能否讓每個(gè)孩子身邊都有一個(gè)「蘇格拉底 達(dá)芬奇 愛因斯坦」那樣的超級(jí)老師？
傳統(tǒng)的教育模式是以教師為核心的教學(xué)體系的構(gòu)建。在這種體系下面，教師就變成了唯一的一個(gè)核心資源，這種核心資源是很難被復(fù)制的，也就導(dǎo)致了很多教育機(jī)構(gòu)沒有辦法迅速擴(kuò)張，在保證質(zhì)量的前提下迅速的占領(lǐng)市場(chǎng)。
隨著 AI 技術(shù)發(fā)展，越來越多學(xué)者認(rèn)為人工智能會(huì)取代很多重復(fù)且缺乏創(chuàng)造性的工作，也會(huì)為教育行業(yè)帶去變革。在松鼠 AI CEO 周偉看來，新的技術(shù)「一定會(huì)給傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)帶來一些變革，而只有通過變革才能使技術(shù)得到最新的應(yīng)用和發(fā)展。」
AI 教育會(huì)給教育帶來哪些革命？周偉認(rèn)為是突破時(shí)間和地域的限制，千人千面，給到每個(gè)孩子真正個(gè)性化的教育，「針對(duì)每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)速度量身定制自己的學(xué)習(xí)方案，告別題海戰(zhàn)術(shù)，學(xué)生真正掌握學(xué)習(xí)能力方法?！?/p>
而實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)需要面對(duì)哪些挑戰(zhàn)、解決什么問題？松鼠 AI CEO 周偉在 BMW · 極客公園 Rebuild 2019 科技商業(yè)峰會(huì)上講述了如何用技術(shù)來為教育帶來變革。
以下是松鼠 AI CEO 周偉在 BMW · 極客公園 Rebuild 2019 科技商業(yè)峰會(huì)上的演講實(shí)錄（經(jīng)極客公園編輯整理）：
大家好，我是松鼠 AI 的周偉。非常高興在成都和極客公園跟大家一起分享人工智能帶給教育的新的思考，技術(shù)帶給教育未來的改變。
首先我們可以看到這個(gè)大的標(biāo)題：Winner is coming 勝利者來了，或者叫做贏者來了。作為能成為未來在整個(gè)領(lǐng)域里面贏家的重要的因素，技術(shù)能解決什么問題？我們看到新的技術(shù)一定會(huì)給原來傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)帶來一些變革，只有通過這些變革才能使這項(xiàng)技術(shù)得到最新的應(yīng)用和發(fā)展。我們來看，在教育這個(gè)領(lǐng)域里面我們需要解決哪些問題？
在教育公司里我們總結(jié)了一下，在傳統(tǒng)的教育包括互聯(lián)網(wǎng)教育，有 3 大死因。雖然說得有一些恐怖，但是通過這兩年的發(fā)展，我們真正的看到行業(yè)內(nèi)有一些公司確實(shí)出現(xiàn)了這樣的 問題，導(dǎo)致整個(gè)公司垮掉了。
第一，就是瘋狂的補(bǔ)貼，沒有合理的營(yíng)業(yè)模式。通過大量補(bǔ)貼獲取用戶，然后自己的收費(fèi)沒有辦法去構(gòu)造出一個(gè)能夠盈利的商業(yè)模式，這種模式注定在教育里面是走不長(zhǎng)遠(yuǎn)的。比較典型的當(dāng)年就有教育界也有 O2O 大戰(zhàn)，到現(xiàn)在我們可以看到在原來 O2O 的這種傳統(tǒng)的教育公司里面，到目前為止沒有一家在做 O2O 的事了。當(dāng)年最瘋狂的時(shí)候，就是滴滴打車的模式，然后教育界里面突發(fā)奇想，說滴滴可以打車，滴滴可不可以「打」老師。同樣是尋找資源，對(duì)不對(duì)？我能不能通過這種模式找到我身邊的老師？
所以大家就研發(fā)了這樣的一個(gè)模式，當(dāng)時(shí)我們統(tǒng)計(jì)了一下，整個(gè)行業(yè)內(nèi)大概有 100 多家公司在做滴滴打老師的這個(gè)商業(yè)模式。打了一段以后，大家發(fā)現(xiàn)打的成本非常貴，同時(shí)它不是一個(gè)高頻的商業(yè)模式，它不像滴滴打車。車是標(biāo)準(zhǔn)化的，四個(gè)轱轆，一個(gè)方向盤，加一個(gè)司機(jī)，基本能上路的車都是通過檢驗(yàn)的，它是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。你每一次出去都要打車，可以打不同的車，沒關(guān)系，只要能把你送到目的地。但是滴滴打老師是不是每個(gè)家長(zhǎng)每個(gè)孩子每天都要去找不同的老師呢？不是的。他只要找到一個(gè)老師，一年甚至兩年或者三年他都不再換，所以它的頻率非常低，這就導(dǎo)致了這個(gè)商業(yè)模式?jīng)]有辦法運(yùn)營(yíng)下去。
