數(shù)字化技術(shù)底座、模塊化的智能算法應(yīng)用，成為企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)DNA。
當(dāng)下，“數(shù)字化、智能化”已經(jīng)不再是新鮮詞。
畢竟，在早幾年前就已經(jīng)有企業(yè)喊出大舉進(jìn)軍數(shù)字化的口號(hào)，轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)動(dòng)也持續(xù)了很長(zhǎng)一段時(shí)間，有一些業(yè)內(nèi)人士甚至判斷，如今的企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)走過了成熟期，來到了深水區(qū)。
但事實(shí)真的是如此嗎?以工業(yè)為例，工業(yè)4.0時(shí)代，越來越多企業(yè)開始運(yùn)用數(shù)據(jù)和算法來指導(dǎo)自身的研發(fā)生產(chǎn)實(shí)踐，但從中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《智能制造成熟度指數(shù)報(bào)告(2022)》的數(shù)據(jù)來看，在其所調(diào)查的國(guó)內(nèi)60000家企業(yè)中，63%的企業(yè)僅僅達(dá)到智能制造成熟度一級(jí)水平，而達(dá)到四級(jí)及以上深度數(shù)字化的企業(yè)，僅僅有4%。
窺一隅可知全貌，或許這才是數(shù)字化的真相。
由此可見，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平還有很大的提升空間。對(duì)于需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，其通常面臨著牽扯業(yè)務(wù)部門多，轉(zhuǎn)型難度和復(fù)雜度很大等難題，如果沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)字化投入產(chǎn)出比將很難把控。
因此，市場(chǎng)迫切需要親身經(jīng)歷過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的頭部企業(yè)來提供相應(yīng)的解決方案，帶動(dòng)更多工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，真正邁向深度數(shù)字化。
找到數(shù)字化的核心
怎樣才能找到這樣的頭部企業(yè)?換種說法，如何才能判斷一家頭部制造企業(yè)擁有帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)邁向深度數(shù)字化的能力?
一個(gè)最關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)便是，這家企業(yè)是否找到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說，這個(gè)核心在于管理好企業(yè)內(nèi)存在的四條數(shù)據(jù)流。一條是人機(jī)料法環(huán)的制造數(shù)據(jù)流，一條是上下游之間周轉(zhuǎn)的貨物數(shù)據(jù)流，一條是能源從產(chǎn)生到流入再到消耗的能源數(shù)據(jù)流，還有一條是碳排放數(shù)據(jù)流。
具體來說，扎實(shí)統(tǒng)一的數(shù)字化技術(shù)底座、模塊化的智能算法應(yīng)用，將成為企業(yè)通過數(shù)字化驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的DNA。
這是也是美的經(jīng)歷十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革之后得出的寶貴經(jīng)驗(yàn)。如今，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深刻地改變了美的自身的生產(chǎn)方式、生意模式，乃至商業(yè)模式，這也使得美的擁有了帶動(dòng)更多工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)力。
針對(duì)自身數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型需求，美的將智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊凝練為美的智慧工業(yè)綜合解決方案，各版塊數(shù)字化平臺(tái)協(xié)同推進(jìn)，將研發(fā)生產(chǎn)、能源碳排等各方面的海量數(shù)據(jù)沉淀下來。
只有充足的數(shù)據(jù)作為養(yǎng)料，算法才能構(gòu)筑靈魂。
美的智慧工業(yè)四大版塊的數(shù)字化平臺(tái)在源源不斷地吸收各場(chǎng)景數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在不斷迭代上層應(yīng)用的智能算法，持續(xù)迭代的算法又將反哺到各個(gè)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)更佳的優(yōu)化控制效果。
在美的的數(shù)字工廠中，每一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備、每一條生產(chǎn)線的工藝數(shù)據(jù)以及每一個(gè)質(zhì)控點(diǎn)的檢測(cè)數(shù)據(jù)都會(huì)實(shí)時(shí)上傳至數(shù)字化平臺(tái)，隨后融合AI算法+工業(yè)機(jī)理的決策中樞會(huì)基于工藝優(yōu)化、資源條件和能耗碳排約束得出最優(yōu)生產(chǎn)方案，生產(chǎn)指令回傳至工廠里的每一個(gè)終端，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能控制。
如在注塑、鈑金、電子等一道道核心工序車間內(nèi)，美的實(shí)施了黑燈車間解決方案，其中鈑金黑燈車間減少人工數(shù)量59%，設(shè)備異常率下降30%，電子黑燈車間能耗降低30.2%，品質(zhì)提升58.8%。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，美的進(jìn)一步通過融合廠區(qū)已有數(shù)據(jù)資源推進(jìn)綠色化。為了更好地從能源使用源頭上實(shí)現(xiàn)綠色低碳，美的數(shù)字化能源管理平臺(tái)連接工廠園區(qū)內(nèi)分布式光伏和儲(chǔ)能等綠色能源基礎(chǔ)設(shè)施。
