深思考人工智能榮獲SMP2018中文人機對話技術評測No.1
中文語義理解（NLP/NLU）技術長期以來被譽為“人工智能皇冠上的明珠”，是人工智能領域最難攻克的堡壘。
中文語義理解技術的發(fā)展同時也推動著人機對話技術在學術界和產業(yè)界的發(fā)展。學術上，人機對話是人機交互最自然的方式之一，能否通過“圖靈測試”則是機器能不能“思考”的強有力說明，而圖靈測試的核心就是人機多輪交互，其發(fā)展影響及推動著語音識別與合成、自然語言理解、對話管理以及自然語言生成等研究的進展；產業(yè)上，眾多產業(yè)界巨頭相繼推出了人機對話技術相關產品，如個人事務助理、虛擬情感陪護機器人、娛樂型聊天機器人等等，并將人機對話技術作為其重點研發(fā)方向。
那么在人工智能中文語義理解NLP/NLU和人機交互領域眾多企業(yè)中，技術最高水平究竟是哪家呢？
SMP2018-ECDT由中國中文信息學會（人工智能自然語義理解、自然語言處理最權威學會）主辦，旨在評測中文語義理解與人機交互的最高水平，推動人機對話技術在學術界和產業(yè)界的發(fā)展。
近日SMP2018-ECDT結果公布，深思考人工智能（iDeepWise.AI）作為上屆全國冠軍，繼續(xù)成功加冕，包攬任務一、任務二兩項大獎，再次斬獲中文語義理解與多輪人機交互全國第一名，蟬聯2017、2018兩屆全國冠軍，成為目前中文語義理解（NLP/NLU）、多輪人機交互領域當之無愧的技術引領者。
機器能像人類一樣閱讀和理解文章，然后針對人類的問題，自主尋找答案嗎？這是人工智能語義理解領域的又一難題。
2018年7月28日，由中國中文信息學會和中國計算機學會聯合舉辦的全球中文領域權威賽事“2018機器閱讀理解大賽”頒獎結束，深思考人工智能（iDeepWise.AI）憑借深度語義理解和自然語言處理領域多年的積累與沉淀，在1000多支國內外參賽隊伍中排名前1%，再獲全球大獎。
機器閱讀理解技術的發(fā)展無論是在工業(yè)界還是學術界都存在著巨大的研究價值。設想未來有一天，身邊有一個聰明的機器人，它可以幫你閱讀大量文獻資料類型的非結構化自然語言文本，并且為你提煉精準的摘要，針對人的問題，自主給出準確答案，幫你降低信息獲取的成本，提高信息獲取的效率，讓你有更多時間和精力去做其他更重要的事。根據“2018機器閱讀理解大賽”評測結果，這一科幻場景已經變?yōu)楝F實。
據悉，深思考（iDeepWise.AI）憑借在中文語義理解、自然語言處理領域的十多年的深耕與技術積淀，在意圖理解與分類、機器閱讀理解、人機多輪上下文對話等NLP/NLU領域的技術上取得了一系列的突破。近日，深思考人工智能推出了“多模態(tài)深度語義理解”深思考大腦4.0（iDeepWise.AI.4.0），在中文語義理解領域已開啟了一個新的紀元。
深思考CEO兼AI算法科學家楊志明博士表示，深思考在多輪人機交互語義理解方面有突出優(yōu)勢，使得機器人能夠與人多輪人機交互，能夠理解上下文，最厲害的是在人機交互的過程中實現會話意圖的自由切換與準確識別，其語義理解是多模態(tài)的，相較于一般技術僅理解文本、僅理解語音，深思考大腦4.0能夠同時理解文本、語音和視覺圖像背后的深度語義。
深思考（iDeepWise.AI）是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司。核心團隊由中科院自動化所、軟件所、計算所、微電子所等中科院院所、清華大學人工智能方向的科學家與領域業(yè)務專家組成。公司以多模態(tài)深度語義理解技術為核心，在不斷探索AI最前沿方向的同時，已在智慧醫(yī)療大健康與智慧商業(yè)領域，結合剛需場景深度落地并大規(guī)模應用。
中文語義理解（NLP/NLU）作為人工智能領域最難的課題，攻克這一人工智能難題、實現大規(guī)模應用極具重大意義，是AI賽道中最具資本關注的投資領域之一。
據悉，深思考已完成數千萬A輪融資，公司發(fā)布了深思考大腦4.0（iDeepWise.AI.4.0）產品，在落地領域已簽署上億訂單，計劃于今年8月開啟A+輪融資。目前，已有多家知名投資機構與深思考進行深度接洽，相信深思考（iDeepWise.AI）在中文語義理解領域會不斷取得突破，成為全球中文自然語言處理與語義理解領域的領跑者。