第二，就是獲客渠道有限，流量的成本太高。我們說傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)獲客，通過社區(qū)裂變，這個(gè)裂變那個(gè)裂變，變到現(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的互聯(lián)網(wǎng)獲客的成本都非常高。做教育跟做其他的不一樣，我們是做服務(wù)的，做教學(xué)內(nèi)容的提供的，我們后續(xù)的服務(wù)的成本非常高，如果前端的獲客流量的成本居高不下的話，那就意味著我后面的服務(wù)的質(zhì)量要下降。如果你不下降，你的服務(wù)成本難以去支撐你整個(gè)商業(yè)模式。
第三就是教學(xué)環(huán)節(jié)的品控不到位，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不好。教育它是一個(gè)黑匣子，它的品控最難把握。坦白的講，老師和學(xué)生在教室里發(fā)生什么家長(zhǎng)是不知道的，家長(zhǎng)只能通過主觀的判斷詢問才能知道它的教學(xué)質(zhì)量，就問老師好不好，學(xué)生講好，老師非常好，老師哪兒好，老師上課很有意思，老師給我們講段子我挺愛聽的，這也是一種反饋。還有一種，老師好不好？學(xué)生講老師不好。為什么不好？老師老是批評(píng)我，老師訓(xùn)我，給我留很多作業(yè)。那這都是感性的描述，到底老師在這堂課上給他教了什么，教得好不好，幫助他克服了哪些知識(shí)的難點(diǎn)，我們是不知道的，我們只能通過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)后去看他考試的成績(jī)，作為對(duì)這個(gè)老師教學(xué)效果好或不好的評(píng)判的唯一標(biāo)準(zhǔn)，這是之后的，所以說教學(xué)環(huán)節(jié)的品控很談把控到位，除非你天天在教室里聽著。這就造成傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)教育公司的三大死因。
我們可以看到，這個(gè)市場(chǎng)非常大，中國(guó)有 6 千億 K12 課外輔導(dǎo)的市場(chǎng)，前 5 名的公司占整個(gè)市場(chǎng)份額的 5% 都不到，新東方也好，好未來也好，前五大加起來占市場(chǎng)的 5% 都不到。大家想一想，如果后面的三臺(tái)轎車是寶馬，寶馬占整體高端市場(chǎng)份額，我相信這個(gè)單一品牌一定都是超過 5% 的。那在教育市場(chǎng)里面五個(gè)品牌加起來占整個(gè)市場(chǎng)的份額都不到 5%，它是非常分散的。
為什么？因?yàn)榻逃且越處煘楹诵牡慕虒W(xué)體系的構(gòu)建。在這種體系下面，教師就變成了唯一的一個(gè)核心資源，這種核心資源是很難被復(fù)制的，也就導(dǎo)致了我們沒有辦法迅速擴(kuò)張，在保證質(zhì)量的前提下迅速的去占有市場(chǎng)，這是傳統(tǒng)教育面臨的困境。
就像我剛才說的，特級(jí)教師千里挑一，學(xué)區(qū)房一房難求。就像昨天我還跟我一個(gè)朋友在聊天，他說他根本不在乎孩子讀得好讀得不好，因?yàn)樗旧蠈?shí)現(xiàn)了財(cái)富自由，都是他老婆在管這件事，我說你孩子到最后上的什么學(xué)校，他告訴我是廣州非常好的一所學(xué)校。我說你怎么去上了？你既然沒有托關(guān)系找人，或者是重點(diǎn)培養(yǎng)這個(gè)孩子，你怎么上的？他告訴我因?yàn)樵谀莻€(gè)區(qū)給他孩子買了一套學(xué)區(qū)房。其實(shí)每個(gè)家長(zhǎng)對(duì)孩子的培養(yǎng)都是全力以赴的，核心就是我們教育資源分配不均，優(yōu)秀教師資源非常稀缺。像我們身在成都，我們還比較高興，我們有七中，對(duì)吧，我們還有四中，對(duì)不對(duì)？那我們?cè)偻旅孀呶覀冞€有綿陽(yáng)，對(duì)吧，綿陽(yáng)中學(xué)。再往下面呢？沒有了。這些老師，這些學(xué)生，他獲取不到好的教育資源。
我舉一個(gè)典型的例子，我們?cè)谧鍪袌?chǎng)調(diào)研的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)五線城市，一個(gè)縣級(jí)市，有一個(gè)課外輔導(dǎo)班的校長(zhǎng)，招了三個(gè)初中生，那三個(gè)初中生想補(bǔ)物理，他說好那我就教你們物理，對(duì)不對(duì)，你想補(bǔ)習(xí)我就教你物理，但是在縣城找了一個(gè)縣城里沒有物理老師，整個(gè)縣城只有兩三個(gè)物理老師在縣中學(xué)里任教，人家不能出來帶課。
