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　Pandas和Numpy想必大家都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，一個(gè)是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，一個(gè)是做數(shù)據(jù)處理的，那么它們之間有何區(qū)別呢?我們通過(guò)這篇文章來(lái)看看吧。

　　什么是Numpy?

　　Numpy系統(tǒng)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效很多。

　　什么是Pandas?

　　Pandas是基于Numpy的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

　　Pandas和Numpy有何區(qū)別?

　　1. Pandas模塊主要處理表格數(shù)據(jù)，而Numpy模塊處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù);

　　2. Pandas提供了一些強(qiáng)大的工具集，主要用于數(shù)據(jù)分析，Numpy模塊提供了一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)象，稱為Array;

　　3. Pandas覆蓋了更廣泛的應(yīng)用程序，因?yàn)樗?3個(gè)公司堆棧和46個(gè)開(kāi)發(fā)人員堆棧中被提及，Numpy中提到了62個(gè)公司堆棧和32個(gè)開(kāi)發(fā)人員堆棧;

　　4. Numpy的性能優(yōu)于Pandas;

　　5. Numpy提供了用于多維數(shù)組的對(duì)象，而Pandas能夠提供稱為DataFrame的內(nèi)存中二維表對(duì)象;

　　6. 與Pandas對(duì)比，Numpy消耗更少的內(nèi)存。