關(guān)于雙變量Probit模型的問題
對于“雙變量Probit模型包含兩個方程，任何一個方程的參數(shù)估計必須考慮其他方程提供的信息?！边@句話，我有一些不理解：
（1）雙變量Probit模型對兩個方程的參數(shù)估計在統(tǒng)計上是如何實現(xiàn)的呢？它的統(tǒng)計學(xué)原理和Probit模型是一樣的嘛？
（2）雙變量Probit模型的結(jié)果分析也是自變量每增加一個單位，引致因變量的概率上升或下降的百分比嗎？
（3）我想研究的是個體在面對兩種消費時的消費選擇，采用雙變量Probit模型的回歸結(jié)果顯示，H0:ρ=0的檢驗在1%的統(tǒng)計水平上顯著，可以采用這個模型，我沒弄懂這個模型的統(tǒng)計學(xué)原理。
Probit模型背后是一個潛變量方程，方程的誤差項服從正態(tài)分布，這樣可以推導(dǎo)出特定結(jié)果（1或0）發(fā)生的概率，進而用極大似然法把參數(shù)估計出來。雙變量Probit模型并無本質(zhì)區(qū)別，背后是兩個潛變量方程，兩個方程的誤差項聯(lián)合服從二元正態(tài)分布，這樣可以推導(dǎo)出特定的結(jié)果對（例如（0，0）（0，1）（1，0）（1，1））發(fā)生的概率，進而用極大似然法把參數(shù)估計出來。你第（3）問提到的rho本質(zhì)上度量了兩個誤差項的相關(guān)性——如果rho為0，則說明兩類選擇之間沒什么關(guān)系，可以分別用兩個Probit模型去分析；如果rho不為0，則雙變量Probit模型可以更充分利用選擇之間的相關(guān)關(guān)系，更有效地估算出參數(shù)。估算出來之后，系數(shù)解釋方式與Probit模型并無不同。