怎么辦？中國(guó)人的創(chuàng)造力是無限的，這時(shí)候他就發(fā)揮了他極大的創(chuàng)造力和創(chuàng)造性，它讓數(shù)學(xué)老師去教這些孩子物理的基本的常識(shí)，但到畫直流電、交流電圖的時(shí)候數(shù)學(xué)老師也不熟悉了，怎么辦？在當(dāng)?shù)卣?qǐng)了一名高級(jí)資深電工來教學(xué)生電路圖。當(dāng)時(shí)我就問他，如果三個(gè)學(xué)生還想學(xué)化學(xué)怎么辦？是不是在當(dāng)?shù)卣乙粋€(gè)油漆工，或者是噴灑農(nóng)藥的，那因?yàn)樵诳h城跟化學(xué)有關(guān)的估計(jì)也就只有是油漆工和噴灑農(nóng)藥的，因?yàn)樗粯诱也坏交瘜W(xué)老師。
第二個(gè)就是千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容、統(tǒng)一劃齊的學(xué)習(xí)速度，就像我今天跟大家分享的一樣，我的語(yǔ)速是一致的，我不管這邊人聽不聽，那邊人聽不聽，我按我這樣來講，我想至少場(chǎng)地里有 30% 是打醬油的，因?yàn)樗麄兿肼犗乱粋€(gè)演講者的演講，或者想聽上一個(gè)演講者，我們螞蟻金服的這個(gè)演講，好不容易人家剛講完，剛想等我上來了，他想往外走，他也不知我講什么。這樣的情況在我們教室里也會(huì)出現(xiàn)，我們沒有辦法做到千人千面和有的放矢的個(gè)性化的教育，主要是因?yàn)榻處熅τ邢?，難以對(duì)付每個(gè)人的個(gè)性化需求，同時(shí)第三點(diǎn)就是只重對(duì)孩子知識(shí)點(diǎn)掌握的情況。
中國(guó)的孩子是學(xué)習(xí)最苦的，也是最會(huì)考試的一群人，坦白講世界上沒有任何一個(gè)國(guó)家考試能考過我們。為什么？因?yàn)槲覀儗?duì)刷題產(chǎn)生了巨大的興趣，我們基本上都是靠刷題來完成學(xué)習(xí)。就像我們形容學(xué)習(xí)，我們教孩子的時(shí)候，形容學(xué)習(xí)一樣，叫什么？學(xué)海無涯苦作舟，大家想一想，多苦啊。題海戰(zhàn)術(shù)，坦白講，如果我是一個(gè)小孩子，我聽到大人描述學(xué)習(xí)是這么痛苦的一件事的時(shí)候，天生我就產(chǎn)生排斥了。對(duì)不對(duì)？為什么我們不能高效一點(diǎn)學(xué)習(xí)呢？
因?yàn)楹诵牡年P(guān)鍵點(diǎn)是應(yīng)試體制下我們忽略了學(xué)習(xí)能力、思想和方法的培養(yǎng)。人工智能加教育會(huì)等于什么？其實(shí)國(guó)外人工智能教育并不是一個(gè)新的技術(shù)，有很多公司，這些大量的公司早在十年前就已經(jīng)開始進(jìn)行研發(fā)和使用人工智能的教育。到目前為止，海外人工智能自適應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)累計(jì)已經(jīng)有 9 千萬人使用過，效果也非常好，它是一項(xiàng)成熟的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)伴隨著硬件不斷提升和我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，其實(shí)對(duì)我們國(guó)家來講是更適合的。
首先我們來看松鼠 AI 的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎的架構(gòu)，它是通過什么樣的人工智能技術(shù)去架設(shè)它的引擎架構(gòu)的？首先我們看到是通過三重架構(gòu)，第一個(gè)叫做知識(shí)圖譜，第二個(gè)叫內(nèi)容地圖，第三個(gè)叫個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃路徑，通過三重架構(gòu)來做的。
知識(shí)圖譜，上午的張翼也在做知識(shí)圖譜，我們也在做，所有人工智能教育公司都會(huì)做知識(shí)圖譜的重構(gòu)。我們可以看到構(gòu)建知識(shí)圖譜的時(shí)候我們一定要把知識(shí)圖譜拆得夠細(xì)，當(dāng)你的知識(shí)圖譜做完了以后，我們可以發(fā)現(xiàn)就可以全面掌握不同學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的智能教學(xué)數(shù)據(jù)，其實(shí)每個(gè)學(xué)生他的學(xué)習(xí)的速度是不一樣的，包括他知識(shí)點(diǎn)的掌握率也是不一樣的。在大屏幕上我們可以看到，針對(duì)立方根的知識(shí)點(diǎn)，那每個(gè)學(xué)生他掌握的程度和學(xué)習(xí)的速度是不一樣的。這我們就需要個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦，包括用時(shí)，有的人 150 秒就學(xué)會(huì)了，有的人可能要花 1 千多秒才能學(xué)會(huì)。
