從供需角度去看,發(fā)展自動駕駛,車企需求哪些新的場景,興許高精地圖才會覆蓋過來??墒?,大部分車企在技術(shù)上都沒法真正滲透這些場景,高精地圖廠商難有動力去跟進。此外,自動駕駛對高精地圖的需求不斷變化,量產(chǎn)也始終在“前夜”,廠商看不到規(guī)模效應(yīng)帶來的成本下降,也沒有動力去采集和更新數(shù)據(jù)。

          “重”高精地圖是短期選擇,

          “輕”高精地圖是大勢所趨?

          高精地圖有那么多痛點待解,為了在擺脫高精地圖的輔助后,仍然能夠打造出體驗更好的自動駕駛,那不妨將數(shù)據(jù)積累、算法迭代做得更好。在這個過程中,華為、小鵬、毫末智行都在持續(xù)增加投入,走出“重感知”、“輕地圖”的技術(shù)方案。

          首先,“輕地圖+重感知”方案具有更好的適應(yīng)性。

          比如毫末智行,推出的支持城市NOH功能的HPilot 3.0,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練,HPilot 3.0在僅依靠SD地圖導(dǎo)航的前提下,就能對諸如車輛近距離切入、車輛阻塞占道、交叉路口、環(huán)島、隧道、立交橋等復(fù)雜場景做出快速、高成功率的操作。

          要做更好的適應(yīng)性其實是以一種長遠的眼光去考慮發(fā)展。短期來看,為了解決某個非開放場景下自動駕駛,用激光雷達補盲以及高精地圖,其實無可厚非;但長期來看,依靠大規(guī)模高精地圖是有場景泛化的局限性的,尤其是進入到城市道路之中。

          像北京還好,道路基本上正南正北,且路面大多比較寬闊;但是隔壁天津則是由著眾多單行道且相互交錯;若是重慶,就像是一個3D立體的城市,道路環(huán)境堪稱“地獄模式”,高精地圖無法發(fā)揮自身的作用。

          “輕地圖+重感知”方案擁有好的適應(yīng)性也就是獲得好的實用性。既降低了對高精地圖的依賴,也可以拓展到更多更大規(guī)模的城市,而不是僅僅停留在幾個城市的范圍。最終可以預(yù)見的是,技術(shù)方案會比“重地圖”方案更易覆蓋高速、城市道路、停車場等全場景。

          此外,“輕地圖+重感知”方案具有更強的規(guī)模效應(yīng)。

          比如毫末智行,從2021年5月開始,毫末智行的第二代智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)陸續(xù)搭載在魏牌摩卡、坦克300、拿鐵等一共6款車型上。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,截止2022年4月,搭載毫末智行兩款產(chǎn)品的車型用戶行駛總里程已經(jīng)突破700萬公里。

          規(guī)模效應(yīng)反映出產(chǎn)品的量產(chǎn)能力。和毫末智行的城市NOH一樣,華為在北汽極狐阿爾法S華為HI版上也采用了高精地圖+激光雷達+攝像頭的多傳感器融合感知方案,華為也強調(diào)會通過對高精地圖的主動“降權(quán)”,ADS可以在今年實現(xiàn)對城市場景的覆蓋。

          規(guī)模效應(yīng)必然會利于自動駕駛產(chǎn)品往下沉市場鋪開。目前搭載毫末智行產(chǎn)品的車型價格基本在20-40萬之間,極狐阿爾法S全新HI版價格在40萬左右,可以預(yù)見華為、毫末智行未來極可能會把自動駕駛產(chǎn)品下放到20萬以下的車型。

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