DeepSeek輔助審校初體驗(yàn)

下面是一本機(jī)械專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)專(zhuān)著類(lèi)書(shū)稿中的一句話：

彈道沖擊通常表現(xiàn)為兩個(gè)物體之間或流體與周體之間的動(dòng)量交換。

“周體”這個(gè)詞不常見(jiàn)，懷疑有誤。

先后用四款審校軟件進(jìn)行通稿審校，都沒(méi)有對(duì)這句話提出修改或質(zhì)疑。

用現(xiàn)在最火的DeepSeek試一下：

DeepSeek發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是準(zhǔn)確的，“周體”應(yīng)為“固體”之誤，這也佐證了我之前的判斷；它提出的第二個(gè)問(wèn)題依據(jù)不足，通過(guò)原稿的上下文判斷，彈道沖擊包括對(duì)流體的沖擊，此處容易陷入所謂的“AI陷阱”——一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道；Deepseek給出的修改建議則有一定的合理性，因?yàn)椤拔矬w”不夠準(zhǔn)確，改為“固體”更為合理。

再看看Kimi的解答：

這個(gè)解答不夠準(zhǔn)確，因?yàn)槲矬w包括流體，改為“流體與物體之間的動(dòng)量變換”邏輯上有問(wèn)題。

再試一下豆包：

豆包的回答簡(jiǎn)單明了，但還是存在一點(diǎn)瑕疵。

我試著將包含這句話的更多內(nèi)容（一個(gè)小節(jié)，1000字以上）喂給AI，此時(shí)DeepSeek和Kimi都沒(méi)有指出這句話的錯(cuò)誤，而豆包給出了同樣的答案。當(dāng)然，僅這一個(gè)案例還不足以證明豆包的功能更強(qiáng)大，還需要進(jìn)行更多的測(cè)試。

總結(jié)一下，傳統(tǒng)的審校工具受制于詞庫(kù)的限制，對(duì)一些不常見(jiàn)的錯(cuò)誤不能有效地識(shí)別，而AI大模型可以一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)審校工具的不足。有意思的是，AI像人一樣，對(duì)于單個(gè)句子或者短文，錯(cuò)誤的識(shí)別能力較強(qiáng)，而對(duì)于大段的文章或幾十萬(wàn)字的書(shū)稿，識(shí)錯(cuò)能力則大幅下降；另外AI也會(huì)出現(xiàn)毫無(wú)依據(jù)地“妄改”的情況。

目前的AI大模型，包括接入大模型的智能審校工具，與合格的編校人員相比還有一定差距，但已經(jīng)可以作為編校人員的有益補(bǔ)充。下次準(zhǔn)備分享幾個(gè)AI審校潤(rùn)飾文字的案例，真的有過(guò)“人”之處。

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