目前荊州工廠的綠電占比已經(jīng)達(dá)到30%，年發(fā)電量可達(dá)540萬千瓦時(shí)，每年可以減少碳排放量近4000噸。
美的荊州工廠
平臺(tái)將搭載虛擬電廠功能模塊，基于工廠實(shí)時(shí)能源運(yùn)行數(shù)據(jù)，參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易，在參與需求側(cè)響應(yīng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供調(diào)峰調(diào)頻等輔助服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏和儲(chǔ)能能源生產(chǎn)和充放策略的優(yōu)化控制，充分利用好綠色能源。
在物流流通場(chǎng)景中，每一輛車的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)都會(huì)通過傳感器實(shí)時(shí)上傳至云端，再通過美的自研的智能調(diào)度算法排車系統(tǒng)，提升整體物流運(yùn)輸效率。在數(shù)字化支撐渠道管理的模式下，美的改變了過去層層轉(zhuǎn)運(yùn)分銷的物流體系。
如今，美的全國(guó)銷售渠道的倉(cāng)庫數(shù)量從2244個(gè)減少到140個(gè)，訂單交付周期從45天縮減到20天，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)從51天降到了35天，存貨占比從17.6%下降到11.2%，這些意味著美的用更少的倉(cāng)庫數(shù)量、渠道資金和渠道庫存支撐了更大的市場(chǎng)銷售規(guī)模?？傮w來看，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，美的智慧工業(yè)從來不是單兵作戰(zhàn)，而是集團(tuán)軍之間協(xié)同發(fā)力。
從上游供應(yīng)鏈到生產(chǎn)制造再到物流分銷，從能源生產(chǎn)、應(yīng)用到管理，從工廠車間再到整個(gè)園區(qū)，美的用一張張無形的數(shù)字之網(wǎng)，連接起集團(tuán)內(nèi)部和外部的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從數(shù)據(jù)的海洋中找到最佳的生產(chǎn)路徑。
始于方案，不止于方案
具體來講，美的集團(tuán)可以如何幫助更多企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型?一個(gè)通用的方式是，美的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中沉淀下來的數(shù)據(jù)、算法和工業(yè)知識(shí)，都可以封裝成美的智慧工業(yè)解決方案和模塊化工業(yè)軟件產(chǎn)品，面向其他推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)進(jìn)行銷售。
這意味著美的將不再是一個(gè)以銷售家居產(chǎn)品、自動(dòng)化硬件設(shè)備的企業(yè)，而是一家商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浻惨惑w化”、幫助其他企業(yè)一起實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技集團(tuán)。
美的智慧工業(yè)是一套面向工業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型需求的綜合解決方案，涵蓋智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊。
美的智慧工業(yè)的核心在于其數(shù)字化平臺(tái)。美的集團(tuán)副總裁兼CDO張小懿告訴36氪，美的數(shù)字化平臺(tái)具備優(yōu)異的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力、快速的迭代能力和高效的可復(fù)制性。
美的集團(tuán)副總裁兼CDO張小懿
相比于硬件產(chǎn)品，數(shù)字化平臺(tái)可以根據(jù)實(shí)際需求的變化，基于數(shù)據(jù)快速迭代自有的算法應(yīng)用，進(jìn)而可以將不同行業(yè)的最佳生產(chǎn)實(shí)踐快速地沉淀下來并復(fù)制到其他行業(yè)客戶中去。
在張小懿看來，由于美的智慧工業(yè)脫胎于美的自身的業(yè)務(wù)實(shí)踐，因此具備了真正為客戶解決問題和提供服務(wù)的綜合能力，而不只是單純提供咨詢服務(wù)或者出售硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。
在交付解決方案之后，美的智慧工業(yè)可以發(fā)揮軟硬件優(yōu)勢(shì)，激發(fā)數(shù)字化平臺(tái)的潛力，讓工業(yè)企業(yè)切實(shí)感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的收益。通過交付“硬件+軟件+工業(yè)知識(shí)”，美的自身寶貴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)傳遞給更多工業(yè)企業(yè)。
從制造中來，再到制造中去。隨著美的智慧工業(yè)在內(nèi)部實(shí)踐的成熟完善，美的智慧工業(yè)解決方案的海量的工業(yè)數(shù)據(jù)和實(shí)際應(yīng)用算法，為美的智慧工業(yè)向外拓展提供了強(qiáng)大勢(shì)能，同時(shí)與使用這套解決方案的企業(yè)形成了滾雪球式的正向循環(huán)。
邁向深度數(shù)字化階段
如今美的智慧工業(yè)的成果已逐步在光伏、鋰電、電子、汽車、家電、建材、食品等多個(gè)行業(yè)落地。