我們創(chuàng)造了納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)的拆分，這是分?jǐn)?shù)加減法，第二就是把學(xué)習(xí)的思想能力和方法進(jìn)行拆分，首先我們來看物理，加減法有 11 個(gè)知識(shí)點(diǎn)，但是我們把求加減法當(dāng)中一個(gè)小的知識(shí)點(diǎn)拿出來都拆成了接近 15 個(gè)，我們要訓(xùn)練孩子們思想能力的提升。第二是數(shù)學(xué)能力，數(shù)學(xué)能力有一項(xiàng)叫數(shù)感，什么叫數(shù)感之就是對(duì)數(shù)字的感覺，對(duì)數(shù)字的感覺也是一種能力，它可以被訓(xùn)練，數(shù)感好的孩子基本上蒙選擇題數(shù)學(xué)里面蒙對(duì)的概率特別大，不知道怎么做對(duì)的，但他就是有感覺。
語(yǔ)文我們也進(jìn)行了拆分，語(yǔ)文是螺旋式上升的學(xué)習(xí)方法，難以用圖譜化呈現(xiàn)，我們進(jìn)行了方法拆分，國(guó)內(nèi)我們把語(yǔ)文第一個(gè)率先做出人工智能教學(xué)。由這些知識(shí)點(diǎn)就構(gòu)筑了內(nèi)容地圖，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有內(nèi)容精美制作出來，然后把這些內(nèi)容推送給學(xué)生，讓他用來進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過這個(gè)就可以精準(zhǔn)檢測(cè)到每個(gè)孩子的知識(shí)漏洞。我們可以看到每個(gè)孩子其實(shí)掌握的學(xué)科上面的知識(shí)漏洞是不一樣的，這個(gè)孩子只有 8% 沒有掌握，那這個(gè)孩子有 24% 沒有掌握，他只學(xué)他那 8% 的，他只學(xué)那 24% 的，這個(gè)小朋友他只學(xué)那 58% 的，這樣我們能夠精準(zhǔn)提升他的學(xué)習(xí)效率。
AI 教育會(huì)給教育帶來哪些革命呢？就是突破時(shí)間和地域的限制，千人千面，給到每個(gè)孩子真正個(gè)性化的教育，針對(duì)每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)速度量身定制自己的學(xué)習(xí)方案，告別題海戰(zhàn)術(shù)，學(xué)生真正掌握學(xué)習(xí)能力方法。要想做到這些我們必須具備非常高的研究水準(zhǔn)，我們簽約了全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父 Tom Mitchell 教授，他去年成為我們的首席 AI 科學(xué)家，今天在北京我們也同步在舉辦 AIAED 全球 AI 智適應(yīng)教育峰會(huì)。
目前我們?cè)谌珖?guó) 20 多個(gè)省 400 多個(gè)城市有 1900 多個(gè)學(xué)習(xí)中心在和我們合作，近 2000 萬用戶使用過我們的系統(tǒng)，在成都我們也有。同時(shí)人工智能教育是否真正有效，在國(guó)內(nèi)我們做過四次實(shí)驗(yàn)，通過第三方我們做了四次人機(jī)大戰(zhàn)，就是真人老師和教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行教學(xué)對(duì)比，四次的結(jié)果都是我們優(yōu)于真人老師的教學(xué)，有教無類 教無定法 因材施教才是教育的本質(zhì)。
分享了這么多，最后我想說。其實(shí)做這件事是非常漫長(zhǎng)的，我們投入了大量的人力物力和時(shí)間，我們相信有耐心把這些事情交給時(shí)間，有耐心把這些事情交給艱難。因?yàn)閮?nèi)容和算法的制作是非常非常艱巨的，用純互聯(lián)網(wǎng)的看法來說，說你們做得太重，一點(diǎn)都不性感，我們說教育它本來就不性感，它是感性加理性的結(jié)合，它一定是重的。那在這個(gè)過程當(dāng)中，可能有很多人走不到幸福的彼岸，但是我們始終相信未來都是留給幸存者創(chuàng)造的，不是留給犧牲者創(chuàng)造的，所以我們希望我們就是那位幸存者。
我們衷心的希望讓每個(gè)孩子身邊都有一個(gè)蘇格拉底 達(dá)芬奇 愛因斯坦的超級(jí)老師，謝謝大家。
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