張小懿告訴36氪，當(dāng)前工業(yè)企業(yè)尋求數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的自我驅(qū)動(dòng)力非常強(qiáng)烈。一方面，在下游客戶對(duì)品質(zhì)實(shí)時(shí)把控的要求之下，上游工業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是選擇題，而是必答題;另一方面，不少工業(yè)企業(yè)已經(jīng)嘗到了美的幫助他們實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革帶來的甜頭。
在美的看來，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型絕不是簡(jiǎn)單地增加大量的自動(dòng)化裝備、安上幾塊數(shù)字工廠的大屏、配置幾套軟件系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)的。張小懿談到，美的智慧工業(yè)解決方案可以從制造效率、制造品質(zhì)、生產(chǎn)管理體系三個(gè)方面幫助其他企業(yè)嘗到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的甜頭，讓數(shù)字化升級(jí)投入的產(chǎn)出看得見摸得著。
提升制造效率方面，張小懿以美的帶動(dòng)上游核心供應(yīng)商實(shí)施數(shù)字供應(yīng)鏈為例，基于美的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)，可以幫助美的上游 6000 多家核心供應(yīng)商實(shí)時(shí)制定生產(chǎn)計(jì)劃。來自各個(gè)渠道端的市場(chǎng)訂單數(shù)據(jù)從天南海北匯聚到美的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)上，上下游企業(yè)在云端平臺(tái)上共享這些終端市場(chǎng)需求信息，并借助平臺(tái)提供的智能排產(chǎn)算法制定自身的主生產(chǎn)計(jì)劃乃至細(xì)致到工臺(tái)設(shè)備的子生產(chǎn)計(jì)劃。
如此一來，整條產(chǎn)業(yè)鏈都能夠做到柔性生產(chǎn)，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的響應(yīng)速度和訂單交付滿足率，更好地滿足下游市場(chǎng)日益碎片化的需求。此外，質(zhì)量是工業(yè)企業(yè)的生命線。在提升制造品質(zhì)方面，美的基于成熟的數(shù)字工廠和黑燈車間解決方案，幫助更多企業(yè)提升工藝過程控制質(zhì)量、終端檢測(cè)效率和合格率，用智能算法控制產(chǎn)品品質(zhì)，將工藝過程控制和檢測(cè)透明化，進(jìn)一步減少檢測(cè)環(huán)節(jié)，提升整體生產(chǎn)質(zhì)量。在企業(yè)理念和實(shí)際工作方式向數(shù)字化轉(zhuǎn)變的階段。
美的也會(huì)將自身的精益管理體系和理念推廣到客戶中去，真正幫助更多工業(yè)企業(yè)從理念上、實(shí)踐上完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革。
張小懿表示，“自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)字技術(shù)和精益管理理念這幾方面是相輔相成的，我們會(huì)從這幾方面出發(fā)幫助其他企業(yè)完成數(shù)字工廠的改造變革?！背艘嵘焚|(zhì)和生產(chǎn)效率之外，工業(yè)企業(yè)面臨的綠色化、低碳化的要求也越來越緊迫。
具體實(shí)踐中，美的會(huì)以數(shù)字化為主導(dǎo)牽引智能制造方案的實(shí)施，智慧能碳管理的方案也會(huì)同時(shí)跟進(jìn)。模塊化的軟硬件解決方案可以幫助企業(yè)提升能源管理的數(shù)字化程度，有效應(yīng)對(duì)終端用能形式多樣、能源負(fù)荷特性復(fù)雜等問題。
依托美的智慧工業(yè)解決方案，工業(yè)企業(yè)可以根據(jù)自身需求，自由選擇需要配置的模塊化解決方案和產(chǎn)品，挖掘研發(fā)設(shè)計(jì)-生產(chǎn)制造-物流周轉(zhuǎn)-能碳管理全過程的數(shù)據(jù)價(jià)值。
在和其他工業(yè)企業(yè)合作過程中，美的提供的不僅僅是一套智慧工業(yè)綜合解決方案，更是提供一本涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的指南。
而美的匯集相關(guān)理論、實(shí)例與理念，結(jié)合客觀分析，形成的《數(shù)字美的智慧工業(yè)白皮書》，也于本次正式發(fā)布。
這份市場(chǎng)上獨(dú)一無二的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，也正是美的智慧工業(yè)解決方案的價(jià)值所在。
尾聲
數(shù)據(jù)是當(dāng)今時(shí)代最重要的新型生產(chǎn)要素，只有將研發(fā)、制造和運(yùn)營(yíng)過程的數(shù)據(jù)采集、分析、決策全鏈條打通，才能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
目前，美的智慧工業(yè)已經(jīng)對(duì)外賦能47萬余家工業(yè)企業(yè)。美的以數(shù)字科技為核心，帶領(lǐng)更多企業(yè)邁向更加智能的、可持續(xù)的生產(chǎn)制造方式，讓數(shù)據(jù)在每一個(gè)環(huán)節(jié)中都能暢通無阻地流動(dòng)起來。
作為美的集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略的倡導(dǎo)者和推動(dòng)者，美的集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁方洪波表示，美的今年要在數(shù)字化方面繼續(xù)投入30億元，真金白銀的投入表明了美的對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略的堅(jiān)定信心。
數(shù)據(jù)是架通數(shù)字化、智能化和綠色化的橋梁。從數(shù)字美的到智慧工業(yè)，從親身實(shí)踐到向外輸出，美的將帶著自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)與智慧，走向更加廣闊的領(lǐng)域和更加多元的應(yīng)用場(chǎng)景。
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